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𝟏𝟎𝟎 Ausgaben, 𝟏𝟎𝟎 Wochen, unzählige Themen zur digitalen Ökonomie Unser Tech-Update erscheint heute zum 100. Mal.Seit 10...
13/10/2026

𝟏𝟎𝟎 Ausgaben, 𝟏𝟎𝟎 Wochen, unzählige Themen zur digitalen Ökonomie

Unser Tech-Update erscheint heute zum 100. Mal.

Seit 100 Wochen teilen wir jeden Dienstag pünktlich zur Mittagspause drei Themen aus der digitalen Welt. Einordnungen, Shortnews, aktuelle Tech-Hypes und natürlich unsere ganz persönliche Bullsh*t Corner inklusive.

100 Wochen Content und Impulse für unsere Kunden, Partner, Wegbegleiter und alle, die wissen möchten, was hinter dem nächsten Buzzword steckt.

Danke an alle, die uns Woche für Woche lesen. Ihr macht aus dem Newsletter ein Gespräch. 🗣️

👉 Noch nicht dabei? Das Tech-Update gibt es jeden Dienstag direkt ins Postfach.

Jetzt anmelden: https://www.liquam.com/tech-update

Nvidia will mehr als nur KI-Chips liefern.Mit der Open Agent Safety Platform arbeitet Nvidia an einer zusätzlichen Siche...
08/10/2026

Nvidia will mehr als nur KI-Chips liefern.

Mit der Open Agent Safety Platform arbeitet Nvidia an einer zusätzlichen Sicherheitsebene für autonome KI-Agenten. Die Idee dahinter: Agenten sollen nicht einfach nur Aufgaben ausführen, sondern dabei auch kontrolliert und überwacht werden.

Gerade im Unternehmensumfeld wird das relevant. Je autonomer KI-Agenten werden und je tiefer sie in Prozesse eingreifen, desto wichtiger wird die Frage, was ein Agent darf, was er tatsächlich tut und wer das kontrolliert.

Nvidia positioniert sich damit an einer interessanten Stelle: Das Unternehmen liefert nicht mehr nur die Rechenleistung für KI, sondern zunehmend auch die Infrastruktur rund um deren Einsatz.

Und Nvidia ist längst nicht das einzige Unternehmen, das an diesem nächsten Schritt des KI-Ökosystems arbeitet.

Außerdem in der aktuellen Podcast Folge #172:

▪️ OpenAI testet unsichtbare Wasserzeichen für KI-generierte Texte
▪️ ChatGPT baut seine Werbeplattform weiter aus
▪️ Meta öffnet Muse für eigene Entwicklungen im Hardwarebereich

Jetzt reinhören 🎧

https://open.spotify.com/episode/6n5Jf8nCK3u2dPYJQp1SVq?si=d359ab86840c4759

07/10/2026

Manchmal lohnt sich ein Perspektivwechsel - zum Beispiel übers Dach 😉
Wir haben was vor. Was genau? 🤫

Warum brauchen KI-Agenten blitzschnelle Entscheidungen statt langer Texte?In der neuen Folge von Schlaflos dank Seattle ...
24/09/2026

Warum brauchen KI-Agenten blitzschnelle Entscheidungen statt langer Texte?

In der neuen Folge von Schlaflos dank Seattle steht ein Modell im Fokus: Jev von TypeSafe AI.

Statt ausführliche Antworten zu generieren, ist Jev auf extrem schnelle Entscheidungen ausgelegt. Die Architektur orientiert sich dabei am Konzept von Daniel Kahnemans „System 1“: schnelle, intuitive Entscheidungen statt langsamer, analytischer Verarbeitung.

Das macht das Modell für die Zukunft von KI-Agenten interessant. Denn wenn automatisierte Entscheidungen plötzlich drastisch günstiger und schneller werden, greift das Jevons-Paradoxon:

Wir sparen nicht einfach KI-Ressourcen ein. Stattdessen kann der Einsatz von KI zunehmen und sich auf immer mehr kleine Softwareentscheidungen ausweiten.

Außerdem in Folge 171:

▪️ Wie KI historische Funksprüche und die Kommunikation von Pottwalen entschlüsselt
▪️ Meta Muse, OpenAI und der Kampf um den persönlichen Kontext
▪️ Welche neuen Sicherheitsrisiken entstehen, wenn Agenten echte Berechtigungen erhalten

🎧 Jetzt reinhören: https://open.spotify.com/episode/3WWTWQBgA7Rrs0HFCP0Uf0?si=Qg_ZUGeMRQW4AW7uy5KCbw

Günstigere KI gegen unsere Daten?Meta geht beim Kampf um KI-Training einen bemerkenswerten Schritt weiter: Unternehmen k...
10/09/2026

Günstigere KI gegen unsere Daten?

Meta geht beim Kampf um KI-Training einen bemerkenswerten Schritt weiter: Unternehmen können bei der Nutzung neuer Modelle offenbar von deutlichen Preisnachlässen profitieren, wenn sie im Gegenzug erlauben, dass Prompts und generierte Ergebnisse für das Training künftiger Modelle verwendet werden.

