Pilily Studio

28/09/2025

𝗧𝗼𝘂𝘀 𝗹𝗲𝘀 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁𝘀 𝗜𝗔 𝗻𝗲 𝘀𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁 𝗽𝗮𝘀. [Serie 4/5]

Parfois c’est un simple outil pour un bricolage rapide,
Parfois c’est un levier pour les équipes,
Parfois c’est un moteur de transformation.

📅 Avant dernier post de la série :

👉 Aujourd'hui : l'𝗜𝗔 𝗺𝗼𝘁𝗲𝘂𝗿
L’IA devient un pilier de compétitivité. On refond des processus, pas seulement des tâches.

📌 𝗖𝗮𝗿𝗮𝗰𝘁𝗲́𝗿𝗶𝘀𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀
• Automatisation de bout en bout
• Décisions algorithmiques encadrées humainement
• Nouveaux rôles et nouvelles métriques

✅ 𝗖𝗹𝗲́𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲́𝘂𝘀𝘀𝗶𝘁𝗲
• Gouvernance et transparence
• KPIs de valeur métier et ROI
• Sécurité et qualité des données
• Amélioration continue

⚠️ 𝗔̀ 𝗲́𝘃𝗶𝘁𝗲𝗿
• Lancer grand sans pilote
• Oublier l’acculturation
• Mesurer t**d

📅 Demain, je publie l’article complet dans Carnets de la tech utile.

📩 Abonnez-vous pour le recevoir → https://lnkd.in/ehG2SBap

27/09/2025

🎯 𝗧𝗼𝘂𝘀 𝗹𝗲𝘀 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁𝘀 𝗜𝗔 𝗻𝗲 𝘀𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁 𝗽𝗮𝘀. [Serie 3/5]

Parfois c’est un simple outil pour un bricolage rapide,
Parfois c’est un levier pour les équipes,
Parfois c’est un moteur de transformation.

📅 Jusque lundi, je vais détailler ces typologie dans une série de posts :

👉 Aujourd'hui : L'𝗜𝗔 𝗹𝗲𝘃𝗶𝗲𝗿
On passe de l’usage individuel à la coordination d’équipe.

📌 𝗘𝘅𝗲𝗺𝗽𝗹𝗲𝘀
• Workflows semi-automatisés entre outils
• Analyse partagée des données
• Gestion de projet assistée par IA

✅ 𝗣𝗿𝗲́-𝗿𝗲𝗾𝘂𝗶𝘀
• Cadre d’usage clair et conforme RGPD
• Formation des équipes
• Intégration dans les processus existants

📊 𝗠𝗲𝘀𝘂𝗿𝗲𝗿 𝗹’𝗶𝗺𝗽𝗮𝗰𝘁
• Temps cycle par tâche
• Taux d’adoption par équipe
• Taux d’erreurs évitées

📅 Demain, je présente IA moteur
📩 Abonnez-vous pour recevoir lundi l’article complet →

Tous les quinze jours, le Carnet de la tech utile vous apporte idées, méthodes et ressources pour rendre l’IA et l’innovation numérique accessibles, concrètes et impactantes. De quoi passer de l’expérimentation à l’impact opérationnel. Click to read Carnets de la tech utile, by Pierre...

26/09/2025

🎯 𝗧𝗼𝘂𝘀 𝗹𝗲𝘀 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁𝘀 𝗜𝗔 𝗻𝗲 𝘀𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁 𝗽𝗮𝘀. [Serie 2/5]

Parfois c’est un simple outil pour un bricolage rapide,
Parfois c’est un levier pour les équipes,
Parfois c’est un moteur de transformation.

📅 Jusque lundi, je vais détailler ces typologie dans une série de posts :

👉 Aujourd'hui : l'𝗜𝗔 𝗼𝘂𝘁𝗶𝗹 🛠️
Gains rapides. Usage individuel. Impact limité à l’échelle de l’entreprise.

📌 𝗖𝗮𝘀 𝘁𝘆𝗽𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀
• Traduire un document
• Résumer un rapport
• Rédiger plus vite un mail ou un post LinkedIn
• Générer une image

⚠️ 𝗥𝗶𝘀𝗾𝘂𝗲𝘀
• Rester au “bricolage” perso
• Zéro capitalisation collective
• Aucune mesure d’impact

➡️ 𝗣𝗮𝘀𝘀𝗲𝗿 𝗮𝘂 𝗻𝗶𝘃𝗲𝗮𝘂 𝘀𝘂𝗶𝘃𝗮𝗻𝘁 𝗾𝘂𝗮𝗻𝗱
• Les mêmes tâches reviennent chaque semaine
• Plusieurs personnes font la même chose en parallèle
• Vous perdez du temps à copier-coller entre outils

📩 Lundi, je publierai un plus article complet sur le sujet dans ma newsletter Carnets de la tech utile. Le sujet vous intéresse? Abonnez-vous pour le recevoir → https://pilily.substack.com/

25/09/2025

🎯 𝗧𝗼𝘂𝘀 𝗹𝗲𝘀 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁𝘀 𝗜𝗔 𝗻𝗲 𝘀𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁 𝗽𝗮𝘀.

