18/06/2026
Künstliche Intelligenz eröffnet auch der Qualitätssicherung neue Möglichkeiten. Als Erweiterung bewährter Qualitätsmethoden lässt sich echter Mehrwert für die Organisation erzeugen.
Viele Unternehmen sind kaum auf die Veränderungen vorbereitet, die KI mit sich bringt. Auch in der Qualitätssicherung entstehen Fehlerpotentiale, Verschwendung und Mehraufwand durch ineffiziente Datenerfassung, unstrukturierte Formate sowie manuelle Datenübertragungen zwischen Excel-Tabellen und Datenbanken.
Was können Entscheider in der Qualitätssicherung also tun, um Einsparpotentiale durch KI für ihr Unternehmen zu erschließen?
Vier konkrete Ansatzpunkte, mit denen Sie Verbesserungspotential in der Qualitätssicherung realisieren, sind unter anderem:
1️⃣ Strukturierte, maschinenlesbare Datenerfassung
2️⃣ Nutzung von Low-Code-Tools wie KNIME oder ChatGPT zur Datenanalyse
3️⃣ Schulung der Mitarbeitenden im Umgang mit KI
4️⃣ Beachtung relevanter Anforderungen bezüglich Compliance und technischer Voraussetzungen
Für den gezielten Einsatz von KI-Technologien, insbesondere in produzierenden Unternehmen, unterstützen wir Sie mit dem Online-Seminar "Effiziente Qualitätssicherung mit KI".
Neben typischen Anwendungsfällen von KI zeigen wir Ihnen hier:
☑️ einen Überblick über die wichtigsten Trends im Bereich KI und den aktuellen Stand der Technik
☑️ relevante Anforderungen bezüglich Compliance, Mitarbeiterqualifikation und technischen Voraussetzungen
☑️ Bewertung von KI-Anwendungsfällen bezüglich Einsparpotential und Umsetzbarkeit
Sichern Sie sich Ihren Platz im nächsten Termin:
📆 29. Juni 2026, Online
📌 Zur Anmeldung: dgq.de/u/KIQS
👉 Wenn Sie das Thema weiter vertiefen wollen, empfehlen wir Ihnen auch unseren Fachbeitrag "KI sicher einsetzen: So bleibt Ihre Qualitätssicherung auf Kurs": dgq.de/u/dgqfachbeitragkiqs