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Laboratorio Interdisciplinario de Estadística Social

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Laboratorio Interdisciplinario de Estadística Social

Ofrecemos a las organizaciones evaluaciones (de efecto e impacto) y formación para el diseño y medición (e.g. validación y análisis de encuestas)

09/04/2026

🚨 LIES en NCME 2026 🌎

Nuestro co-director Jorge González dictó el curso
“An Introduction to the Generalized Kernel Equating Framework with Applications in R” en el NCME 2026,
junto a Alina von Davier y Marie Wiberg.

En este curso se abordó el marco de Generalized Kernel Equating (GKE), una de las propuestas más recientes para lograr comparabilidad entre puntajes en distintos instrumentos de evaluación.

Se combinaron fundamentos conceptuales con aplicaciones prácticas en R, mostrando cómo integrar enfoques tradicionales e IRT dentro de un mismo marco analítico.

Como equipo, nos enorgullece ver este trabajo presente en uno de los principales espacios internacionales en medición educacional.

26/01/2026

Siguen las buenas noticias 🎉

Nos alegra compartir que Jorge González, co-director de Laboratorio Interdisciplinario de Estadística Social (LIES), se adjudicó un Fondecyt Regular 2026 👏

El proyecto busca avanzar en nuevos modelos psicométricos que permiten capturar la complejidad cognitiva de las tareas evaluadas. En particular, propone modelos de Teoría de Respuesta al Ítem asimétricos, capaces de describir mejor cómo las personas enfrentan ítems que requieren razonamiento en varios pasos, integración de información o cambios de estrategia.

A nivel aplicado, este enfoque tiene un enorme potencial: mejora la medición en evaluaciones educativas y psicológicas, permite análisis más finos de pruebas de alto impacto (como la PAES) y abre nuevas herramientas para el diseño, comparación y equiparación de instrumentos. Además, el proyecto contempla el desarrollo de un paquete en R que hará accesibles estos métodos a la comunidad investigadora.

¡Felicitaciones, Jorge! 🚀
Un orgullo para LIES y una gran noticia para la investigación en psicometría en Chile.

16/01/2026

✨ Cierre II Seminario de Psicometría y Variables Latentes (II p-VaL) ✨

Hoy finalizó el II Seminario de Psicometría y Variables Latentes, una instancia que reunió investigaciones y discusiones metodológicas en torno a evaluación, modelamiento estadístico y variables latentes, con aplicaciones en educación, psicología y salud. En esta versión, el seminario contó con la participación de alrededor de 50 asistentes, entre investigadores, académicos y estudiantes de distintas disciplinas.

Queremos hacer una mención especial a Inés M. Varas, por la organización y liderazgo del seminario, y por impulsar este espacio de intercambio académico que conecta teoría, metodología y problemas aplicados.

Agradecemos especialmente a quienes expusieron durante la jornada de hoy, por la calidad y profundidad de sus presentaciones:

🔹 Diego Carrasco (Facultad de Educación UC)
Holistic or Analytic? That Is Not the Question. A Comparison of Rater Response Quality Under Holistic and Analytic Rubrics in Writing Assessment

🔹 Alejandra Tapia (Facultad de Matemáticas UC)
Towards Characterizing the Latent Structure of Knowledge on Su***de Using Co-occurrence Networks

🔹 Fernando Ponce (Facultad de Ciencias de la Salud UCM)
The Paradox of Wording Effects: Issues and Solutions within Latent Variable Modeling

🔹 Camila Echeverría (DEMRE)
Reducing Random Bias: A Methodological Proposal for Detecting Random Response Patterns in PAES Applications

🔹 Carlos Cayumán (DEMRE)
Factors Explaining the Difficulty of PAES Mathematics Items: An LLTM Approach

🔹 Verónica Santelices (Facultad de Educación UC)
Knowledge about Higher Education in High School Students. Measurement and Comparison among Different Educational Tracks in Chile

🔹 Inés M. Varas (Facultad de Matemáticas UC)
About the Use of Latent Models for Test Equating

Gracias a todas y todos quienes participaron y contribuyeron a enriquecer la discusión. Esperamos que este espacio siga consolidándose como un punto de encuentro para la comunidad interesada en psicometría y variables latentes.

15/01/2026

✨ Culmina el primer día del II Seminario de Psicometría y Variables Latentes ✨

Hoy, 15 de enero, se llevó a cabo la primera jornada del II Seminario de Psicometría y Variables Latentes (Ii p-VaL), realizado en la Facultad de , con una convocatoria de alrededor de 70 asistentes en su primer día.

Durante esta jornada contamos con las siguientes exposiciones:

🔹 Jorge Bazán — A Bayesian Framework for the DINA Model in Cognitive Diagnosis Across Response Formats

🔹 Jorge González — A Statistical Modeling Perspective on Test Equating and Identifiability

🔹 David Torres-Irribarra — Using Latent Class Models to Improve Inferences in Educational Assessments

🔹 Ernesto San Martín — On the (Almost) Impossibility of Psychometric Models with Latent Variables — my Erfahrung

🔹 Gabriel Wallin (Lancaster University) — A Framework for Detecting Structural Heterogeneity in Latent Variable Models

Estamos muy felices por la alta participación, las discusiones generadas y el ambiente académico que se vivió durante toda la jornada.

Este seminario se realiza gracias al Laboratorio Interdisciplinario de Estadística Social (LIES) y se enmarca en el proyecto FONDECYT de Iniciación N°11251581, “Discrete Psychometrics: An Agenda for Test Comparability” de nuestra investigadora Inés M. Varas.

