地理情報システムgeoai分科会

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地理情報システムgeoai分科会

GISはGeographic Information SystemからGeographic Intelligent Systemへ変貌しています。それに関する情報を地理情報システム学会から発信します。

26/12/2025

お待たせしました。GIS-理論と応用のGeoAI主題特集が刊行されました。

特集の解説はこちら：
・中谷友樹, 厳網林, 企画特集号の発刊によせて, GIS-理論と応用, 2025, 33 巻, 3 号, p. i-iii, 公開日 2025/12/24, Online ISSN 2185-5633, Print ISSN 1340-5381, https://doi.org/10.5638/thagis.33.i, https://www.jstage.jst.go.jp/article/thagis/33/3/33_i/_article/-char/ja

企画特集号は、特定のテーマを扱う「主題特集記事」と、本学会企画委員会からの依頼に基づく「企画特集記事」とで構成されます。
本号の主題特集「GeoAI: AI時代のGISフロンティア」は、本学会GeoAI分科会（代表：厳網林）による活動成果を集約したものです。人工知能技術の急速な進展は、地理情報科学においても新たな研究領域「GeoAI」を切り拓き、既に多くのデータ分析や実務的情報処理に応用されています。同時に、人工知能技術そのものの発展においても、地理情報科学が重要な役割を果たすことが期待されています。深層学習によるリモートセンシング解析、自然言語処理を応用した地理空間情報抽出、大規模データを対象とする空間統計やシミュレーションなど、その応用範囲は極めて広範です。本特集では、こうした技術的進展を多角的に紹介するとともに、基盤情報の整備状況やデータ流通の課題、実務応用の可能性について包括的に解説しています。

日本語によるGeoAIの初めてのレビュー論文はこちら：
中谷友樹, 厳網林, 企画特集号の発刊によせて, GIS-理論と応用, 2025, 33 巻, 3 号, p. i-iii, 公開日 2025/12/24, Online ISSN 2185-5633, Print ISSN 1340-5381, https://doi.org/10.5638/thagis.33.i, https://www.jstage.jst.go.jp/article/thagis/33/3/33_i/_article/-char/ja

21/12/2025

12月12日のGeoAIセミナーの報告

2025年12月12日の午後に、GIS学会GeoAI分科会とGITA-JAPANの共催により、GeoAI Seminar 2025 Winter「GeoAIの方法とまちづくり実践」を開催しました。本セミナーは、GIS学会誌『GIS―理論と応用』Vol.33(3) におけるGeoAI主題特集の刊行に合わせて企画されたもので、学会内外から約30名が参加しました。
セミナーに先立ち、GeoAI分科会が取り組んでいる「デジタルエリアデザイン in 大井町」に関する街歩きイベントを実施しました。参加者はスマートフォンを用いて、まちの歩きやすさや歩く楽しさを主観的に調査する方法を体験しました。調査結果はクラウド上に蓄積され、その後の振り返りセッションにおいてリアルタイムに可視化され、議論の素材として活用されました。
GeoAIセミナー本編では、これらのデータを踏まえ、GeoAI分科会が開発したChatGPTベースの生成系GeoAIツール「Mapbotica」（大場章弘氏・中央大学研究開発機構）を体験しました。60分という限られた時間の中で、初歩的な空間検索から高度な重ね合わせを含むジオプロンプトまで、Mapboticaが円滑に対応し、納得感のある結果を返すことを参加者が体験しました。その背後にある仕組みについては、後のパネルディスカッションにおいて大場氏より報告がありました。
続いて、金森貴洋氏（株式会社パスコ）から、空間情報サイクルの観点から見たGeoAIの技術トレンドと、住民参加型まちづくりにおいてGeoAIが果たす役割と今後の展開可能性について解説がありました。また、中山俊氏（専修大学ネットワーク情報学部）からは、GeoAIにおけるジオビッグデータの現状と課題、およびトランスフォーマーを用いた解析事例が報告されました。さらに、春日裕信氏（慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科）より、3D都市プラットフォームに高さ情報をエンコーディングする手法の解説とシステムデモが行われました。
最後に、厳網林より主題特集の筆頭論文を紹介しつつ、本セミナーの位置づけを総括しました。GeoAIは、G空間情報を時空間知能へと進化させ、次世代GISを切り拓く新たな分野へと成長する可能性を有しています。GeoAI分科会では、情報収集、技術交流、プロジェクト実践を継続的に推進しており、今後も多くの方々に分科会の活動に参加いただき、共に学び、共に成長していくことを呼びかけました。

