Statistik in Dresden / Wolf Riepl, Social Science Research

11/06/2025

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 haben sich viele Wirtschafts- und Lebensbereiche nachhaltig verändert – nicht zuletzt die R-Programmierung. Für R gibt es eine Reihe neuer Pakete, die KI bequem nutzbar machen. Eine Übersicht.

-Programmierung

https://statistik-dresden.de/ki-in-der-r-programmierung-neue-r-pakete/

16/01/2025

Eine der coolsten Neuerungen in R, die ich im letzten Jahr sah: Scrollytelling - modernes Storytelling!

Als Beispiel dient eine der besten und bekanntesten Infografiken überhaupt, die Karte von Minard von 1869 über Napoleons verheerenden Russlandfeldzug 1812 / 1813.

Einfach umzusetzen dank R, Quarto und der Closeread Extension von Andrew Bray!

https://statistik-dresden.de/scrollytelling-storytelling-mit-r-und-quarto/

12/08/2024

R-Programmierung mit KI: GitHub Copilot in RStudio

Seit 2021 gibt es GitHub Copilot: KI-gestützte Programmier-Hilfe für Entwickler. Hinter dem Dienst stehen GitHub selbst sowie OpenAI und Microsoft. Seit Herbst 2023 wird GitHub Copilot von der dominierenden Entwicklungsumgebung für R, RStudio, unterstützt. GitHub Copilot in RStudio ist einsatzbereit!

https://statistik-dresden.de/r-programmierung-mit-ai-github-copilot-in-rstudio/

25/07/2024

Kürzlich stieß ich auf eine Schattenseite der KI, die mir in dem Ausmaß bisher nicht bewusst war. Bei KI denke ich an Automatisierung, Algorithmen, Schnelligkeit. Damit die Systeme so funktionieren, wie sie es heute tun (mit allerlei Einschränkungen), sind buchstäblich hunderte Millionen weitestgehend anonymer, prekärer Datenarbeiter erforderlich! Als Durchschnittslohn kursieren 2 US-Dollar pro Stunde - Durchschnitt bedeutet, es kann auch (deutlich) weniger sein.

https://statistik-dresden.de/eine-dunkle-seite-der-ki-millionen-prekaere-datenarbeiter-data-workers/

Seit kurzem (Juli 2024) gibt es mit Data Workers' Inquiry ein Projekt, das sich zum Ziel gesetzt hat, diese Arbeiter sichtbarer zu machen.

https://data-workers.org/

KI-Systeme funktionieren nur deshalb so, wie sie sind, weil hunderte Millionen menschlicher Datenarbeiter wesentliche Vorarbeit leisten.

25/07/2024

Recently I stumbled upon a dark side of AI that I had not been aware of, at least not in these dimensions. Thinking of AI, I think of automation, algorithms, speed. To make the systems work like they do today (including their limitations, of course) literally hundreds of millions of anonymous, often precarious data workers are required. Estimated average income per hour: around 2 US dollars. Average means it may often be considerably less ...

Blog post (German, but with Google translate option):

https://statistik-dresden.de/eine-dunkle-seite-der-ki-millionen-prekaere-datenarbeiter-data-workers/

Recently, in July 2024, a project was started to make these workers more visible: Data Workers' Inquiry.

https://data-workers.org/

KI-Systeme funktionieren nur deshalb so, wie sie sind, weil hunderte Millionen menschlicher Datenarbeiter wesentliche Vorarbeit leisten.

05/02/2024

In den Biowissenschaften und der Pharmaindustrie spielen Datenverarbeitung und insbesondere statistische Datenanalysen eine fundamentale Rolle. Seit Jahrzehnten dominierte dabei die kommerzielle Software SAS (Statistical Analysis System). Nun sind starke Initiativen auf mehreren Ebenen hin zum Einsatz von R in der Pharmaindustrie zu beobachten – verbunden mit einem erstaunlichen Kulturwandel!

R in der Pharmaindustrie: Die Open-Source-Software wird immer populärer und bringt erstaunlichen Kulturwandel mit sich. R-Pakete, Formen der Zusammenarbeit

22/01/2024

Seit etwa 6 Jahren liegt mein beruflicher Fokus auf der Entwicklung und Durchführung von R-Workshops / R-Seminaren / R-Kursen. Zeit, über einige Erfahrungen zu reflektieren.

- Anfänge
- Krise und Neuausrichtung
- Erste Schulungen: Schnelle Erfolge und ein Scheitern
- Zum Vollzeit-Trainer
- Erfahrungen in der Pandemie-Zeit
- Überraschung
- Lektionen / "lessons learned"
- Weitere Pläne

Erfahrungen aus 6 Jahren R-Kurse / R-Seminare / R-Workshops / R-Programmierung. Erfolge, Fehlschläge, Herausforderungen, Überraschungen, Ausblick.

29/11/2023

Enjoyed the collaboration!

Statistics Globe's Joachim Schork shows how to analyse football wage data using several tidyverse packages. I like the choice of dataset, and a few lines of ...

18/11/2023

Analysing Football Wages in R Using tidyverse (Ft. Statistics Globe )

Happy about a collaboration with Statistics Globe's Joachim Schork on my Youtube Channel. He shows how to analyse football wage data using several tidyverse packages. I like the choice of dataset, and a few lines of quite simple R code provide some intriguing results!

https://youtu.be/kMd5SkuJrf4?si=08pwqb2UBPX1i6ya

Joachim is starting a new interactive video course on how to master data manipulation in R using the tidyverse on November 27, 2023. Check it out and register here:

https://statisticsglobe.com/online-course-data-manipulation-r-dplyr-tidyverse

Statistics Globe's Joachim Schork shows how to analyse football wage data using several tidyverse packages. I like the choice of dataset, and a few lines of ...

25/01/2023

R Markdown Users: Why you should switch to Quarto NOW

If you use R Markdown, you should switch to Quarto NOW. In the video, I give three main reasons.

Marketing for Quarto started in 2022. I finally got to try it. My conclusion: If you use R Markdown, you should switch to Quarto NOW. In the video, I give th...

23/01/2023

Why You Should NOT use parallel::detectCores() in R

The detectCores() function from Base R's parallel package is very popular and often found in R scripts to set up parallelization. I've used it in videos and taught it in workshops, when I wasn't aware of a better alternative. The parallelly package now offers such a superior alternative which can avoid critical issues that may arise from using detectCores(). We look at which issues may arise, and how to avoid them.

All credit for the contents of this video goes to Henrik Bengtsson, who did amazing work in enhancing the power of R.

The detectCores() function from Base R's parallel package is very popular and often found in R scripts to set up parallelization. I've used it in videos and ...

30/12/2022

I heard and read great things about ChatGPT. "Scary good", can fix errors in programming code, a well-known developer of R packages said it may replace Stack...