Damit wird ziemlich deutlich, worum es im KI-Wettbewerb längst geht: nicht nur um Rechenleistung und Modelle, sondern um hochwertige Daten aus der echten Nutzung.

Für Unternehmen klingt ein günstigerer KI-Zugang zunächst attraktiv. Gleichzeitig stellen sich wichtige Fragen:

Welche Daten gebe ich tatsächlich frei?
Was passiert mit vertraulichen Unternehmensinformationen?
Wie lassen sich Kostenersparnis, Datenschutz und Compliance sinnvoll abwägen?

Außerdem sprechen wir in unserer neuen Podcast Folge #170 über Computer Use und die Frage, was autonome KI für klassische Software, APIs und RPA bedeutet. Dazu kommen KI-Kompetenzen in Schule und Arbeitswelt und die aktuellen Entwicklungen im Robotaxi-Markt.

🎧 Jetzt reinhören
https://open.spotify.com/episode/1fxFSALKIHTZI1DWU22Hhg?si=HtE0Qpt7QGKT795hqBTGHA

Gehören KI-generierte Songs in die offiziellen Musik-Charts oder müssen menschliche Künstler konsequent geschützt werden...
27/08/2026

Gehören KI-generierte Songs in die offiziellen Musik-Charts oder müssen menschliche Künstler konsequent geschützt werden? 🎵

Die australische ARIA hat eine klare Antwort gegeben: Nach dem riesigen Erfolg eines KI-Covers im Radio werden weitgehend oder vollständig künstlich erzeugte Tracks künftig komplett aus den Charts verbannt.

Während Plattformen weltweit noch über Kennzeichnungspflichten und Transparenz debattieren, schafft Australien harte Fakten. Das wirft eine zentrale Frage für die gesamte Kreativbranche auf: Wie bewerten wir Kunst, wenn der Algorithmus den Ton angibt?

Außerdem im Podcast:

▪️LinkedIns neuer Button gegen AI-Slop

▪️ Netflix auf dem Weg zum Content-Hub

▪️ Robotaxi-Rennen in London mit Waymo & Wayve

▪️ Preiserhöhungen bei Amazon & Apples neue KI-Fokussierung

▪️ Ox Alpha und KI-generierte DNA-Sequenzen

🎧 Jetzt reinhören

https://open.spotify.com/episode/1oSchT2dSPbZ0yVkEarYZx?si=6cce4d52f2c34bf1



Bild wurde mit Hilfe von KI generiert

Was passiert, wenn ein KI-Agent ein Ziel erreicht, aber dabei Grenzen überschreitet?Genau das zeigt ein aktueller Fall m...
13/08/2026

Was passiert, wenn ein KI-Agent ein Ziel erreicht, aber dabei Grenzen überschreitet?

Genau das zeigt ein aktueller Fall mit einem OpenClaw-Agenten besonders eindrücklich:

Ein Nutzer wollte auf der Warteliste für einen Fitnesskurs nach vorne rücken. Der KI-Agent sollte dabei helfen. Statt sich auf die vorgesehenen Möglichkeiten zu beschränken, entdeckte er eine Sicherheitslücke und stornierte kurzerhand die Reservierung eines anderen Mitglieds.

Das Ziel wurde erreicht. Aber auf eine Weise, die niemand vorgegeben hatte.

Ein ziemlich gutes Beispiel für die zentrale Herausforderung autonomer KI-Agenten: Es reicht nicht, ihnen ein Ziel zu geben. Wir müssen auch definieren, was sie tun dürfen, was nicht und wann ein Mensch die Entscheidung übernehmen muss.

Denn je autonomer KI-Systeme werden, desto wichtiger werden klare Berechtigungen, Grenzen und Freigaben.

Außerdem in der neuen Podcast-Folge von uns analysiert:

▪️KI-Wasserzeichen und die Frage, ob KI-generierte Inhalte gekennzeichnet werden sollten
▪️Spotify und virtuelle KI-Künstler
▪️Mark Zuckerbergs Vision einer persönlichen Superintelligenz
▪️Anthropics Pläne für eigene KI-Chips
▪️OpenAI‘s Influencer-Trip und den anschließenden Greenwashing-Sh*tstorm

Jetzt reinhören 🎧

https://open.spotify.com/episode/0o68rjocV10ibAgQs23lZy?si=_IAqqY90RXqIYeizLsuV0A

Verliert Apple den Anschluss bei eigener KI? 🍏Mit iOS 27 steht Siri vor der größten Transformation seit ihrer Einführung...
30/07/2026

Verliert Apple den Anschluss bei eigener KI? 🍏

Mit iOS 27 steht Siri vor der größten Transformation seit ihrer Einführung. Apple baut die Sprachassistenz zu einem echten persönlichen Assistenten um, der E-Mails, Kalender, Fotos und Nachrichten verknüpft und Aufgaben App-übergreifend ausführt.

