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Feed Consultoria, Rua Caio Prado, São Paulo (2026)

25/05/2026

A Inteligência Artificial já faz parte dos processos de criação, planejamento e desenvolvimento de produtos digitais. Mas sua presença no UX não deve ser entendida apenas como ganho de velocidade.

No artigo “IA como parceira de projeto: possibilidades e limites no planejamento de UX”, Charlley Luz propõe uma reflexão sobre como a IA pode apoiar etapas como discovery, pesquisa sintética, arquitetura da informação, estruturação semântica e geração de interfaces — sem substituir o julgamento humano.

A questão central não é apenas o que a IA consegue produzir, mas o que profissionais de UX precisam continuar conduzindo: contexto, escuta, interpretação, senso crítico, escolhas éticas e aderência às necessidades reais das pessoas.

A IA pode acelerar processos, organizar hipóteses e ampliar possibilidades. Mas o valor do projeto continua dependendo da capacidade humana de perguntar melhor, validar com responsabilidade e tomar decisões com intenção.

🔗 Leia o artigo completo em nosso blog (link na BIO).

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22/05/2026

A Inteligência Artificial já faz parte dos processos de UX, design, pesquisa e organização da informação. Mas os debates do X Simpósio de UX com Inteligência Artificial, realizado no XII TOI — Congresso Internacional em Tecnologia e Organização da Informação, reforçaram um ponto essencial: o valor da IA depende da qualidade do contexto, dos critérios e das decisões humanas que orientam seu uso.

Idealizado por Charlley Luz, em diálogo com a organização do TOI e com abertura do professor Francisco Carlos Paleta, o simpósio reuniu academia e mercado para discutir os impactos técnicos, metodológicos e éticos da IA na experiência do usuário.

Nas falas de Rafael Chaves, Felipe Acorsi, André Rosa de Oliveira e Natasha Bueno, diferentes perspectivas se encontraram em torno de temas fundamentais: repertório humano, intuição, presença crítica, semântica, ética, pesquisa, arquitetura da informação e design centrado nas pessoas.

A oficina conduzida por Charlley Luz, no segundo dia, trouxe uma dimensão prática a esse debate, explorando o uso de IA generativa no discovery de UX, na criação de artefatos estratégicos, em personas sintéticas, etnografia sintética, arquitetura da informação e promptframes.

Para a Feed Consultoria, esses encontros reforçam uma ideia que orienta nosso trabalho: IA eficiente começa antes da ferramenta. Começa na forma como a informação é organizada, contextualizada, interpretada e transformada em conhecimento aplicável.

Organizar informações é também preparar o caminho para decisões mais conscientes, experiências mais relevantes e usos mais responsáveis da Inteligência Artificial.

📸 Crédito fotos: Núcleo de UX ESPM

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21/05/2026

Depois de falarmos sobre a importância de preparar documentos antes de usar Inteligência Artificial em arquivos, seguimos para uma etapa essencial: testar antes de ampliar.

A adoção de IA não precisa começar por grandes volumes, grandes integrações ou processos complexos. Em muitos casos, o caminho mais seguro começa com um piloto pequeno, bem delimitado e tecnicamente acompanhado.

Testar em pequena escala permite observar, com mais clareza:

✅ o que a IA consegue apoiar
✅ onde aparecem erros ou inconsistências
✅ quais critérios precisam ser ajustados
✅ quanto trabalho humano continua necessário
✅ se faz sentido ampliar o uso da ferramenta

Um bom teste não serve apenas para confirmar expectativas. Serve para aprender com o processo, registrar decisões e avaliar se os resultados são consistentes o suficiente para avançar.

Por isso, antes de ampliar, vale cuidar de alguns pontos:

✅ escolher uma tarefa bem delimitada
✅ selecionar uma amostra representativa
✅ definir o que será avaliado
✅ registrar como o teste foi feito
✅ validar com referência técnica
✅ ajustar antes de ampliar

Em arquivos, testar IA com responsabilidade envolve método, documentação e validação profissional.

