TiniX AI, Hanoi (2026)

12/10/2026

🚀 [AI Guru_R2AI] STAGE 3 SAU 12 NGÀY KHỞI ĐỘNG: HƠN 1.100 LƯỢT SUBMIT – CUỘC ĐUA ĐANG NÓNG DẦN!
----------------------------
🔥 Chỉ sau gần 2 tuần chính thức khởi động, R2AI Stage 3 đã bắt đầu ghi nhận những tín hiệu rất đáng chú ý từ cộng đồng AI Builders!

📊 Cùng điểm qua một vài con số tính đến ngày 12/10/2026:
- 100+ đội đăng ký tham gia Stage 3
- Gần 90 đội đã đáp ứng điều kiện và chính thức onboard
- 1.100 lượt submit được ghi nhận trên hệ thống
- 48 tài khoản đội thi đã bắt đầu gửi kết quả thử nghiệm
- Hơn 1.080 lượt submit được hệ thống xử lý hoàn tất
Những con số này cho thấy các đội đang tích cực thử nghiệm, điều chỉnh và tối ưu solution cho bài toán Truy hồi tài liệu y khoa đa ngôn ngữ với truy vấn tiếng Việt.

✅ LEADERBOARD ĐÃ NÓNG, NHƯNG LIỆU ĐÃ PHẢN ÁNH HẾT CUỘC ĐUA?
Một điều khá thú vị ở Stage 3 là không phải đội nào cũng lựa chọn công khai kết quả tốt nhất của mình trên leaderboard.
Có những đội liên tục thử nghiệm nhiều phiên bản solution, nhưng lại khá thận trọng trong việc lựa chọn kết quả hiển thị công khai.
Vì vậy, thứ hạng hiện tại có thể chưa phản ánh đầy đủ năng lực thực tế của các đội.

💡 Đây cũng là một phần chiến thuật của cuộc thi: Không chỉ tối ưu thuật toán, các team còn đang tính toán cách thử nghiệm và công bố kết quả của mình.
Liệu những đội đang dẫn đầu có tiếp tục giữ vững vị trí? Hay sẽ có những cái tên bất ngờ xuất hiện khi cuộc thi bước vào giai đoạn nước rút?
Câu trả lời vẫn còn ở phía trước!

🧠 CHẶNG ĐƯỜNG BUILD VẪN ĐANG TIẾP DIỄN!
Hôm nay (12/10), các đội sẽ tiếp tục có cơ hội trao đổi cùng đội ngũ chuyên môn tại Mentor Day 2, tập trung vào chủ đề:
“Thu thập, xử lý dữ liệu và xây dựng Baseline cho bài toán Truy hồi tài liệu y khoa đa ngôn ngữ”.
Đây sẽ là cơ hội để các team tham khảo thêm những hướng tiếp cận, giải quyết khó khăn trong quá trình build và tiếp tục hoàn thiện hệ thống Retrieval của mình.«

⏰ LAST CALL – CHỈ CÒN 3 NGÀY ĐĂNG KÝ!
Bạn đang theo dõi cuộc thi nhưng vẫn chưa quyết định tham gia?
Đừng để đến khi cuộc đua bước vào giai đoạn nước rút mới tiếc vì đã bỏ lỡ!
- Hạn đăng ký: 15/10/2026
- Kết thúc Vòng 1: 31/10/2026
- Cá nhân hoặc team tối đa 03 thành viên
- Tổng giá trị giải thưởng: 177 triệu VNĐ

🔥 Cuộc đua đã bắt đầu, nhưng cơ hội dành cho những AI Builders mới vẫn còn!

----------------------------
ROAD TO AI (R2AI)
AI Engineering Competition & Community
➤ Fanpage: AI Guru
➤ Website: https://r2ai.aiguru.com.vn
➤ Email: [email protected]
➤ Hotline: 0981544974 (Ms. Nguyễn Thị Minh Nguyệt)

29/09/2026

[AI Guru_R2AI] THÔNG BÁO LỊCH KICK-OFF 🚀
----------------------------
Các đội thi R2AI Stage 3 ơi, chúng ta sắp chính thức bắt đầu rồi! 🔥

📅BTC thông báo Kick-off Stage 3 sẽ diễn ra với thông tin như sau:
- Thời gian: 10:00 – Thứ Năm, ngày 01/10/2026
- Hình thức: Online qua Microsoft Teams
- Nội dung: Giới thiệu đề bài, dữ liệu, thể lệ, timeline và các thông tin cần thiết để các đội bắt đầu triển khai.

