AININ

Unser Ziel: die Zukunft aktiv mitgestalten.

Wir sind AININ – ein Netzwerk aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft, das Künstliche Intelligenz verständlich macht, verantwortungsvoll gestaltet und für alle zugänglich macht.

22/08/2026

Schon mal etwas „auseinandergenommen“, ohne einen Schraubenzieher anzufassen? 🔧🤖

Mit einem kurzen Prompt wie /explodedview lassen sich Produkte und technische Systeme als Explosionsdarstellung visualisieren – vom humanoiden Roboter bis zur Armbanduhr.

Spannend für erste Ideen, Präsentationen und zur anschaulichen Erklärung komplexer Technik.

⚠️ Wichtig: Die gezeigten Darstellungen sind KI-generiert und dienen der Visualisierung. Bauteile, Beschriftungen und technische Zusammenhänge können fehlerhaft sein und sollten nicht als Konstruktionszeichnung verwendet werden.

Was würdet ihr gerne einmal als Explosionsansicht sehen?

21/08/2026

🚀 Wisst ihr eigentlich, was sich gerade in Ingolstadts Gründerszene tut? 👀💡

Allein im neuen Dalwigk entstehen rund um das digitale Gründerzentrum brigk spannende Tech-Start-ups 🤖💻⚡️🚗

Hier werden Ideen entwickelt, Unternehmen aufgebaut und neue Technologien vorangetrieben. 🌱➡️🚀

Das ist der Wirtschaftsaufschwung von morgen. 💪📈✨

20/08/2026

Lust auf KI und einen guten Austausch? Dann komm gerne zum KI-Stammtisch Ingolstadt. 🤖🥤
Wir freuen uns auf einen lockeren Abend rund um KI, Ideen und Vernetzung.

📅 Dienstag, 25.08.2026
🕕 18:00 Uhr
📍 brigk, Ingolstadt

👉Anmeldung & weitere Infos zum KI-Stammtisch Ingolstadt über Meetup:
https://www.meetup.com/ki-stammtisch-in/events/316082377/

19/08/2026

Eine Kamera sieht noch nicht „intelligent“. Entscheidend ist, was mit den Bilddaten passiert.

Computer Vision, auf Deutsch häufig maschinelles Sehen genannt, ist ein Teilgebiet der KI. Systeme analysieren Bilder oder Videos, um daraus Informationen abzuleiten – zum Beispiel Objekte zu erkennen, Bereiche zu segmentieren oder visuelle Fehler zu identifizieren.

Ein anschaulicher Industrieeinsatz ist die visuelle Qualitätskontrolle: Ein Kamerasystem erfasst Bauteile, ein Modell analysiert die Bilder und auffällige Teile können zur Nachprüfung markiert werden. IBM führt Visual Inspection und Qualitätskontrolle ausdrücklich als Computer-Vision-Anwendungen in der Fertigung auf.

Wichtig ist die Abgrenzung zur Robotik: Computer Vision kann einem technischen System helfen, seine Umgebung visuell zu erfassen. Ein Roboter braucht darüber hinaus unter anderem Mechanik, Steuerung und eine sichere Prozessintegration.

Und auch bei Computer Vision gilt: Eine gute Kamera allein reicht nicht. Datenqualität, Beleuchtung, geeignete Trainingsdaten und der konkrete Prüfprozess entscheiden mit darüber, wie zuverlässig ein System arbeitet.

Primärquelle: IBM, What Is Computer Vision?

18/08/2026

🎙️Zahl der Woche: 53%

Generative KI hat sich bemerkenswert schnell verbreitet. Aber was bedeutet die oft genannte 53-%-Zahl eigentlich?

Der Stanford AI Index 2026 stellt die frühe Verbreitung generativer KI der Einführung von PC und Internet gegenüber. Im Vergleich liegt GenAI ungefähr drei Jahre nach dem ersten Massenmarktprodukt bei rund 53 % Adoption und damit deutlich über den frühen Verläufen von PC und Internet.

Wichtig für die Einordnung: Die zugrunde liegenden GenAI-Daten stammen aus repräsentativen US-Befragungen von 18- bis 64-Jährigen. Erfasst wird, ob generative KI beruflich oder außerhalb der Arbeit genutzt wird. Es handelt sich also nicht um „53 % der Weltbevölkerung“.

Der historische Vergleich startet jeweils beim ersten Massenmarktprodukt: 1981 beim IBM PC, 1995 beim kommerziell geöffneten Internet und 2022 bei ChatGPT als Referenz für generative KI.

Der entscheidende Punkt: Schnelle Adoption bedeutet nicht automatisch produktive, sichere oder sinnvolle Nutzung.

Für Unternehmen wird deshalb die nächste Frage wichtiger als die reine Nutzerzahl: Wo erzeugt KI tatsächlich Mehrwert?

Quellen
-Stanford HAI, AI Index Report 2026 – Economy, insbesondere Abschnitt „Measuring Signals of AI Diffusion“.
-Harvard Project on Workforce, GenAI Adoption Tracker, nationale US-Stichprobe, 18–64 Jahre.
-Federal Reserve Bank of St. Louis, Einordnung der GenAI-Adoption und des historischen PC-/Internet-Vergleichs

17/08/2026

KI interessiert dich? Dann komm an den Tisch. 🤖💬

Beim KI-Stammtisch Ingolstadt geht es um Austausch, Erfahrungen und neue Perspektiven rund um Künstliche Intelligenz – unkompliziert, offen und persönlich.

