L’INTERACTIF 3S

03/30/2026

Hier, c’était l’anniversaire de ma chère collègue mais surtout ma bonne amie, Valérie Lyonnais!

Je me sens très choyée d’avoir une partenaire professionnelle comme elle. Une personne créative, rigoureuse, pleine de ressources, investie, et qui a cette capacité unique de tourner en dérision les situations plus difficiles pour qu’on puisse en rire un bon coup et passer à travers plus facilement.

L’INTERACTIF 3S se sent privilégié de pouvoir compter sur une professionnelle comme Valérie, au bénéfice des clients que nous accompagnons.

Bonne fête Valérie!🥳🥳

03/26/2026

🔎Nous recherchons des professionnels cliniques pour contribuer à la phase de développement de notre plateforme dédiée aux professionnels, un espace pour co-rédiger et co-réfléchir autour de situations cliniques, assisté par l’IAg.
Une intelligence artificielle nourrie par des professionnels et des cliniciens, un environnement sécurisé, des données hébergées au Québec, un espace personnalisé intégrant vos préférences, canevas, grilles d’observation, outils cliniques et bien plus encore.

📈Où en sommes-nous

Après plusieurs semaines de travail sur notre prototype, nous avons développé un premier modèle permettant de générer des notes d’évolution. Les résultats obtenus sont actuellement très satisfaisants, notamment en ce qui concerne le niveau de vocabulaire, la structure, la hiérarchie de l’information, la longueur des notes, etc.

Cela dit, ces résultats demeurent limités en termes de représentativité. Ils ne reflètent pas encore la diversité des styles de rédaction, des longueurs de notes et des réalités propres aux différentes professions.

Nous amorçons donc la phase de personnalisation.

L’objectif est que le produit final puisse s’adapter au style de rédaction, au ton, à la structuration de l’information et aux canevas propres à chaque professionnel, en fonction de son domaine de pratique, et ce de façon presque automatique.

👥Pour y parvenir, nous souhaitons collaborer avec différents professionnels, notamment des psychoéducateurs et psychoéducatrices, psychologues, neuropsychologues, travailleurs sociaux et travailleuses sociales, éducateurs et éducatrices spécialisés, ergothérapeutes, orthophonistes, conseillers et conseillères en orientation, conseillers pédagogiques, ainsi que d’autres profils pertinents.

👉Ce que cela implique pour les professionnels souhaitant participer

Concrètement, à ce stade, la contribution demandée consistera à fournir un nombre limité de notes d’évolution fictives.

Pour cette phase, nous recherchons des professionnels déjà à l’aise avec l’utilisation de l’IAg, notamment dans des contextes où des données brutes sont utilisées pour produire du contenu. C’est pourquoi nous faisons appel à vous !

🗓️Rencontre d’information

Afin de vous présenter plus en détail les modalités de participation, les considérations liées aux renseignements fictifs transmis, ainsi que les bénéfices éventuels pour les personnes souhaitant collaborer, nous organisons des rencontres d’information. Nous prendrons le temps de vous expliquer en quoi consiste la contribution souhaitée, de répondre à vos questions et de vous présenter les prochaines étapes. Deux options s’offrent à vous pour favoriser votre participation :

Option 1: lundi 30 mars 12h-13h
Option 2 : jeudi 02 avril 8h30-9h30

À noter que la rencontre devrait durer environ 30 minutes, mais nous préférons réserver une heure afin de bien présenter le projet et répondre aux questions.

Nous sommes conscients du délai serré entre l’envoi de ce courriel et les dates proposées.

Si vous êtes intéressé à participer, mais non disponible à ce moment, écrivez-nous. Nous pourrons prévoir un échange individuel à un autre moment qui vous convient.

👉Merci de nous confirmer votre présence par courriel, en précisant votre titre d’emploi et la date retenue.
[email protected]
Nous vous enverrons le lien de connexion sous peu.

Merci à tous et au plaisir d’échanger avec vous,

03/02/2026

À l’ère de l’IA, la véritable compétence ne réside plus seulement dans la capacité à produire du contenu efficacement … mais dans notre capacité à évaluer la fiabilité du contenu généré.