🧬 Stage 3 – Truy hồi tài liệu y khoa đa ngôn ngữ với truy vấn tiếng Việt

Lần này, các đội sẽ cùng giải một bài toán về Document Retrieval, Chunk Retrieval và Cross-lingual Retrieval – truy vấn bằng tiếng Việt và tìm kiếm thông tin trong kho dữ liệu y khoa đa ngôn ngữ.

👉 Link tham gia Teams sẽ được BTC gửi qua email cho các đội

Các team lưu lịch và tham gia đầy đủ buổi Kick-off để nắm rõ đề bài và các thông tin quan trọng trước khi bắt đầu Vòng 1 nhé!

🔥 01/10 – Let’s Build!

----------------------------
ROAD TO AI (R2AI)
AI Engineering Competition & Community
➤ Fanpage: AI Guru
➤ Website: https://r2ai.aiguru.com.vn
➤ Email: [email protected]
➤ Hotline: 0981544974 (Ms. Nguyễn Thị Minh Nguyệt)

10/09/2026

🔍 Nhập một tên miền — biết ngay AI nhận diện bạn như thế nào, đối thủ nào chiếm ưu thế, và nguồn nào dẫn đến câu trả lời. Đây là một giải pháp không thể thiếu đối với các bạn đang làm MMO hoặc kéo traffic về trang web

NiubiGEO là một công cụ mã nguồn mở giúp bạn đánh giá cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhìn nhận thương hiệu của bạn. Thay vì dựa vào một con số trừu tượng, công cụ này trả về câu hỏi, câu trả lời, đối thủ cạnh tranh và nguồn tham khảo — giúp bạn hiểu rõ thị trường và vị thế của mình trên AI.

✨ Điểm nổi bật

- Kiểm tra nhận diện thương hiệu: Xem model nào biết đến bạn, mô tả bạn như thế nào, và bỏ sót phần nào.
- Phân tích đối thủ: Khi người dùng không đề cập đến bạn, AI sẽ gợi nhớ đến sản phẩm nào thay thế?
- Tìm khoảng trống thương hiệu: Phát hiện câu hỏi khách hàng mà đối thủ xuất hiện nhưng bạn thì không.
- Theo dõi nguồn dẫn: Xem nguồn chính thức, cộng đồng hay bên thứ ba nào được AI trích dẫn.
Báo cáo dễ đọc: Trình bày kết quả dưới dạng câu hỏi kinh doanh rõ ràng, không cần phân tích số liệu phức tạp.
- Tự triển khai (self-hosted): Chạy hoàn toàn local, dùng API key của bạn — không phụ thuộc vào dịch vụ bên thứ ba.
- Hỗ trợ nhiều nhà cung cấp: OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Gemini, Perplexity, DeepSeek, và API tương thích OpenAI.
- Kiểm tra câu hỏi trước khi chạy: Đảm bảo toàn bộ câu hỏi được kiểm duyệt trước khi thực thi.

💡 Vì sao đáng chú ý

NiubiGEO khác biệt so với các công cụ thương mại khác ở chỗ minh bạch hoàn toàn quy trình: mỗi kết luận đều gắn liền với câu hỏi, câu trả lời gốc từ model và nguồn được trích dẫn. Điều này giúp bạn không chỉ biết mình đang đứng ở đâu, mà còn hiểu tại sao lại như vậy. Báo cáo được thiết kế để founder và marketing team dễ tiếp cận — không cần chuyên môn kỹ thuật.

Phù hợp với các startup, team marketing, hoặc bất kỳ ai muốn theo dõi và cải thiện hình ảnh thương hiệu trên các nền tảng AI.