📅 Dienstag, 25.08.2026
🕕 18:00 Uhr
📍 brigk, Ingolstadt

Egal, ob du KI bereits im Unternehmen einsetzt, eigene Projekte verfolgst oder einfach neugierig bist: Komm vorbei, bring deine Fragen und Erfahrungen mit und vernetze dich mit anderen KI-Interessierten aus der Region.

👉 Anmeldung & weitere Infos über Meetup:
https://www.meetup.com/ki-stammtisch-in/events/316082377/

16/08/2026

Robotik ist dann interessant, wenn sie ein konkretes Problem löst.

Eine aktuelle Veröffentlichung der International Federation of Robotics vom 11. August 2026 betont: Roboter automatisieren typischerweise Aufgaben und nicht komplette Berufe. Die IFR nennt unter anderem belastende, monotone, gefährliche und anspruchsvolle Tätigkeiten als Bereiche, in denen Robotik Arbeitsbedingungen verbessern kann.

Genau deshalb interessiert uns heute nicht der „coolste Roboter“, sondern eure Praxis.

Wo würdet ihr euch wirklich Entlastung wünschen?

Zum Beispiel bei:

körperlich belastenden Tätigkeiten,
wiederkehrender Prüfung,
Transport und Logistik,
Laborprozessen,
Serviceaufgaben
oder Arbeiten in gefährlichen Bereichen.

Und genauso wichtig: Was verhindert die Automatisierung heute?

Kosten? Integration? Platz? Fachkräfte? Akzeptanz?

Schreibt uns möglichst eine konkrete Aufgabe, gern aus Produktion, Mittelstand, Forschung, Verwaltung oder kommunaler Praxis.

Quellen: International Federation of Robotics (IFR), World Robotics 2025; IFR „Top 5 Global Robotics Trends 2025“; IFR „The Impact of Robots on Employment and Jobs“.

15/08/2026

Ein langes Kontextfenster bedeutet nicht automatisch: Die KI hat alles gleich gut im Blick.

Forscher beobachteten bei Large Language Models ein überraschendes Muster: Relevante Informationen werden häufig besser genutzt, wenn sie am Anfang oder Ende eines langen Kontextes stehen. Liegen sie in der Mitte, kann die Leistung sinken. Das Phänomen ist als „Lost in the Middle“ bekannt.

Und das Thema ist nicht überholt: Studien von 2026 zeigen weiterhin positionsabhängige Effekte bei modernen Sprachmodellen. Eine aktuelle ACL-Arbeit untersuchte den Effekt über zehn verschiedene LLMs hinweg.

Für die Praxis heißt das: Mehr Kontext ist nicht automatisch besser genutzter Kontext. Bei langen Dokumenten, Wissenssammlungen oder RAG-Anwendungen bleiben Struktur, Priorisierung und die Prüfung der Ergebnisse wichtig.

Dabei gilt: Der Effekt tritt nicht bei jedem Modell und jeder Aufgabe gleich auf.

Habt ihr bei langen Dokumenten schon Unterschiede in der Antwortqualität bemerkt?

Quellen:
Liu et al., Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts, TACL 2024.
Zehle & Aßenmacher, Findings of EACL 2026.
Yi et al., Attention Basin: Why Contextual Position Matters in Large Language Models, ACL 2026.

Bildhinweis:
KI-generierte Visualisierung im AININ-Design; redaktionell geprüft und gestaltet.

14/08/2026

Networking, gute Gespräche & neue Kontakte 🤝

Heute waren wir als AININ beim B2B Afterwork am brigk dabei, einem Networking-Format, das Unternehmer:innen, Start-ups und Wirtschaftsvertreter in entspannter Atmosphäre zusammenbringt, um sich auszutauschen, neue Kontakte zu knüpfen und mögliche Synergien zu entdecken. 🚀

Für uns gab es bei perfektem Wetter spannende Gespräche, neue Kontakte und viele interessante Impulse.

Vielen Dank an Richard Stebner und das brigk-Team für die Organisation und die entspannte Atmosphäre!
👉 Mehr zu Richard Stebner: https://stebnersolution.de/

Wir freuen uns schon auf die nächste Runde in zwei Wochen. Die Infos dazu teilen wir natürlich rechtzeitig vor dem Event. 👀

27/01/2026

Zu viele Mails, Meetings, Dokumente – und zu wenig Zeit?
Der Arbeitstag ist voll, die To-do-Liste länger als der Kalender. Protokolle schreiben, Präsentationen aktualisieren, Informationen zusammensuchen … und am Ende bleibt kaum Raum für die wirklich wichtigen Aufgaben.

👉 Genau hier setzt Microsoft Copilot an.
Richtig eingesetzt wird Copilot zum smarten Assistenten im Microsoft-Alltag: Er hilft beim Strukturieren, Zusammenfassen, Formulieren – und spart dabei spürbar Zeit.

In unserer Copilot-Schulung zeigen Experten von Communicate 365 GmbH durch praxisnahe Beispiele, wie die KI sinnvoll in Microsoft 365 integriert wird und wie Sie Ihren Büroalltag konkret entlasten können.

🎯 Für alle, die weniger klicken und mehr erreichen wollen.
📅 Donnerstag, 26.02.2026
⏰ 17:00 – 18:00 Uhr
💶 99 € pro Person
👉 Jetzt anmelden und Copilot sinnvoll nutzen.

🔗https://eveeno.com/222937143

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