Afinal, um teste pequeno pode evitar um problema grande.

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14/05/2026

Depois de iniciar uma fase mais prática da série em collab entre a Feed Consultoria e o Arquivista 10, seguimos com uma etapa essencial para o uso consciente da Inteligência Artificial em arquivos: preparar a base documental.

Antes de levar documentos para uma ferramenta de IA, é importante lembrar que a qualidade da resposta depende diretamente da qualidade, do contexto e dos limites da informação fornecida.

Uma base documental confusa, incompleta, sem recorte ou sem metadados mínimos pode gerar respostas frágeis, interpretações imprecisas e resultados difíceis de validar. Por isso, antes de perguntar à IA, organize a base.

Alguns cuidados iniciais podem fazer diferença:

✅ delimitar o conjunto documental
✅ identificar origem e contexto
✅ reduzir duplicidades e inconsistências
✅ conferir metadados mínimos
✅ definir limites de acesso e uso
✅ registrar lacunas e limitações da base
✅ testar em pequena escala antes de ampliar

Essas etapas ajudam a transformar o uso da IA em um processo mais criterioso, documentado e alinhado à responsabilidade técnica da Arquivologia.

Preparar documentos para uso com IA é também uma decisão técnica sobre recorte, contexto, critérios, segurança e validação.

IA em arquivos exige preparo, validação e registro das decisões.

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13/05/2026

Produzir interfaces digitais com Inteligência Artificial não é apenas uma questão de gerar telas mais rápido. A mudança mais importante está no que orienta essa geração: contexto, intenção, regras, fluxos, restrições e critérios de decisão.

Este é o conceito de Promptframe: uma estrutura capaz de organizar o contexto que orienta sistemas generativos na criação de experiências digitais mais coerentes, funcionais e alinhadas ao problema real.

No novo artigo do blog da Feed Consultoria, Charlley Luz fala sobre como o Promptframe desloca o foco da interface visual para a arquitetura contextual do produto digital, redefinindo o papel do design em ambientes mediados por IA.

🔗 Leia o artigo completo em nosso blog (link na BIO).

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08/05/2026

A relação entre UX e Inteligência Artificial está abrindo novas possibilidades para pesquisa, design, conteúdo, organização da informação e tomada de decisão em produtos e serviços digitais.

Esse será o foco do X Simpósio de UX com Inteligência Artificial, realizado dentro do XII TOI – Congresso Internacional de Organização da Informação, nos dias 19 e 20 de maio de 2026, em formato híbrido, com atividades presenciais na ESPM, em São Paulo, e transmissão online.

A mediação será de um dos nossos diretores, Charlley Luz, UX designer, professor no curso de Design da ESPM, mestre em Ciência da Informação pela ECA-USP e bacharel em Arquivologia pela UFRGS. Com atuação na interseção entre organização da informação, experiência do usuário e tecnologias digitais, Charlley contribui para ampliar o debate sobre como a IA pode apoiar práticas de UX com mais contexto, responsabilidade e visão crítica.

A programação propõe uma discussão crítica e aplicada sobre os impactos da IA nos processos de UX, reunindo profissionais, pesquisadores, docentes e estudantes para refletir sobre temas como:

• IA como apoio ao design da experiência do usuário;
• automação, metadados e organização da informação;
• aplicações práticas de IA no processo de UX;
• limites éticos, cognitivos e informacionais;
• integração entre modelos generativos e práticas de design digital.

O evento reforça uma ideia cada vez mais importante: pensar UX com IA não é apenas adotar novas ferramentas, mas compreender como informação, tecnologia e experiência se articulam na criação de soluções digitais mais consistentes.

📍 UX com IA no XII TOI – Congresso Internacional de Organização da Informação
📅 19 e 20 de maio de 2026
📌 ESPM São Paulo, com transmissão online
🎟️ Link na BIO: Inscrições gratuitas para participação presencial ou online

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07/05/2026

Depois de seis publicações construindo uma base sobre a relação entre Arquivologia e Inteligência Artificial, chegamos a uma nova fase da série em collab entre a Feed Consultoria e o Arquivista 10.

