Brain Power Consulting

01/04/2026

昨日、無事に法人の確定申告を完了いたしました。
あらためて弊社のジェットコースター的な経営曲線を眺めながら、納める税額の重みを実感した次第です💦

おかげさまで、弊社ブレイン・パワー・コンサルティング合同会社は、激動の経営環境の中ではありますが、創業から2期連続で黒字を達成することができました。これもひとえに、日頃よりご支援をいただいている皆さまのご愛顧の賜物です。

今期からは外資系スタートアップ企業へのご支援もスタートし、非常に手応えを感じる滑り出しとなっています。
従来のIT戦略コンサルティングや「バリュー・セリング研修」に加え、新たに「コンセプチュアル・セリング」や「キャリア・プランニング」の領域でも、多くのお客様に価値をお届けできるよう邁進してまいります。

お客様、そして共に歩んでくださるパートナー企業の皆さまへの感謝を胸に。
今年も「焦らず、気取らず、怠らず」の精神で頑張ります！🤗

20/03/2026

【BPC Information】※English below
【営業研修で「製品を売る営業」から「価値を売る営業」へ】

複数のクライアント企業様に実施した営業研修の成果レポートをまとめました。
研修後のアンケートで見えてきた数字をいくつかご紹介します。
📊 総合平均スコア：4.52 / 5.0
📊 「自分の仕事に役立つ」肯定率：96%
📊 受講者100%が受講後のアクション計画を作成
特に印象的だったのは、入社0.5年の新人からベテラン30年超のメンバーまで、同じ研修で同等の「気づき」が生まれたことです。

受講者から届いたコメントのひとつ——
「自分の対応がいかに製品頼りの営業をしているか痛感した。入社した頃にこの研修を受けていたら、もっと違うキャリアを歩めたかもしれない」
グローバル最前線のメソドロジーを、日本企業の現場に根付かせることが私たちのミッションです。

人材育成・営業組織の強化に関心のある方、ぜひコンタクトください！

🌐 https://brainpw.com/

English:
【Sales Training: From "Selling Products" to "Selling Value"】
We have compiled a results report from sales training programs conducted for multiple client companies. Here are some of the key figures that emerged from post-training surveys.

📊 Overall Average Score: 4.52 / 5.0
📊 "Useful for my work" Approval Rate: 96%
📊 100% of participants created a post-training action plan

What was particularly impressive was that participants ranging from newcomers with just 6 months of experience to veterans with over 30 years in the field all gained the same level of "insight" from the same training program.
One comment received from a participant — "I realized just how much I had been relying on the product itself to do the selling. If I had taken this training when I first joined the company, my career might have taken a very different path."
Our mission is to embed globally leading methodologies into the day-to-day reality of Japanese businesses.
If you are interested in talent development or strengthening your sales organization, please feel free to reach out!

#営業研修 #セールストレーニング #人材育成 #組織開発 ↓

09/03/2026

【Team BRAIN Information】

今回は、2025年のGoogle AIの1年間を振り返ります。GeminiやNano Banana、AI検索など、Google AIに関するあらゆるニュースや情報に関して、5つのトピックに分けて紹介・解説します。

09/03/2026

【Team BRAIN Information】

Googleドライブとは、Googleが提供するクラウド型のストレージサービスです。クラウド上にファイルやフォルダを保存でき、検索や編集などの機能にも対応しています。本記事では、Googleドライブの特徴やメリット・デメリッ...

09/03/2026

【Team BRAIN Information】
★株式会社電算システム
「木曽町教育委員会、校務・学習系ネットワークを完全統合し『次世代型校務DX』へ 〜Google Workspace™ と Chromebook™ を活用した、自治体DXの先進事例として本格展開へ〜」

2026年2月27日

株式会社電算システムホールディングス（本社：岐阜県岐阜市、代表取締役社長：小林　領司 以下「電算システム HD」）のグループ会社である株式会社電算システム（本社：岐阜県岐阜市、 代表取締役社長執行役員：高橋 譲太 以下「電算システム」）は長野県木曽町教育委員会（所在地：長野県木曽郡木曽町福島 2326-6　教育長：越孝弘）の文部科学省が提唱する「次世代型校務 DX」を実現するための ICT 基盤導入および運用支援を実施し、このたび半年間の安定稼働を経て、業務効率化等の成果が確認されましたので、自治体 DX の先進事例としてお知らせいたします。

校務系・学習系という従来は分離されていた2つのネットワークを統合し、Google WorkspaceとChromebookを活用した「次世代型校務DX」を実現。自治体・教育現場のDXは全国的な課題であり、今回の事例は「地方×クラウド×AI」の組み合わせが現場で機能することを示す好事例。Brain Power Consultingとして「地域・教育DXの推進」を語る際の具体的根拠として活用できるコンテンツです。

株式会社電算システムは長野県木曽町教育委員会の文部科学省が提唱する「次世代型校務 DX」を実現するための ICT 基盤導入および運用支援を実施し、このたび半年間の安定稼働を経て、業務効率化等の成果が確認されまし....

