Ultimate Python (2026)

09/07/2026

Fable 5 ได้ไปต่อ! Ebook 5 เคส "ชี้ชะตาธุรกิจ" ที่ต้องใช้ Claude Fable 5 เท่านั้น! รีบใช้ก่อนถูกนำออกอีกรอบ👇

07/07/2026

ด่วน! นี่คือ Prompt ที่ใช้กับ Claude Fable 5 ให้ถ่ายทอดความเก่งไว้ ก่อนที่ถูกคิดเงินเพิ่มวันนี้! 👇

02/07/2026

Fable 5 กลับมาแล้ว! AI ที่เคยถูกจำกัดการเปิดใช้งานเพราะ "ความสามารถสูงเกินคาด" ใช้ได้ถึง 7 กค นี้ก่อนคิดเงินเพิ่ม

หลังจากที่ Fable 5 เคยถูกจำกัดการเปิดใช้งานจากความกังวลด้านการใช้งานเชิงระบบและ technical safety ปัจจุบันเปิดกลับมาให้ใช้แล้ว!

เรื่องเล่า "ความเก่ง" ที่เป็นที่มาของการจำกัดการใช้งาน

เมื่อตอนพัฒนา Fable 5 ถูกพัฒนาในชื่อ Mythos 5 และมีการทดสอบการใช้งาน โดยมีการตั้งระบบป้องกันไม่ให้เข้าถึงข้อมูลภายนอกไว้

เมื่อเริ่มการทดสอบ Mythos พยายามเข้าถึงข้อมูลจากภายนอก แต่ระบบ sandbox บล็อกไว้ แทนที่จะหยุดทำงาน โมเดลเริ่มหาทางเลี่ยงข้อจำกัดของระบบป้องกัน เพื่อทำงานที่ได้รับมอบหมายให้สำเร็จต่อ

Fable 5 คือ Mythos 5 ที่มีการใส่ระบบป้องกันและข้อจำกัดด้านการใช้งานเชิงระบบเพิ่มเติมไว้

ถ้าผมสรุปให้ทุกท่านฟังง่ายๆ คือ Fable จะไม่ใช่แค่พิจารณาว่างานที่ทุกท่านสั่งทำอย่างไรบ้าง แต่จะไปทำความเข้าใจด้วยว่างานนี้ทำงานเกี่ยวกับโปรแกรมอะไร หลักการเป็นอย่างไร แล้วหาวิธีทำงานให้สำเร็จให้เร็วที่สุด

ผลคะแนนเปรียบเทียบกับ AI ตัวทอป Opus และ ChatGPT ทำคะแนนนำหลาย benchmark
- SWE-bench Pro: Fable/Mythos ประมาณ 80% เทียบกับ Opus 4.8 ที่ 69.2% และ GPT-5.5 ที่ 58.6%
- FrontierCode Diamond: Fable 5 ได้ 29.3% เทียบกับ Opus 4.8 ที่ 13.4% และ GPT-5.5 ที่ 5.7%
- CursorBench: Fable 5 ได้ 72.9% สูงกว่า GPT-5.5 ที่ 64.3%
- Finance Agent Benchmark v2: Fable 5 ได้ 56.31% เทียบกับ Opus 4.8 ที่ 53.92% และ GPT-5.5 ที่ 51.76%

ตอนนี้ Fable 5 เปิดให้ใช้งานรวมกับรายเดือนที่เราสมัครไว้ได้จนถึง 5 กคนี้ หลังจากนี้จะเป็นการใช้งานที่ต้องเติม Usage Credit เพิ่ม

ผมเตรียมวิธีสร้างพนักงาน AI ทำงานซ้ำๆ ไว้ให้ทุกท่านแล้ว
คอมเมนต์ว่า "AI Agent" ผมจะส่งบทเรียนให้ครับ

#เจ้าของธุรกิจ

01/07/2026

Claude เปิดตัว Sonnet 5 AI Agent ที่คุ้มที่สุด! วางแผน ตรวจผล และทำงานหลายขั้นตอนต่อเนื่องได้ด้วยตัวเอง