Agora, além de discutir conceitos, limites e possibilidades, queremos trazer perguntas, critérios e caminhos práticos para apoiar uma adoção mais consciente da IA em arquivos.

E o ponto de partida é este: antes de usar IA em arquivos, vale responder algumas perguntas.

• Qual problema a IA deve ajudar a resolver?
• A informação está minimamente organizada?
• Quais critérios a ferramenta deve seguir?
• Quem valida os resultados?
• O que pode dar errado?

Essas perguntas parecem simples, mas ajudam a evitar um erro comum: começar pela ferramenta antes de entender o cenário informacional.

A IA pode apoiar muitas etapas: localizar informações, sugerir metadados, apoiar triagens, identificar inconsistências, melhorar o acesso e acelerar análises preliminares.

Mas, sem finalidade clara, base organizada, critérios definidos, validação humana e mapeamento de riscos, a automação pode apenas ampliar problemas já existentes.

Por isso, um caminho inicial mais seguro passa por:

✅ entender o problema
✅ organizar a base
✅ definir critérios
✅ testar em pequena escala
✅ validar resultados
✅ registrar decisões
✅ ajustar antes de ampliar

IA em arquivos não começa pela ferramenta.
Começa por finalidade, contexto, critério e governança.

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06/05/2026

Feed Consultoria destaca o Grupo Marista na implantação estratégica de Inteligência Artificial

Durante o Fórum ABEINFO – Gestão da Informação na Era da IA, realizado em São Paulo, Rafael Chaves e Charlley Luz participaram da sessão “Chegou a Inteligência Artificial, e agora?”, apresentando a experiência do Grupo Marista na estruturação de uma estratégia institucional para adoção responsável da Inteligência Artificial.

A Feed Consultoria acompanhou de perto esse processo, que teve como eixo central a criação do Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CoE de IA), instituído em 2024 para orientar, organizar e acelerar a incorporação da IA de forma alinhada à governança institucional e à geração de valor sustentável.

Na apresentação, foram compartilhados bastidores e aprendizados dessa jornada, reforçando que a adoção de IA em escala exige mais do que tecnologia: depende de informação bem estruturada, critérios claros, processos consistentes e integração entre pessoas, dados e estratégia.

A atuação da Feed Consultoria foi direcionada à construção de uma abordagem estruturada, com foco em três frentes críticas:

✅ Governança e estratégia: definição de diretrizes para uso responsável da IA, em alinhamento com os objetivos organizacionais;

✅ Curadoria e qualidade da informação: estabelecimento de critérios, métodos e processos para assegurar confiabilidade e consistência dos dados e conteúdos;

✅ Transformação organizacional: integração entre pessoas, processos e tecnologia, promovendo uma cultura de Gestão da Informação orientada por IA.

O projeto reforça a importância de uma base sólida de gestão da informação como pré-requisito para o sucesso da IA em escala.

O resultado é um modelo que avança da experimentação para a institucionalização da Inteligência Artificial, posicionando o Grupo Marista como um case relevante de maturidade digital no contexto brasileiro — e evidenciando o papel da Feed Consultoria como parceira estratégica nessa transformação.

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05/05/2026

Muitas empresas já estão falando sobre Inteligência Artificial. A pergunta agora é: a IA já está integrada às decisões, aos processos e aos desafios reais do seu negócio?

Entre testar ferramentas e gerar valor existe um caminho. E é esse caminho que a Feed Consultoria ajuda a construir.

A nossa Ativação de IA foi pensada para apoiar organizações que querem transformar interesse em ação concreta, com menos hype e mais direcionamento.

A jornada acontece em três etapas:

✅ Diagnóstico
Escutamos lideranças e profissionais, mapeamos processos críticos e identificamos onde a IA pode gerar impacto real. Nada genérico. Tudo contextualizado.

