Reply in Deutschland

07/10/2026

Wenn KI-Systeme die Vorauswahl für Kaufentscheidungen mitgestalten, reicht Reichweite allein nicht mehr aus.

In seinem Beitrag für die Marketing Börse beschreibt Mathias Hermann, warum sich mit eine neue strategische Kennzahl für Marketing etabliert: Sie zeigt, ob und wie eine Marke in den Antworten von KI-Systemen auftaucht, die Produkte vergleichen, Empfehlungen aussprechen und Entscheidungen vorbereiten.

Dafür gewinnen drei Faktoren an Bedeutung:
■ Earned Media als glaubwürdige Quelle für die Sichtbarkeit in KI-Antworten
■ Konsistente, überprüfbare Markendaten über Produkte, Leistungen und das Unternehmen
■ Inhalte mit Substanz, die Menschen und KI-Systemen Orientierung geben

Share of Voice bleibt wichtig. Doch wenn KI die Vorauswahl übernimmt, entscheidet Share of Answer zunehmend darüber, ob eine Marke überhaupt in Betracht gezogen wird.

Zum vollständigen Artikel:

KI macht Earned Media und konsistente Markendaten wichtiger. Entscheidend wird nicht nur Reichweite, sondern die Präsenz im KI-Auswahlset.

07/10/2026

Wie können Marken im Zeitalter von KI-Content hochwertige Videos skalierbar produzieren?

Im aktuellen Area73-Video zeigt Andrea Lo Priore, wie KI die Videoproduktion unterstützen kann: von Audio, visuellen Assets und Avataren bis zur Anpassung von Formaten und Versionen für unterschiedliche Kanäle.

Wenn KI repetitive und zeitaufwändige Aufgaben übernimmt, können sich Teams stärker auf Storytelling, kreative Leitung und Qualitätssicherung konzentrieren. So entsteht mehr Content für verschiedene Zielgruppen, ohne Abstriche bei Marken- und Qualitätsstandards.

Video ansehen 👇

06/10/2026

Bestehende Kameras können mehr als überwachen und aufzeichnen.

Am Flughafen München nutzt Axulus Reply Computer Vision, um Live-Kamerabilder in relevante Informationen für den Betrieb zu übersetzen. Der erste Anwendungsfall unterstützt die Lokalisierung verfügbarer Rollstühle in Echtzeit und hilft Teams, mögliche Engpässe früh zu erkennen.

Die Lösung basiert auf der bestehenden Infrastruktur und schafft zugleich eine Grundlage für weitere Einsatzszenarien, etwa bei Gepäckwagen oder Besucherströmen.

👉 Mehr: https://bit.ly/Munich-Airport-Computer-Vision_FBDE

05/10/2026

Generative KI entfaltet ihren wirtschaftlichen Nutzen nicht allein durch einzelne erfolgreiche Anwendungen. Entscheidend ist, ob Unternehmen viele Use Cases dauerhaft, sicher und wirtschaftlich betreiben können.

Mit jedem neuen Anwendungsfall entstehen ähnliche Anforderungen: Modelle integrieren, Zugriffe steuern, Qualität prüfen, Kosten messen und Governance sicherstellen. Werden diese Aufgaben in jedem Team neu gelöst, entstehen schnell parallele Strukturen und unnötiger Entwicklungsaufwand.

LLMOps schafft hierfür eine gemeinsame Grundlage. Wiederkehrende technische Funktionen werden zentral bereitgestellt, während die Teams weiterhin für Zweck und Qualität ihrer Anwendungen verantwortlich bleiben.
Ein modularer Ansatz kann helfen, Kosten und Modellnutzung transparenter zu steuern, Qualität systematisch zu evaluieren sowie Sicherheits- und Governance-Anforderungen über mehrere Anwendungen hinweg umzusetzen.

Mehr erfahren: https://bit.ly/LLMOps-Scale-GenAI_FBDE

02/10/2026

KI verändert die Filmproduktion - aber anders als viele denken.

Dies zeigt Thorben Fasching in seinem Gastbeitrag über die dritte Ausgabe des auf iBusiness.

Über 3.100 Kurzfilme aus 76 Ländern machten sichtbar: Filmschaffende kombinieren Bild- und Videogenerierung, Sprache, Animation, Schnitt und Postproduktion zunehmend zu integrierten Produktionspipelines, häufig ergänzt durch klassische filmische Verfahren.

Die prämierten Werke zeigen dabei unterschiedliche kreative Ansätze, von fotorealistischen Erzählungen über animierte Ölgemälde bis hin zu hybriden Stop-Motion-Welten. Gemeinsam ist ihnen, dass KI nicht Selbstzweck bleibt, sondern der Geschichte dient.

Technologie kann Bilder generieren und Prozesse beschleunigen. Dramaturgie, Timing, emotionale Wirkung und künstlerische Entscheidungen bleiben jedoch menschliche Aufgaben.

👉 Zum vollständigen Beitrag: https://www.ibusiness.de/gastbeitraege/db/ib_gastbeitraege.1515722eb893_1790780629.html

Über 3.100 Kurzfilme aus 76 Ländern: Die dritte Ausgabe des Festivals zeigt, dass bei KI-Filmen zunehmend nicht mehr einzelne Tools, sondern durchgängige Produktionsabläufe im Mittelpunkt stehen.

01/10/2026

Zum 19. Mal brachte Reply beim Reply Italian International Under 16 Championship junge Golftalente aus aller Welt zusammen.

