What are the opening hours?

Monday 09:00 - 20:00 Tuesday 09:00 - 20:00 Wednesday 09:00 - 20:00 Thursday 09:00 - 20:00 Friday 09:00 - 20:00 Saturday 09:00 - 20:00 Sunday 09:00 - 20:00

Чувство управления, Moscow (2026)

27/05/2026

MCKINSEY И LILLI: ИИ‑СОВЕТНИК ВНУТРИ КОНСАЛТИНГА

📚 Библиотекарь для 45 тысяч консультантов
В августе 2023 года McKinsey запустила внутреннюю ИИ‑платформу Lilli (названа в честь Lillian Dombrowski, первой сотрудницы фирмы). Источник знаний — более 100 тыс. внутренних документов за десятилетия: кейсы клиентов под NDA, фреймворки, отчёты, интервью с экспертами компании. Технически это retrieval‑augmented generation на корпоративной базе. Любой консультант задаёт вопрос — Lilli находит релевантные материалы, синтезирует ответ, ссылается на источники с указанием авторов и дат. Галлюцинации минимальны: модель отвечает на основе верифицированной базы знаний, а не «из своей головы».

📈 Цифры внедрения за первый год
К середине 2024 года около 70 % из 45 тыс. сотрудников McKinsey используют Lilli ежедневно. В среднем — 17 запросов на пользователя в месяц. По заявлениям руководства, платформа экономит около 20 % времени на подготовку клиентских презентаций и решений. Erik Roth, Chief Innovation Officer фирмы, в интервью HBR (январь 2024): «Lilli не принимает решений за консультанта. Она помогает консультанту прийти к решению быстрее». Это и есть режим «Советник».

🤝 Почему именно «советник», а не «эксперт»
Lilli не пишет финальные слайды для клиента, не подписывает контракты и не присутствует на встречах. Она структурирует мышление консультанта. Когда менеджер проекта готовится к встрече с CEO клиента, Lilli за 3 минуты находит все релевантные кейсы McKinsey за 10 лет, нужные фреймворки и цитаты экспертов компании. Дальше вступает в дело человек: он занимается интерпретацией, учитывает контекст клиента и выстраивает эмоциональную связь. McKinsey осознанно выбрала этот режим: профессия консультанта зависит от доверия клиента к человеку, а не к алгоритму.

📌 Читайте кейсы на сайте: https://chu.st/practical-cases/
📢 Подписывайтесь на телеграм-канал: https://t.me/feel_the_management

26/05/2026

BLACKROCK И ALADDIN: НЕВИДИМЫЙ ИИ ЗА $21 ТРИЛЛИОНОМ

🏛 От внутреннего инструмента до отраслевой инфраструктуры
В 1988 году BlackRock запустил разработку Aladdin (Asset, Liability, Debt and Derivative Investment Network) — единой системы расчёта рисков по всем своим портфелям. Сооснователь BlackRock Сью Ваг и инженер Чарльз Холлак создавали её сначала как внутренний инструмент. К 2024 году Aladdin обслуживает не только BlackRock, но и около 200 крупнейших институциональных инвесторов: Vanguard, Deutsche Bank, страховые компании по всему миру. Общая стоимость активов под мониторингом — около $21,6 трлн. Это больше совокупного ВВП США, Китая и Германии.

⚙️Что делает ИИ каждую ночь
Каждую ночь Aladdin моделирует миллионы сценариев для каждого портфеля: что будет, если ставка ФРС вырастет на 0,5 %, если упадёт цена на нефть, если случится дефолт в одной из стран EM. Утром риск‑менеджеры по всему миру получают готовые отчёты, тепловые карты, алертинги. Около 55 тыс. инвестиционных профессионалов опираются на эти данные ежедневно. Никто из них не пишет «промт» — они работают с финальным результатом системы.