Parfois c’est un simple outil pour un bricolage rapide,
Parfois c’est un levier pour les équipes,
Parfois c’est un moteur de transformation.

La différence ?
👉 Le niveau d’intégration dans l’organisation.

📅 Jusque lundi, je vais détailler cette typologie dans une série de 3 posts :

• Vendredi → IA outil
• Samedi → IA levier
• Dimanche → IA moteur

📩 Et lundi, je publierai un article complet sur le sujet dans ma newsletter Carnets de la tech utile. Abonnez-vous pour le recevoir → https://lnkd.in/ehG2SBap

22/09/2025

👉 𝟕𝟎 % 𝐝𝐞𝐬 𝐮𝐬𝐚𝐠𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 𝐬𝐨𝐧𝐭 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥𝐬. 𝐒𝐞𝐮𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝟑𝟎 % 𝐬𝐨𝐧𝐭 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥𝐬.

Et selon une étude du 𝐍𝐁𝐄𝐑 (sept. 𝟐𝟎𝟐𝟓), la tendance s’accentue :

• 𝐉𝐮𝐢𝐧 𝟐𝟎𝟐𝟒 : 𝟒𝟕 % travail / 𝟓𝟑 % non-travail
• 𝐉𝐮𝐢𝐧 𝟐𝟎𝟐𝟓 : 𝟐𝟕 % travail / 𝟕𝟑 % non-travail

📊 Le rapport détaille les usages (tous contextes confondus) :

• Guidance pratique : ~𝟐𝟗 %
• Recherche d’infos : ~𝟐𝟒 %
• Écriture : ~𝟐𝟒 % (dont 𝟒𝟎 % des usages professionnels)
• Aide technique (code, data, calculs) : ~𝟕,𝟓 %
• Expression personnelle : ~𝟒 %

👉 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭𝐞 : ChatGPT compte aujourd’hui 𝟕𝟎𝟎 𝐦𝐢𝐥𝐥𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐝’𝐮𝐭𝐢𝐥𝐢𝐬𝐚𝐭𝐞𝐮𝐫𝐬 𝐚𝐜𝐭𝐢𝐟𝐬 𝐡𝐞𝐛𝐝𝐨𝐦𝐚𝐝𝐚𝐢𝐫𝐞𝐬 (𝐣𝐮𝐢𝐥𝐥𝐞𝐭 𝟐𝟎𝟐𝟓). On peut considérer que cette analyse peut être représentative des usages sur les plateformes d'IA génératives multimodales en général.

Pourquoi ce décalage, surtout côté professionnel ?

• Confiance : confidentialité, RGPD
• Culture : manque d’acculturation et de formation
• Process : faible intégration dans les workflows métiers

⚠️ 𝐑𝐚𝐩𝐩𝐞𝐥 : l’IA générative n’est pas toujours la bonne solution.

• Parfois, il ne faut pas d’IA du tout.
• Parfois, ce sont des IA spécialistes, créées et entraînées pour exceller sur une tâche précise (diagnostic médical, détection d’anomalies, fraude, vision industrielle).

💡 𝐌𝐨𝐧 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐭𝐚𝐭 𝐝𝐞 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 : l’impact professionnel apparaît quand on choisit le bon type d’IA pour le bon problème, et qu’on accompagne les équipes à s’en emparer. Sinon, l’IA reste cantonnée aux usages personnels ou à quelques tests isolés.

👉 𝐄𝐭 𝐯𝐨𝐮𝐬, 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐞𝐬𝐭 𝐮𝐭𝐢𝐥𝐢𝐬é𝐞 𝐥’𝐈𝐀 𝐠é𝐧é𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐯𝐨𝐬 𝐞𝐪𝐮𝐢𝐩𝐞𝐬 : 𝐩𝐥𝐮𝐭ô𝐭 𝐮𝐧 𝐫é𝐟𝐥𝐞𝐱𝐞 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐨… 𝐨𝐮 𝐝é𝐣à 𝐢𝐧𝐭é𝐠𝐫é𝐞 𝐚𝐮𝐱 𝐩𝐫𝐨𝐜𝐞𝐬𝐬 𝐦é𝐭𝐢𝐞𝐫𝐬 ?

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💡 𝐉𝐞 𝐬𝐮𝐢𝐬 𝐏𝐢𝐞𝐫𝐫𝐞 𝐋𝐞𝐟𝐞𝐛𝐯𝐫𝐞, dirigeant de Pilily Conseil. Nous vous aidons à cadrer, former, créer, développer et transformer avec l’IA : pas des gadgets, mais des solutions concrètes qui rendent les équipes autonomes.

📬 Dans mon dernier numéro des Carnets de la tech utile, j’explique pourquoi l’IA ne bugge pas, elle calcule et ce que cela change dans notre façon de la comprendre et de l’utiliser. Pour le lire et recevoir les prochains : https://lnkd.in/dfSWapzY