03/12/2025

【GeoAIセミナーの案内】

2025年12月12日、下記通り、GeoAIセミナーを開きます。「GIS学会ー理論と応用」のGeoAI主題特集の解説とGeoAIツールMapboticaの体験を行います。ご関心のある方はぜひご参加ください。
日時：2025年12月12日15:30ー17:45
企画：地理情報システム学会GeoAI分科会
共催：GITA-JAPAN/測量CPD対応
会場：品川区東大井5-11-2 K-11/7階
(URL: https://oimachi-keio.com/about/)
費用：参加無料。先着40名。現地のみ
(→事前申し込み
https://forms.gle/kTVnvVXkH9yUVZ3m7

30/11/2025

「GeoAIの最前線」セッション報告

地理情報システム学会は富山大学にて2025年11月1日から２日間にわたって年次学術大会を開催しました。11月1日9:00〜12:40、B会場にて企画セッション「GeoAIの最前線」を開催し、52名の参加者を迎えました。本セッションは、『GIS―理論と応用』主題特集「GeoAI―AI時代のGISフロンティア」の刊行に合わせ、GeoAI分科会の取組を報告し体験いただく趣旨で企画したものです。構成は、前半をパネルディスカッション、後半をハンズオンとしました。
前半のパネルディスカッションでは、まず厳網林より国内外におけるGeoAIの最新動向について報告しました。続いて、片山耕治からはGeoAIにおけるGISとBIMの融合について、金森貴洋からは空間情報リサイクルにおけるAI技術体系について、金京淑からはGeoAI標準化の取り組みについて、大場章弘からはGeoAIプロンプトエンジニアリングの理論と実践について、それぞれ話題提供をいただきました。
後半のハンズオンでは、本分科会が独自に開発してきたGeoAIツール「Mapbotica」を実演し、大規模言語モデル（LLM）を活用したGeoAIの可能性を参加者に実際に体験していただきました。題材としては、分科会の実験プロジェクトの一つである品川区大井町エリアのウォーカビリティを取り上げました。まちづくりワークショップで収集した街路のウォーカビリティデータを用い、Mapboticaのプロンプトに対して、空間バッファ機能を含む多様な質問を投げかけ、属性検索と空間検索を組み合わせた結果を導き出す演習を行いました。
セッション開始当初はエラーが続出し、想定どおりには進みませんでしたが、それがClaude/APIの使用制限ではないかと、会場全体で原因を議論しました。そこでその場で400ドル分を追加購入したところ、50人規模の同時利用でも問題なくスムーズに動作しました。
演習ではまず、司会が用意した質問をコピー＆ペーストして基本操作を練習しましたが、次第に参加者もプロンプト対話に慣れ、各自で質問をカスタマイズしながら、得られる結果を楽しんでいました。従来であればGISの熟練者が数十の手順を踏んでようやく実行できる処理が一瞬で完了し、コーディングも一切不要である点に驚きの声が上がりました。90分の演習は余裕をもって完遂し、GeoAIの可能性を強く実感できる時間となりました。
最後に、前半の話題提供も踏まえて全員で振り返りを行い、GeoAIの理論、技術、実務に関する多面的な議論を深めました。長丁場のセッションではありましたが、内容は非常に充実しており、参加者の皆様から高い評価をいただきました。