🎯ИИ‑аналитик, к которому не обращаются
Менеджеры не задают Aladdin вопросов. Они получают сообщения: «Ваш портфель в зоне риска по фактору X», «Концентрация в секторе Y превышает порог», «Стресс‑сценарий рецессии даёт просадку 12 %». Это режим, в котором ИИ полностью берёт на себя повторяющуюся аналитическую работу. Человек подключается только при аномалии или кризисе — в нестандартной ситуации, где правила потеряли актуальность. После пандемии 2020 года и кризиса региональных банков 2023 года Aladdin обновляли — но не по результатам ручного ревью каждого случая, а через обновление модели рисков на новых данных.

📌 Читайте кейсы на сайте: https://chu.st/practical-cases/
📢 Подписывайтесь на телеграм‑канал: https://t.me/feel_the_management

25/05/2026

KLARNA И ИИ: ВЗЛЁТ, ПАДЕНИЕ КАЧЕСТВА, ОСОЗНАННЫЙ ОТКАТ

🚀 Февраль 2024: «ИИ заменил отдел»
27 февраля 2024 года шведский финтех Klarna объявил о достижении, которое стало самым громким ИИ‑заголовком года: ИИ‑ассистент на базе OpenAI закрыл 2,3 млн чатов за месяц — это эквивалентно работе 700 сотрудников клиентского сервиса. Среднее время решения сократилось с 11 до 2 минут. Прогноз экономии на 2024 год — $40 млн. CEO Себастьян Семятковский выступал на конференциях, инвесторы аплодировали. История разлетелась по всем медиа и стала ориентиром для тысяч компаний, рассматривавших внедрение ИИ.

📉 Май 2025: «Я ошибался»
К весне 2025 года показатели NPS показали то, что не было видно в первоначальной эйфории. ИИ отлично справлялся со стандартными запросами («где мой заказ», «как вернуть товар»), но в сложных случаях — спор по платежу, рекламация, подозрение на мошенничество — клиенты выходили из чата раздражёнными. Возвраты выросли, как и доля повторных обращений. В интервью Bloomberg в мае 2025 года Семятковский публично признал: «Мы зашли слишком далеко с ИИ. Качество просело там, где не должны были экономить на людях». Это редкое для CEO признание ошибки — особенно после такого пиара.

🔄 Гибридная модель и урок для отрасли
Klarna внедрила гибридную модель: ИИ обрабатывает простые типовые случаи, люди — сложные эмоциональные ситуации. Это не отказ от ИИ, а переход к правильному режиму работы. Граница между режимами «Помощник» и «Автомат с минимальным контролем» оказалась тоньше, чем казалось. Klarna стала первым крупным кейсом, показавшим: ИИ‑усиление — это про осознанный выбор режима, а не про максимум автоматизации.

Главный вывод для менеджеров 2026 года: режим важнее технологии. Klarna не отказалась от ИИ — просто перестала использовать его там, где он уступает человеку.

📌 Читайте кейсы на сайте: https://chu.st/practical-cases/
📢 Подписывайтесь на телеграм‑канал: https://t.me/feel_the_management

25/05/2026

🤖 На этой неделе — четыре истории про ИИ в управлении. Не «технология будущего», а инструмент 2026 года, который уже работает в крупных компаниях. И четыре урока: что отличает мультипликатор от риска.

Klarna: в феврале 2024 года заменила 700 сотрудников ИИ‑ассистентом. В мае 2025 года CEO публично признал: «Зашли слишком далеко» — и вернул людей в гибридную модель.

BlackRock: запустил платформу Aladdin в 1988 году. Сегодня она ежедневно прогоняет миллионы сценариев для $21,6 трлн активов под мониторингом — около 55 тысяч инвестиционных профессионалов в 200 компаниях.

McKinsey: построила внутренний ИИ Lilli на базе 100 тыс. документов фирмы. К 2024 году 70 % из 45 тысяч сотрудников используют его ежедневно. Но финальные слайды для клиента всё равно делает консультант.
Stripe Radar: с 2018 года принимает решения «фрод/не фрод» за миллисекунды на каждой транзакции. К концу 2024 года предотвращено более $35 млрд мошенничества. Без участия человека в цикле.

