Novustat

Novustat bietet alle Dienstleistungen rund um Statistik für Wissenschaft und Wirtschaft.

16/07/2020

Bestandskunden zu halten ist deutlich profitabler, als Neukunden zu gewinnen. Aber wie schafft man loyale Kunden und verhindert Abwanderungen? Churn Management und Churn Prevention sind enorm nützliche Data Science Methoden, um abwanderungswillige Kunden zu identifizieren und frühzeitig Gegenmaßnahmen einzuleiten. Dieser Artikel erklärt wie man effizientes Churn Management durchführt und worauf man achten sollte:

In Beziehungen gibt es immer wieder Ärger und Konflikte, die letztlich zur Trennung führen. Dies gilt insbesondere für die Beziehung zwischen Kunde und Unternehmen. Die überwiegende Mehrheit der Kunden wandert jedoch still und unerkannt ab. Aus ökonomischer Sicht ist es wesentlich nachhaltiger,...

13/07/2020

Die Registerstudie bilden in der medizinischen Forschung eine häufige Datengrundlage. Immer wieder beobachten wir jedoch, dass bei der Auswertung von Registerstudien verschiedene Fallstricke Probleme bereiten. Um solche unnötigen Probleme zu vermeiden, erläutern wir wesentlichen die Merkmale einer Registerstudie und erklären, welche Qualitätskriterien beachtet werden sollten.:

Die wichtigen Aspekte von Registerstudien erklärt ✓ nicht interventionelle Studie ✓ Anwendungsbeobachtung ✓ medizinische Statistik

09/07/2020

Ein modernes Controlling sollte nicht nur die Kennzahlen der Vergangenheit auswerten können, sondern auch fundierte Forecasts über zukünftige Szenarien machen können. Dies ist eine fordernde Aufgabe, jedoch können durch moderne Predictive Analytics Verfahren Prognosen im Controlling nicht nur wesentlich schneller, sondern auch präziser erstellt werden. Wir erläutern, wie Predictive Analytics das Controlling effizient unterstützen kann:

Predictive Analytics im Controlling: Der entscheidende Wettbewerbvorteil! ✓ Forecasting ✓ Sales Forecast ✓ Data Science

06/07/2020

Bei Kundenumfragen ist es immer ärgerlich, wenn nur ein geringer Anteil der potenziellen Teilnehmer den Fragebogen auch tatsächlich ausfüllt. Eine niedrige Rücklaufquote erzeugt zusätzliche Kosten und gefährdet die Datenqualität. Um diese Probleme zu vermeiden, stellen wir hier die 5 wichtigsten Strategien für eine gute Rücklaufquote vor:

Die besten Umfrage-Strategie für eine optimale Rücklaufquote ✓ Response Rate ✓ Fragebogen ✓ Umfrage erstellen

02/07/2020

Für den Erfolg einer Webseite ist ein tiefgehendes Verständnis der eigenen Nutzer unabdingbar. Um dieses Verständnis zu erreichen, bietet Live Web Analytics dynamische Instrumente, die präzise und schnelle Informationen über das Nutzerverhalten liefern. Wir erläutern welche Vorteile Live Web Analytics bietet und wie man dieses Werkzeug sinnvoll im Unternehmen einsetzt:

Live Web Analytics mit Random Forest ✓ Big Data Marketing ✓ Real Time Website Visitor Tracking ✓ Marketing-Automatisierung

29/06/2020

Immer mehr Unternehmen wollen die enormen Potenziale von Big Data auch für sich nutzen. Doch aller Anfang ist für viele Unternehmen schwer - die Einrichtung einer effizienten Infrastruktur kennt viele Fallstricke. Damit der Start mit Big Data gelingt, verschaffen wir in diesem Artikel einen Überblick über die wesentlichen Aspekte auf die Unternehmen für die Einführung von Big Data unbedingt achten sollten:

Big Data: Erfolgreicher Start! ✓ Big Data nutzen ✓ Big Data Analytics ✓ Big Data Lösungen

25/06/2020

Für die Verbesserung der Kundenzufriedenheit bieten Social Media Kanäle und Kundenbewertungen oft einen Datenschatz mit wertvollen Erkenntnissen. Allzu häufig wird diese Möglichkeit von Unternehmen jedoch nicht genutzt und erhebliche Potenziale zur Stärkung der Kundenbindung werden verschenkt. Das muss wirklich nicht sein - wir zeigen wie solche Meinungsbeiträge und Bewertungen durch eine Sentiment Analyse effizient ausgewertet werden können und zu entscheidenden Verbesserungen für das Unternehmen führen können:

Kundenzufriedenheitsanalyse mit einer Sentiment-Analyse durchführen ✓ tonalitätsanalyse ✓ Maschinelles Lernen ✓ Bag of Words

22/06/2020

Evidenzbasierte Medizin stellt gesundheitliche Maßnahmen auf eine solide wissenschaftliche Basis. Allerdings lauern bei der Auswertung publizierter Studien viele Stolperfallen, deren man sich bewusst sein sollte! Wir zeigen wie man evidenzbasierte Medizin sinnvoll und verantwortungsbewusst einsetzt:

Evidenzbasierte Medizin: Sicht der Statistik ✓ evidence-based Medicine ✓ EBM ✓ evidenzbasiertes Arbeiten

18/06/2020

Für die Kundenbindung sollte eine Ausrichtung auf die Bedürfnisse der eigenen Zielgruppe an oberster Stelle stehen. Aber wie richtet man seine Produkte erfolgreich an möglichst vielversprechende Zielgruppen aus? Als ersten Schritt sollte eine Kundensegmentierung stattfinden. Wir erläutern die Grundprinzipien einer guten Kundensegmentierung und bieten eine Übersicht über die gängigen Verfahren:

Kundensegmentierung: Die Kunden verstehen ✓ Kundensegmente ✓ psychografische Segmentierung ✓ demografische Segmentierung

15/06/2020

Der Einsatz von Data Mining ist in zahlreichen Branchen schon absolut notwendig geworden, um konkurrenzfähig zu bleiben. Oft beobachten wir aber, dass Entscheidungsträger unsicher sind, welche Data Mining Tools für ihr Unternehmen am geeignetsten sind. Hier schafft unser Artikel Klarheit: Wir zeigen, welche Data Mining Tools geläufig sind und was die jeweiligen Vor- und Nachteile sind:

Das optimale Data Mining Tool finden ! ✓ Rapidminer ✓ KNIME ✓ Data Mining Klassifikation

11/06/2020

Würden Sie nicht auch gerne vor wichtigen Entscheidungen für Ihr Unternehmen einen Blick in die Zukunft werfen können? Prädiktive Analyse lässt diesen Wunsch zumindest teilweise Wirklichkeit werden: Durch moderne Analyseverfahren lassen sich mit predictive Analytics die wahrscheinlichsten Szenarien für die Zukunft prognostizieren. Wir zeigen wie prädiktive Analyse funktioniert und wie diese sinnvoll eingesetzt werden kann:

Prädiktive Analyse: mit Unternehmens-Daten die Zukunft vorhersagen ✓ predictive Analytics Methoden ✓ Predictive AI ✓ Predictive Modelling

18/05/2020

Deep Learning for Business ermöglicht in Business Analytics die Lösung von Aufgaben, die noch vor Kurzem als nicht lösbar galten. Häufig fehlt Unternehmen aber das Wissen an den entscheidenden Stellen darüber, wie diese Technologie gewinnbringend eingesetzt werden könnte. In diesem Artikel zeigen wir daher, wie Deep Learning funktioniert und wie es sinnvoll eingesetzt werden kann:

Deep Learning for Business ✓ Deep Learning Neural Network ✓ Machine Learning ✓ Künstliche Intelligenz

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