08/09/2020
IDE BRILIAN VTUBE.....
Fase awal semua aplikasi berbasis Big Data sama, yaitu membangun database yang besar untuk keperluan Big Data itu sendiri. Yang berbeda adalah cara atau metode yang dipilih pengembang aplikasi itu sendiri.
Google awalnya hanya sebuah mesin pencari (search engine). Setelah beberapa tahun beroperasi dan database (pengguna) semakin besar, mulailah menampilkan produk yang lain seperti Gmail, Google Maps, hingga Youtube dan lain2nya.
Facebook lahir sebagai media sosial untuk pertemanan. Beberapa tahun kemudian pangguna Facebook mencapai jutaan orang. Target awal menciptakan database yang besar mulai terwujud. Akhirnya mereka berhasil mengambil alih Instagram dan WhatsApp.
Penghasilan terbesar Google dan Facebook Group berasal dari iklan yang dipasang perusahan2 raksasa yang menyediakan dana marketing untuk promosi dan iklan jutaan dolar pertahun.
Gojek mulai dengan layanan transportasi online. Beberapa tahun kemudian, setelah pengguna (database) mereka besar bertambah lagi dgn layanan Gofood, Goshop, dll. Grab juga mirip Gojek, butuh beberapa tahun layanan transportasi utk membuat database pengguna menjadi besar kemudian membuka layanan makanan, mart, dll.
Masih banyak aplikasi yang lain tahap awalnya sama, yaitu membangun database pengguna yang besar dan membutuhkan waktu beberapa tahun juga, bahkan bertahun2.
vTube lahir dari sebuah ide brilian, yang awalnya kedengaran setengah gila..🤔
Bagaimana tidak gila...?
vTube berani membayar mahal bagi mereka yang menggunakan aplikasinya...
Dalam waktu singkat, hanya 3-4 bulan pertama saja sudah memiliki 4jt lebih pengguna aplikasi untuk mendapatkan database yang besar...
Wow 😳
Dengan terwujudnya database yang cukup besar dalam jangka waktu yang singkat, bahkan di luar perkiraan semula pihak manajemen perusahaan, menyebabkan perusahan mempercepat masuk ke Fase kedua, yaitu E-Commerce...👏🏻👏🏼👏🏽
Fase kedua, ketiga dan seterusnya adalah tujuan sebenarnya dari Aplikasi vTube ini...
Fase pertama, yang katanya fase pemanasan, hanyalah untuk menciptakan database pengguna yang besar, dan untuk membuat pengguna terbiasa bertransaksi menggunakan View Point (VP).
