Sigma Jr.

Name: Sigma Jr.
Address: Avenida Roraima, 1000, prédio 13, sala 1331, Santa Maria, RS, 97105900, BR
Telephone: +5555999372259

A Sigma jr. Primeira empresa júnior de consultoria em Estatística da região central do estado RS.

30/09/2024

O link já está na bio! Garanta sua vaga!💙

20/09/2024

Siga-nos para conferir as próximas informações!💙

22/10/2023

Atenção, universitários e pesquisadores! 📚🎓‼️

A Sigma Jr. compreende a importância de uma análise estatística precisa para seus trabalhos acadêmicos. Por isso, estamos oferecendo, por tempo limitado, DESCONTOS de 5% a 20% em consultorias descritivas e te**es de associação. Seja para seu TCC, mestrado ou outros projetos, conte com a nossa vasta experiência para alcançar resultados de EXCELÊNCIA. 🎯

Nossa equipe altamente qualificada está pronta para auxiliar em todas as etapas de sua pesquisa, garantindo que seus dados sejam interpretados corretamente. Aproveite esta oportunidade única e invista na qualidade de seu trabalho acadêmico. 🌟

Não perca tempo! A oferta é limitada. Clique no link da bio e solicite seu orçamento com desconto. Juntos, somos capazes de mostrar o verdadeiro potencial da sua pesquisa. 📈

31/08/2021

Fala pessoal!! Hoje temos a honra de apresentar para vocês a dupla queridinha dos cientistas de dados! 🤩🤩📈📊💻

👉Trata-se das funções group_by e summarise, ambas do pacote dplyr que integra o tidyverse.

Em nosso último post já havíamos falado pra vocês sobre a função summarise(), lembram?
👉Pois bem, esta função produz grandes resultados quando combinada à group_by. Funciona mais ou menos assim: imagina que você esteja diante de uma base de dados na qual são apresentados os valores de gastos com consumo de homens e mulheres para um determinado produto.
👉Se sua intenção for obter a média dos gastos da base inteira, a summarise te ajuda. Mas, não seria mais interessante e até lógico investigar qual o gasto médio em cada grupo? Pois é.
👉Assim conseguiríamos detectar se o perfil de clientes desta referida empresa é maior por parte dos homens ou das mulheres.
👉 Então, neste exemplo, a group_by deve ser aplicada antes da summarise, promovendo um agrupamento pela variável s**o antes de retirar a média.

Não é legal!? Usa aí e conta pra gente o que achou!

30/08/2021

Fala galera !!! Tudo bem?! Nosso post de hoje fala de uma das funções que ajuda muito a vida do cientista de dados: a summarise. Essa função é originária do pacote dplyr, que por sua vez também compõe o seleto grupo de pacotes da biblioteca tidyverse.

Bom, como todo cientista de dados, uma de nossas tarefas é resumir informações contidas nos dados, de modo a facilitar a tomada de decisão. É justamente neste ponto que a função summarise( ) surge como uma valiosa aliada. Esta função recebe como argumento um data frame e devolve outro data frame cujas variáveis representam sumarizações das colunas da base de dados de entrada. Não é legal?

Por exemplo:
mtcars %>% summarise("Rendimento médio"= mean(mpg))
vai criar um novo data frame contendo a variável "Rendimento médio", que representa a média da coluna "mpg" da base mtcars.
Note que a função auxiliar de sumarização, neste exemplo, foi a mean( ), mas poderia ser qualquer uma das muitas opções existentes no R e que são usadas na análise de dados: median( ), var( ), n( ), sum( ), dentre outras. Além disso, o nome da variável resumo no novo data frame é escolhido pelo usuário, de modo que é possível a escolha de nomenclaturas convenientes para cada contexto. É importante observar que a sumarização pode envolver muitas variáveis e/ou medidas resumo diferentes ao mesmo tempo.

Por fim, não deixe de tentar investigar o uso da summarise( ) combinada com a group_by( ).
Falaremos dessa dupla em breve! E aí, gostaram? Deixem suas dúvidas e comentários.

29/08/2021

Olá pessoal, hoje compartilhamos com vocês o Dashboard que produzimos para visualização dos dados de vacinação contra a Covid-19 no estado do Rio Grande do Sul.

Dashboards são painéis personalizados para exibição de informações. Aqui trabalhamos com informações descritivas e de visualização de dados,
por meio de mapas buscamos simplificar e comunicar informações de interesse.
Dashboards e mapas são duas ferramentas quem têm sido utilizadas cada vez mais e têm contríbuído para melhor visualização e entendimento dos dados.

A reportagem completa sobre Estatística, Ciência de Dados e a Vacinação contra a Covid-19 no RS pode ser conferida no link:
https://www.ufsm.br/unidades-universitarias/ccne/2021/07/27/dadosvacinacaocovid19/

Para reproduzir o gráfico e o Dashboard, você pode acessar no link da Bio, os comandos já estão disponíveis no Github da Sigma Jr.

