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07/07/2020

核心银行公司扩大了产品兼容性，现在可以在Red Hat上使用OpenShift在Google Cloud，Amazon Web Services，Microsoft Azure，IBM Cloud以及本地或混合云上运行
云原生核心银行技术公司Thought Machine今天宣布，其核心银行平台Vault现在可以在每个主要的云基础架构提供商上运行，包括Google Cloud Platform，Amazon Web Services，Microsoft Azure和IBM Cloud。此外，Vault可以部署在银行选择的云提供商上，也可以使用Red Hat的OpenShift部署在混合云中，也可以部署为SaaS产品。

Thought Machine扩展的兼容性使银行可以自由选择自己选择的云基础架构合作伙伴，同时遵守他们可能制定的任何法规和法律要求。

作为与云无关的业务，Thought Machine继续扩展其兼容云提供商的列表。Vault最初在GCP和AWS上推出，然后逐步在四家领先的云托管提供商上运行，从而实现了比核心银行和金融服务技术同行更大的灵活性。

新的SaaS产品为希望为其机构运营Vault实例的银行提供了更大的灵活性，而无需增加软件管理和更新的开销。该思想机器管理的服务现已在AWS上提供，并计划在2020年实现进一步的提供商兼容性。

Vault与各个级别的金融机构和技术公司合作-从一级全球银行到规模较小的区域性银行，绿地产品以及为客户提供银行服务的金融科技公司。所有这些公司现在都可以以最适合其需求的方式部署Vault。

02/07/2020

由于开放银行业务，金融科技的早期采用者很可能已经拥有可以对交易进行汇总的帐户，以提高储蓄或连接到第三方工具以进行贷款申请，预算管理等。但是，新一波的金融科技初创企业证明，使用开放银行可以做更多的事情，这是英国监管机构为期两年的授权，要求银行轻松允许其客户与第三方（如应用程序）共享数据。

Nesta Challenges高级计划经理Lubaina Manji说：“开放银行为人们提供了个性化的量身定制的机会，通过允许受监管的公司安全地分析其银行数据来帮助他们管理资金。” 2020年挑战赛，以及开放银行实施实体（OBIE）。“它使创建新的服务和工具成为可能，从而可以以安全可靠的方式帮助人们进行资金管理的各个方面-从预算到投资，甚至更多。”

她说，“入围2020年挑战赛”决赛入围者的一些创新使其机敏性和以客户为中心感到惊讶，她援引Sustainably的自动慈善捐款综合工具，以及Kalgera的神经科学信息技术AI来帮助发现针对痴呆症患者的欺诈行为–两个项目强调开放银行背后的以目标为导向的想法，以及旨在获得财务支持以显示谁最需要它的目的。Manji补充说：“这表明，开放式银行必须要有多少潜力，才能让我们选择适合我们每个人的解决方案，并改变我们金融生活的方方面面。”

提高个人储蓄是开放银行应用程序帮助人们的一种方式，它将机器学习应用于个人理财。梅花就是一个例子，它分析交易以决定每隔几天要存多少钱。

Plum联合创始人Victor Trokoudes说：“我们使用数据来帮助人们管理他们的资金，并减少可能的账单，从而帮助他们实现财务生活的自动化。” “该算法每月查看您帐户中存入的款项和帐户中剩余的款项，并根据此值优化应节省的金额。”

18/01/2020

2020年8種保險技術趨勢將改變行業

對於承運人和被保險人來說，先進的保險技術已經是財產險行業不可或缺的一部分。獲得保險報價就像單擊按鈕一樣容易，管理保險通常可以通過移動應用程序完成，而紙質保險卡已成過去。

保險技術有望在2019年更加成熟。儘管其中一些工具已經被一些運營商採用，但我們看到它們在整個行業中變得越來越普遍。尋求競爭優勢的保險公司應考慮採用這八種新興保險技術趨勢中的一種或多種。

預測分析
許多保險公司使用預測分析來收集各種數據，以了解和預測客戶行為。但是，有新的方法可以用來提高數據的準確性。

在2019年，保險公司可以將預測分析用於：

定價與風險選擇
識別有被取消風險的客戶
識別欺詐風險
分類索賠
識別異常索賠
預測趨勢
人工智能（AI）
消費者一直在尋找個性化的體驗，尤其是在購買與財產和財產險一樣重要的東西時。AI使保險公司能夠創造這些獨特的體驗，從而滿足現代消費者的高速需求。