Четыре истории, четыре режима ИИ: Помощник, Автомат, Советник, Эксперт. В пятницу — статья о том, как выбирать осознанно и почему McDonald's с IBM‑чатботом проиграл, а Klarna выучила урок и спасла бизнес‑модель.

Полезно всем, кто принимает решения на основе данных в 2026 году.

📌 Подписывайтесь на канал: https://t.me/feel_the_management

22/05/2026

АНАЛИТИКА ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ № 13 — АНОМАЛИИ, ГИПОТЕЗЫ И ПРИОРИТИЗАЦИЯ

🔬 Стратегические навыки vs операционные
Все 16 предыдущих навыков серии — операционные. Они помогают эффективно реагировать на ежедневные задачи: задавать вопросы, читать дашборды, обосновывать решения. Три навыка статьи 13 — стратегические. Они помогают выбирать, ЧТО проверять и в КАКОМ порядке. Аномалия даёт сигнал. RAT фильтрует риск. Приоритизация направляет ресурсы. Вместе — цикл, который превращает данные в результат.

🧪 Аномалия — главный стратегический сигнал
Самая важная информация в данных — не там, где всё «как ожидали». Она там, где что-то «не так». Pfizer заметил аномалию в клинических данных и получил $40 млрд. Nokia проигнорировала тренд сенсорных экранов и продалась за четверть стоимости. Метод детектива из четырёх шагов превращает «странное» в управленческое решение.

💡 RAT важнее MVP
Сначала проверяйте САМОЕ РИСКОВАННОЕ предположение, а не самое лёгкое. Google Glass проверял технологию, а не социальную приемлемость — и потерял более $1 млрд. Dropbox проверил спрос за стоимость 3-минутного видео — и стал компанией на $11 млрд. Цена RAT всегда меньше цены ошибочного запуска.

📌 Читайте полную статью на сайте: https://chu.st/strategic-skills/
📢 Подписывайтесь на телеграм-канал: https://t.me/feel_the_management

21/05/2026

INTERCOM RICE: КАК ЧЕТЫРЕ БУКВЫ СТАЛИ ОТРАСЛЕВЫМ СТАНДАРТОМ

🏢 Хаос в продуктовой команде
К 2014 году Intercom вырос до сотен сотрудников. Бэклог продуктовой команды напоминал свалку: тысячи идей от продактов, инженеров, продаж и маркетинга. Каждая фича — «важная». Каждый автор — «убедительный». Решения принимали по предсказуемому паттерну: побеждали те, кто громче говорил и выше стоял в иерархии.

🧮 RICE как алгоритм
В 2015 году Sean McBride с коллегами разработал фреймворк RICE: Reach × Impact × Confidence ÷ Effort. Каждая идея получала четыре числовые оценки. Балл стал единым языком для всей команды. Уже через квартал бэклог Intercom стал управляемым.

🌍 Стандарт индустрии
В декабре 2017 года McBride опубликовал фреймворк в блоге Intercom. Статья стала вирусной. К 2024 году RICE используют десятки тысяч компаний по всему миру. Сама Intercom выросла до оценки $1,275 млрд (раунд 2018) и более 25 000 компаний-клиентов.

Урок для менеджера: Приоритизация — про «нет», а не про «да». Отклонить 1 000 идей, чтобы сказать «да» одной — это и есть стратегия. Без фреймворка побеждает риторика; с фреймворком — аналитика. Если вы не используете RICE или эквивалент — вы сейчас управляете не приоритетами, а политикой.

📌 Читайте кейсы на сайте: https://chu.st/practical-cases/
📢 Подписывайтесь на телеграм-канал: https://t.me/feel_the_management

20/05/2026

DROPBOX: КАК 3-МИНУТНОЕ ВИДЕО СТАЛО ОСНОВОЙ КОМПАНИИ НА $11 МЛРД

📦 Самое рискованное предположение
В 2007 году Drew Houston задумал Dropbox в Y Combinator. Гипотеза проста: «люди хотят синхронизировать файлы между всеми устройствами через облако». Технологически это требовало месяцев инженерной работы. Если предположение «людям нужна синхронизация» окажется неверным, годы работы и миллионы долларов уйдут впустую.