AI Agent คือ AI ไม่ใช่แค่ถามแล้วตอบ แต่คือให้ AI รับโจทย์หนึ่งชุด แล้วเดินงานเองเป็นขั้นๆ เช่น ค้นข้อมูล > อ่านไฟล์ > ใช้เครื่องมือ > แก้ปัญหา > ส่งงานให้คนอนุมัติ

ผลการทดสอบ Sonnet 5 เปรียบเทียบกับ Sonnet 4.6 ตัวเก่า และ Opus 4.8 ที่แพงกว่าเกือบเท่าตัว (ผลทดสอบคิดเป็น % จากการแก้โจทย์ปัญหาทั้งหมด)

• SWE-bench Verified 85.2%
ทดสอบการแก้ปัญหาด้านการเขียนโค้ด จาก GitHub จริง 500 งาน แปลว่าเก่งกับงาน coding/bug fixing ที่มีเงื่อนไขจริง ไม่ใช่โจทย์เล่นๆ

• SWE-bench Pro 63.2%
เวอร์ชันยากกว่า ใช้ repo ที่ยัง active และต้องแก้หลายไฟล์ เหมาะกับการวัดว่า AI ทำงาน software engineering ซับซ้อนได้แค่ไหน เทียบกับ Sonnet 4.6 ที่ 58.1% คือดีขึ้นชัด ส่วน Opus 4.8 ยังนำที่ 69.2%

• Terminal-Bench 2.1 80.4%
วัดการทำงานใน terminal/command line แบบ agent เทียบกับ Sonnet 4.6 ที่ 67.0% แปลว่าใช้ shell, tool, และ workflow เทคนิคได้ดีขึ้นชัดเจน ตัวนี้สำคัญกับงาน automation เพราะ agent ต้องรันคำสั่ง ตรวจ error และแก้ต่อเองได้

• BrowseComp 84.7%
วัดการค้นหาข้อมูลยากๆ บนเว็บด้วย search/fetch/tool calling เทียบกับ Sonnet 4.6 ที่ 76.2% และใกล้ Opus 4.8 ที่ 84.3% เหมาะกับงาน research, market scan, competitor check, หรือหาข้อมูลจากหลายแหล่ง

• OSWorld-Verified 81.2%
วัดการใช้คอมพิวเตอร์จริงใน VM เช่น เปิดเว็บ แก้เอกสาร จัดการไฟล์ เทียบกับ Sonnet 4.6 ที่ 78.5% และ Opus 4.8 ที่ 83.4% แปลว่า Sonnet 5 เข้าใกล้รุ่นใหญ่ในงาน computer-use มากขึ้น

• CursorBench 61.2%
benchmark จาก Cursor สำหรับ coding agent ใน production harness เทียบกับ Sonnet 4.6 ที่ 49% และใกล้ Opus 4.8 ที่ 63.8% มาก แปลว่าช่องว่างกับรุ่นใหญ่แคบลงในงาน coding agent

• AutomationBench 13.5%
วัด workflow ธุรกิจ end-to-end ผ่าน API หลายระบบ เช่น CRM, Slack, Google Workspace, Sales/Support/Ops เทียบ Sonnet 4.6 ที่ 5.3% คือโตขึ้นมาก และเข้าใกล้ Opus 4.8 ที่ 15.5% มากขึ้น ถึงคะแนนยังไม่สูง แต่ทิศทางนี้สำคัญกับงาน automation จริง

• GPQA Diamond 78.0% เทียบ Opus 4.8 ที่ 93.6%
GPQA คือชุดคำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา/ผู้เชี่ยวชาญ ใช้วัด reasoning และความรู้เชิงลึก เช่น ฟิสิกส์ ชีวะ เคมี ที่คนทั่วไปตอบไม่ได้ง่ายๆ จุดนี้ Opus 4.8 ยังนำชัด แปลว่า Sonnet 5 ไม่ได้แทน Opus ทุกงาน ถ้างานเป็น scientific reasoning ลึกๆ รุ่น Opus ยังเหมาะกว่า