Besonders spannend: Die Integration von Google Gemini. Dass Apple bei komplexen KI-Aufgaben auf Googles Modellarchitektur setzt, zeigt den enormen Zugzwang.

Während in der EU viele Features vorerst nur auf dem Mac und der Vision Pro starten, wird klar: Die Zukunft der Smartphone-Bedienung wird direkt auf Betriebssystemebene entschieden.

In der neuen Podcast Folge besprechen wir diese Allianz genauer.

Weitere Themen:

▪️Open-Weight-KI: Warum Modelle wie Kimi, Qwen und DeepSeek US-Regulierer beschäftigen.
▪️Googles Frozen v2: Gemini direkt auf dem Chip für weniger Nvidia-Abhängigkeit.
▪️Alexa+ Praxistest: Wie Amazons neuer Assistent in den USA abschneidet.
▪️ Genius Bar KI: Mitschriften im Kundenservice zwischen Effizienz und Überwachung.
▪️Satelliten-Mobilfunk: Amazons Angriff auf Starlink und Funklöcher.

Jetzt reinhören 🎧
https://open.spotify.com/episode/6DgwNzsQZ1XrRJP0jfD881?si=4l3jJ_-YTTShZPgagwfq-A

☀️ Das Sommer-Spezial ist da!Heute begrüßen wir in der neuen Podcast Folge als Urlaubsvertretung Elena Witt aus unserem ...
09/07/2026

☀️ Das Sommer-Spezial ist da!

Heute begrüßen wir in der neuen Podcast Folge als Urlaubsvertretung Elena Witt aus unserem Team Liquam.

In den vergangenen Spezial Folgen standen die Business-Perspektive und die technische Architektur einer Private Enterprise AI im Mittelpunkt.

Jetzt schließen wir unsere dreiteilige Reihe ab und widmen uns dem Thema, das aktuell viele Unternehmen umtreibt: AI Compliance und Rechtssicherheit.

Gemeinsam mit Elena sprechen wir darüber, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz im Einklang mit der DSGVO und dem EU AI Act einsetzen können. Wir beleuchten die Risiken von unkontrollierter Schatten-IT durch öffentliche Tools und zeigen auf, wie Risikoklassen (z. B. im HR-Bereich) die rechtlichen Pflichten bestimmen.

Dabei geht es nicht nur um graue Theorie, sondern um konkrete Hebel wie die gesetzliche Schulungspflicht für Mitarbeitende und den Aufbau von digitalen Use-Case-Registern zur lückenlosen Dokumentation.

Das Ziel ist Compliance by Design durch eine geschlossene Firmen-KI.

🎧Jetzt reinhören: https://open.spotify.com/episode/7LqjVg0fFF3NJLq1zuYcc6?si=gSbqD9KzTgOAGzCkKNr2Dw

Sind Smart Glasses der unauffällige Einstieg in die dauerhafte Alltagsüberwachung? 👓Künstliche Intelligenz benötigt Kont...
11/06/2026

Sind Smart Glasses der unauffällige Einstieg in die dauerhafte Alltagsüberwachung? 👓

Künstliche Intelligenz benötigt Kontext, um im Alltag wirklich nützlich zu sein. Smart Glasses bieten genau das: Sie sehen, was wir sehen, und hören, was wir hören. Doch die Grenze zwischen nützlicher Assistenz und permanenter Überwachung ist schmal.

Aktuell zeigen im Programmcode der Meta AI Companion App Hinweise auf ein geplantes, aber noch nicht freigeschaltetes Gesichtserkennungssystem für die Ray-Ban- und Oakley-Smart-Glasses.

Warum diese Entwicklung kritisch analysiert werden muss:

▪️Permanente Sensorik: Kameras und Mikrofone sind direkt auf Augenhöhe in den Alltag integriert.

▪️Biometrische Daten: Die Verknüpfung von Live-Videoaufnahmen mit Gesichtserkennung schafft eine potenziell lückenlose Überwachungsinfrastruktur im öffentlichen Raum.

▪️Historischer Kontext: Meta stand bereits in der Vergangenheit mehrfach wegen des Umgangs mit biometrischen Nutzerdaten in der Kritik.

Wenn Brillen Gesichter in Echtzeit analysieren können, betrifft das nicht mehr nur die Nutzenden, sondern die gesamte Öffentlichkeit.

Mehr zu diesem Thema sowie zu den Plänen für die neue OpenAI Super-App, den anstehenden KI-Börsengängen, Apples WWDC 2026 und der rekursiven Selbstverbesserung von KI-Modellen gibt es in der neuen Folge 164 von Schlaflos dank Seattle.

Jetzt reinhören 🎧 https://open.spotify.com/episode/0X5D7zQdno7vDwDdUPjadf?si=IscWVEWIRWicT4hiVVT4fQ

Adresse

Ramskamp 58b
Elmshorn
25337

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Dienstag 08:00 - 17:00
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