13/03/2020
💻 🌎📚📊📈🌍💻
📓 : 👇👇
*SIGASTATS* est un cabinet d'étude statistique et d'analyse spatiale qui accompagne les institutions, décideurs et chercheurs en analyse de données 👎👎
👉 Nous fournissons à nos clients plusieurs services à travers plusieurs modules tel que la dont nous vous présentons ici le contenu 👇👇
1. Analyse descriptive et cartographie des données spatiales avec le logiciel R:
✅ Importation et visualisation des données spatiales dans R; un accent est mis sur l'équivalence des outils spatiaux des logiciels du SIG (ArcGis/Qgis) et des fonctions élémentaires d'analyse spatiale de certains packages de R;
✅ Analyse du degré de dépendance spatiale à l'aide des statistiques élémentaires (statistique I de Moran, statistique C de Geary, statistique de Mantel, test de significativité par permutation, etc).
✅ Représentation de la dépendance spatiale à l'aide d'un corrélogramme et détermination de la portée spatiale.
2. Les modèles linéaires et non-linéaires généralisés spatiaux à effets mixtes:
✅ Cas des données binaires (modèles logistiques avec dépendance spatiale et ses extensions);
✅ Cas des données de comptage ou d'abondance (modèles de Poisson avec dépendance spatiale et ses extensions);
✅ Modélisation de la dépendance spatiale avec des modèles auto-régressifs spatiaux (Besag & BYM) et des effets non-linéaires (rw1 & rw2);
✅ Applications Bayésiennes avec les Chaînes de Markov (MCMC) ou les Approximations de Laplace (INLA);
✅ Sélection des modèles via AIC/DIC, prédiction spatiale et analyse de sensibilité;
✅ Applications avec le logiciel R.
3. Modélisation des données spatiales aggrégées (Lattice/areal data) et applications en épidémiologie spatiale:
✅ Régression écologique et étude spatiale des facteurs de risque de propagation d'une maladie;
✅ Les modèles épidémiologiques spatiaux (Disease Mapping);
✅ Modélisation de la dépendance spatiale (Besag & BYM) et Approximations de Laplace;
✅ Applications avec le logiciel R.
4. Modélisation des processus spatiaux et spatio-temporels:
✅ Caractérisation et analyse des processus ponctuels hétérogènes de Poisson (IPPs): fonction K Ripley, type de distribution spatiale (aléatoire, régulière ou aggrégative);
✅ Modélisation des IPPs avec les fonctions standards de statistique spatiale du logiciel R;
✅ Modélisation des processus spatiaux à interactions avec les modèles de Cox et de Gibbs;
✅ Méthodes d'approximations Bayésiennes et d'Equations Différentielles Partielles Stochastiques (SPDE);
✅ Applications agronomique, écologique et épidémiologique.
5. Modélisation des données continues géo-référencées (modèles géostatistiques):
✅ Analyse de la dépendance spatiale via variogramme et détermination des paramètres d'auto-corrélation spatiale (portée spatiale et variance maximale);
✅ Modèles de co-regionalization,
✅ Prédiction spatiale par krigeage (Kriging) ordinaire et universel.
✅ Applications avec R et MATLAB;
✅ Approximations de Laplace/SPDE;
✅ Cas d'étude en géographie, démographie, géologie/minéralogie et environnement.
6. Modélisation de distribution des espèces ou de niche écologique (SDMs) et prioritization:
✅ Méthode d'Entropie Maximale (MaxEnt & MaxNet)
✅ Méthodes de Machine learning (Random Forest, BRT, SVM, etc.);
✅ Méthodes de régression (GLMs, GAMs, MARS, etc);
✅ Méthodes d'approximations Bayésiennes;
✅ Applications avec les programmes/packages de R (ENMtools, SDMtools, Maxent et Biomod);
✅ Modèles d'occupation de sites et de N-mélange;
✅ Modélisation hiérarchique et intégrée;
✅ Techniques de sélection des variables et de partition des données;
✅ Prédiction et cartographie des distributions sous les effets du changement climatique;
✅ Calcul des indicateurs de performance des modèles;
✅ Prioritization et sélection d'aires prioritaires avec *Zonation*.
7. Analyse des données spatiales multi-dimensionnelles:
✅ Analyse en Coordonnées Principales sur Matrices Tronquées (PCNM) et ordination sous contraintes spatiales;
✅ Méthode de partition de la variance et application en écologie;
✅ Analyse de codépendance spatiale et application en écologie;
✅ Applications avec le logiciel R.
👉 Quels sont nos *tarifs ? 👇
✅ Nos tarifs sont variables en fonction du module et la durée choisie pour les formations (40.000F - 100.000F CFA).
✅ Masse horaire: 40 heures au maximum, mais renouvelable dans le temps.
✅ Les frais de consultation sont à négocier en fonction de la prestation et le client.
👉 Comment nous *contacter ? 👇
🌐 Nous sommes situés à Abomey- Calavi, quartier Tankpè.
🔹Tel: (+299) 96910543 📞
🔹E-mail: [email protected] 📩
🔹Page Facebook: .sigastats 📠
❔Pour d'autres précisions ultérieures relatives à nos services, n'hésitez pas à notre page ou à vous y abonner pour nous suivre.
☑ NB: Nos formations donnent droit à une et aux ressources nécessaires au module concerné.
Avec *SIGASTATS*, c'est la qualité, le professionnalisme et l'innovation !💪🌍👏
![[ ]: L'équipe du Suivi-évaluation de SENS Bénin formée avec succès!La semaine dernière a lieu à Abomey-Calavi une format...](https://img4.businesses10.com/354/999/803555363549992.jpg)