ราคาพิเศษถึง 31 ส.ค. 2026 API เปิดตัวที่ $2 input / $10 output ต่อ 1M tokens หลังจากนั้นเป็น $3 / $15
เทียบ Opus 4.8 ที่ $5 / $25 คือถูกกว่าประมาณ 40–60% และถ้าเทียบ Opus-tier เดิม $15 / $75 จะถูกลงราว 80%

คอมเม้นท์ว่า "AI Agent" ผมจะส่งวิธีสร้าง พนักงาน AI ที่คุณสามารถสอน ให้ทำงานซ้ำๆ แทนคุณได้!

#เจ้าของธุรกิจ

13/06/2026

NVIDIA เปิดตัว "RTX Spark" ชิป Laptop ที่แรงเท่า Super Computer รุ่นก่อน!!!

ด้วยดีไซน์ใหม่ แบบ SoC - System-on-Chip แทนที่จะใช้ชิป CPU, ชิป GPU แยกกัน เปลี่ยนใหม่เป็นการดีไซน์ตัวชิปที่มีทุกอย่างทำงานร่วมกันในชิปเดียว!

ด้วยการใส่สถาปัตยกรรมการดีไซน์เดียวกันกับที่ใช้ใน Data Center "Blackwell" การรวม CPU + GPU เข้าเป็นชิปเดียวกัน เป็นรูปแบบเดียวกับที่ Apple ทำกับชิปตระกูล M

ทำให้ชิปตระกูลใหม่นี้ของ NVDIA น่าจับตามองเพราะ

• หมดยุคแลปทอปร้อนๆ ใหญ่ๆ แบตหมดเร็ว - แลปทอปที่มีประสิทธิภาพการทำงานเพียงพอสำหรับการทำกราฟฟิก, ทำ AI, เล่นเกม สามารถอยู่ในรูปแบบเดียวกับแลปทอปทำงาน และประหยัดพลังงานพอที่จะใช้งานได้แบบไม่ต้องเสียบปลั๊ก

• RTX Spark มีพลังประมวลผล AI สูงสุด 1 PFLOP - ชิปเล็กๆ นี้แรงเท่ากับ Super Computer "Road Runner" (ยุคปี 2008) ของ IBM ที่เคยต้องใช้ไฟฟ้ามหาศาล ตอนนี้จะมาอยู่ในแลปทอปที่ไม่ต้องเสียบปลั๊กก็ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ได้เพียงพอ

และข้อมูลที่น่าสนใจเพิ่มเติมดังนี้

• ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell RTX GPU
• CUDA stack เดียวกับที่นักพัฒนา AI ทั่วโลกใช้อยู่
• Flagship ที่ถูกรายงาน: 20-core Arm CPU
• GPU ถูกรายงานว่าอยู่ระดับ 6,144 CUDA cores
• memory เป็น LPDDR5X unified memory สูงสุด 128GB
• CPU/GPU เชื่อมกันแนว NVLink-C2C / unified architecture แทนการแยกโลก CPU กับ GPU แบบเดิม

การมาถึงของ RTX Spark หรือที่เรียกกันภายในว่า N1X จะทำให้คอมพิวเตอร์ Windows สามารถใช้งาน AI ที่ลงที่เครื่องได้โดยตรง ยุคของการใช้ AI ในชีวิตจริงทุกๆ วันมาถึงแล้ว

ผมเตรียมวิธีการใช้งาน AI เป็นพนักงานของคุณไว้ให้แล้ว เรียนต่อด้านล่าง อย่าลืมส่งต่อให้เพื่อนมาเรียนด้วยกัน!

11/06/2026

AI ที่แรงจนยังไม่เปิดให้ใช้แบบเต็มความสามารถ!
Fable 5 พร้อมใช้แล้วบน Claude!