Die Ausgabe 2026 im Golf Club Biella „Le Betulle“ bot Nachwuchsspielerinnen und Nachwuchsspielern internationales Turniergolf, sportliche Entwicklung und Austausch.

Ergänzt wurde das Turnier in diesem Jahr durch eine Demo Area, in der Teilnehmende und Gäste Technologien und Innovationen entdecken konnten.

Sieh dir das Highlight-Video an und erlebe die schönsten Momente des Turniers noch einmal. 👇

Golf Club Biella Le Betulle

30/09/2026

Wie können Unternehmen personalisierten Service skalieren, ohne die Customer Experience komplexer zu machen?

Im neuesten Area73-Video zeigt Italo Palmacci Next Gen IVR: einen KI-Agenten, der über vertraute Kanäle wie Telefon und WhatsApp erreichbar ist.

Nutzerinnen und Nutzer können einfach natürlich sprechen oder schreiben. Der Agent versteht Anfragen, greift auf Unternehmenswissen zu, ruft externe Informationen ab und nutzt APIs, um Aufgaben zu erledigen. Wenn menschliche Unterstützung erforderlich ist, wird die Konversation mit dem vollständigen Kontext übergeben.

Ein Live-Dashboard schafft zudem Transparenz über laufende Gespräche, KI-Reasoning und die Systemorchestrierung.
👉 Video ansehen

28/09/2026

Was braucht ein KI-Agent, um im Unternehmen verlässlich Aufgaben zu übernehmen? Mehr als einen guten Prompt.

Im Gastbeitrag im KI Marketing Magazin zeigt Mathias Hermann, Partner bei Reply, weshalb KI-Agenten im produktiven Einsatz einen klaren Auftrag, verlässliches Unternehmenswissen und eindeutige Leitplanken brauchen.

Drei Grundsätze sind für ihren skalierbaren Einsatz entscheidend:
■ integriert: Agenten müssen in bestehende Prozesse, Anwendungen und Teams eingebunden sein
■ grounded: Sie benötigen Zugriff auf relevantes Unternehmenswissen und nachvollziehbare Quellen
■ governed: Identitäten, Berechtigungen, Verantwortlichkeiten und Grenzen müssen klar definiert sein

Ein Arbeitsprofil legt zusätzlich fest, welche Aufgaben ein Agent übernimmt, auf welche Daten und Systeme er zugreifen darf, welche Qualitätskriterien gelten und wann eine menschliche Freigabe erforderlich ist.

Die zentrale These: KI macht Organisation nicht überflüssig. Je autonomer Agenten arbeiten, desto wichtiger werden klare Aufträge, überprüfbare Regeln und Menschen, die Verantwortung übernehmen.

👉 Zum Artikel „Warum ein KI-Agent einen klaren Auftrag braucht“ im KI Marketing Magazin:

KI-Agenten brauchen klare Aufträge und Governance. Mathias Hermann von Reply erklärt, wie Unternehmen KI verlässlich und kontrolliert einsetzen.

23/09/2026

Warum werden hochwertige digitale Zwillinge zu einem strategischen Asset für Marken?

In diesem neuen Area73-Video zeigt Fabio Maglio, wie sich physische Produkte durch modernes 3D-Scanning in präzise, interaktive digitale Zwillinge überführen lassen.

Scanner, die für Geometrie, Materialdetails und Farbtreue optimiert sind, erfassen die Eigenschaften eines Produkts und erstellen hochwertige 3D-Modelle. Diese Assets unterstützen Engineering, Marketing, E-Commerce und Produktkonfiguration, von der Echtzeitvisualisierung bis hin zu konsistenteren Produkterlebnissen.

Präzise 3D-Assets können zudem Anwendungen mit generativer KI stärken und realistischere Umgebungen für das Training von Robotik ermöglichen. Die Digitalisierung von Produkten entwickelt sich damit von einer reinen Dokumentationsaufgabe zu einer Fähigkeit, die den gesamten Produktlebenszyklus unterstützt.

Sieh dir das Video an und entdecke mehr über Area73.

22/09/2026

Ist KI der Tod von Business Intelligence? Nein. Sie verändert ihren Anspruch.

KI-gestützte BI kann Analysen für mehr Nutzerinnen und Nutzer zugänglich machen und Fragen in natürlicher Sprache beantworten. Ihr strategischer Wert entsteht jedoch nicht durch ein Chat-Interface allein, sondern durch eine belastbare Daten- und KI-Plattform dahinter.

In ihrem Beitrag zeigen Thomas Zachrau und Thorben Hensiek von Syskoplan Reply worauf es ankommt:
■ kuratierte Datenprodukte mit klarer Semantik
■ aussagekräftige Metadaten, Kataloge und Business-Glossare
■ kontrollierter, auditierbarer Datenzugriff
■ Governance und Sicherheit, die auch im KI-Kontext greifen
■ den Menschen als verantwortliche Instanz im Entscheidungsprozess

Anhand eines Proof of Concept wird deutlich, wie ein Q&A-Interface auf strukturierte Unternehmensdaten zugreift, SQL-Abfragen generiert, Kontextquellen einbezieht und Ergebnisse nachvollziehbar erklärt.

Die Zukunft der BI liegt nicht in einem Chatbot. Sie liegt in einer Entscheidungsarchitektur, die Daten, Kontext und KI verbindet, um belastbare Handlungsoptionen abzuleiten.

👉 Zum vollständigen Beitrag:

Ersetzt KI traditionelle BI? Entdecken Sie, wie Sprachmodelle BI strategisch neu definieren und Entscheidungsprozesse optimieren.