Car aujourd’hui, générer des textes, des infographies ou des présentations avec l’IA est devenu chose courante.
Et ce, même sans expertise dans le domaine.

Un outil accessible à tous.
Peu importe le niveau de connaissance préalable.

Mais ce qui change vraiment la donne,
c’est la façon dont l’IA formule ces contenus avec assurance qui les rend crédibles.

Un raisonnement cohérent.
Des chiffres précis.
Des références citées.

Tout est là pour donner l’impression que c’est appuyé.
Structuré. En apparence fondé.

Mais il faut comprendre une chose.
Un modèle de langage peut affirmer quelque chose avec aplomb…
même lorsqu’il se trompe.

Ce qu’on appelle parfois une « hallucination », ce n’est pas de la mauvaise foi. C’est une prédiction statistique qui génère une réponse plausible, même si la référence citée n’existe pas.
Tout simplement parce que la machine est conçue pour produire une réponse.

Lorsqu’une information précise lui manque, elle complète avec ce qui semble le plus cohérent et le plus probable. Même si cela implique d’inventer un fait, une affirmation, une source.

Et même lorsqu’il n’y a aucune hallucination,
même lorsque les sources sont bien réelles…

La présence d’une source ne garantit ni sa fiabilité réelle
ni qu’elle appuie réellement l’affirmation avancée.

Prenons un exemple concret.
Dans un article dans Le Devoir (2024), on peut lire, en référence à un sondage Web réalisé par la firme Léger, que :

« Les sites Web et applications des médias écrits forment la principale source d’information des jeunes adultes, à 32 %, à égalité avec YouTube et les réseaux sociaux. »

Dans ce contexte, on pourrait se dire :
Source identifiée.
Média reconnu.
Chiffres précis.

On pourrait s’arrêter là et dire :
« Voilà. C’est documenté. »

Mais, si on pousse un peu la réflexion…
Ces données proviennent d’un sondage.
Des répondants ont déclaré leurs habitudes.

Mais mesure-t-on un comportement réel
on plutôt une perception ?
Quel était l’échantillon ?
Comment la question était-elle formulée ?
Que signifiait « source principale » pour les répondants ?
Qu’est-ce qu’ils considèrent comme de l’information ?

Le chiffre est peut-être exact.
Mais sa portée dépend du contexte.
D’où l’importance d’être prudent dans la façon dont on présente l’information.

Même logique avec l’IA.
Moi : « Donne-moi des sources fiables. » Elle en trouve.
Moi : « Donne-moi des sources scientifiques. » Elle en trouve.
Moi : « Donne-moi des méta-analyses. » Elle en trouve.

Mais…
Une étude peut être faible méthodologiquement.
Un résultat peut être non concluant.
Une recherche peut parler du sujet en périphérie seulement.
Une citation peut être sortie de son contexte.

Ce n’est pas parce qu’il y a une source
que c’est solide.
Ce n’est pas parce que c’est scientifique
que c’est probant.
Et ce n’est pas parce que l’IA le cite
que c’est bien interprété.

Nommer une source ne suffit pas.
Encore faut-il comprendre ce qu’elle dit vraiment.

L’outil peut accélérer la recherche.
Mais la validation finale reste humaine.

Toujours.

Nous accompagnons les professionnels cliniques à développer les compétences nécessaires pour utiliser l’IA de façon efficace et rigoureuse.

Apprendre à utiliser l’outil efficacement est une compétence.
Comprendre ses limites, son mode de fonctionnement et en faire un usage responsable et conforme aux balises éthiques et légales en est une autre.

En pratique clinique, ces deux dimensions doivent coexister.

👉 Nous offrons 2 parcours de formation en fonction des différentes réalités professionnelles.
👉 Les inscriptions pour la cohorte de mars sont en cours.
Les places sont limitées.

Pour tous les détails, consultez notre site https://interactif3s.com/collections/se-former

Références : Les jeunes Québécois s’informent peu. (2024, 20 mars). Le Devoir.

