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Liquam GmbH

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Liquam entwickelt als Beratungs- und Umsetzungspartner Geschäftsmodelle und Lösungen für die digi

15/05/2026

Marketing-Versprechen vs. KI-Realität: Apples 250-Millionen-Dollar-Lektion

Ausgerechnet Apple, das Sinnbild für perfekt inszenierte Produktlaunches, zahlt nun einen hohen Preis für den KI-Hype.

Das Unternehmen hat sich in den USA auf einen Vergleich über 250 Millionen Dollar geeinigt.

Der Grund: Die massiven Werbeversprechen rund um Apple Intelligence und die "neue" Siri deckten sich zum Marktstart nicht mit der tatsächlichen Verfügbarkeit der Funktionen.

Was bedeutet das für die Branche? Selbst für Tech-Giganten wird das Fenster zwischen Ankündigung und Auslieferung im KI-Wettrüsten immer gefährlicher. Wenn die Erwartungshaltung der Nutzer auf unfertige Software trifft, leidet das wertvollste Gut: das Markenvertrauen.

Mehr Details dazu und weitere Themen gibt es in der neuen Podcast-Folge:

▪️ Idealo Ads: Warum der neutrale Preisvergleich immer mehr zur „Decision Media“-Plattform wird.

▪️ DeepL unter Druck: Wenn ein KI-Vorreiter selbst von den großen Foundation Models wie GPT-4 und Gemini bedrängt wird.

▪️ Musk vs. OpenAI: Der juristische Blick in die E-Mails und Abgründe hinter der Kommerzialisierung von KI.

Jetzt reinhören 🎧 https://open.spotify.com/episode/1KE5IMfvTRfUI0Z1f7caCB?si=vN_KaMMFSbe6-zfs8X7NvA

30/04/2026

Wer kontrolliert eigentlich eure Unternehmensdaten wirklich? 🚔

Die neue API-Policy von SAP gibt darauf eine ziemlich klare Antwort. Und die dürfte nicht jedem gefallen.

Offiziell geht es um Sicherheit und Qualität. In der Praxis geht es um etwas viel Größeres: den Zugriff auf die Intelligenzschicht über Daten.

SAP baut sein eigenes KI-Ökosystem konsequent aus. Mit Joule, der Business Technology Platform und der Business Data Cloud entsteht eine geschlossene Architektur, die genau weiß, wo die Daten liegen und wer darauf zugreifen darf.

Das Problem:
Wer die APIs kontrolliert, kontrolliert die Spielregeln.
Für Unternehmen bedeutet das eine strategische Entscheidung:
Bleibt man flexibel und kombiniert Best-of-Breed KI-Lösungen?
Oder bewegt ma sich tiefer in ein Ökosystem, das vieles vereinfacht, aber auch Abhängigkeiten schafft?

Die spannende Frage ist nicht, ob SAP diesen Weg geht.
Sondern wie viel Kontrolle man bereit ist abzugeben.

Was sonst noch in der Folge passiert:
▪️ YouTube wird zur Antwortmaschine und stellt damit ganze Content-Modelle auf den Kopf.
▪️KI sorgt für mehr Output, aber nicht automatisch für mehr Effizienz.
▪️ Und geopolitisch wird es ernst: Der Zugriff auf Agentic AI entwickelt sich zum strategischen Machtfaktor.

🎧 Jetzt reinhören

https://open.spotify.com/episode/08us5ABIPid1nzroYUn1il?si=8ce7f05652d846b0&nd=1&dlsi=57b42ad991cb4eca

16/04/2026

Der Neuwagenkauf per Mausklick 🚗

Amazon weitet den Online-Verkauf von Neuwagen konsequent aus. Während der Autokauf traditionell als kompliziert und intransparent gilt, nutzt Amazon seine Plattform-Stärke, um den Prozess zu digitalisieren.

Das Modell bietet vor allem für klassische Hersteller Chancen, die im Vergleich zu D2C-Marken wie Tesla bei digitalen Vertriebswegen Nachholbedarf haben.

Für Amazon geht es dabei um mehr als nur den Handel: Das wachsende Werbegeschäft rund um das Segment Automotive verspricht enorme Potenziale.