นี่คือเวอร์ชันที่ปรับฟีเจอร์บางส่วนออกจาก Claude Mythos 5

ตอนทดสอบ นักพัฒนาได้ตัดช่องทางการสื่อสารของ AI แล้วทดสอบให้มัน “หาวิธีติดต่อกลับไปหานักพัฒนาอีกคน”

Mythos ไม่ได้ตอบว่า “ทำไม่ได้”

แต่มันเริ่มวิเคราะห์ข้อจำกัดของระบบ
หาทางออกจาก environment ที่ถูกล็อกไว้
เชื่อมต่อออกไปนอกระบบทดสอบ
แล้วส่งอีเมลแจ้งความสำเร็จไปยังนักพัฒนา

และยังมีรายงานว่า มันนำรายละเอียดการทดสอบบางส่วนไปเผยแพร่บนเว็บไซต์หลายแห่งด้วยตัวเอง โดยไม่มีใครบอกให้ทำ

นี่คือเหตุผลที่ Anthropic ยังไม่เปิด Mythos 5 ให้คนทั่วไปใช้แบบเต็มความสามารถ

แต่ตอนนี้ Claude ได้ปล่อยเวอร์ชันที่เสริมการป้องกัน และจำกัดความสามารถใน security domain มาให้ทุกคนใช้แล้วในชื่อ Fable 5

นี่คือ AI ที่:
• ไม่ใช่แค่เข้าใจว่าต้องทำงานยังไง แต่เข้าใจกฎภาพรวม กฎภายนอก และหาช่องทางให้เราอัตโนมัติ
• คิดกระบวนการหลายขั้นตอนยาว ๆ ได้แบบเป็นธรรมชาติ
• สื่อสารกับผู้ใช้ได้เหมือนพนักงาน ไม่ต้องเขียน prompt สั่งละเอียดทุกครั้ง
• และบางครั้งยังคิดต่อให้ด้วยว่า “ควรทำอะไรเพิ่ม”

ปัจจุบัน Mythos 5 ใช้ได้เฉพาะผ่าน Project Glasswing
โปรเจกต์ที่ให้บริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลกเข้าใช้งานก่อน เพื่อเสริมความปลอดภัยของโปรแกรมและระบบสำคัญต่าง ๆ

ส่วน Fable 5 ตอนนี้เข้าใช้ได้แล้วผ่าน Claude Chat, Cowork, และ Code
ใช้ได้ถึง 22 มิ.ย. โดยรวมกับแพ็กเกจเดิมที่สมัครอยู่
หลังจากนั้นจะต้องจ่ายเพิ่มเพื่อใช้

ทดลองใช้ด่วน

ผมเตรียมวิธีการใช้ AI ตัวนี้เป็นพนักงานของคุณไว้ให้แล้ว
เรียนต่อด้านล่าง
ส่งต่อให้เพื่อนมาเรียนด้วยกัน!

08/06/2026

SpaceX ได้ค่าเช่าจากบริษัท AI มากกว่า $2,170 ล้าน! และนี่คือสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นในโลก AI

จากความต้องการการใช้งาน AI ที่สูงขึ้น SpaceX ที่มี Data Center ขนาดใหญ่ชื่อว่า Colossus กลายเป็นผู้ที่เหล่า AI เข้ามาซบไม่ว่าจะเป็น

1. Anthropic / Claude
ที่เข้ามาเช่าใช้บริการ Cloud ด้วยค่าเช่ากว่า $1,250 ล้าน ต่อเดือน จนถึงปี 2029

2. Google
เช่าใช้ Nvidia GPU กว่า 110,000 ตัว พร้อมอุปกรณ์อื่นๆ สำหรับโครงสร้างรองรับ Google Cloud ด้วยค่าเช่ากว่า $920 ล้านต่อเดือน สัญญายาวจาก 2026 ถึง 2029