Fonctionnement humain et innovation: développer son savoir AGIR (Savoir, Savoir-être et Savoir-faire), pour favoriser son bien-être personnel et optimiser ses pratiques professionnelles.

03/02/2026

À l’ère de l’IA, la véritable compétence ne réside peut-être plus seulement dans la capacité à produire du contenu efficacement …
mais dans notre capacité à évaluer la fiabilité de ce qu’elle génère.

Car aujourd’hui, générer des textes, des infographies ou des présentations avec l’IA est devenu chose courante.

Et ce, même sans expertise dans le domaine.
Un outil accessible à tous.
Peu importe le niveau de connaissance préalable.

Mais ce qui change vraiment la donne,
c’est la façon dont l’IA formule ces contenus avec assurance qui les rend crédibles.

Un raisonnement cohérent.
Des chiffres précis.
Des références citées.

Tout est là pour donner l’impression que c’est appuyé.
Structuré. En apparence fondé.

Mais il faut comprendre une chose.
Un modèle de langage peut affirmer quelque chose avec aplomb…
même lorsqu’il se trompe.

Ce qu’on appelle parfois une « hallucination », ce n’est pas de la mauvaise foi. C’est une prédiction statistique qui génère une réponse plausible, même si la référence citée n’existe pas.
Tout simplement parce que la machine est conçue pour produire une réponse.

Lorsqu’une information précise lui manque, elle complète avec ce qui semble le plus cohérent et le plus probable. Même si cela implique d’inventer un fait, une affirmation, une source.

Et même lorsqu’il n’y a aucune hallucination,
même lorsque les sources sont bien réelles…
La présence d’une source ne garantit ni sa fiabilité réelle
ni qu’elle appuie réellement l’affirmation avancée.

Prenons un exemple concret.
Dans un article dans Le Devoir (2024), on peut lire, en référence à un sondage Web réalisé par la firme Léger, que :

« Les sites Web et applications des médias écrits forment la principale source d’information des jeunes adultes, à 32 %, à égalité avec YouTube et les réseaux sociaux. »

Dans ce contexte, on pourrait se dire :
Source identifiée.
Média reconnu.
Chiffres précis.

On pourrait s’arrêter là et dire :
« Voilà. C’est documenté. »

Mais, si on pousse un peu la réflexion…
Ces données proviennent d’un sondage.
Des répondants ont déclaré leurs habitudes.

Mais mesure-t-on un comportement réel
on plutôt une perception ?
Quel était l’échantillon ?
Comment la question était-elle formulée ?
Que signifiait « source principale » pour les répondants ?
Qu’est-ce qu’ils considèrent comme de l’information ?

Le chiffre est peut-être exact.
Mais sa portée dépend du contexte.
D’où l’importance d’être prudent dans la façon dont on présente l’information.

Même logique avec l’IA.
Moi : « Donne-moi des sources fiables. » Elle en trouve.
Moi : « Donne-moi des sources scientifiques. » Elle en trouve.
Moi : « Donne-moi des méta-analyses. » Elle en trouve.

Mais…
Une étude peut être faible méthodologiquement.
Un résultat peut être non concluant.
Une recherche peut parler du sujet en périphérie seulement.
Une citation peut être sortie de son contexte.

Ce n’est pas parce qu’il y a une source
que c’est solide.
Ce n’est pas parce que c’est scientifique
que c’est probant.
Et ce n’est pas parce que l’IA le cite
que c’est bien interprété.

Nommer une source ne suffit pas.
Encore faut-il comprendre ce qu’elle dit vraiment.

L’outil peut accélérer la recherche.
Mais la validation finale reste humaine.

Toujours.

Nous accompagnons les professionnels cliniques à développer les compétences nécessaires pour utiliser l’IA de façon efficace et rigoureuse.

Apprendre à utiliser l’outil efficacement est une compétence.
Comprendre ses limites, son mode de fonctionnement et en faire un usage responsable et conforme aux balises éthiques et légales en est une autre.

En pratique clinique, ces deux dimensions doivent coexister.

👉 Nous offrons 2 parcours de formation en fonction des différentes réalités professionnelles.

👉 Les inscriptions pour la cohorte de mars sont en cours.
Les places sont limitées.

