DataBrush - optimalizace a řízení zásob pomocí AI

02/07/2026

Výpadek a přezásobení - dvě strany jedné mince. Vznikají ve chvíli, kdy nákup rozhoduje bez celého kontextu.

Produkt A prodává 30 kusů týdně. Na skladě je 90 kusů. Na první pohled vypadá vše v pořádku.

Ovšem dodávka trvá 6 týdnů a poslední objednávka zatím není potvrzená. Ve skutečnosti teď nechybí zboží, chybí čas.

Produkt B prodává 3 kusy týdně. Na skladě je 80 kusů i když dodavatel dokáže zavézt za 2 dny. Tady nejde o dostupnost. Tady vzniká zbytečná nadzásoba.

Dva opačné výsledky, stejná příčina.

Rozhodnutí začne dávat smysl až ve chvíli, kdy se spojí poptávka, aktuální zásoba, zboží na cestě, lead time a další faktory.

Pak nákup neřeší jen otázku "kolik máme na skladě“.

Řeší: "Co se stane, když dnes objednáme, nebo neobjednáme."

Tam začíná rozdíl mezi dalším reportem a rozhodnutím, podle kterého se dá řídit zásoba.

30/06/2026

🗞️‼️☝🏻
Doslova před pár dny jsme DataBrush Forto rozšířili o modul pro plánování výroby. 👌🏻

Rozšiřujeme tím využitelnost Forta nad rámec standardního plánování skladových zásob podle budoucí poptávky.

Nově lze plánovat (s)potřebu surovin, výrobu v ideálním čase, dopad na cashflow a mnoho dalšího. Zkrátka to, co je zásadní nejen při nákupu a prodeji, ale nyní i při výrobě vlastních produktů.

Zároveň se s tím se nám naskytla i nečekaná příležitost, aby se DataBrush Forto objevilo v tištěném médiu. Další milestone - checked ✔️

https://www.mmspektrum.com/clanek/data-pomahaji-rozhodnout-co-objednat-a-kdy

29/06/2026

Doslova před pár dny jsme DataBrush Forto rozšířili o modul pro plánování výroby.

Rozšiřujeme tím využitelnost Forta nad rámec standardního plánování skladových zásob podle budoucí poptávky.

Nově lze plánovat (s)potřebu surovin, výrobu v ideálním čase, dopad na cashflow a mnoho dalšího. Zkrátka to, co je zásadní nejen při nákupu a prodeji, ale nyní i při výrobě vlastních produktů.

Zároveň se s tím se nám naskytla i nečekaná příležitost, aby se DataBrush Forto objevilo v tištěném médiu. Další milestone - checked ✔️

https://www.mmspektrum.com/clanek/data-pomahaji-rozhodnout-co-objednat-a-kdy

Digitalizace průmyslu je primárně spojována s automatizací výroby, robotikou, monitoringem strojů nebo sběrem provozních dat. V praxi však mnoho firem naráží na podobně důležitou oblast: na plánování zásob, nákupu a dostupnosti materiálu či zboží. Data leží v některém z ...

24/06/2026

Přečtěte si o nás 📰

⬇️⬇️⬇️

https://www.mmspektrum.com/clanek/data-pomahaji-rozhodnout-co-objednat-a-kdy

22/06/2026

Z dat neděláme jen reporty. Děláme z nich rozhodnutí.

Propojujeme technickou práci s daty s praktickou zkušeností z nákupu, e-commerce, retailu a řízení zásob.

Cílem není další tabulka ➡️ ale jasná odpověď!
▪️CO ZMĚNIT V OBJEDNÁVKÁCH, DOSTUPNOSTI
A CASHFLOW!

18/06/2026

AI Forecasting Vám neřekne, co se stane...

Ani ten nejlepší model nemá šanci 100% trefit realitu.

Má pomoci firmě připravit se na pravděpodobný vývoj. Podstatné je to slovíčko "pravděpodobný."

Křišťálová koule by říkala: „Stane se přesně tohle.“

Forecast říká: „Na základě toho, co víme dnes, se připravme s velkou pravděpodobností na toto.“

A právě v tom je jeho hodnota.

Dokáže to totiž udělat hromadně - na všechny produkty, konzistentně a se stejnou péčí pro každou položku.

Do plánování zásob nevstupuje jen historie prodejů. Vstupuje tam sezónnost, výpadky, promo akce, zboží na cestě, lead time dodavatelů, minimální odběry, změny cen i chování konkrétních produktů v čase a mnoho dalších faktorů.

Když se tyto souvislosti ignorují, forecast může vypadat technicky správně, ale provozně nepoužitelně.

A nákup podle něj stejně nebude rozhodovat.

Cílem proto není mít „nejhezčí predikční křivku“.

Cílem je mít doporučení, kterému firma rozumí:
🖌️ co objednat
🖌️kdy objednat
🖌️kolik objednat
🖌️a jaké riziko vznikne, pokud se rozhodnutí odloží

Forecasting není odpověď na všechno.

Je to způsob, jak dostat do rozhodování méně pocitu, méně improvizace a víc včasné přípravy.

Protože budoucnost se nedá s jistotou uhodnout.

Ale dá se na ni lépe připravit.

16/06/2026

Kam odtéká vaše cashflow?

Neteče do investic. Ani do rozvoje, ani do lidí.

Často končí ve skladu.

Ne proto, že by firma měla málo prodejů, ale proto, že drží příliš mnoho zásob na špatných místech.

Přezásobení nevypadá na první pohled jako problém.

Sklad je plný, produkty jsou dostupné. Všechno působí bezpečně.

Jenže každá krabice navíc znamená peníze, které nemohou pracovat jinde.

Proto je důležité sledovat nejen dostupnost zboží, ale také:

🖌️ kolik kapitálu je v zásobách vázáno
🖌️ které produkty se prodávají pomalu
🖌️ kde zásoba převyšuje reálnou potřebu
🖌️ jaký dopad mají objednávky na budoucí cashflow

Protože dobré zásoby chrání prodej.

Špatné zásoby blokují peníze.

10/06/2026

Proč firmy přichází o zakázky i když sklad praská ve švech?

Jedna věc je množství zásob.

Druhá je jejich skladba.

A právě tam často vzniká problém.

Sklad může být plný a přesto chybí produkt, který zákazník právě hledá.

Největší problém zásob proto často není jejich množství, ale jejich složení.

Výsledkem pak není jen výpadek jednoho SKU, je to ztracená objednávka.

Ztracená marže a zákazník, který nakoupí jinde.

Proto při řízení zásob nestačí sledovat jen hodnotu skladu nebo počet kusů.

Důležité je vědět:
👉 které produkty generují tržby
👉 které produkty blokují kapitál
👉 kde hrozí výpadek dříve, než dorazí další dodávka
👉 jaký finanční dopad mají jednotlivá rozhodnutí

Protože mezi plným skladem a efektivními zásobami je překvapivě velký rozdíl.