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Begas Begas는 2009년 8월 설립되어, 유수의 기업을 대상으로 분석 컨설팅 및 솔루션

데이터 과학에는 물리학은 물론 심지어 천체물리학까지 활용된다는 것과 작업이 지저분하다는 것, 심지어 신발 업체조차 방대한 양의 데이터를 갖고 있다는 것, 엄청난 양의 데이터를 활용해 중대한 질문을 한다고 해도 누군가...
04/01/2018

데이터 과학에는 물리학은 물론 심지어 천체물리학까지 활용된다는 것과 작업이 지저분하다는 것, 심지어 신발 업체조차 방대한 양의 데이터를 갖고 있다는 것, 엄청난 양의 데이터를 활용해 중대한 질문을 한다고 해도 누군가는 여전히 무엇을 해야 할지 결정을 내려야 한다는 것 등이다.

우리 대부분이 대학생일 때만 해도 데이터 과학자라는 역할이 존재하지 않았다. 과학적 데이터 분석 방법과 통계적 데이터 분석 방법을 합치고 방대한 데이터 은행에서 패턴과 해답을 추출하는 도구의 사용 방법에 대한 지식을...

2020년까지 200억 개 이상의 사물이 연결될 것이라는 가트너의 예측을 감안하면 자연스러운 현상이다. 토스터에서부터 칫솔까지 지난 1년 동안 증가한 연결된 기기의 수만 봐도 이 예측에 더욱 가까이 다가갔음을 느낄 ...
02/01/2018

2020년까지 200억 개 이상의 사물이 연결될 것이라는 가트너의 예측을 감안하면 자연스러운 현상이다. 토스터에서부터 칫솔까지 지난 1년 동안 증가한 연결된 기기의 수만 봐도 이 예측에 더욱 가까이 다가갔음을 느낄 수 있다.

사물인터넷(IoT)은 2017년에 새로운 기기 개발 소식부터 안전하지 않은 기기를 사용한 사이버 공격, 델 또는 롤스로이스와 같은 기업의 IoT 사업부 신설에 이르기까지 다방면의 뉴스에서 등장했다. 물론 2020년까지 200억 개 이상의 �...

“데이터베이스”란 용어가 우리 머릿속에는 과거의 테이블형 구조와 너무 밀접하게 연결되어 있기 때문에 최신 메커니즘을 차별화하기 위해서 “데이터 저장소(Data Store)”라는 용어를 쓰고 싶어한다.
02/01/2018

“데이터베이스”란 용어가 우리 머릿속에는 과거의 테이블형 구조와 너무 밀접하게 연결되어 있기 때문에 최신 메커니즘을 차별화하기 위해서 “데이터 저장소(Data Store)”라는 용어를 쓰고 싶어한다.

데이터베이스란 무엇인가? 옛날 옛적에는 아주 간단한 것이었다. 데이터베이스는 항목당 한 개의 행으로 채워진 여러 개의 아주 깔끔한 열로 구성된 테이블에 데이터를 넣고 있는 현대판 밥 그래칫(스쿠루지에 나오는 박봉의 �...

진정한 머신러닝의 성공은 완성품 형태로 판매되는 소프트웨어 패키지로는 얻을 수 없다. 그 제품을 판매하는 회사가 아무리 그럴듯하게 마케팅한다 해도 그 사실에는 변함이 없다.
15/12/2017

진정한 머신러닝의 성공은 완성품 형태로 판매되는 소프트웨어 패키지로는 얻을 수 없다. 그 제품을 판매하는 회사가 아무리 그럴듯하게 마케팅한다 해도 그 사실에는 변함이 없다.

머신러닝은 사는 것이 아니라 하는 것이다. DNA에 새길 수 있도록 텐서플로우를 사용해 머신러닝을 실험하라. 머신러닝은 대부부의 조직에 여전히 뜬구름이다. 가트너는 머신러닝을 성공적으로 프로덕션에 도입한 기업을 15% 미�...

주요 은행들의 최첨단 AI 및 머신러닝 기술 활용 사례
14/12/2017

주요 은행들의 최첨단 AI 및 머신러닝 기술 활용 사례

유럽의 주요 은행들이 방대한 보유 데이터를 활용해 규제 준수뿐 아니라 고객 참여도 및 운영 효율을 개선할 수 있는 AI 기술에 주목하고 있다. 진짜 이득을 더 얻는 쪽이 고객인지 아니면 은행 자신인지는 논란의 여지가 있으며...