Pour tous les détails, consultez notre site https://interactif3s.com/collections/se-former

Références : Les jeunes Québécois s’informent peu. (2024, 20 mars). Le Devoir. https://www.ledevoir.com/culture/medias/809420/jeunes-quebecois-vont-peu-quete-nouvelles

03/02/2026

À l’ère de l’IA, la véritable compétence ne réside peut-être plus seulement dans la capacité à produire du contenu efficacement …
mais dans notre capacité à évaluer la fiabilité de ce qu’elle génère.

Car aujourd’hui, générer des textes, des infographies ou des présentations avec l’IA est devenu chose courante.

Et ce, même sans expertise dans le domaine.
Un outil accessible à tous.
Peu importe le niveau de connaissance préalable.

Mais ce qui change vraiment la donne,
c’est la façon dont l’IA formule ces contenus avec assurance qui les rend crédibles.

Un raisonnement cohérent.
Des chiffres précis.
Des références citées.

Tout est là pour donner l’impression que c’est appuyé.
Structuré. En apparence fondé.

Mais il faut comprendre une chose.
Un modèle de langage peut affirmer quelque chose avec aplomb…
même lorsqu’il se trompe.

Ce qu’on appelle parfois une « hallucination », ce n’est pas de la mauvaise foi. C’est une prédiction statistique qui génère une réponse plausible, même si la référence citée n’existe pas.
Tout simplement parce que la machine est conçue pour produire une réponse.

Lorsqu’une information précise lui manque, elle complète avec ce qui semble le plus cohérent et le plus probable. Même si cela implique d’inventer un fait, une affirmation, une source.

Et même lorsqu’il n’y a aucune hallucination,
même lorsque les sources sont bien réelles…

La présence d’une source ne garantit ni sa fiabilité réelle
ni qu’elle appuie réellement l’affirmation avancée.

Prenons un exemple concret.
Dans un article dans Le Devoir (2024), on peut lire, en référence à un sondage Web réalisé par la firme Léger, que :

« Les sites Web et applications des médias écrits forment la principale source d’information des jeunes adultes, à 32 %, à égalité avec YouTube et les réseaux sociaux. »

Dans ce contexte, on pourrait se dire :
Source identifiée.
Média reconnu.
Chiffres précis.

On pourrait s’arrêter là et dire :
« Voilà. C’est documenté. »

Mais, si on pousse un peu la réflexion…
Ces données proviennent d’un sondage.
Des répondants ont déclaré leurs habitudes.

Mais mesure-t-on un comportement réel
on plutôt une perception ?
Quel était l’échantillon ?
Comment la question était-elle formulée ?
Que signifiait « source principale » pour les répondants ?
Qu’est-ce qu’ils considèrent comme de l’information ?

Le chiffre est peut-être exact.
Mais sa portée dépend du contexte.
D’où l’importance d’être prudent dans la façon dont on présente l’information.

Même logique avec l’IA.
Moi : « Donne-moi des sources fiables. » Elle en trouve.
Moi : « Donne-moi des sources scientifiques. » Elle en trouve.
Moi : « Donne-moi des méta-analyses. » Elle en trouve.

Mais…
Une étude peut être faible méthodologiquement.
Un résultat peut être non concluant.
Une recherche peut parler du sujet en périphérie seulement.
Une citation peut être sortie de son contexte.

Ce n’est pas parce qu’il y a une source
que c’est solide.
Ce n’est pas parce que c’est scientifique
que c’est probant.
Et ce n’est pas parce que l’IA le cite
que c’est bien interprété.

Nommer une source ne suffit pas.
Encore faut-il comprendre ce qu’elle dit vraiment.

L’outil peut accélérer la recherche.
Mais la validation finale reste humaine.

Toujours.

Nous accompagnons les professionnels cliniques à développer les compétences nécessaires pour utiliser l’IA de façon efficace et rigoureuse.

Apprendre à utiliser l’outil efficacement est une compétence.
Comprendre ses limites, son mode de fonctionnement et en faire un usage responsable et conforme aux balises éthiques et légales en est une autre.