3. Cursor / Anyshere
โปรแกรมที่ใช้ AI เขียนโค้ด ที่มีสัญญาร่วมกันแบบไม่เปิดเผยตัวเลข ให้เช่าใช้ GPU รองรับการทำงานของ AI

นอกจากนี้ยังมีความร่วมมือกับ Tesla, Intel, xAI ในโปรเจค Terrafab โรงงานผลิตชิปที่ใหญ่ที่สุดในโลก

SpaceX ในยุค AI ไม่ใช่แค่คนขายจรวดอีกต่อไป แต่เป็น "เจ้าของตึก ที่ใช้ AI เช่า"
และโลกของ AI ไม่ได้มีแค่ชั้น “แอป” หรือ “โมเดล” อีกต่อไป
แต่มี value chain ข้างล่างที่ใหญ่กว่า:
• chip
• energy
• data center
• network
• storage
• compute capacity
• long-term infrastructure contracts

คนส่วนใหญ่เห็น ChatGPT, Claude, Gemini เป็นหน้าแอป
แต่เบื้องหลัง แอปเหล่านี้ต้องกิน compute มหาศาลทุกวัน

ผมเตรียมวิธีใช้ AI ทำงานให้คุณไว้แล้ว ถึงเวลาเริ่มวันนี้! อ่านต่อด้านล่าง อย่าลืมส่งต่อให้เพื่อนมาเรียนด้วยกัน!

#เจ้าของธุรกิจ

08/06/2026

ChatGPT เปิดตัว "Goal Mode" เปลี่ยน การสั่งวิธีทำให้ AI เป็นให้ AI หาวิธีทำให้จนสำเร็จ!

จากการสั่งงาน AI ให้ “ทำทีละเรื่อง”
เป็น “รับผิดชอบงาน” จนกว่าเป้าหมายจะสำเร็จ!

วิธีการใช้งานคือ เปลี่ยนจากการเขียนคำสั่งให้ทำงานทีละเรื่องๆ เป็น "Work Order" ให้มีองค์ประกอบดังนี้

1. Goal — ผลลัพธ์สุดท้ายที่ต้องการคืออะไร
2. Context — ให้ไฟล์ ลิงก์ ข้อมูล หรือระบบที่ต้องใช้
3. Success criteria — นับว่างานสำเร็จเมื่อไหร่
4. Constraints — ห้ามทำอะไร ต้องระวังอะไร
5. Review point — ส่งกลับมาให้คุณตรวจตรงไหนก่อนใช้จริง

ตัวอย่าง:
“สร้างรายงานยอดขายรายสัปดาห์จากไฟล์นี้
แยกยอดขายตามสินค้าและช่องทาง
หา 5 สินค้าขายดีที่สุด
เทียบกับสัปดาห์ก่อน
สรุป insight เป็นภาษาไทย
และส่งผลลัพธ์เป็นตาราง + bullet summary”

ต่างจาก Prompt ปกติ เพราะ จะมีข้อมูลที่บอกให้ ChatGPT สามารถติดตามผลความสำเร็จ และทำงานต่อเนื่องจนกว่างานจะเสร็จให้!

เช่น:

• ทำรายงานยอดขายรายสัปดาห์
• ตรวจไฟล์ Excel แล้วหาจุดผิดปกติ
• cleanup ข้อมูล CRM
• อัปเดตหน้าเว็บตาม brief
• สรุปข้อมูลจากหลายไฟล์
• เช็ก admin workflow ที่ทำซ้ำทุกวัน

เข้าใช้งานได้วันนี้ผ่าน Codex (โปรแกรมของ ChatGPT สำหรับเวอร์ชั่นที่ติดตั้งบนคอมพิวเตอร์)

AI แบบเดิม = ผู้ช่วยที่รอให้คุณถาม
Goal Mode = พนักงาน AI ที่รับ work order แล้วทำงานต่อจนถึงผลลัพธ์

ผมเตรียมวิธีใช้ AI ให้เต็ม 100% ไว้ให้แล้วด้านล่าง อย่าลืมส่งให้เพื่อนมาเรียนด้วยกัน!