현재 업계에서는 많은 제조 업체가 데이터와 분석 사업에 뛰어들고 있다. GE는 'GE 디지털(GE Digital)'이라는 브랜드로 이미 이 시장에서 성과를 내고 있다.
14/12/2017

현재 업계에서는 많은 제조 업체가 데이터와 분석 사업에 뛰어들고 있다. GE는 'GE 디지털(GE Digital)'이라는 브랜드로 이미 이 시장에서 성과를 내고 있다.

자동차 업체이자, 선박, 항공기 엔진 제조업체인 롤스로이스(Rolls-Royce)가 'R2 데이터 랩(R2 Data Labs)'이라는 이름의 새로운 사업부를 발족했다(R2에서 2는 제곱을 의미한다). 자사의 사물인터넷(IoT) 기술을 이용해 항공, 선박, 원자력...

데이터가 중요한 자산이라면 왜 데이터 유출 사건이 빈번하게 발생하는 것일까? 지금까지 기업들이 수백 대의 회사 차나 수채의 건물을 잃어버렸다는 이야길 들어본 적이 없다. 그렇다면 다른 자산에 비해 데이터는 너무 느슨...
11/12/2017

데이터가 중요한 자산이라면 왜 데이터 유출 사건이 빈번하게 발생하는 것일까? 지금까지 기업들이 수백 대의 회사 차나 수채의 건물을 잃어버렸다는 이야길 들어본 적이 없다. 그렇다면 다른 자산에 비해 데이터는 너무 느슨하게 관리하고 있다는 말이 된다.

자사의 데이터를 자산으로 다루는 최선의 방법은 데이터 중심의 문화, 보안, 개인정보보호의 중요성을 인식하는 문화를 장려하고 전체 직원인 조직의 성공을 위해 데이터가 중요하다는 것을 이해해야 한다. 데이터에서 가치를 ...

지난 5년간의 딥러닝의 성과와 참고자료들이 잘 정리된 포스트(영문)
05/12/2017

지난 5년간의 딥러닝의 성과와 참고자료들이 잘 정리된 포스트(영문)

We've come quite a long way

AI관련 트렌드를 데이터를 통해서 조망(2017년도 버전)
04/12/2017

AI관련 트렌드를 데이터를 통해서 조망(2017년도 버전)

The AI Index is an open, not-for-profit project to track activity and progress in AI.

비지도 학습 기법을 번역에 적용!!
01/12/2017

비지도 학습 기법을 번역에 적용!!

인간의 뇌에서 영감을 얻은 컴퓨터 알고리즘인 신경망(neural network; 참고 1) 덕분에, 언어자동번역은 장족의 발전을 했다. 그러나 그러한 신경망을 훈련하려면 엄청난 양의 데이터가 필요하다. 즉, 한 사람이 언어를 번역하는 과?...

모든 퍼블릭 클라우드(AWS, 애저, 구글 클라우드 플랫폼, IBM) 대형 업체가 IoT 플랫폼을 제공함으로써, 격전지 영역으로 등
30/11/2017

모든 퍼블릭 클라우드(AWS, 애저, 구글 클라우드 플랫폼, IBM) 대형 업체가 IoT 플랫폼을 제공함으로써, 격전지 영역으로 등

기업이 인터넷 구현 기기를 자산에 연결하고 주요 의사 결정권자에게 정보를 전달함으로써 IoT를 도입하려는 상황에서 이 모든 데이터를 저장, 관리, 분석하는 플랫폼의 필요성이 점차 중요해지고 있다. 좋은 소식은 모든 퍼블?...

데이터 분석에 대한 "오해"와 "잘못된 통념"
30/11/2017

데이터 분석에 대한 "오해"와 "잘못된 통념"

IT에서는 ‘하이프(Hype)’라는 열풍이 뜨거울수록, ‘오해’와 ‘잘못된 통념’도 커진다. 데이터 분석도 예외는 아니다. 현재 가장 ‘핫’한 정보기술 중 하나인 분석은 기업에 많은 혜택을 가져다줄 수 있다. 그러나 ‘잘못된 ...

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