09/09/2026

[AIGuru_Share] Full khoá học hàng đầu của MIT về cách làm sao AI đang học cách “cảm nhận” thế giới qua các mô hình đa mô thức

MIT vừa chia sẻ toàn bộ video bài giảng của khóa học How to AI (Almost) Anything / Multimodal AI – Spring 2026, một trong những khóa học đáng chú ý dành cho những người muốn hiểu cách AI được ứng dụng vượt ra ngoài chatbot và mô hình ngôn ngữ.

Phiên bản 2026 được cập nhật đáng kể, tập trung vào những hướng phát triển quan trọng của AI hiện đại:

* Multimodal AI & Multimodal Agents: kết hợp ngôn ngữ, hình ảnh, âm thanh, cảm biến và nhiều dạng dữ liệu khác.
* AI Reasoning: khả năng suy luận và giải quyết các bài toán phức tạp thay vì chỉ dự đoán câu trả lời.
* Self-Evolving AI: các hệ thống có khả năng tự cải thiện và thích nghi trong quá trình hoạt động.
* New AI modalities: mở rộng từ text, vision, audio sang những giác quan mới như touch và smell.
* Ứng dụng AI trong y tế, thiết kế, sản xuất, đô thị và giao thông.

Điểm đáng chú ý của khóa học không nằm ở việc học một mô hình AI cụ thể, mà ở cách tiếp cận có tính nền tảng:

AI có thể được áp dụng cho gần như mọi loại dữ liệu và mọi lĩnh vực.

Từ ngôn ngữ, hình ảnh, video, âm thanh, âm nhạc, dữ liệu y tế, cảm biến cho đến mùi, vị và tương tác vật lý.

Khi các mô hình nền tảng ngày càng mạnh, lợi thế cạnh tranh sẽ không chỉ nằm ở việc sử dụng LLM, mà nằm ở khả năng kết nối nhiều modality, dữ liệu và hành động thành một hệ thống AI hoàn chỉnh.

Đây cũng là hướng rất đáng theo dõi đối với những người đang nghiên cứu AI Agent, Robotics, AI Healthcare, Computer Vision, Speech AI và các hệ thống AI ứng dụng thực tế.

Course materials: MIT Multimodal AI
YouTube: Playlist bài giảng How to AI (Almost) Anything / Multimodal AI

08/09/2026

Nguồn mở cực đỉnh biến kỹ năng AI biến Claude Code thành studio video promo

video-shotcraft biến Claude Code hoặc Codex thành một studio thiết kế chuyển động, tự động storyboard, hoạt họa và thiết kế âm thanh cho video promo sản phẩm bằng Remotion.

video-shotcraft là một kỹ năng AI cho phép Claude Code hoặc Codex tự động tạo video promo, marketing, ra mắt, hoặc demo sản phẩm theo phong cách điện ảnh. Dự án cung cấp 106 thẻ công thức shot (shot recipe cards), 161 preview chuyển động (motion previews), cùng một template video hoàn chỉnh đã sẵn sàng sản xuất. Mọi thứ đều dựa trên Remotion với khả năng chụm trang thực tế, chuyển động 2.5D, cắt cảnh đồng bộ nhịp nhạc, và hiệu ứng âm thanh chuyên nghiệp.

✨ Điểm nổi bật

- 106 thẻ công thức shot: Mỗi thẻ bao gồm mục đích, năng lượng, thời lượng đề xuất, tham số, ghi chú triển khai và những bẫy phổ biến.
- 161 preview chuyển động: Được tìm kiếm và lọc trực tuyến qua Gallery, phủ sóng 162 phong cách khác nhau.
- Triển khai Remotion: Các tệp TSX được tinh chỉnh với easing và tham số thời gian thực cho mỗi thẻ shot.
- Template video hoàn chỉnh — Ink Press: Video promo 36.2 giây, độ phân giải 1920×1080, 30fps, 10 shot trong phong cách giấy mực cam, với chuyển động 2.5D và âm thanh điện ảnh.
- Thành phần và tài nguyên: Camera 2.5D trang, phụ đề, cắt nhanh, cuộn số, SFX, và kịch bản chụm tài nguyên.
- Phương pháp sản xuất: Bao gồm quy trình chụm, hướng thẩm mỹ, storyboard, thiết kế âm thanh, đồng bộ nhịp và kiểm tra chất lượng.
- Hỗ trợ cài đặt dễ dàng: Cài đặt qua npx skills add hoặc liên kết thủ công vào thư mục kỹ năng của Claude Code hoặc Codex.