#เจ้าของธุรกิจ

01/06/2026

ChatGPT เปิดตัว Computer Use บน Windows ให้คุณสั่งงาน AI ควบคุมทั้งคอมพิวเตอร์ได้จากทุกที่!

OpenAI เพิ่งอัปเดต Codex Computer Use บน Windows สำหรับผู้ใช้ Business ที่มี Codex access

สิ่งที่ Computer Use ของ ChatGPT ทำได้มีดังนี้

1. AI ทำได้ 3 อย่างบนโปรแกรมบนเครื่องของคุณ: ดูหน้าจอ → คลิก → พิมพ์
ใช้ทำอะไรในธุรกิจ: ให้ AI ช่วยทำงานซ้ำในโปรแกรมเดิมที่ทีมใช้อยู่ เช่น เปิดระบบบัญชี กรอกช่องข้อมูล คัดลอกตัวเลข ตรวจยอด หรือย้ายข้อมูลจากหน้าจอหนึ่งไปอีกหน้าจอหนึ่ง

2. คุมงานต่อได้จาก 3 ที่: ChatGPT บน iOS, ChatGPT บน Android, หรือ Codex บน Mac
ใช้ทำอะไรในธุรกิจ: เจ้าของหรือผู้จัดการไม่ต้องนั่งหน้าเครื่อง Windows ตลอดเวลา สามารถสั่ง ตรวจ และติดตามงาน automation จากมือถือหรือ Mac ได้ เหมาะกับงานหลังร้านที่ต้อง monitor ระหว่างวัน

3. เครื่อง Windows ยังเป็น host หลักของ 4 อย่าง: project files, shell, app server, local context
ใช้ทำอะไรในธุรกิจ: AI ไม่ได้ทำงานลอยๆ ในแชท แตะงานจริงบนเครื่องจริงได้ เช่นไฟล์บริษัท โฟลเดอร์งาน โปรแกรม local server หรือ environment ที่ทีมใช้อยู่ ทำให้เชื่อมกับ workflow เดิมง่ายขึ้น

4. เรียกใช้งานผ่าน Computer Use plugin ใน marketplace ด้วย @ mention หรือให้ Codex เรียกใช้เมื่อเหมาะกับงาน
ใช้ทำอะไรในธุรกิจ: ทีมสามารถเรียก “พนักงาน AI” ตามงานได้ เช่น Use ให้ช่วยเปิดระบบและทำ task เฉพาะ ไม่ต้องสอนใหม่ทุกครั้ง และในบางงาน Codex สามารถเลือกใช้เครื่องมือนี้เองเมื่อเห็นว่าต้องควบคุมหน้าจอ

5. Codex Profiles เริ่มทยอยเปิดให้ดู 5 metric: identity, activity over time, profile details, usage stats, token activity
ใช้ทำอะไรในธุรกิจ: เจ้าของไม่ได้ปล่อย AI ทำงานแบบมืดๆ แต่เริ่มเห็นว่า agent ตัวไหนทำอะไร ใช้เยอะแค่ไหน กิน token เท่าไร และมี activity อย่างไร นี่คือจุดเริ่มต้นของการบริหาร AI เหมือนบริหารพนักงาน

ความหมายสำคัญ:
AI ไม่ได้อยู่แค่ในช่องแชทแล้ว แต่มันเริ่มเข้าไปทำงานใน “เครื่องที่ทีมคุณใช้จริง” ได้

ตัวอย่างง่ายๆ:
AI ดึงข้อมูลขายจากระบบ → กรอก Excel → ส่งรายงานให้ผู้จัดการ — งานที่เคยต้องนั่งคลิกเองทุกวัน เริ่มกลายเป็นงานที่ AI ทำแทนได้

ผมเตรียมวิธีใช้งาน AI ให้เต็ม 100% ไว้ให้แล้วด้านล่าง ส่งต่อให้เพื่อนมาเรียนด้วยกัน!

