森品統計品質工程顧問有限公司

05/05/2026

來談一下取得ASQ Connex後的差異

首先，ASQ是全球化的網站，所以當Jeff的名字被登錄上去之後，馬上就收到企業邀約；這點大概在台灣很難見到。

其次，由於身份從「取得ASQ CQE認證的學生」轉換到傳授「如何考取ASQ CQE的老師」，在市場上便具備完全不同的聲量。

大家可以在ASQ網站搜尋Tien Chieh Lee，這是協助大家跨足國際認證的個人品牌。

也歡迎任何對品質工程、品質管理、六標準差、IATF 16949核心工具有興趣的朋友與Jeff聯繫；對考取ASQ CQE認證有興趣的朋友，Jeff之後也會開設考試培訓班，敬請期待。

29/04/2026

森品最近有個好消息！

我們的講師Jeff取得了ASQ美國品質學會的CQE講師認證！這是華語區第一位取得此認證的專業講師，不僅表示他的專業技能備受肯定，更表示他的授課方式也獲得ASQ的認同！

以下是ASQ評估者的回饋：
「Jeff是一位很好的聆聽者。在講解過程中穿插了自身工作經驗中的例子並使用清楚的語言與合適的範例來說明較複雜的主題，也能良好地回應提問。同時也善用與聽眾互動確認的時機，確保大家都能理解內容、是否有任何問題；整體而言，Jeff對CQE的主題非常熟悉。」

對廣大的學員而言這是非常好的消息，因為這不是講師依靠專業技術在台上自嗨，而是學員能安心學習的權威證據，因為講師能仔細聆聽學員的問題才是學員的機會，而不是失去彼此互動的機會。

不久的將來森品將會推出ASQ CQE的培訓課程，敬請期待！

05/03/2026

【別再被「Cpk 1.33」給騙了：為什麼良率指標好看，客戶卻還是不買單？】

你是否曾遇過這種尷尬？報表上的產能指標與良率數據都非常漂亮，但裝配現場的小問題卻沒斷過，甚至客戶在進料檢驗時直接整批退貨。

在品質工程的討論中，專家看的不只是數據「合不合規」，而是數據背後的「穩定度」。

【看破良率指標背後的假象】

很多工程師以為Cpk 高就萬事大吉，這正是導致職場信任危機的起點。如果你的 SPC 只是為了產出一張好看的報表，那你可能正在忽略以下這些致命風險：
・被隱藏的「特殊變異」： 數據平均值可能在中心，但波動極不規律。這種「假性穩定」會讓你在生產過程中不斷救火，卻找不到源頭，最後只能用加班來填補系統的漏洞。
・規格界限不等於安全界限： 規格是客戶的底線，不是你的製程控制線。如果你只看規格，那你是在「被動應付」；只有看懂管制界限，你才能「主動防禦」。
・數據解釋權的喪失： 當客戶問你「為什麼良率突然下滑」，如果你只能回答「操作員不小心」，那代表你根本沒聽懂產線的求救訊號。

真正的 SPC 是你的「職場防禦術」

我們不教你背公式，我們要教你如何掌握「數據解釋權」。當你能從管制圖中讀出趨勢、預判風險，你展現的是洞察力，而非只是在處理報表。

🚀 2026 第一季【SPC 統計品質管制】實戰課程

這門課是為了那些不想再被數據牽著鼻子走的人準備的：
・建構識圖能力：從雜亂的波形中，一眼識破製程的求救訊號。
・建立預防思維：讓數據從事後紀錄變成前瞻導航。
・掌握決策主權：面對客戶挑戰時，你能用證據說話，建立不可替代的專業權威。

【第一季・席次解鎖】

📅 時間：2026/03/28 (六) 9:00 - 17:00
📍 地點：竹北 Le Phare 共享空間（新竹高鐵站旁）
🔗 立即預約登記：請點擊下方留言處網址登記
（目前為意願登記制，人數達標即發送正式繳費通知)


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#森品統計品質工程

21/02/2026

初五開工，祝大家財源廣進！

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07/02/2026

原先的SPC 2nd edition要改成AIAG & VDA SPC Manual Yellow Book了
這對產業界將是一場腥風血雨…….