💡 Vì sao đáng chú ý

Không chỉ là công cụ sinh video, video-shotcraft mang đến một bộ não tri thức thiết kế chuyển động có hệ thống — từng shot đều được rút gọn từ phân tích của những video sản phẩm xuất sắc. Điều này giúp người dùng, ngay cả khi chưa có kinh nghiệm thiết kế chuyển động, vẫn có thể tạo ra video promo chất lượng cao chỉ bằng một vài lệnh.

Đặc biệt, phương pháp chụm thực tế (real page captures) kết hợp với chuyển động 2.5D và âm thanh sinh học tạo ra trải nghiệm sống động, phù hợp cho video giới thiệu sản phẩm web và desktop.

08/09/2026

Sam Altman (CEO của OpenAI):

"Bạn không cần phải viết prompts nữa. Bạn cần các vòng lặp và đồ thị viết chúng hộ bạn."

Trong 77 phút, anh ấy giải thích cách sử dụng LLMs tốt hơn hầu hết mọi người

Prompts → Agents → Loops → Graphs

bỏ qua một lớp và nó sẽ quay lại dưới dạng thất bại mà bạn đổ lỗi cho mô hình

khi bạn tìm ra thì cả tuần đã trôi qua

đó chính là sự khác biệt toàn bộ giữa việc sử dụng AI và để AI làm việc cho bạn

xem nó hôm nay, sau đó lưu hướng dẫn kỹ thuật đồ thị đầy đủ bên dưới 👇

07/09/2026

Gần đây thấy một dự án TTS khá thú vị có hỗ trợ tiếng Việt ❤️

Ý tưởng của nó rất trực tiếp: làm TTS nhỏ gọn hết mức có thể.

Phiên bản nhỏ nhất heart-nano chỉ có 294K tham số, trọng số mô hình 337KB, phiên bản lớn nhất cũng chỉ 2.27M tham số. Thậm chí có thể chạy trực tiếp trên ESP32-S3 giá khoảng $3, không cần đám mây, cũng chẳng cần NPU.

Hơn nữa, trong trình duyệt cũng chạy được luôn, WebAssembly xử lý toàn bộ cục bộ, không cần upload văn bản lên server.

Hiện tại có 11 giọng nói, 6 ngôn ngữ, hỗ trợ Python, NPM, Arduino/PlatformIO đều dùng được.

Tôi thấy loại dự án này thú vị hơn hẳn việc cứ làm mô hình to ra mãi.

Sau này một món đồ chơi nhỏ, một chip MCU, thậm chí một trang web, có thể tự "nói chuyện" luôn.

AI không nhất thiết phải nhồi nhét vào đám mây.

Chạy được trong 337KB, mới thực sự là có chút bản lĩnh.

07/09/2026

🎥 Nếu các công cụ AI hiện nay thường tập trung vào việc “tạo một đoạn video”, thì OpenStory đi xa hơn: biến một kịch bản thành cả chuỗi video có câu chuyện, hình ảnh và phong cách nhất quán.

Bạn đưa kịch bản vào, AI tự phân tích thành từng cảnh, xác định góc máy, tâm trạng và mạch liên tục. Sau đó hệ thống tạo hình ảnh cho từng cảnh, chuyển ảnh thành video chuyển động và ghép thành một quy trình sản xuất hoàn chỉnh. (TiniX Repo Trending)

Điểm đáng chú ý nhất là tính nhất quán.

Nhân vật, bối cảnh, màu sắc, ánh sáng và phong cách hình ảnh có thể được duy trì xuyên suốt nhiều cảnh, thay vì mỗi lần AI tạo lại là nhân vật lại “biến hình” một kiểu.