借助AI，保險公司可以改善索賠周轉週期並從根本上改變承保流程。人工智能還使保險公司能夠更快地訪問數據，而減少人為因素可以在更短的時間內獲得更準確的報告。

普華永道的一份報告預測，人工智能的初步影響將主要與提高效率和使現有的面向客戶的承保和索賠流程自動化有關。隨著時間的流逝，其影響將更加深遠。它可以識別，評估和承保新出現的風險，並識別新的收入來源。

機器學習
2019年的保險技術趨勢將包括以提高準確性為名的各種技術的重疊。根據《福布斯》的說法，“機器學習從技術上講是AI的一個分支，但是它更具體……機器學習基於這樣的思想，即我們可以構建機器來處理數據並自行學習，而無需我們的持續監督。”

機器學習不僅可以改善索賠處理，還可以使其自動化。當文件是數字文件並可以通過雲訪問時，可以使用預編程算法對其進行分析，從而提高處理速度和準確性。這種自動審查不僅可以影響索賠，還可以用於政策管理和風險評估。

物聯網
如果這意味著在他們的保險單上省錢，那麼大多數消費者願意共享額外的個人信息，而物聯網（IoT）可以使大部分數據共享自動化。保險公司可以使用來自IoT設備（例如智能家居的各種組件和可穿戴技術）的數據來更好地確定費率，降低風險，甚至可以預防損失。

物聯網將通過第一手數據來支持其他保險技術，從而提高風險評估的準確性，並使被保險人有更多能力直接影響其保單價格。

社交媒體數據
社交媒體及其在保險業中的作用已經超越了營銷策略和巧妙的廣告。挖掘社交媒體數據可改善財產險公司的風險評估，增強欺詐檢測功能，並帶來全新的客戶體驗。

以荷蘭保險公司Kroodle為例。他們與客戶互動的過程完全通過社交媒體完成。客戶使用他們的Facebook憑據登錄，然後通過Facebook應用程序提出索賠，獲取報價和請求其他服務。

保險技術還可以利用社交媒體調查欺詐行為。保險公司可以查看被保險人的社會活動，並將其與索賠記錄進行比較，以查找任何差異。摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份報告援引了承運人使用的一種工具，在整個評估過程中調查索賠，檢查涉事方之間的社會關係-並在損失發生當日監控其活動以尋找危險信號。

遠程信息處理
汽車政策將繼續受到遠程信息處理功能的影響。在保險技術中，將遠程信息處理視為汽車的可穿戴技術。配備了監控設備的汽車（如Progressive的快照）可測量各種指標，例如速度，位置，事故等數據，這些指標均通過分析軟件進行監控和處理，以確定您的保費。

遠程信息處理對保險人和被保險人都有很多好處。財產險中的遠程信息處理將：

鼓勵更好的駕駛習慣
降低保險公司的理賠成本
將運營商與客戶的關係從被動變為主動
聊天機器人
據估計，到2025年，所有客戶互動的95％將由聊天機器人提供支持。

利用人工智能和機器學習，聊天機器人可以與客戶無縫交互，從而節省了組織內的每個人的時間，最終節省了保險公司的錢。機器人可以引導客戶完成保單申請或索賠流程，在更複雜的案例中保留人工干預。

Geico的“ Kate”是一個虛擬助手，可通過文本或語音與客戶進行交流，以協助政策問題和覆蓋範圍查詢（24/7）。越來越多的保險公司正在投資這種技術，並且聊天機器人的功能預計將在2019年增加。

無人駕駛飛機
保險公司正在騰飛，或者至少他們的無人機在飛。無人駕駛無人機是一種保險技術工具，將在2019年被運營商廣泛使用。它們可在保險生命週期的許多階段使用–收集數據以在簽發保單之前計算風險，協助預防性維護以及評估損失後的損失。

農民保險就是一個很好的例子，因為他們部署Kespry無人機來幫助對房屋進行風險和損害評估。這些無人機執行屋頂檢查和其他評估，並且無人機將其數據傳輸到雲中進行分析。這是物聯網和其他技術在保險業中協同工作的又一實例。