05/12/2024

GISA/GeoAI分科会皆様

いつもたいへんお世話になっております。GeoAIセミナーのご案内を送ります。今年は新しいプロジェクトと関連して12月にもセミナーを開催することになりました。今回は本分科会で開発してきた独自のツール、Mapboticaを体験いただきます。終了後、ご都合のつく方で、交流会＆忘年会を企画します。奮ってご参加ください。

日時：2024年12月20日15:30-17:30（ハンズオン＋セミナー）
企画：地理情報システム学会GeoAI分科会/
共催：慶應義塾大学SFC研究所「フューチャーシティデザインスクール（FCDS*）」
共催：GITA-JAPAN/測量CPD対応
会場：慶應義塾大学SFC研究所「みらいのまちをつくる・ラボ」（https://oimachi-keio.com/access/）
（〒140-0011 東京都品川区東大井5-11-2 K-11ビル7階）
費用：参加無料。現地参加のみ。定員：先着40名
申し込み：こちらのフォーム：
https://forms.gle/tAZ5NmNuZCSmEwwB8

*FCDS: Future City Design Schoolは東京都【地域を主体とするスマート東京先進事例創出事業(R6-8)/デジタルエリアデザインの共創in大井町の補助事業です。

23/11/2024

12月21日Future City Design Schoolキックオフ講演会を成功裡に開催しました。50名以上の参加者が見えました。本学環境情報学部長一ノ瀬友博教授からウォーカビリティ国際・国内先進事例およびウォーカビリティの評価方法について体系的にご講演いただきました。プロジェクトの推進にたくさんの示唆をいただきました。質問時間において活発な議論が行われました。厳からみらいのまちをつくる・ラボのこれまでの活動と「デジタルエリアデザインin大井町」プロジェクトのあらすじを報告しました。続いてNPOまちづくり後藤邦夫理事から大井町における活発なまちづくり活動、NTTアーバンソリューション総合研究所横山健児主任研究員からまちづくりの事業評価の方法、中央大学研究機構大場章弘助教からデジタル技術GeoAIの可能性についてそれぞれ話題を提供いただきました。会場からも多くの質問やコメントをいただきました。最後にかんべ土地建物株式会社神戸雄一郎社長から総括と閉会の挨拶をいただきました。講演会終了後も、参加された皆様も活発に交流が行われました。ご来場いただいた皆様、ありがとうございました。これからも引き続きご応援、ご支援をお願いします。

05/11/2024

「スマート東京先進事例創出事業」の選出とキックオフ講演会の案内

東京都では、デジタルの力で東京のポテンシャルを引き出し、都民のQOLの向上を目指す「スマート東京」の実現に向けて、区市町村・大学・地元企業等が連携し、まちのスマート化で地域の課題解決を目指す取組を支援し、地域が主役となるまちのスマート化の取組を進めていきます。このたび、SFC研究所と品川区およびNPOまちづくり大井が共同で、令和６年度補助事業の募集に応募したところ、以下のとおりプロジェクトが選定されました。
東京都地域を主体とするｽﾏｰﾄ東京先進事例創出事業プレスリリース　

プロジェクト名：デジタルエリアデザインの共創in大井町～歩きやすいまちから歩きたくなるまちまで
プロジェクト代表：慶應義塾大学環境情報学部教授　厳網林　
推進メンバー：SFC研究所、品川区、NPOまちづくり大井　
プロジェクト期間：2024年10月1日―2027年3月31日　

本プロジェクトの発足に合わせて、下記通り、キックオフ講演会を企画しました。皆様のご来場をお待ちします。
参加無料。お申し込みはこのURL（https://forms.gle/MHL4iRmdCM6MUFov9）をクリック、あるいはポスターのQRコードをスキャンしてください。