1️⃣ Phân tích kịch bản và tự chia thành từng cảnh
2️⃣ AI tạo hình ảnh, chuyển ảnh thành video và hỗ trợ âm thanh
3️⃣ Giữ nhất quán nhân vật, địa điểm, màu sắc và phong cách giữa các cảnh
4️⃣ Có thư viện để quản lý hình ảnh, video, nhân vật, địa điểm và tài nguyên sáng tạo
5️⃣ Mã nguồn mở MIT, có thể tự triển khai trên Cloudflare hoặc chạy toàn bộ stack ngay trên máy local

Ứng dụng thực tế: làm phim ngắn bằng AI, video quảng cáo, video YouTube, hoạt hình, storyboard, nội dung mạng xã hội hoặc xây dựng nền tảng sản xuất video AI riêng.

Điểm hay của OpenStory là nó không chỉ tạo video bằng AI, mà đang cố gắng biến AI thành một dây chuyền sản xuất video hoàn chỉnh từ kịch bản → phân cảnh → hình ảnh → chuyển động → thành phẩm.

07/09/2026

[AI Guru_Share] Google vừa phát hành khóa học 1 giờ tốt nhất về Graph Engineering: từ agent đơn lẻ đến hệ thống hoạt động 24/7 hoàn chỉnh. (Link video bên dưới comment 👇)

00:00 - Graphs là gì
09:16 - Xây dựng một agent
21:15 - Giải thích Graph engineering
41:03 - Thực hành Graph engineering
52:21 - Graphs tự cải thiện

Miễn phí, đây là thứ tốt nhất về Graph engineering mà tôi từng thấy.

Các bạn hãy xem, sau đó xây dựng graph đầu tiên của bạn với hướng dẫn từng bước bên dưới.

07/09/2026

👍 18 chuyên gia AI cùng phân tích một cổ phiếu – nguồn mở TQ đáng xem nếu bạn muốn xây dựng AI để đầu tư chứng khoán với các phương pháp luận khác nhau

Thông thường, bạn chỉ cần đưa một mã cổ phiếu vào AI rồi hỏi “đánh giá thế nào?”. Mô hình sẽ tự phân tích và đưa ra kết luận. Nhưng vấn đề là: AI đang nhìn cổ phiếu theo góc độ nào, có thiên lệch hay không?

Dự án này tiếp cận theo cách khác: đưa 18 nhà đầu tư nổi tiếng với các trường phái khác nhau vào cùng một hệ thống. Mỗi người đánh giá độc lập theo phương pháp riêng, sau đó tổng hợp trọng số để đưa ra góc nhìn chung.

Điểm thú vị là không chỉ đưa ra kết luận, hệ thống còn cho thấy ai đang lạc quan, ai bi quan và các quan điểm bất đồng nằm ở đâu.

1️⃣ 4 trường phái: đầu tư giá trị, tăng trưởng, vĩ mô và đầu tư theo phong cách Trung Quốc
2️⃣ Chấm điểm kèm khuyến nghị MUA / TRUNG LẬP / BÁN và kết luận ngắn gọn
3️⃣ Có 5 nhóm hội đồng đầu tư được thiết lập sẵn, đồng thời cho phép tự chọn chuyên gia
4️⃣ Hỗ trợ tranh luận đa chiều, biểu đồ radar 5 chiều và phân tích định kỳ các cổ phiếu tự chọn
5️⃣ Có thể kết nối với các nền tảng nhắn tin để nhận kết quả phân tích

Mã nguồn mở, có thể tự triển khai và sử dụng miễn phí.

Điểm đáng học hỏi nhất không phải là AI “đoán” giá cổ phiếu, mà là cho nhiều góc nhìn AI cùng tranh luận trước khi đưa ra một kết luận.

TiniX AI

12/10/2026

29/09/2026

10/09/2026

09/09/2026

08/09/2026

08/09/2026

07/09/2026

07/09/2026

07/09/2026

07/09/2026

Address

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category

Listing takedown request