ุรกิจไทย #เจ้าของธุรกิจ #ระบบอัตโนมัติ

31/05/2026

OpenAI แจกวิธีสร้าง AI ที่ยิ่งใช้ ยิ่งเก่งขึ้น! ด้วยเทคนิค self-improving ผม Setup ไว้ให้แล้ว Copy ไปใช้ได้เลย!

จากตัวอย่างของ OpenAI ระบบนี้ใช้กับสำนักงานบัญชี 30+ แห่ง ประมวลผลแบบฟอร์ม 7,000 รายการ และร่างเอกสารได้แม่นยำสูงสุด 97%

แต่ประเด็นสำคัญไม่ใช่แค่ “AI ทำได้”
ประเด็นคือ วิธีที่ระบบทำให้ AI เก่งขึ้นจากงานจริง

นี่คือหลักการ 5 ขั้นตอนที่ใช้สร้าง AI ที่ทำงานให้เก่งขึ้นเรื่อยๆ (ไม่จำกัดแค่การใช้ทำภาษี)

1. ให้ AI agent ทำงานจริง

เลือกงานซ้ำที่มีเอกสารเยอะและมีกฎชัด เช่น บัญชี, ใบเสนอราคา, inventory, customer support, compliance
ลองให้ AI ทำ draft แรกแทนคนก่อน

2. Human expert ที่ตรวจงานจริง

อย่าปล่อยให้ AI ตัดสินใจเองทั้งหมด ให้คนเชี่ยวชาญตรวจ output ก่อนใช้งานจริง และบันทึกว่าแก้ตรงไหน

3. Production trace ที่เก็บหลักฐานทุกขั้น

ต้องรู้ว่า AI ใช้เอกสารไหน ดึง field ไหน ตอบอะไร คนแก้อะไร และ final value คืออะไร

มีข้อมูลที่ AI กรอกหน้าตายังไง ข้อมูลทุกอย่างต้องบอก AI ให้เก็บไว้เพื่อใช้ตรวจสอบถัดไป

4. Eval ที่เปลี่ยนความผิดพลาดเป็น Test Case

เมื่อให้ AI ทดลองทำแล้วเกิดข้อผิดพลาด ให้นำมาบอกสอน AI แล้วนำมาทดสอบกับเคสความผิดพลาดที่บันทึกมา หรือที่เรียกว่า Test Case เพื่อดูว่าการแก้ไขได้ผลหรือไม่

5. Fix loop ที่แก้ระบบ ไม่ใช่แค่แก้ทีละเคส

เมื่อรู้ pattern ของความผิดพลาดแล้ว ให้ AI/dev แก้ root cause ในระบบ ไม่ใช่ให้พนักงานแก้ output ซ้ำไปเรื่อยๆ

นั่นคือการสอนให้ AI รู้ว่าต้องทำสิ่งใดอย่างไร แล้วตรวจผลลัพธ์ ไม่ใช่แค่ให้แก้ Output

นี่คือ self-improving agent ของจริง:
งานจริง → ผู้เชี่ยวชาญแก้ → trace → error pattern → eval → Codex fix → test → human-reviewed PR → agent ดีขึ้น

สำหรับ Agent พร้อมใช้ ผมเตรียมไว้ให้แล้วด้านล่าง👇🏻 อย่าลืมส่งต่อให้เพื่อนมาเรียนด้วยกัน!

Monday	09:00 - 18:00
Tuesday	09:00 - 18:00
Wednesday	09:00 - 18:00
Thursday	09:00 - 18:00
Friday	09:00 - 18:00
Saturday	09:00 - 18:00
Sunday	09:00 - 18:00

Ultimate Python

09/07/2026

07/07/2026

02/07/2026

01/07/2026

13/06/2026

11/06/2026

08/06/2026

08/06/2026

01/06/2026

31/05/2026

Address

Opening Hours

Telephone

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share

Listing takedown request