22/08/2026
🧠 El valor de la inteligencia artificial en salud no está solamente en predecir un desenlace, sino en anticiparlo para intervenir oportunamente y evitar costos que pueden ser prevenibles.
En el marco del 35.º Foro Internacional OES, Sinergia Salud Consulting Group, junto con Viva 1A IPS y Bayer, presentamos el póster:
“Predicción y Prevención de Complicaciones en la Enfermedad Renal Crónica: Uso de la IA para Transformar el Pronóstico y los Costos en Salud”.
Desarrollamos un modelo predictivo basado en XGBoost, entrenado en PREDIKTIVA sobre más de 3.000 combinaciones clínicas, y aplicado a cohortes reales de pacientes con ERC de Caldas, Tolima y Bogotá, para estimar el riesgo de progresar a terapia de reemplazo renal o presentar un evento cardiovascular en un horizonte de cuatro años.
📊 Los resultados muestran el potencial de la predicción para transformar tanto los desenlaces clínicos como la sostenibilidad del sistema:
💰 $23.800 millones COP de ahorro proyectado en eventos cardiovasculares.
💰 $4.200 millones COP de ahorro proyectado en terapia de reemplazo renal.
En conjunto, más de $28.000 millones COP en costos potencialmente evitables, asociados a escenarios de intervención y nefroprotección.
Estos resultados nos llevan a una pregunta esencial:
Si hoy podemos identificar a los pacientes con mayor riesgo, ¿cómo logramos convertir esa predicción en una intervención oportuna que evite el evento y su costo?
El desafío ya no es producir más información. Es cerrar la brecha entre el dato, la decisión, la intervención y el resultado.
Desde Sinergia Salud continuamos trabajando para que la IA y la analítica avanzada permitan anticipar riesgos, orientar decisiones y generar mejores resultados en salud con mayor eficiencia para el sistema.
👥 Autores: Edgar Alexander Gómez, José Javier Arango Álvarez, Andrés Álvarez Grisales, Juan Sebastián Marín Delgado, Aura Sofía Roa Joya, Pablo Andrés Roa y Janmarie Del Carmen Barrios Medina.
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