30/06/2026
Jo mer detaljert modellen er, jo bedre beslutningsgrunnlag gir den. Det er logikken de fleste følger. Vi har sett den slå feil gang på gang.
Når vi i Valoin Advisory kvalitetssikrer eksisterende finansmodeller, finner vi konsekvent de største feilene i de mest komplekse arkene. Ikke i de enkle. I de avanserte.
Forklaringen er strukturell: forutsetninger begraves i lange formler tre faner unna, EBITDA-broer går gjennom tolv mellomberegninger ingen utenforstående kan rekonstruere, og fortegnsfeil eller utdaterte referanser lever videre uoppdaget. Modellen ser presis ut. Den er ikke pålitelig.
Dette kaller vi størrelsesillusjonen. Detaljnivå forveksles med presisjon, og volum forveksles med kvalitet. For styrer og ledelse betyr det at en kompleks modell sjelden kan etterprøves i praksis. Da blir analysen et tillitsspørsmål, ikke et beslutningsgrunnlag.
En god finansmodell er ikke den med flest faner. Det er den der forutsetningene ligger samlet, logikken kan følges av en utenforstående, og resultatene tåler å stresses. Hos Valoin Advisory bygger og kvalitetssikrer vi modeller som faktisk brukes i beslutninger, ikke bare presenteres i dem 📊
Hva er din erfaring. Stoler dere på modellene som ligger til grunn for de viktigste beslutningene i selskapet?