Werden digitale Marktplätze langfristig das klassische Autohaus ersetzen? Die neue Folge analysiert die strukturellen Vorteile und Hürden dieses Modells.

Weitere Themen der Episode:

➡️ Amazon & Globalstar: Die strategische Bedeutung von Satelliten-Kommunikation und Direct-to-Device.

➡️ Apples KI-Brille: Ein Angriff auf den Smart-Glasses-Markt ohne AR-Funktion, aber mit Fokus auf Design.

➡️ WhatsApp & KI: Warum Messenger zur zentralen Schnittstelle für Unternehmensprozesse und den Außendienst werden.

🎧 Jetzt reinhören:
https://open.spotify.com/episode/5ClzMjv8WVaUGvIqGAF84w?si=HnNmDLa3THeEXpxyeHmwgw

30/03/2026

Brauchen Unternehmen eine eigene KI-Abteilung? 🤖

Die Experimentierphase ist vorbei. Heute entscheidet die richtige Verankerung von Künstlicher Intelligenz über die strategische Zukunft. Doch wie startet man effizient?

In unserem neuen Blogbeitrag analysieren wir die vier Wege zur KI-Integration:

➡️ Internal AI Lab: Eigene Ressourcen für spezifische Kernprozesse.
➡️ AI Center of Excellence (CoE): Zentrale Wissensbündelung und Standards.
➡️ AI Venture Builder: Auslagerung für radikale Innovationen.
➡️ Die externe KI-Abteilung: Der schnellste Weg zu produktiven Lösungen ohne langwierigen internen Aufbau.

Warum interne Strukturen oft scheitern: Der massive Fachkräftemangel, fehlende Dateninfrastruktur und die Gefahr der „Elfenbeinturm-Isolation“ bremsen viele Unternehmen aus.

Unsere Lösung: Wir agieren als Ihre externe KI-Abteilung auf Zeit. Wir liefern nicht nur Technologie, sondern integrieren KI direkt in Ihre bestehenden Prozesse inklusive vollem Wissenstransfer für Ihre Belegschaft.

👉 Den vollständigen Artikel lesen: https://www.liquam.com/blog/post/brauchen-unternehmen-eine-eigene-ki-abteilung

26/03/2026

Was passiert, wenn der CEO plötzlich einen eigenen KI-Agenten hat?

Bei Meta wird genau das Realität. Mark Zuckerberg nutzt einen persönlichen KI-Agenten, der ihm Informationen kontextbezogen liefert, Entscheidungen vorbereitet und klassische Abstimmungsschleifen verkürzt.

Das Spannende daran ist nicht nur das Tool selbst. Es ist die Konsequenz für Organisationen:

👉 Hierarchien verlieren an Bedeutung, weil Wissen jederzeit verfügbar ist

👉 Entscheidungen werden schneller, weil Kontext nicht mehr gesucht werden muss

👉 KI wird nicht mehr als Support-Funktion gesehen, sondern als integraler Teil der Leistung

Mit dem internen System „Second Brain“ geht Meta noch einen Schritt weiter. Wissen, Projekte und Dokumente werden zentral gebündelt und für alle zugänglich gemacht. KI wird damit zur Infrastruktur, nicht zum Add-on.

Weitere Themen aus der aktuellen Podcast-Folge:

▪️Amazon denkt wieder über Smartphones nach, diesmal als Zugangspunkt für KI-Agenten
▪️Apple prüft Werbung in Maps im Spannungsfeld zwischen Monetarisierung und Datenschutz
▪️DoorDash nutzt Gig-Worker indirekt zum Training von KI-Systemen
▪️OpenAI greift Google im Suchmarkt an
▪️Anthropic setzt auf neue Vertriebsstrategien über Beteiligungsgesellschaften

🎧 Jetzt reinhören: https://open.spotify.com/episode/3li69gVEmwc2vKM08dGS9Q?si=7RLnKqzDSQyY53zR36HQRA

12/03/2026

Privatleben als Trainingsmaterial? Die Schattenseite der Smart Glasses 👓

Die Ray-Ban Meta Smart Glasses gelten als das Tech-Gadget der Stunde.

