25/05/2026
Nesta aula você aprenderá como determinar corretamente o número ideal de repetições em experimentos científicos utilizando análise de poder estatístico (Power Analysis) aplicada ao teste t e à ANOVA.
Ao longo da aula, serão apresentados os principais conceitos estatísticos envolvidos no planejamento experimental, incluindo poder estatístico, tamanho de efeito, variabilidade experimental, nível de significância e probabilidade de detecção de diferenças reais entre tratamentos.
Você entenderá por que definir corretamente o número de repetições é uma das etapas mais importantes da experimentação científica, impactando diretamente:
- Precisão dos resultados;
- Capacidade de detectar diferenças significativas;
- Custo experimental;
- Eficiência da pesquisa;
- Qualidade das conclusões obtidas.
Além da fundamentação teórica, a aula mostrará, na prática, como realizar análises de poder no R para experimentos comparativos utilizando teste t e ANOVA, permitindo estimar quantas repetições são necessárias antes mesmo da condução do experimento.
Essa aula é fundamental para estudantes, pesquisadores e profissionais que desejam elevar a qualidade do planejamento experimental e produzir resultados estatisticamente mais confiáveis.
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