06/03/2026

【Team BRAIN Information】

20/02/2026

【BPC Research】
「AI活用の「設計力」が企業の命運を分ける──2026年、内製化成功の条件」

2026年以降、AI投資は他の設備投資と同じ基準で評価される。具体的な成果が出なければ、予算は削られる。AI専門チームを作るだけでは不十分になり、IT部門、現場部門、経営層が一体となってAIをどう活用するか戦略を描く必要がある。

「AIお試し期間の終焉」を端的に表した記事です。まさに2026年2月16日公開という最新記事であり、AI内製化の議論が「ツール選定」から「組織設計」へと移行していることを鮮明に示しています。

重要なのは、AIの可能性と限界を理解し、適切な場面で適切に活用できる「AIリテラシー」だ。AIエージェント化への対応能力の有無が、AI価値創造企業と失敗企業を分ける最初の分岐点になる。

BPCはAI内製化支援において「ツールの導入支援」に留まらず、「活用できる組織・人材・データ基盤の三位一体設計」を提供価値としています。どれだけ優れたツールを選んでも、業務設計と人材育成が伴わなければ成果は出ません。この記事はまさに、BPCが現場で実感していることを裏付けるデータとして活用できます。

あなたの会社では、生成AIを「試してみた」だけで終わっていないだろうか。 2025年、多くの企業がChatGPTやGeminiを導入した。社内で実験的に使い始め、その可能性に驚き、経営陣がAI戦略を語り始めた。しかし、気 […]

20/02/2026

【BPC Research】
「2026年はAIエージェント「ROI実現」の年──横浜銀行が示す現場実装の成功法則」

横浜銀行では、繁忙期に月約1,600件に及ぶ証明書発行依頼をAIエージェントが自動で完結できるようになり、応対時間は約5割削減された。 AIsmileyこれは「チャットボット」ではなく「自律的に判断・実行するAIエージェント」だからこそ実現した成果です。金融・保険・観光・HR領域まで7業種の実装事例を横断的に紹介しており、業種を問わず再現性のある学びが得られます。

AIエージェントが成果を出している背景には、AIが目的達成のために自ら判断し、複数のシステムを連携させ、次のアクションを実行するという技術進化がある。成功している企業では、AIが情報収集や一次対応・定型的な処理を担い、人間は判断や承認といった重要な部分に集中する設計が採用されている。

BPCが繰り返しお伝えしてきた「AIと人の役割分担設計」が、実際の成功企業において普遍的な法則として確認された形です。AIエージェント導入で失敗する企業の多くは「全部AIに任せる」か「AIを補助ツールとしか使わない」かの両極端に陥っています。BPCはこの「設計力」の支援を最も重要な提供価値と位置付けています。

AIエージェントは、いまや先進企業だけの実験的な技術ではありません。生成AIによる「質問に答えるチャット」から

19/02/2026

【BPC Information】※English below ↓
Brain Power Consulting、初の海外クライアントのご支援が決定！
嬉しいお知らせをお伝えします。弊社、ブレイン・パワー・コンサルティング合同会社が、シンガポールに拠点を置くAI駆動型ネットワーク可観測性ソリューション企業を、初の海外クライアントとしてご支援することになりました。

◆背景・ビジネス機会について➡
AIを活用したサービス競争が激化する中、日本企業の間では重要な課題認識が広まっています。それは、サービスプロバイダーがネットワーク監視を通信キャリアに頼るだけでは不十分であり、自社でネットワークの可視化とパフォーマンス管理を主体的に行う必要があるという点です。今回のシンガポール企業が提供する先進的なソリューションは、まさにこの日本市場における戦略的ニーズに応えるものです。

◆ご支援に至る経緯➡
今回のきっかけは、海外の旧友との思いがけない再会でした。長年連絡が途絶えていた友人が、現在そのシンガポール企業のAPAC事業を統括しており、日本市場への参入支援を依頼してくれたのです。私を思い出してくれて、私に彼女の重要なミッションのサポートを依頼してくれたことが何より嬉しく、あらためて「人とのつながりの大切さ」を実感しました。

◆今後について➡
現時点では企業名や製品の詳細はお伝えできませんが、このソリューションが日本企業に真の価値をもたらすと確信しています。正式な発表は、Brain Power ConsultingのウェブサイトおよびSNSにて近日中に行う予定です。
ご関心をお寄せいただきありがとうございます。詳細は近日中にご報告できると思いますので、どうぞお楽しみに！

【Brain Power Consulting’s First International Engagement】
I’m delighted to share exciting news: Brain Power Consulting G.K. will be supporting our first overseas client—an AI-driven network observability solutions company based in Singapore.

The Opportunity:
As competition in AI-powered services intensifies, Japanese enterprises are recognizing a critical need: service providers can no longer rely solely on telecommunications carriers for network monitoring. Instead, they must take ownership of their own network visibility and performance management. This Singapore-based company’s advanced solutions directly address this strategic imperative for the Japanese market.
How This Partnership Came About
The opportunity arose through an unexpected reconnection with an old friend who now leads APAC operations for this Singapore-based firm. After years of no contact, they reached out and asked me to help with their market entry into Japan. Their trust in me meant everything—and it reinforced an important truth: human connections matter.