En pratique clinique, ces deux dimensions doivent coexister.

👉 Nous offrons 2 parcours de formation en fonction des différentes réalités professionnelles.
👉 Les inscriptions pour la cohorte de mars sont en cours.
Les places sont limitées.

Pour tous les détails, consultez notre site https://interactif3s.com/collections/se-former

Références : Les jeunes Québécois s’informent peu. (2024, 20 mars). Le Devoir. https://www.ledevoir.com/culture/medias/809420/jeunes-quebecois-vont-peu-quete-nouvelles

02/28/2026

Quand on sort nos cotons ouatés en début de journée pour travailler en mou…
Ça veut dire que la journée va être longue.
Intense et bien remplie.😂

Hier, c’était exactement ça.

Mise à jour des formations
Plateforme IAg INTERACTIF, on commence l’étape de la personnalisation 🥳
Colloque à venir, on ne vous en dit pas plus pour l’instant…
Service d’accompagnement professionnel pour le printemps…

Et bien évidemment…
Beaucoup de plaisir et de fous rires.

Parce que pour nous, c’est indissociable du travail.

Grosse journée.
Beaucoup d’avancement.
Et on recommence demain. Bon samedi 😁

Avec Valérie Lyonnais

02/25/2026

Si tu utilises l’IA en contexte professionnel, prends quelques secondes.
Fais ce petit test bien simple, mais très révélateur.

Demande à l’IA un chiffre entre 0 et 10.
Peu importe l’outil, ChatGPT, Claude, Gemini ou même Perplexity.

Je te parie que la réponse sera… 7. Presque toujours.

Mais pourquoi? Qu’est-ce qui explique que l’on retombe si souvent sur ce chiffre-là ?

Plutôt que de simplifier l’explication, regardons comment un modèle de langage décrit lui-même son fonctionnement :
« Je ne génère pas un nombre au hasard comme si je lançais un dé.
Lorsque tu me demandes un chiffre entre zéro et dix sans autre précision, je produis la réponse la plus probable à partir des régularités statistiques apprises durant mon entraînement.

Dans ce type de question, certains nombres apparaissent plus fréquemment dans les réponses humaines. Le 7 est statistiquement surreprésenté lorsqu’on demande à quelqu’un de choisir un nombre “au hasard” entre 0 et 10.

Les humains, de manière générale:
→ Évitent les chiffres aux extrêmes
→ Ne choisissent pas les chiffres "trop ronds"
→ Font croire un choix original
…et on tombe exactement là où tout le monde tombe.

Ma réponse repose donc sur des probabilités, et non sur une intention. »

Autrement dit, ce n’est pas un hasard.
L'IA prédit.
Et ce qu’elle prédit, c’est nous.

L’IA fonctionne par prédiction statistique.
Elle produit la réponse la plus probable à partir des régularités apprises dans ses données d’entraînement.

Et ces données sont humaines.
Textes. Articles. Études. Forums.
Interactions avec les utilisateurs.
Elles reflètent nos habitudes, nos normes sociales, nos angles dominants, nos biais.

L’IA n’invente pas les biais.
Elle en hérite.

Et elle peut les amplifier.
Plus une information est fréquente dans les données,
plus le modèle lui accorde de poids.
Il la répète.
Et la répétition renforce son importance.

Ce n’est pas neutre.
Ce n’est pas anodin.

Ces mécanismes peuvent renforcer des stéréotypes, accentuer des inégalités déjà présentes et influencer des décisions professionnelles de façon subtile mais réelle.

Peut-on éliminer complètement les biais ? Non.
Comme chez l’humain, l’absence de biais est pratiquement impossible.

👉Les vraies questions deviennent :

Comment composer avec cette réalité ?
Et surtout, comprenons-nous suffisamment l’outil pour l’utiliser avec discernement ?

En contexte clinique ou psychosocial,
nous n’avons pas le luxe de l’utiliser sans recul.

Nos décisions ont des impacts réels.
Notre analyse influence des trajectoires de vie.

Comprendre le fonctionnement de l’IA, ses forces et ses limites,
ce n’est pas un avantage technique.
C’est une responsabilité professionnelle.

