10/06/2026
677 milliards $ : pourquoi l’IA a soif d’électricité
L’intelligence artificielle ne consomme pas que des données — elle consomme des mégawatts, et ça change la donne pour les investisseurs.
On parle beaucoup de l’IA en termes de titres technologiques. On parle beaucoup moins de ce qui la fait vraiment tourner : de l’électricité, et énormément.
Les chiffres sont frappants :
- Les cinq plus grands fournisseurs infonuagiques au monde ont révisé leurs dépenses en immobilisations 2026 de 536 à 677 milliards $ US — avant même le début du conflit au Moyen-Orient.
- McKinsey estime que près de 7 000 milliards $ pourraient être nécessaires d’ici 2030 pour répondre à la demande de puissance de calcul des centres de données.
- Dans le plus grand marché de l’électricité concurrentiel en Amérique du Nord, 75 % de la hausse des coûts de capacité provient directement de la demande des centres de données.
- La demande d’électricité américaine, stable à moins de 1 % de croissance par an depuis 15 ans, devrait maintenant grimper à plus de 3 % par année.
Le vrai problème n’est pas l’argent — c’est le réseau. Sur les marchés de centres de données les plus prisés (Virginie du Nord, Francfort, Londres, Singapour…), les files d’attente pour un raccordement électrique peuvent atteindre 10 ans.
Pourquoi c’est pertinent pour votre portefeuille? Parce que la demande créée par l’IA ne se limite plus aux titres technologiques cotés en Bourse. Elle se propage vers l’électricité, les réseaux et les infrastructures physiques — des secteurs longtemps considérés comme secondaires, aujourd’hui devenus stratégiques.
Jeudi, on regarde comment ce mouvement redessine concrètement les infrastructures et l’énergie — et ce que ça veut dire pour la diversification d’un portefeuille.