What’s Next:
While we cannot disclose the company name or product details just yet, we’re confident these solutions will deliver genuine value to Japanese enterprises. Our official announcement will be coming soon through Brain Power Consulting’s website and social media channels.

Thank you for your interest, and we look forward to sharing more details very soon!

18/02/2026

【BPC Research】
「Salesforce CIO調査──AI導入率が前年比282%増、しかし「信頼」が最大の壁」

世界24カ国・CIO200名という大規模調査で、「AI導入率が1年で11%→42%へと282%増加」という驚異的な数字が明らかになった点がまず注目です。しかしこの調査が本当に価値を持つのは、導入が加速する一方で「データガバナンスに完全に自信を持つCIOはわずか23%」「AI施策でROIを達成した企業はたったの33%」という、成功と失敗を分ける構造的な矛盾を定量的に可視化した点にあります。「やりたい」と「できる」の溝をここまで明確に数値化した調査は前例が少なく、経営層への説得材料として極めて強力なデータです。

この調査はBPCがこれまで一貫して発信してきたメッセージを、世界最大規模のCIO調査というかたちで証明してくれました。

注目すべきは「3つの矛盾」です。

矛盾①：導入意欲 vs データへの信頼
AI予算はほぼ倍増、自律型AI活用意欲は96%。しかしデータガバナンスに自信を持つCIOはわずか23%。この数字は「AIを入れたいが、AIに食わせる自社データを信頼できていない」という状態を意味します。

矛盾②：拡大の必要性 vs 部門連携の現実
81%のCIOが「他部門との連携強化が必要」と認識しながら、実際に連携できているのは半数未満。AIは全社横断で機能してこそ価値を発揮しますが、データがサイロ化したままでは絵に描いた餅です。

矛盾③：エージェント活用への期待 vs ROIの未達
AIエージェントへの投資は急増しているにもかかわらず、ROI目標を達成できている企業は33%のみ。残り67%の投資は期待通りの成果を生んでいません。
この3つの矛盾の根本原因はすべて同じです。「信頼できるデータ基盤が存在しないこと」。

異種データベースをまたいだ「信頼できる唯一の情報源」を構築することが、AIエージェントの本格稼働の前提条件であり、ROI実現への最短経路です。AIツールへの投資を増やす前に、まずデータ基盤への投資を優先すべき──この調査はその答えを77%ものCIOが「自信がない」という形で無言のうちに示しています。

☞ネットのリンク情報

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000332.000041550.html
https://www.salesforce.com/jp/news/stories/cio-trends-2026/
(Salesforce公式）

※本記事は2025年11月17日に米国で公開されたAI Adoption Skyrockets 282% as CIOs Enter the Era of Salesforceが世界のCIOを対象に実施した直近の調査によると、AI導入が急拡大し、企業は実験段階から全社スケールへ移行しています。CIOには.....

18/02/2026

【BPC Research】
「ChatGPTのシェアが86%→64%に急落──AI市場の多極化が加速」

わずか1年で市場の勢力図が激変した点が驚異的です。ChatGPTは2025年1月に86.7%という圧倒的な支配率を誇っていましたが、2026年1月には64.5%へと22ポイントもの急落。Geminiは同期間に5.7%から21.5%へと約4倍に急成長し、初めて「20%の壁」を突破しました。テクノロジー業界でこれほどの速度で市場シェアが塗り替わるのは極めて異例であり、「AI市場は一度確立されたポジションが永続しない」ことを如実に示した歴史的なデータです。

この調査が私たちに突きつけているのは「ChatGPTだけを使い続けることのリスク」です。

Geminiの急成長の最大の理由は技術的な優位性ではなく、AndroidやGoogle Workspaceへの統合という「使われる仕組み」の整備にあります。つまり、AI競争の勝者を決めるのはモデルの賢さではなく、業務フローへの組み込み深度だということです。

企業のAI戦略においても全く同じことが言えます。特定のAIツール一択に依存した戦略は、市場の急変に対して極めて脆弱です。BPCが推奨するのは**「マルチLLM対応のデータ基盤」**を先に構築し、どのAIモデルが台頭しても即座に切り替え・併用できるアーキテクチャを持つことです。

なお、日本市場ではChatGPTが依然83%超の高シェアを維持しており、グローバルの多極化から遅れています。これは逆にチャンスであり、今のうちにマルチモデル対応基盤を整備した企業が、日本市場で次の競争優位を握ると見ています。

☞ネットのリンク情報
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2601/16/news067.html
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2601/15/news016.html

ChatGPTのWebトラフィックが1年で22ポイント減少し、Geminiが20％を突破した。数字の裏側と、生成AIのシェア争いがどこへ向かうのかを、データと実体験から考える。