C’est dans cette perspective que nous formons les professionnels :
intégrer l’IA comme outil de soutien,
sans compromettre le jugement clinique
ni les obligations éthiques, légales et déontologiques.

👉 Les inscriptions pour la cohorte de mars sont en cours.
Les places sont limitées. Réservez la vôtre dès maintenant.

⚠️ Attention
Nous offrons 2 parcours de formation en fonction des différentes réalités professionnelles.

L’IA pour optimiser votre rédaction clinique ➡ Formation recommandée pour une utilisation d’outil grand public.

Copilot : L’IA au service de la rédaction clinique dans le secteur public ➡ Formation recommandée pour les professionnels du RSSS et de certaines organisations scolaires (selon le cadre de gouvernance et les usages autorisés).

Pour tous les détails, consultez notre site https://interactif3s.com/collections/se-former

📚 Références
Frontiers in Psychology (2023) – Cognitive bias and information processing
Zhao, Wang, Yatskar, Ordonez & Chang (2022) – Men Also Like Shopping: Reducing Gender Bias Amplification
Télé-Québec (2023) – IA : l’angle mort
Davenport & Kalakota (2025) – Artificial intelligence in practice
Nguyen et al. (2024) – Algorithmic bias and social inequalities

02/04/2026

Vous utilisez les technologies dans le cadre de vos suivis professionnels? Notre nouveau formulaire de consentement à l’utilisation des technologies a été mis à jour afin de refléter les bonnes pratiques actuelles en matière de consentement, telles qu’abordées dans nos formations.

Il couvre désormais le consentement lié à l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle et permet un consentement granulaire. Concrètement, le client peut consentir à l’utilisation de certaines technologies dans le cadre de son suivi, tout en en refusant d’autres, selon ce qui lui est proposé.

Ce formulaire a été conçu pour soutenir les professionnels dans l’encadrement de l’utilisation des technologies dans le cadre de leurs services. Il permet de présenter clairement les usages possibles, les mesures mises en place pour protéger les renseignements personnels et confidentiels, les risques résiduels, et d’obtenir un consentement libre, granulaire et éclairé du client.

Visitez notre site pour tous les détails!

https://interactif3s.com/products/consentement-a-lutilisation-des-technologies-formulaire

Bien que le professionnel prenne des précautions pour protéger les informations confidentielles de ses clients, l'utilisation des technologies peut néanmoins comporter certains risques pour la confidentialité. Ce formulaire "clés en main" permet d’obtenir le consentement du client pour leur u...

01/20/2026

👉Joins-toi à nous ce midi pour la première rencontre d’information au sujet de la plateforme InterActif 3s, une plateforme de co-réflexion, de co-analyse et de co-rédaction clinique, soutenue par l’IAg, pensée spécifiquement pour les professionnels du domaine psychosocial, de la santé et de l’éducation.

Cette rencontre d’information vise à vous présenter les grandes lignes du projet, son intention, sa vision et les prochaines étapes de développement.

Concrètement, la plateforme vise à offrir :

- Un espace pour co-réfléchir et co-rédiger autour de situations cliniques, avec des assistants conçus pour soutenir la réflexion professionnelle;
-Une IAg nourrie par des professionnels et des cliniciens, ancrée dans les réalités du terrain;
-Un environnement sécurisé, avec des données hébergées au Québec;
-Un espace personnalisé pour y déposer vos préférences, canevas, grilles d’observation et outils cliniques;

Il s’agit d’un projet ambitieux et progressif, qui se développera à travers différentes phases, incluant des périodes de tests, d’exploration de prototypes et de rétroaction. Une approche évolutive, appelée à se construire et à s’ajuster avec les professionnels qui y participeront.
Nous aurons besoins de divers professionnels pour différentes phases du projet.

📆Mardi 20 janvier de 12 h à 13 h, via zoom.
👉Remplis ce formulaire sur notre site pour recevoir le lien de connexion ! https://interactif3s.com/pages/interactif-3s-plateforme-ia-pour-professionnels

12/31/2025

La fin d’une année, ça amène souvent à sortir du day-to-day et à prendre un peu de recul. À réaliser tout le travail accompli et tout ce qui s’est construit en arrière-plan.