Doch um das Thema Datenschutz scheint es gerade schwierig gestellt.

Berichte über externe Daten-Labeler in Kenia zeigen: Um die KI-Modelle hinter der Brille zu trainieren, sichten menschliche Prüfer teils höchst private Aufnahmen. Das Versprechen von "privater Hardware" kollidiert hier massiv mit dem Hunger der KI nach Trainingsdaten.

Warum das für uns alle relevant ist: Der regulatorische Druck auf AI-Wearables wächst. Wenn intime Momente ungewollt zur Trainingsgrundlage für Tech-Giganten werden, stellt sich die fundamentale Frage: Wie viel Transparenz fordern wir ein, bevor wir uns KI direkt ins Gesicht setzen?

Was sonst noch diese Woche wichtig war:

▪️ KI-Commerce: OpenAI testet Ads direkt im Chat doch der "Instant Checkout" lässt noch auf sich warten.
▪️Plattformmacht: Meta muss WhatsApp für fremde KI-Bots öffnen (gegen saftige Gebühren).
▪️Startup-Watch: Der Fall Cluely zeigt die Schattenseiten des Wachstumsdrucks im KI-Hype.
▪️Apples Strategie: Das iPhone 17e setzt auf aggressive Preise statt technologischer Wunder.

🎧 Jetzt reinhören

https://open.spotify.com/episode/344BpmGNsSFLcJL10IP0BL?si=3e48382bcc284cf2&nd=1&dlsi=6ea8f9bfa3e34d46

26/02/2026

Wenn die KI den Kurier ruft: Warum Waymo auf DoorDash angewiesen ist 🚘

High-Tech scheitert oft an den banalsten Hürden des Alltags. Ein aktuelles Beispiel aus der Welt der autonomen Fahrzeuge zeigt das deutliche Spannungsfeld zwischen Innovation und Realität.

Bleibt ein fahrerloses Auto von Waymo stehen, liegt das oft nicht an der Software, sondern an einer nicht richtig geschlossenen Tür. Da das System die Weiterfahrt aus Sicherheitsgründen verweigert, nutzt das Unternehmen eine pragmatische Lösung: Über DoorDash wird ein Kurier bestellt, der für 11,25 Dollar anrückt, um die Tür manuell zuzuschlagen.

Diese kuriose Synergie zeigt, dass selbst fortschrittlichste Hardware aktuell noch auf menschliche Hilfe in trivialen Situationen angewiesen ist. Während die DoorDash-Aktie durch solche Kooperationen und optimistische Prognosen profitiert, bleibt die Frage, wann autonome Systeme diese letzte Meile der physischen Unabhängigkeit wirklich meistern.

Außerdem in der neuen Podcast Folge:

▪️ Apple-Event & OpenAI-Hardware: Neue M5-MacBooks, iPhone 17e und smarte Speaker.
▪️ Cyber-Security: Wie KI-Tools weltweit über 600 Firewalls kompromittierten.
▪️ Investitions-Boom: Warum Australien zum globalen Hub für Rechenzentren aufsteigt.
▪️ Perplexity: Der strategische Rückzug aus dem Werbegeschäft.

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https://open.spotify.com/episode/4Et8rzwygNe34P0ojv83Pm?si=lInmaMFPTriWf1KvkiY5uA

13/02/2026

Man stelle sich vor, die KI gibt die Anweisungen und der Mensch führt sie nur noch aus.

Was wie Science-Fiction klingt, rückt mit dem Konzept "Rent a Human" in greifbare Nähe.

In der neuen Folge von Schlaflos dank Seattle analysieren wir genau diese radikale Rollenumkehr. Während wir bisher gewohnt waren, die KI als Werkzeug zu nutzen, entwickeln sich durch Projekte wie OpenClaw autonome Agenten, die komplexe Workflows selbstständig steuern. Der Mensch wird in diesem Szenario zur physischen oder administrativen Verlängerung der KI – zur ausführenden Instanz für Aufgaben, die digital (noch) nicht finalisiert werden können.

