31/08/2026
"נראה שעוד מעט כבר לא יצטרכו אותי."
אתמול הייתה לי שיחה מעניינת עם עובד שאחראי על תחום ה BI בחברה.
הוא סיפר שהתחיל לראות תופעה חדשה.
מנהלים מוציאים נתונים מהדשבורדים לאקסל, מעלים אותם ל Claude ושואלים לבד את מה שמעניין אותם.
בלי לבקש דוח חדש.
בלי לחכות לפיתוח.
בלי להסביר לאיש BI איזה חיתוך הם רוצים.
מצד אחד, זה מצוין.
המשתמש מקבל עצמאות.
הוא יכול לחקור, לשאול שאלות ולהגיע לתובנות הרבה יותר מהר.
מצד שני, עולה באופן טבעי השאלה:
אז בשביל מה יצטרכו אנשי BI?
אני חושבת שזו שאלה שצריך לקחת ברצינות.
אם התפקיד שלנו הוא רק לבנות עוד גרף, טבלה או חיתוך, חלק מהעבודה הזאת כנראה באמת תלך ותצטמצם.
אבל יש כמה דברים שלא נעלמים כשמגיע AI.
מי דאג שהנתונים שהגיעו לאקסל נכונים?
מי הגדיר מהי הכנסה, רווחיות, לקוח פעיל או עמידה בתקציב?
מי חיבר בין המערכות, טיפל בכפילויות ובחריגים ובנה היסטוריה אמינה?
ומי יוודא ששני מנהלים ששאלו שאלות קצת שונות לא יקבלו שתי "אמיתות" שונות על אותו עסק?
ויש עוד שאלה חשובה:
איזה מידע בדיוק יצא עכשיו מהמערכת הארגונית ולאן הוא הועלה?
כשעובד מוריד נתונים לאקסל ומעלה אותם לכלי AI חיצוני, זו כבר לא רק שאלה של נוחות.
זו גם שאלה של הרשאות, מידע רגיש, ממשל נתונים ואבטחת מידע.
לכן אני לא חושבת ש AI מבטל את הצורך ב BI.
אני חושבת שהוא משנה את התפקיד שלו.
פחות לבנות למנהל כל תשובה.
יותר לבנות בסיס נתונים אמין שממנו הוא יכול למצוא תשובות בעצמו.
לדאוג להגדרות אחידות.
לאיכות הנתונים.
להרשאות.
ולאפשר לאנשים להשתמש ב AI בחופשיות, אבל בצורה שהארגון יכול לסמוך עליה.
אולי השאלה כבר לא תהיה:
"מי יבנה לי את הדוח?"
אלא:
"מי יבנה לי סביבת נתונים שבה אני יכול לשאול כמעט כל שאלה ולקבל תשובה שאני באמת יכול לסמוך עליה?"
וזה בעיניי דווקא הופך את התפקיד של אנשי BI למעניין יותר.
מה דעתכם, AI מצמצם את הצורך באנשי BI או פשוט משנה את המקום שבו הם נותנים ערך?
