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Sua empresa está presa no “pilot purgatory”?No jantar que realizamos ao lado da CrewAI com nossos clientes em Chicago, e...
01/06/2026

Sua empresa está presa no “pilot purgatory”?

No jantar que realizamos ao lado da CrewAI com nossos clientes em Chicago, esse tema gerou identificação entre os participantes. Setores diferentes relatam a mesma dor: a iniciativa de IA sai do piloto, mas não chega em produção.

O que separa as empresas que superam esse ciclo das que ficam presas nele é tratar IA como plataforma. Dado governado, caso de uso bem definido, integração com os sistemas e aprendizado contínuo em produção fazem toda a diferença entre uma abordagem superficial e uma estratégica de IA.

Esse é o tipo de desafio que apoiamos nossos clientes em sua jornada. Se a sua empresa está nesse ciclo, vamos conversar. https://programmers.com.br/contato

Dados dispersos, governança frágil e pilotos de IA que não saem do papel. Esses são os desafios de quem tenta escalar in...
22/05/2026

Dados dispersos, governança frágil e pilotos de IA que não saem do papel. Esses são os desafios de quem tenta escalar inteligência artificial no mundo corporativo.

Nesse case, mostramos como estruturamos uma plataforma completa de dados e IA para uma empresa do setor de mineração, da fundação com Lakehouse e Unity Catalog até a experiência do usuário final.

O resultado: dados organizados, governança centralizada e qualquer área do
negócio consultando informações em linguagem natural, sem depender de TI.

Veja como fizemos isso camada por camada. Leia mais: https://www.programmers.com.br/cases/como-estruturamos-uma-plataforma-de-dados-e-ia-escalavel-com-databricks/

Pronto para estruturar sua plataforma de dados e IA? Converse com nossos especialistas: https://www.programmers.com.br/contato/

Você sabe quais são as principais armadilhas de usar IA no desenvolvimento?Elas muitas vezes dão a sensação de ganho de ...
21/05/2026

Você sabe quais são as principais armadilhas de usar IA no desenvolvimento?

Elas muitas vezes dão a sensação de ganho de eficiência, mas na prática o efeito é o oposto: mais complexidade, mais retrabalho e menos previsibilidade de entrega.

Para que a IA acelere o delivery de verdade, o processo precisa de método, contexto de negócio e métricas focadas em impacto, não em volume de código.

O AI Dev Experience é o modelo de delivery que usamos nos nossos clientes para
desenvolver produtos e features com agentes de IA, encurtando o time to market
e elevando a qualidade das entregas.

Entre em contato e vamos entender juntos como aplicar isso no seu negócio.

Realizamos em Chicago, em parceria com a comunidade AI Tinkerers, um encontro sobre um dos temas mais críticos para quem...
14/05/2026

Realizamos em Chicago, em parceria com a comunidade AI Tinkerers, um encontro sobre um dos temas mais críticos para quem está construindo com IA: knowledge base.

Como você estrutura o conhecimento que alimenta sua IA define a qualidade de tudo que vem depois. As conversas giraram em torno de silos que se reproduzem na camada de IA, governança, fontes da verdade e o gap entre uma estratégia de ingestão que parece funcionar e uma que realmente funciona em produção.

O formato de jantar abriu espaço para trocas e conexões reais. Acreditamos muito nesse tipo de encontro para discutir os desafios que realmente importam na implementação de IA.

Se knowledge base é um desafio na sua empresa, fale com a gente.

https://www.programmers.com.br/contato/

Reunimos líderes em Chicago para falar sobre o que está por trás de sistemas de IA que realmente entregam valor: arquite...
13/05/2026

Reunimos líderes em Chicago para falar sobre o que está por trás de sistemas de IA que realmente entregam valor: arquitetura de knowledge base.

Não só armazenar informação, mas estruturar embeddings, definir estratégias de retrieval, conectar código, decisões técnicas e contexto de negócio em pipelines que entregam o contexto certo para cada pergunta ou tarefa do modelo.

O encontro foi realizado em parceria com a AI 2030 e Xiaochen Zhang. A qualidade das conversas confirmou que knowledge base é um dos maiores desafios na adoção de IA, mas ainda recebe pouca atenção.

Se você quer aprofundar como isso se aplica à sua operação, fale com a nossa equipe.

The conversation around AI in engineering is still heavily focused on which model is faster or writes better code. But i...
12/05/2026

The conversation around AI in engineering is still heavily focused on which model is faster or writes better code. But in practice, AI performance increasingly depends on the quality of the context it has access to.

Without understanding the architecture, business rules, and code history, AI operates with limited visibility. It can speed up tasks, but not always with reliability.

That’s where RAG, vector search, and retrieval strategies come in. They help turn internal knowledge into usable context, allowing AI to access the right information to support every question, task, or decision.

The next phase of AI adoption in engineering is about building foundations that connect code, data, documentation, and business context.

Want to use AI with more speed, control, and security in software development? Send us a message.

Antes de qualquer sistema funcionar, existe uma base silenciosa, invisível e essencial.Na tecnologia, chamamos essa base...
08/05/2026

Antes de qualquer sistema funcionar, existe uma base silenciosa, invisível e essencial.

Na tecnologia, chamamos essa base de código-fonte: aquilo que orienta tudo o que
vem depois.

Na vida, esse primeiro código tem outro nome. Mãe.

É ela quem antecipa falhas, corrige caminhos e opera com algo que nenhuma tecnologia substitui: presença.

Neste Dia das Mães, celebramos quem escreveu em nós o primeiro e mais importante código-fonte.

O que diferencia as empresas que já têm resultados com IA, daquelas que ainda não conseguem?Dados do KPMG Global Tech Re...
07/05/2026

O que diferencia as empresas que já têm resultados com IA, daquelas que ainda não conseguem?

Dados do KPMG Global Tech Report 2026 mostram que a maioria continua travada em dívida técnica, silos e falta de talento.

Uma Plataforma de IA madura resolve isso em três camadas:

- fundação: governança, segurança e estrutura de dados;
- inteligência e orquestração: modelos, agentes e motores conectando sistemas e fluxos;
- produtos e experiências: copilotos, funcionalidades embarcadas e automações em segundo plano.

Quer entender como essa abordagem pode acelerar resultados com IA na sua empresa? Comente ou envie uma mensagem.

Muitas vezes, as melhores iniciativas de cultura não nascem no planejamento estratégico, mas são espontâneas!A hamburgad...
04/05/2026

Muitas vezes, as melhores iniciativas de cultura não nascem no planejamento estratégico, mas são espontâneas!

A hamburgada do Bruno, nosso IT Infrastructure Leader, é prova disso. Já
tradicional aqui na Programmers, ela nasceu de uma vontade simples: reunir as equipes para descontrair, trocar ideias e, claro, comer um hambúrguer artesanal feito com carinho.

É nesses momentos que a cultura sai do papel e vai pra mesa. Literalmente.

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