25/03/2026
دا مشروع لتحليل بيانات adidas بال Power BI و الداتا كانت عبارة عن
Retailer , Retailer ID , Total sales , invoice date , Region , State , City ,Product ,Price , Operating profit ,Operating margin ,Cost
عملت البيدج الاولي بعرض فيها اجمالي المبيعات واجمالي الارباح بطريقة ديناميكية تتغيرحسب الفلتر سواء كان سنة او شهر او المنتج او الولاية من خلال slicer لو اي فيجوال تاني رابطهم ببعض بحيث لو في معلومة او اي اثارة انتباه اجاوب عليها بضغطة واحدة وبناء على تحليلي فانا قدرت استنتج حوالي 70% من المعلومات ال عايز اعرفها من Sales performance والاحلى اني عامل drill through للمبيعات وواحد تاني للارباح بحيث اكون جمعت اكبر المعلومات كلها من غير ما ادور كتير.
فلترنا على السنة الاولى جابت مبيعات ضعيفة حوالي 182 مليون في حين السنة ال بعدها جابت 718 مليون بنسبة نمو 294% ودي نسبة نمو رهيبة جدا وعرفنا اسبابها زي اننا فتحنا اسواق جديدة في ولايات جديدة ودا ظاهر من column chart لما حددنا 2021 وطبعا عملت تارجت عشان احافظ على النمو.
انا ميهمنيش اني احقق اعلى من الشهر الماضي بس انا عايز نسبة نمو محترمة فحطيت ان التارجت بتاعي 10% من مبيعات الشهر السابق وبقيس عليها.
وطبعا من نفس البيدج اقدر اعرف اداء الارباح من button profit واعرف كل المعلومات وممكن اعرف اداء المنتجات من خلال اني اضغط على المنتج في الجدول ولو عايز تفصيلة مهمة من فلتر محدد زي مثلا اسباب نزول المبيعات في شهر شهر اكتوبر عام 2021 لمنتج Men's apparel هحدد المنتج واقف على نقطة الشهر واضغط Click+R - Drill through -Why sales or Why profit واعرف التفاصيل براحتي.
دا غير اني عامل conditional formatting في صفحة why بحيث لو اللون احمر اعرف ان المبيعات او الارباح قلت و لو اخضر اعرف ان المبيعات زادت عن الشهر السابق وحاطط نسبة النمو و لو ازرق اعرف ان مكنش في مبيعات الشهر السابق.
ناهيك عن اني عايز اعرف اداء قنوات البيع فعملت بيدج جديدة عن Retailers و حددت اهم العوامل ال تعرفني التفاصيل
ندخل على What if analysis حطيت الشروط و حطيت card اساسي مبيتغيرش بالعوامل للمقارنة المباشرة وعشان اخلي الموضوع تفصيلي اكتر حطيت بعد المنتجات بحيث اعرف اي ال هيحصل لو زوت السعر بنسبة 5% لمنتجات Men's apparel.
في كمان صفحة التوقعات عاملها على الشهور و بنسبة ثقة 95% وحاطط slicers للمنتجات تساعد متخذي القرار انهم يعرفوا احنا محتاجين ننتج قد اي عشان نواجه الطلب و منراكمش المخزون .
بس في نقطة التوقعات هنا مش متاثرة بعوامل اقتصادية ولا تسويقية فدا بيقيس بناء على البيانات المتوفرة معاه بس العوامل التانية دي بتاثر وبشكل كبير بس النمط ظاهر مع كل سنة ان في ارتفاع في مبيعات شهر 1 و لو هنحسب عوامل النمو الكبيرة دي هنعرف ان السمعة انتشرت و اننا نتوسع في كذا ولاية و نبيع بنسبة اعلى 294% دي عوامل مبشرة على النمو القادم.
الاخذ في الاعتبار اننا نحسن قنوات البيع وندرس المناطق ديموغرافين ونحدد العملاء بتوعنا صح ودي طبعا الداشبورد ممكن تجاوبلك على نوع عميلك هل هو من فئة اقتصادية عالية او متوسطة من مبيعات instore , outlet عرفنا ان بعض الولايات و المدن شغالين outlet اكتر فلو اتبقى منتجات من السنة الحالية ممكن نروح للمناطق دي ونشغلها فيها.
اي رايك في الداشبورد دي وهل هي فعلا هتساعدك كمتخذ قرارات؟