森品長期關注SPC工具應用，如今AIAG與VDA共同出版的SPC終於誕生了！ 趕快搶先下載！ 「品質與製造領域的專業人士請注意：AIAG & VDA 的《SPC 手冊》（草案），也稱為 SPC 黃皮書（SPC Yellow Book），目前已開放利害關係人審閱。 這份...

31/01/2026

【終結「救火式」加班：為什麼精準的 5 Whys 是工程師最好的減壓策略？】

每次在異常報告看到「人員疏忽」這四個字，我們心裡其實都明白：這場火還沒真正熄滅，過一陣子它可能又會換個方式捲土重來。

高品質的問題分析，核心目標只有一個：確保同樣的麻煩，不要再回來消耗團隊的體力與假期。

【把分析變成「防禦術」】

直觀的導航圖，幫助我們在處理異常時，能更從容地從表象走到核心：

▫︎從「誰出錯」轉向「什麼環節失效」： 糾結於個人失誤往往讓溝通變得沉重。建議你將視角抬高，觀察那些讓錯誤得以發生的制度縫隙。當我們能補上系統的破洞，這是在解決問題，更是保護你在現場努力的同僚。

▫︎把直覺反應過濾成邏輯鏈條： 海報中的飛安案例與實務個案提醒我們，第一時間的判斷往往只是冰山一角。透過層層推論，我們能把那些看似隨機的故障，歸納成可控的變數，讓改善方案變得精準且有說服力。

優秀的 5 Whys 分析不該是一份寫給長官看的公文，而是一份「未來免役證明」。只要這次問對了問題，以後就能省下無數次應付重複客訴的焦慮夜晚。

👉 在你的經驗中，曾有哪些「看似結案」的分析，結果問題仍反覆發生？當大家陷入「追究責任」的迴圈時，你通常會用哪句話把討論拉回技術核心？

#問題解決

#品質思維
#減壓策略
#根本原因

22/01/2026

【別讓溝通變成互推責任：用「統計直覺」幫你的專業建立可信度】

在跨部門會議中，你是否曾遇過這種尷尬？
供應商與現場對數據的解讀完全不同，當討論失去客觀基準，決策權往往會不自覺地向「非技術因素」傾斜。
比起在會議室裡大聲爭辯，我們更該運用一套「邏輯過濾器」，讓客觀事實自己開口說話。

【木箱實驗的溝通啟示】
這張圖裡的「300公斤木箱」重點不在數學計算，它的核心目標是幫團隊快速達成決策共識：
1. 把「感覺」變成「機率」：與其說「我覺得這批貨不對勁」，不如套用這個邏輯：如果這真的是一隻狗（正常製程），牠出現300公斤（目前異常數據）的機率有多高？當機率低到不合理，數據就幫你說出了真相。
2. 減少主觀判斷的壓力：品質管理最累的，是下班後還要擔心自己的判斷是否有誤。學會「假設檢定」的思維，是為了讓統計工具幫你承擔決策風險。當證據足夠充分，你不是在「指責」誰有錯，而是在陳述一個「統計上的必然」。
3. 建立跨部門的「共同語言」：當大家都理解這套邏輯，討論焦點就會從「誰的錯」轉移到「數據顯示了什麼」。這種溝通方式能大幅降低職場的內耗。

品質思維升級：
一個優秀的品質工程師，任務不是背誦P-value 公式，而是能用最簡單的例子（像這只木箱），讓不懂統計的主管與客戶也能瞬問理解「為什麼我們現在必須採取行動」。
你在職場中，是否也曾遇到過「證據就在眼前，對方卻不願承（認」的情況？當時你是用什麼方式說服對方的？如果能重來一次，這只 300 公斤的木箱能幫上忙嗎？

#假設檢定
#職場溝通
#數據決策
#品質管理
#統計思維

25/12/2025

感謝這一年來大家的支持與協助，新的一年森品會繼續陪伴大家，祝各位新年快樂！

23/11/2025

23/11/2025

管制圖的建立是為了監控製程中的變異
但要用哪一種管制圖，職場中往往大家各執一詞
其實這項工具並沒有大家想像中那麼複雜
只要用對方法就能夠按圖索驥，找到適合的管制圖

森品提供管制圖SPC的實體、線上課程
並提供各項統計品質工程的服務

歡迎與我們聯繫