🎬 Видео вместо продукта
Решение Houston — собрать не продукт, а 3-минутное демо-видео, которое показывает, как Dropbox БУДЕТ работать. Видео сделали с пасхалками для tech-сообщества: отсылки к Tay Zonday, к Office Space, к мемам Hacker News. В марте 2008 года Houston опубликовал ролик. На момент публикации в очереди ожидания было 5 000 человек. К утру следующего дня — 75 000.

🚀 RAT прошёл — теперь можно строить
Только тогда команда инвестировала в инженерную разработку. К 2018 году Dropbox вышел на IPO с оценкой $11 млрд. К 2024 году выручка превышает $2,5 млрд.

Урок для менеджера: Не построил продукт — построил видео. Это и был RAT. Самый канонический пример проверки рискованного допущения в истории стартапов. Перед каждым крупным запуском спросите: «Что я могу сделать за выходные, чтобы проверить, нужно ли это людям?» Если ответ «ничего» — вы просто не подумали достаточно креативно.

📌 Читайте кейсы на сайте: https://chu.st/practical-cases/
📢 Подписывайтесь на телеграм-канал: https://t.me/feel_the_management

19/05/2026

GOOGLE GLASS: КОГДА ТЕСТИРУЮТ НЕ ТО, ЧТО ВАЖНЕЕ ВСЕГО

🥽 Идеально работающая технология
В 2012 году Google показал миру Glass — очки дополненной реальности. Сергей Брин лично представлял продукт: прыгал с парашютом и стримил видео в прямом эфире на сцену Google I/O. Технологически устройство работало безупречно: голосовые команды, фото и видео, AR-навигация. Команда два года тестировала железо, оптику и батарею.

❓ Самое рискованное предположение никто не проверил
Главная неочевидная гипотеза проекта: «Люди будут носить камеру на лице в общественных местах, и общество это примет». Это и был настоящий RAT — социальная приемлемость, а не технологическая работоспособность. В 2013 году Glass начали раздавать ранним пользователям за $1 500. В Сан-Франциско бары запретили устройство. В лексиконе появилось слово «Glasshole».

🔻 Закрытие
В январе 2015 года Google закрыл программу Explorer для потребителей. Попытка пивота в Enterprise Edition (заводы Boeing, медицина GE) принесла некоторый успех, но не тот масштаб. В 2023 году закрыли и Enterprise Edition. Оценочно компания потеряла более $1 млрд инвестиций за десять лет.

Урок для менеджера: RAT — не про то, что легче проверить. RAT — про то, в чём СТРАШНЕЕ всего ошибиться. Glass проверила всё, что могла протестировать в лаборатории. Но не проверила то, что можно было оценить за две недели через юзер-тесты. Социальная приемлемость камеры на лице — это не технический риск, а поведенческий. И именно он оказался критическим.

📌 Читайте кейсы на сайте: https://chu.st/practical-cases/
📢 Подписывайтесь на телеграм-канал: https://t.me/feel_the_management

18/05/2026

PFIZER И ВИАГРА: КОГДА КЛИНИЧЕСКАЯ АНОМАЛИЯ СТАЛА РЫНКОМ НА $40 МЛРД

🧪 Слабый препарат от стенокардии
В середине 1980-х британская лаборатория Pfizer начала разрабатывать молекулу Sildenafil, чтобы лечить стенокардию. К началу 1990-х третья фаза клинических испытаний показала: эффект на сердце есть, но клинически слабый. Программу почти закрыли. Бюджет — десятки миллионов долларов, результат — посредственный.

🔍 Аномалия, которую заметили
В отчётах испытаний обнаружилась странность: пациенты-мужчины систематически не возвращали неиспользованные таблетки в конце исследования. Это не было целью эксперимента — просто побочная цифра, которую могли проигнорировать. Команда Ian Osterloh задала пациентам прямой вопрос. Анкеты раскрыли «побочный эффект» — улучшение эректильной функции.