27/08/2021

Fala galera! Tudo bem? Uma das perguntas mais frequentes que surgem de nossos clientes é: por que vocês gostam do R para análise de dados? 🧐 Bom, neste post vamos tentar responder a esta pergunta! Vamos elencar as principais razões pelas quais o R é o queridinho dos analistas de dados:

1 - O R é livre e gratuito. O fato de ser gratuito significa que ninguém vai te cobrar nada pra você fazer o download e instalação dessa incrível ferramenta. Na condição de software livre, temos que até mesmo o código fonte do R é aberto, de modo que os usuários podem colaborar com melhorias da linguagem! Não é legal?!

2 - Código é texto. Ou seja, podemos copiar, colar e compartilhá-lo e aproveitá-lo de maneira bem simples! Bom, o mesmo não acontece com algumas planilhas super misteriosas do excel, não é mesmo? Muitas vezes é praticamente impossível pegar uma planilha complexa elaborada por outra pessoa e entender exatamente todas as fórmulas e ligações internas envolvidas no processo.

3 - Softwares proprietários vêm com um conjunto limitados de ferramentas, enquanto linguagens de programação como o R são super flexíveis e podem ser usadas para implementar a qualquer momento ferramentas que estão na fronteira do conhecimento.

4 - Ahhh, e quando comparamos o R com outras linguagens de programação? Bom, somos suspeitos pra falar, mas o R dispõe de ferramentas maravilhosas para a análise de dados, que não deixa a desejar para nenhuma outra linguagem. O super pacote tidyverse é um exemplo disso!

Ainda não está convencido?! Não tem problema! No fundo, este texto quer apenas te apresentar algumas características dessa ferramenta massa que é o R. Mas, acima de tudo, advogamos que o mais importante é que o usuário se sinta bem com a plataforma de trabalho. Além disso, o melhor mundo é aquele em que o analista combina várias ferramentas, aproveitando o melhor de cada uma delas. Aqui na Sigma Jr, por exemplo, também usamos o excel para algumas tarefas!

Então, qual ferramenta vocês mais usam na análise de dados?! Conta pra gente aqui nos comentários!!

25/08/2021

A Sigma Jr e seus colaboradores dão boas vindas aos nossos novos trainees!

Acreditamos e apostamos no potencial de cada um deles e estaremos andando lado a lado auxiliando os mesmos a atingirem seus objetivos.

Esperamos que essa seja uma experiência incrível a todos nós.

Sejam bem vindos!

25/08/2021

Fala pessoal, tudo bem?! Hoje estamos aqui com uma super dica do R para otimizar seus programas. Já parou para pensar que em cada código R acionamos diversos pacotes, mas raramente usamos todas as funções disponíveis? Pois é. Na realidade é muito mais comum carregarmos um pacote e usar um pequeno subconjunto das funções nele disponíveis. Com efeito, acabamos por sobrecarregar desnecessariamente a memória do computador. Uma alternativa a isso é usar o operador "quatro pontos : : " com ele temos as seguintes vantagens:
1 - Podemos usar funções específicas de um pacote, sem a necessidade de carregar todas as funções disponíveis;
2 - Não geramos nenhuma dependência no código, já que nenhum pacote é carregado explicitamente;
3 - dispensa a necessidade de memorizar a sintaxe exata das funções;
4 - Evita a ambiguidade com funções que têm o mesmo nome em pacotes diferentes.
Não é legal? Já está se sentindo um cientista de dados, não é mesmo? Continua na nossa página! Semana que vem tem mais novidades!

22/07/2021

Na sequência de posts de dicas sobre o R.

Hoje vamos falar sobre três funções do pacote , que é um dos pacotes mais utilizados
para manipulação e organização de dados e está embutidos no pacote .
Essas três funções nos auxiliam na organização e manipulação do banco de dados. Podem ser utilizadas para selecionar variáveis do banco de dados, filtrar os dados por alguma característica de interesse
ou ainda criar novas variáveis.

Utilizamos um conjunto de dados do R para ilustrar. Assim você pode reproduzir os comandos do seu computador.
Confere o código no nosso GitHub: https://github.com/SigmaJr/instagram-codes/blob/main/sigmaensina_codigo1.R

19/07/2021

Inscreva-se!
Inscrições Workshop: https://forms.gle/h83cqNjmC2miJHTd9
Inscrições PS: https://forms.gle/Ef7U9nMKcsqLvLU89

15/07/2021

Não vai perder o prazo para te inscrever no processo seletivo da Sigma Jr!
Se ainda está na dúvida que essa é a oportunidade de te colocar um passo a frente da concorrência na tão sonhada vaga no mercado de trabalho, teremos um Workshop especial para você, dia 29/07.

VEM SER DO TIME SIGMA JR!

Inscrição no PS:
https://forms.gle/w8qqVb4tX3wLnx7H7
Inscrição no WorkShop:
https://forms.gle/uUJKU9C3bTDE1aSb6

Endereço

Avenida Roraima, 1000, Prédio 13, Sala 1331
Santa Maria, RS
97105900

Telefone

+5555999372259

Site

http://www.sigmajr.com/

Notificações

Seja o primeiro recebendo as novidades e nos deixe lhe enviar um e-mail quando Sigma Jr. posta notícias e promoções. Seu endereço de e-mail não será usado com qualquer outro objetivo, e pode cancelar a inscrição em qualquer momento.