En 2025, beaucoup de travail de fond s’est fait chez nous.
En toute humilité (et avec un peu d’autodérision), voici un petit topo.

✔️ Ben oui, on a recommencé après à peine 1 an d’opération 🤦‍♀️

L’année a commencé avec le transfert de notre site vers une nouvelle plateforme. Un site encore jeune, mais déjà avec ses petits bugs et ses limites. Faire des erreurs fait partie de la vie… mais certaines coûtent plus cher que d’autres 😅 On a donc travaillé fort pour créer un nouvel espace plus fonctionnel et à notre image, tout en continuant d’alimenter la boutique en ligne.

✔️ Puis, un peu naïvement, on s’est dit « On l’fait » 😱
Un grand chantier s’est imposé : l’intégration de l’intelligence artificielle en pratique clinique. Avant même les formations, il y a eu beaucoup de réflexion, d’analyses légales et éthiques, de consultations juridiques et la rédaction de deux guides de plus de 80 pages chacun. Un vrai travail de moine… mais formateur.
De quelle loi veux-tu qu’on parle, on les connaît sur le bout des doigts 😄

Pour être bien honnête, on a juste arrêté de compter le nombre d’heures passées là-dessus. On ne s’attendait pas à ce que ce soit si complexe, si spécifique.
Mais on y est arrivé!

✔️ Cinq cohortes complètes plus t**d
Des centaines de professionnels formés, des échanges riches mais surtout, et une réelle volonté des professionnels de faire les choses correctement, sans jamais sacrifier la rigueur.

✔️ Un automne chargé, mais autrement
Entre les formations et une chirurgie annoncée avec deux jours d’avis 😱... En mode recalcul en cous … 😄 et avec une petite panique dans le ventre (merci à l’équipe qui tient le fort!), on a aussi commencé à préparer 2026.

✔️ Ce qui s’en vient
Un nouveau service d’accompagnement professionnel pensé pour soutenir concrètement les professionnels, les organisations et les entreprises
Et un grand projet, un peu fou, dès janvier 2026 : le développement d’une plateforme intégrant IA et expertise clinique.

✨ Co-réflexion et co-rédaction assistée par l'IA;
✨ Mais une IA cadrée et nourrie par des professionnels et cliniciens;
✨ Des données hautement sécurisées et hébergées au Québec;
✨ Un espace utilisateur personnalisé (canevas , préférences, etc.).

Bref, on accueille 2026 avec enthousiasme… et un peu de fébrilité 😄

Et si le cœur vous en dit, on vous invite, vous aussi, à faire votre rétrospective de l’année, à souligner vos bons coups et vos apprentissages (même les tous petits), et à vous fixer de beaux objectifs pour 2026.

Bonne année à tous 🎉

12/21/2025

C’est le moment pour l’équipe de recharger ses batteries! Nous prenons une pause et seront de retour le 5 janvier.

💫On profite de ce moment pour vous dire merci.
Merci pour votre confiance et pour votre engagement.

On termine l’année avec de beaux projets en préparation pour 2026.
🤫Sans trop en dire pour l’instant, il y aura de belles annonces à venir cet hiver:

• L’arrivée de nouveaux services d’accompagnement professionnel;
• Le développement d’un nouveau projet intégrant l’IAg, quelque chose d’un peu fou, mais qui risque d’être une innovation que vous ne voudrez pas manquer…. ;
• La poursuite de nos formations sur l’IAg, axées sur une utilisation responsable et conforme, qui sera aussi ouvertes aux entreprises de tous les secteurs.

On vous en dira un peu plus au retour des fêtes… mais une chose est sûre, ça s’annonce être une année bien remplie et très stimulante !

D’ici là, on vous souhaite un très beau temps des fêtes, du repos, de la santé (cliché mais tellement important) et de beaux moments partagés avec les personnes que vous aimez.

On se retrouve en 2026.

À très bientôt ✨

De toute l’équipe de l’INTERACTIF 3S