✅ Imersão prática
Realizamos um workshop mão na massa com IA generativa aplicada a desafios reais do negócio, incluindo construção de prompts, teste de hipóteses, simulação de cenários e priorização de iniciativas.

✅ Roadmap estratégico
Organizamos as ideias em três frentes: validação, pesquisa e aplicação. O objetivo é construir um plano claro, com prioridades reais e próximos passos possíveis.

Ao final, sua equipe sai com:

• Diagnóstico estruturado
• Backlog priorizado
• Lideranças capacitadas
• Direcionamento estratégico
• IA como aliada da decisão

A Inteligência Artificial pode apoiar a criatividade, a produtividade, a comunicação e a tomada de decisão. Mas, para isso, precisa ser conectada ao contexto, aos objetivos e às necessidades da organização.

Está na hora de ativar.

Se a sua organização quer transformar IA em ação concreta, vamos conversar.

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30/04/2026

Guardar um arquivo digital não significa, necessariamente, preservá-lo.

Um documento pode estar armazenado hoje e, ainda assim, tornar-se inacessível amanhã. Formatos envelhecem, sistemas mudam, metadados se perdem, vínculos documentais se enfraquecem e o contexto pode deixar de ser compreensível ao longo do tempo. É nesse ponto que a relação entre preservação digital e Inteligência Artificial merece atenção.

A IA pode apoiar diagnósticos, identificar formatos em risco, localizar duplicidades, sinalizar lacunas em metadados, apontar inconsistências e ajudar na análise de grandes conjuntos digitais. Mas detectar riscos não é o mesmo que garantir permanência.

Preservação digital exige:

✅ política
✅ método
✅ infraestrutura
✅ documentação dos processos
✅ responsabilidade institucional
✅ validação técnica

Exige também atenção à autenticidade, à integridade, à cadeia de custódia e ao acesso futuro em contexto confiável.

Sem estratégia, a tecnologia pode até acelerar perdas: migrações mal documentadas, conversões automáticas e reorganizações sem critério podem comprometer vínculos, contexto e confiabilidade documental.

Por isso, o melhor uso da IA na preservação digital está no apoio ao monitoramento, ao diagnóstico e à priorização de ações. A decisão sobre o que fazer, como registrar e como garantir acesso ao longo do tempo continua dependendo de conhecimento arquivístico.

Na preservação digital, escala ajuda.
Continuidade exige método.

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29/04/2026

A adoção de Inteligência Artificial nas organizações começa com uma pergunta essencial: como a informação está sendo estruturada, governada e disponibilizada?

Esse é um dos temas centrais do Fórum ABEINFO – Gestão da Informação na Era da IA, que acontece no dia 05 de maio de 2026, em São Paulo.

A Feed Consultoria destaca a participação de Charlley Luz, arquivista, UX designer, especialista em gestão da informação e professor no curso de Design da ESPM.

Ao lado de Rafael Chaves, Charlley participa da sessão “Chegou a Inteligência Artificial, e agora?”, trazendo reflexões sobre a prática do CoE de IA no Grupo Marista, curadoria de conteúdo e informação, governança e implantação consistente da gestão da informação com suporte de IA.

Na Feed, defendemos que IA eficiente começa antes do prompt, do modelo ou da ferramenta. Começa com informação bem organizada, critérios claros, governança, contexto e qualidade.

Sem essa base, a IA tende a apenas acelerar problemas já existentes. Com ela, pode ampliar a capacidade de análise, apoiar decisões e transformar informação em inteligência aplicada ao negócio.

📍 Fórum ABEINFO – Gestão da Informação na Era da IA
📅 05 de maio de 2026
📌 Centro de Convenções Frei Caneca – São Paulo/SP
🎤 Participação de Charlley Luz na sessão “Chegou a Inteligência Artificial, e agora?”

🔗 Saiba mais:
https://iimainfo.com.br/forum-abeinfo/

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