23/08/2026
RÉSOLUTION DES PROBLÈMES EN ENTREPRISE AVEC LES STATISTIQUES
Statistiques transversales, longitudinales et combinées avec Excel
D.E.E.M.P Consulting & Services — Conseil • Formation • Accompagnement
1. Contexte
Les entreprises disposent aujourd’hui d’importantes quantités de données : ventes, production, coûts, stocks, délais, réclamations, satisfaction clients, absentéisme, productivité, etc. Pourtant, ces données restent souvent sous-exploitées pour résoudre les problèmes opérationnels.
Une baisse du chiffre d’affaires, une diminution de la productivité ou une hausse des réclamations ne doit pas être traitée uniquement sur la base d’une perception. Les statistiques permettent de mesurer le problème, d’identifier les écarts, de rechercher les causes et de vérifier objectivement l’efficacité des actions engagées.
Avec Excel, ces analyses peuvent être réalisées à partir de bases de données structurées, de tableaux croisés dynamiques, de formules statistiques et de graphiques.
2. Objectif
L’objectif est de montrer aux dirigeants et managers comment utiliser les statistiques pour passer de la détection d’un problème à sa résolution et à l’évaluation des résultats :
Données → Diagnostic → Causes → Plan d’action → Suivi → Évaluation → Amélioration
Statistique transversale : comparer les unités, produits, clients, services ou catégories à une période donnée afin de détecter les écarts.
Statistique longitudinale : suivre l’évolution d’un indicateur dans le temps afin d’identifier les tendances, ruptures et effets des actions.
Approche combinée : comparer simultanément les unités et leur évolution dans le temps pour obtenir un diagnostic plus complet.
3. Cas pratiques : résoudre un problème avec Excel
Cas 1 — Entreprise industrielle : baisse du rendement de production
PROBLÈME : le rendement global de production diminue et la direction constate des écarts importants entre les machines.
DIAGNOSTIC — CAUSES :
Avec Excel, l’analyse transversale compare le rendement des machines et révèle que la machine M2 est nettement en dessous de la moyenne. L’analyse longitudinale montre que sa performance se dégrade progressivement depuis plusieurs mois. Le croisement avec les données de maintenance permet d’orienter le diagnostic vers des pannes répétitives, un entretien insuffisant et un besoin de formation des opérateurs.
RÉSOLUTION : mettre en place un plan d’action : maintenance préventive de M2, formation des opérateurs, contrôle quotidien du rendement et suivi mensuel dans Excel. L’efficacité est évaluée en comparant les rendements avant/après action.
Cas 2 — Entreprise commerciale : baisse du chiffre d’affaires
PROBLÈME : le chiffre d’affaires diminue alors que l’entreprise possède plusieurs magasins.
DIAGNOSTIC — CAUSES :
L’analyse transversale avec Excel compare le chiffre d’affaires des magasins et fait apparaître un écart important : le magasin B présente la plus forte baisse. L’analyse longitudinale de ses ventes sur plusieurs mois confirme une dégradation progressive. L’analyse complémentaire des ventes par produit et par commercial met en évidence une baisse des ventes de certaines gammes et une faible performance commerciale.
RÉSOLUTION : cibler le magasin B avec un plan d’action : relance commerciale, promotion des produits concernés, formation des vendeurs et suivi hebdomadaire du chiffre d’affaires. Excel permet de comparer les résultats mensuels avec la cible fixée et de mesurer l’impact des actions.
Cas 3 — Entreprise de services : augmentation des réclamations clients
PROBLÈME : le nombre de réclamations augmente et la direction souhaite identifier les principales causes d’insatisfaction.
DIAGNOSTIC — CAUSES :
L’analyse transversale avec Excel classe les réclamations par nature : délais d’intervention, qualité du service, accueil, facturation, etc. Elle permet d’identifier les causes prioritaires. L’analyse longitudinale montre ensuite l’évolution mensuelle des réclamations et permet de repérer la période de dégradation. Le croisement des deux analyses révèle que les délais d’intervention et la qualité du service constituent les principales sources d’insatisfaction.
RÉSOLUTION : réduire les délais de traitement, renforcer le contrôle qualité, former les équipes et mettre en place un tableau de suivi mensuel. L’évaluation consiste à comparer le taux de réclamations avant et après le plan d’action.
4. Pourquoi utiliser Excel ?
Excel permet de centraliser les données, effectuer rapidement les calculs statistiques, comparer les situations, construire des tableaux croisés dynamiques, produire des graphiques et suivre les indicateurs dans le temps.
L’enjeu n’est donc pas de produire davantage de tableaux, mais de transformer les données en preuves pour décider, agir et mesurer les résultats.
Conclusion
La statistique devient ainsi un véritable outil de diagnostic et de pilotage : la statistique transversale aide à comprendre où se situe le problème, la statistique longitudinale permet de comprendre comment il évolue, et leur combinaison permet de vérifier si les actions mises en œuvre produisent réellement les résultats attendus.
D.E.E.M.P Consulting & Services — Transformer les données en décisions et les décisions en performance.
Tel/Whatsapp : +225 0759791354/ 0554253334