🌍 Destacamos especialmente la participación de Gabriel Wallin como invitado internacional, quien nos visita en el marco del proyecto.

📅 Mañana continúa la segunda sesión del seminario, con nuevas presentaciones y espacios de discusión.

¡Seguimos! 🙌📊

08/01/2026

📍 LIES en La Serena | II Congreso ACMME 2026

¡Nuestros investigadores del Laboratorio Interdisciplinario de Estadística Social (LIES) estuvieron presentes en La Serena participando activamente en el II Congreso de la Asociación Chilena de Metodología, Medición y Evaluación (ACMME)!

🔹 Eduardo Alarcón nos representó en el marco de un simposio organizado por DEMRE, titulado
“Transformaciones en el proceso de admisión universitaria en Chile: historia, cambios y desafíos actuales”,
con la presentación “Historia del sistema de admisión universitaria en Chile: del Bachillerato a la PAES”.

🔹 Inés M. Varas presentó la charla
“Sobre el uso de variables latentes en métodos de equating”, aportando a la discusión metodológica sobre comparabilidad de puntajes y escalas en evaluación educacional.

La participación de LIES generó gran interés y una discusión muy enriquecedora, reafirmando nuestro compromiso con el desarrollo de investigación metodológica aplicada a problemas relevantes del sistema educativo.

¡Seguimos aportando desde la estadística social y la psicometría!

VariablesLatentes EvaluaciónEducativa LaSerena

08/01/2026

La próxima semana, desde el Laboratorio Interdisciplinario de Estadística Social (LIES) realizaremos el II Seminario de Psicometría y Variables Latentes (II p-VaL), una instancia de discusión académica que se enmarca en el proyecto Fondecyt de Iniciación Nº11251581, liderado por nuestra investigadora Inés M. Varas.

El seminario busca generar un espacio de intercambio metodológico y conceptual en torno al modelamiento estadístico y los desafíos actuales de la investigación aplicada en psicología y educación.

📍 Facultad de Matemáticas UC
📅 15 y 16 de enero de 2026

24/12/2025

✨ Con mucho orgullo anunciamos que nuestro investigador Eduardo Alarcón se adjudica FONDECYT de Iniciación ✨

El proyecto, titulado “Who could have succeeded? From observed to plausible inference across University Admission Selection Rules”, se desarrollará durante tres años y busca responder una pregunta clave para la educación superior:

👉 ¿Cómo influyen las ponderaciones de las pruebas de admisión en quiénes son seleccionados y en la forma en que el sistema de selección anticipa el desempeño universitario?

La investigación analizará distintos escenarios de selección, estudiando cómo cambian los resultados cuando se modifican las reglas y ponderaciones del sistema. Además, explorará qué podría haber ocurrido con estudiantes que no fueron seleccionados bajo ciertas configuraciones, pero que sí podrían haber tenido un buen desempeño bajo otras.

Este proyecto aporta evidencia para comprender mejor cómo las decisiones de admisión se traducen en trayectorias académicas posteriores, contribuyendo al debate sobre el diseño de sistemas de selección en educación superior.

¡Seguimos avanzando en investigación con impacto! 🚀

17/12/2025

🎓 LIES cuenta con un nuevo Doctor en Estadística

Nos complace compartir que defendió exitosamente su tesis doctoral en la Facultad de de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC), titulada

“Reassessing causal inference estimation from a partial identification perspective: theory and applications”

obteniendo nota máxima (7.0), tras una excelente presentación y defensa.

La comisión evaluadora estuvo conformada por:

* Ernesto San Martín, Profesor UC — Director de tesis
* Jorge González, Profesor UC — Co-Supervisor
* Xavier de Luna, Profesor, Umeå University (Suecia)
* Tomás Rau, Profesor UC
* Pedro Ramos, Profesor UC

Actuó como Ministro de Fe: Luis Gutiérrez.

Desde LIES felicitamos a Mauricio por este importante logro académico, que fortalece el desarrollo de la estadística y el enfoque de identificación parcial en inferencia causal, y celebramos su incorporación como Doctor en Estadística a nuestra comunidad.

¡Felicitaciones, Mauricio! 👏

12/11/2025

🇨🇱 Ernesto San Martín explicó en TVN el método D’Hondt, clave para las elecciones del 16 de noviembre

Este fin de semana, 16 de noviembre, Chile elige diputados y senadores 🗳️.

En ese contexto, nuestro director, Ernesto San Martín, académico de la Facultad de , fue entrevistado en TVN para explicar cómo funciona el método D’Hondt, el algoritmo que determina cómo se reparten los escaños en el Congreso.

📊 Este método busca una representación proporcional: los votos de cada lista se dividen por 1, 2, 3, 4… y los cocientes más altos determinan qué candidaturas obtienen los cupos.

Así, los votos individuales no se pierden, sino que fortalecen a la lista a la que pertenecen.

16/10/2025

📢✨ ¡Se viene el II Seminario de Psicometría y Variables Latentes!

🗓️ 15 y 16 de enero de 2026

📍 Pontificia Universidad Católica de Chile

Dos días dedicados a explorar cómo la medición y los modelos estadísticos nos ayudan a comprender los fenómenos psicológicos, educativos y sociales 🔍📊

💬 Participarán investigadoras e investigadores de distintas universidades, compartiendo experiencias, reflexiones y nuevas perspectivas en torno a la psicometría y el análisis de variables latentes.

🔗 Escanea el código QR o revisa el enlace en la bio para más información e ¡inscríbete!

Dirección

Santiago

Página web

http://lies.mat.uc.cl/

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