18/07/2024

地理情報システム学会/GeoAI分科会はGeoAI Seminar’2024 Summer「GeoAIの空間データモデル:理論から応用まで」を企画し、2024年7月5日15:30-20:30に慶應義塾大学SFC研究所みらいのまちをつくる・ラボにて開催しました。今セミナーも前半ハンズオン、後半パネル討論の２部構成で行いました。会場定員いっぱいの総勢40名が参加され、好評に終わりました。

GIS学会/EVENTSコーナにダイジェスト版をあげています。https://www.gisa-japan.org/topics_list/411.html

詳細記録はFacebook GeoAI （Group）からご入手ください。https://www.facebook.com/groups/448735530957871/files/files

08/06/2024

GISA/GeoAI Seminar 2024’Summer
【GeoAIの空間データモデル:理論から応用まで】

日時：2024年7月5日15:30-20:30（ハンズオン＋パネル討論）
主催：地理情報システム学会/共催：GITA-JAPAN
会場：慶應義塾大学SFC研究所　みらいのまちをつくる・ラボ（こちら）
費用：参加無料　測量CPD対応/定員：先着40名
参加申し込み： https://forms.gle/EeEHEqw6QYkHn66o6

地理空間は人類生存の基盤で、知の源泉でもあります。 GeoAIは空間情報に優れるGISと知識処理に優れたAIを融合し、GISに新しいパラダイムをもたらします。
本セミナーは好例のハンズオンの後、GeoAIの概念、人流データの基盤に関する議論を発展し、GeoAIの空間データモデルの実態、課題、発展方向を検討します。

27/04/2024

GeoAI Seminar’2024 Spring「人流データの表と裏」報告

2024年4月19日16:00-20:30に、慶應義塾大学SFC研究所みらいのまちをつくる・ラボ（品川区東大井5-11-2　K-11ビル7階）にて、GIS学会はGeoAI分科会企画によるGeoAI Open Talk「人流データの表と裏」を開催しました。ジオテクノロジーズ株式会社より人流データのシステム展示も同時に行いました。学会内外の企業、学校、マスコミ関係者63名の方が申し込み、当日50名の方が参加されました。
前半（16:00-18:00）では昨年10月の学術大会時企画セッションに続けて、中央大学大場章弘助教によるモデレートのもとでハンズオンを行い、地理空間的生成系AIツール、LLM-GEOを体験しました。今回は参加者全員１つ以上のケースを完遂し、GeoAIツールによるマップ作成の流れを体験できました。ハンズオン終わりにGeoAIツールの構造と新規性を確認し、実用可能性を検討しました。
後半（18:30-20:30）では、ジオテクノロジーズ株式会社秋本和紀GTダイレクト営業本部長によるモデレートのもとでパネル討論を行いました。厳網林GIS学会長、東京都市大学秋山祐樹教授、ジオテクノロジーズ株式会社加瀬正和デジタルデータアナリティクスディレクター、株式会社unerry住川俊多データビジネスVPがパネラーから、それぞれ「GeoAIにおける人流データの可能性と課題」、「人流データ活用の最前線」、「人流ビッグデータ分析基盤とその活用」、「人流データの活用用途の拡大」について話題を提供いただきました。その後、パネラーらが互いに疑問やヒントになったものについて、たとえば、GeoAIの現状、今後の見通し、人流ビッグデータの収集方法、精度検証、信頼性評価など、意見を交換しました。また会場からビッグデータストレージの管理、応用開発、産学交流などについて活発に意見や提言があってパネラーらと議論しました。最後に厳会長はハンズオンと討論会の全体を振り返りながら、GeoAI はAI for GIS/GIS for AIの両方からGISの発展に貢献する可能性があって、産官学一同で研究・交流を深めていくことが必要で、学会活動を応援するように呼びかけました。
次回Geo AI Open Talkは2024年7月5日同時間帯（場所未定）に開催しています。

住所

〒100-0003　東京都千代田区一ツ橋 1-1-1　パレスサイドビル
Kawasaki-shi, Kanagawa
213-0001

電話番号

+81362674550

ウェブサイト

https://www.gisa-japan.org/

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