Das wirft fundamentale Fragen für die Arbeitswelt und unsere Gesellschaft auf:

Wie bewahren wir Transparenz und Kontrolle, wenn die KI handelt statt nur zu antworten?

Wo bleibt die menschliche Verantwortung in einer Kette von autonomen Entscheidungen?

Verliert der „Walled Garden“ an Bedeutung, wenn Agenten systemübergreifend agieren?

Außerdem in der aktuellen Folge:

▪️ Googles Strategie: Die Transformation der Suche zur reinen Antwortmaschine und der Druck auf SEO.
▪️ Apples Dilemma: Warum der geschlossene Kosmos bei KI-Themen bröckelt.
▪️ Amazon & MGM: KI-Tools in der Filmproduktion – Effizienz vs. Austauschbarkeit.
▪️ Old Economy: Warum Infrastruktur-Player die heimlichen Gewinner des KI-Booms sind.

🎧 Jetzt reinhören https://open.spotify.com/episode/4fCxeLnAlZdvfwiYrbk0Jn?si=ATmA40NsRUC9SvBxbsyXjQ&nd=1&dlsi=edd243a574b74448

29/01/2026

Wird Amazon zum Türsteher für KI-Shopping-Agenten? 🛍️

Der E-Commerce wandelt sich zum Agentic Commerce. Während die Branche über offene Protokolle diskutiert, setzt Amazon auf Abgrenzung:

Drittanbieter-Agenten werden blockiert, während der eigene Dienst "Buy for Me" bereits Einkäufe auf externen Webseiten testet.

Amazon will die Kundenschnittstelle und das Advertising-Geschäft nicht teilen.

Für Marken bedeutet das: Wer im KI-Chat nicht durch perfekte Produktdaten überzeugt, wird unsichtbar.

Außerdem im Fokus:

▪️ OpenAI & Shopify: 4 % Provision für Verkäufe im Chat.
▪️ ChatGPT Ads: Premium-Werbung mit 60 $ TKP.
▪️ Chip-Geopolitik: Microsofts Maia 200 und Chinas Chip-Strategie.
▪️ AI Fraud: Die neue Professionalität bei Deepfakes.

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https://open.spotify.com/episode/1yQBADILbiSojEFS32tWLw?si=ad8cda5405ef408b

15/01/2026

Apple holt Google an Bord: Kapitulation oder genialer Schachzug?

Apple integriert Google Gemini tief in Siri und Apple Intelligence. Auf den ersten Blick wirkt es, als hätte Cupertino den KI-Wettlauf verloren.

In unserer neuen Podcast-Folge #154 von Schlaflos Dank Seattle analysieren wir, warum genau das Gegenteil der Fall ist.

Es ist eine reine Vernunftehe, bei der beide gewinnen:

▪️ Apple kauft Zeit: Anstatt Milliarden in ein eigenes Foundation Model zu pumpen, das vielleicht nur „gut genug“ ist, nutzt Apple die Technologie von Google. Der Fokus bleibt dort, wo Apple unschlagbar ist: Bei der Hardware-Integration und der User Experience.

▪️ Google kauft Distribution: Die Lizenzsumme ist fast nebensächlich. Was zählt, ist der Zugriff auf Milliarden von iPhones. Google sichert sich über Nacht die Pole-Position auf dem wichtigsten Endgerät der Welt.

Wir erleben hier eine Verschiebung: Weg vom „Wir machen alles selbst“ hin zu pragmatischen Partnerschaften für die beste UX.

Außerdem in der neuen Folge:

Amazon Alexa+: Der Wandel vom Sprachassistenten zum echten KI-Agenten (inkl. Web-Zugang).

Health-KI: Der Kampf um Compliance und Vertrauen zwischen OpenAI (ChatGPT Health) und Anthropic.

Commerce & Logistik: Googles neue Shopping-Infrastruktur und Walmarts skalierte Drohnen-Flotte.

Jetzt reinhören 🎧 https://open.spotify.com/episode/7muKJJIiKzC4lycKsVyRB0?si=yfx0YQqcSICjrUHeuKgbpA&nd=1&dlsi=402404cc72594a85

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