結論：
財產險承運人一直在尋找保險技術的最新和最大發展。它不僅幫助他們領先於競爭對手，而且還提供了客戶在現代市場中期望的體驗。近年來，從智能家居技術到保險技術和微服務，所有創新都已投放市場，2019年將是值得關注的保險技術發展年。敬請關注…

16/01/2020

在這新的十年的第一天，這裡有一些關於金融科技初創公司逐漸成熟到銀行以及掌握金融科技的銀行的幾點看法。

消費者和投資者押寶誰？

10年前開始的第一個金融科技週期將在2020年正式成熟。

金融科技初創公司有兩種原始形式：貸方和投資/財富管理者（又名機器人顧問）。

讓我們看看金融科技先驅如何演變，以及銀行最終如何獲勝。

金融科技貸款成為銀行
– Propser，LendingClub和SoFi分別在2005年，2006年和2011年開始了數字，電話優先的個人和學生貸款浪潮。

– Prosper是私有的，其2017年的最新資金使估值約為5.5億美元，並且擁有近100萬客戶。現在，他們每年為貸款提供近30億美元的資金，並從個人貸款擴展到房屋抵押貸款。他們現在還提供投資帳戶。

– LendingClub是公開的，市值11億美元，擁有300萬客戶。他們現在每年提供約110億美元的貸款，並從個人貸款擴展到商業，汽車和病人醫療貸款。他們現在還提供投資和退休賬戶。

– SoFi是私人的，其在2019年3月的最新資金使估值為43億美元，並擁有900萬用戶 *。他們從學生貸款擴展到抵押貸款和個人貸款。他們現在還提供儲蓄，投資，退休和交易賬戶。

–隨著它們的成熟，所有這三個國家都已從對等轉向機構資金來源。

金融科技財富管理公司也將成為銀行
– Wealthfront，Betterment，Personal Capital和Robinhood分別在2008年，2008年，2009年和2013年啟動了數字，電話優先投資和股票交易熱潮。

– Wealthfront是私有的，管理著220億美元的資產（AUM），在2018年初的價值約為10億美元。他們最初是一名機器人顧問，但現在提供儲蓄，投資，退休金，現在正在考慮提供抵押貸款。去年四月，他們的儲蓄非常強勁，在1個月內增加了10億美元的存款。

– Betterment是私有的，擁有160億美元的資產管理規模以及未披露的估值和客戶數量，但也許有大約40萬客戶。他們正朝著提供支票，儲蓄，投資，退休的全方位服務主張擴展，但目前還沒有貸款。

– Personal Capital是私有的，擁有100億美元的AUM，（也許）價值約為20億美元，並擁有200萬用戶。他們在數字財富管理中增加了人為建議，還增加了儲蓄。

– Robinhood是私有的，擁有1000萬股票交易客戶，並且在2019年7月的估值為76億美元。但是，在2019年底爭奪0美元佣金交易的競賽之後，這一估值受到質疑（Robinhood具有諷刺意味的競賽開始了）。他們現在正在擴展到投資和儲蓄。

FINTECHS可以完成您所有的銀行業務嗎？
–來自這些先驅的客戶/用戶數量表明，金融科技公司如何掌握客戶獲取。

–一直是“土地擴張”戰略。

–首先，創建一個不會使您聯想到一種產品的品牌。

–其次，從“ 預算”，“保存”，“借入”，“投資銀行”頻譜中選擇一種產品並添加客戶。

–第三，擴展到其他銀行產品。

–超越了這些先驅者。數十億美元正在進入新的金融科技銀行模式。

–截至2019年第三季度，美國金融科技風險投資支持的股權融資超過129家公司，達到129億美元。

–這超過了2018年全年為762家公司提供的125億美元資金的創紀錄水平。

–到目前為止，我估計（使用2019年第三季度CB Insights數據）在美國金融科技行業，整個預算範圍內，美國金融科技已從銀行吸引了60+百萬客戶，節省，借貸和投資產品範圍。

美國金融科技在19年第三季度獲得了12.9億美元的資金-CB Insights
美國金融科技在19年第三季度獲得了12.9億美元的資金-CB Insights

07/05/2019

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