Quel est le site Web ?

https://www.facebook.com/688128077717086/

GM Tech-Services

Informations de contact, plan et itinéraire, formulaire de contact, heures d'ouverture, services, évaluations, photos, vidéos et annonces de GM Tech-Services, Centre d’affaires, Mont Ngafula, Kinshasa.

• Formateur et consultant en analyste de données
• Word, Excel, PowerPoint, informatique.
• Collecte, nettoyage, stats, modélisation, visualisation
• Formulaires KoboCollect
• Formations à domicile & services pour étudiants, professionnels et entreprises

28/09/2026

En statistique descriptive, on ne se précipite pas pour ramener les conclusions sur toute la population

24/09/2026

Toujours bien nettoyer les données avant toute analyse !
C'est l'étape cruciale

21/09/2026

Une p-value significative doit se faire accompagner par la taille de l'effet !
C'est indispensable

18/09/2026

Moyenne ± écart-type pour données suivant une distribution normale.
Médiane et intervalle interquartile pour données non normales

17/09/2026

5 erreurs qui peuvent ruiner une analyse de données

Avoir une base de données ne signifie pas automatiquement qu’on peut faire une bonne analyse.

5 erreurs fréquentes que tout Data Analyst devrait éviter.

1. Analyser sans vérifier la qualité des données : doublons, valeurs manquantes, erreurs de saisie, valeurs aberrantes… Une mauvaise donnée peut conduire à une mauvaise conclusion.

2. Confondre corrélation et causalité: deux variables peuvent évoluer ensemble sans que l’une soit nécessairement responsable de l’autre.

3. Ignorer les valeurs aberrantes : une seule valeur extrême peut parfois modifier fortement une moyenne ou influencer un modèle.

4. Utiliser le mauvais graphique : un graphique mal choisi peut rendre une information difficile à comprendre, même lorsque l’analyse est correcte.

5. Tirer des conclusions trop rapidement: un pourcentage ou une différence statistique ne suffit pas toujours. Il faut tenir compte du contexte, de la taille de l’échantillon et de la méthode utilisée.

12/09/2026

La connaissance du domaine d'activité doit passer devant tout logiciel !

09/09/2026

Travailler sur des données réelles issues des institutions augmente fortement la valeur

08/09/2026

LES TYPES DE DONNÉES D’APRÈS LEUR NATURE

En statistique, les données sont généralement classées en deux grandes catégories :

1. Données qualitatives
Elles décrivent une caractéristique ou une catégorie.

- Nominales : les catégories n’ont pas d’ordre.
Ex. : sexe, couleur, état civil.

- Ordinales : les catégories peuvent être classées selon un ordre.
Ex. : faible, moyen, élevé.

2. Données quantitatives
Elles représentent une quantité exprimée numériquement.

- Discrètes : elles résultent d’un comptage.
Ex. : nombre d’enfants, nombre d’espèces, nombre d’individus.

- Continues : elles résultent d’une mesure et peuvent prendre des valeurs décimales.
Ex. : taille, poids, température, DHP.

tistique

07/09/2026

Un échantillonnage correct et une bonne collecte des données définissent souvent la fiabilité des conclusions et interprétations

06/09/2026

7 erreurs à éviter lors de la création d'un formulaire d'enquête
👇

Adresse

Mont Ngafula
Kinshasa

Site Web

facebook.com

Notifications

Soyez le premier à savoir et laissez-nous vous envoyer un courriel lorsque GM Tech-Services publie des nouvelles et des promotions. Votre adresse e-mail ne sera pas utilisée à d'autres fins, et vous pouvez vous désabonner à tout moment.