💊 Переориентация и блокбастер
В 1994 году Pfizer переориентировала программу на лечение эректильной дисфункции. В марте 1998 года FDA одобрила Виагру. Первый год продаж принёс около $1 млрд. К 2024 году кумулятивная выручка превысила $40 млрд.

Урок для менеджера: Самая ценная информация в данных — не там, где всё «как ожидали». Она там, где что-то «не так». Менеджер, который выкидывает выбросы из отчётов «для чистоты картины», может упустить $40 млрд. Менеджер, который останавливается и спрашивает «почему это не так?», открывает новые рынки.

📌 Читайте кейсы на сайте: https://chu.st/practical-cases/
📢 Подписывайтесь на телеграм-канал: https://t.me/feel_the_management

18/05/2026

🔬 На этой неделе разбираем главное: как менеджеру мыслить стратегически — расследовать аномалии, первыми проверять рискованные допущения и приоритизировать на основе данных, а не громкости голоса.

Pfizer и Виагра — британская лаборатория готовилась закрыть провальный препарат от стенокардии. Один аналитик заметил странность: пациенты не возвращают неиспользованные таблетки. Сегодня Виагра — лекарство с кумулятивной выручкой более $40 млрд.

Google Glass и история «Glasshole» — Сергей Брин прыгал с парашютом, демонстрируя очки. Технология работала идеально. Главное допущение — захотят ли люди носить камеру на лице — никто не проверил. Итог: более $1 млрд потерь и закрытие проекта в 2023 году.

Dropbox и трёхминутное видео — Drew Houston не построил продукт. Он записал демо-ролик. Список ожидания вырос с 5 000 до 75 000 человек за одну ночь. Так выглядит правильный RAT.

Intercom и RICE — четыре буквы, которые родились из боли продакт-менеджера. Сегодня по этой формуле приоритизируют задачи десятки тысяч компаний от Y Combinator до IBM.

Четыре истории — три экспертных навыка стратега. Полезно тем, кто принимает решения с бюджетом от ₽500 тыс.

15/05/2026

МЕНЕДЖЕР И АНАЛИТИК: ОТ ЗАКАЗЧИКА К ПАРТНЁРУ

📊 Три модели — и лишь одна масштабируется
Каждый менеджер работает с аналитиком по одной из трёх моделей: заказчик (транзакционно — «дай отчёт»), контролёр (через микроменеджмент — «покажи всё мне») или партнёр (через систему). Только третья модель масштабируется и даёт результат на длинной дистанции. Остальные две разрушают команду — просто с разной скоростью.

🗣️ Стоимость ответа как общий язык
Самый частый источник конфликтов между менеджером и аналитиком — разные представления о сложности задачи. Без понимания разницы между «5 минут в BI» и «3 недели на модель» менеджер превращается в токсичного заказчика: требует невозможного в невозможные сроки — и искренне этого не понимает.

⚙️ Партнёрство — это система, а не намерение
Можно верить в партнёрство, но без ритуалов оно не выживет. Еженедельный дата-ритуал, дашборд-совещание, общий бэклог гипотез, ретроспектива решений — то, что превращает партнёрство из пожелания в культуру всей команды.

📌 Читайте полную статью на сайте: https://chu.st/analytics-partnership
📢 Подписывайтесь на телеграм-канал: https://t.me/feel_the_management

Чувство управления

27/05/2026

26/05/2026

25/05/2026

25/05/2026

22/05/2026

21/05/2026

20/05/2026

19/05/2026

18/05/2026

18/05/2026

15/05/2026

Address

Opening Hours

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share

Category

Monday	09:00 - 20:00
Tuesday	09:00 - 20:00
Wednesday	09:00 - 20:00
Thursday	09:00 - 20:00
Friday	09:00 - 20:00
Saturday	09:00 - 20:00
Sunday	09:00 - 20:00