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ITQ GmbH

Name: ITQ GmbH
Address: Garching, DE
Telephone: +498932198170

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Als unabhängiges Dienstleistungsunternehmen steht ITQ für Kompetenz in Mechatronik im Bereich Software und Systems Engineering.

ITQ GmbH is an independent engineering and consulting company with a focus on automation, mechanical and plant engineering.

21/10/2026

„KI ersetzt nicht den Ingenieur, aber wer sie nicht nutzt, verliert an Geschwindigkeit.“

Dieser Gedanke von ITQ Geschäftsführer Dr.-Ing. Rainer Stetter bringt die aktuelle Situation im Engineering präzise auf den Punkt. 💡

Wenn wir den Wandel hin zu einer zirkulären Wirtschaft meistern wollen, brauchen wir smarte Werkzeuge und Menschen, die diese aktiv nutzen.

Künstliche Intelligenz hilft uns dabei, ressourcenschonende Prozesse deutlich schneller zu entwickeln und neue Konzepte direkt in die Praxis umzusetzen. 🛠️

Letztlich ist diese Transformation jedoch kein reines Technikthema. Wie wir Gesellschaft, Bildung und Technologie im echten Leben zusammenbringen, um eine funktionierende Circular Society aufzubauen, lest ihr hier:

➡️ http://www.bit.ly/Circular-Society-Artikel ⬅️

19/10/2026

Jemand drückt Not-Aus an einer Anlage, die es noch gar nicht gibt. Der Roboter auf dem Bildschirm bleibt stehen, genauso wie später die reale Maschine es tun soll.

Ohne diesen Test bleibt jede Sicherheitsfunktion Theorie, bis die Anlage beim Kunden steht. Und dort zeigt sich ein Fehler in der Steuerungslogik erst, wenn schon eine reale Person davorsteht.

Ein digitaler Zwilling koppelt die echte Steuerung an ein Modell, das sich wie die reale Maschine verhält und dieselben Signale sendet. Für die Steuerung ist der Unterschied nicht feststellbar.

Das Modell prüft die Logik, nicht die Mechanik. Ob ein Sensor tatsächlich richtig montiert ist, zeigt weiterhin erst die reale Anlage. Was vorher geklärt ist, ist die Frage, ob die Steuerung im Ernstfall richtig reagiert.

Wir bauen dieses Modell für einzelne Funktionen, die sich testen lassen sollen, nicht für die ganze Anlage auf einmal. Welche Funktion zuerst geprüft wird, entscheidet der Kunde.

16/10/2026

🇩🇪
2,5 Stunden Zeit, um echte Industry Challenges direkt auf der Messe zu lösen? 🤔

Beim SPS Makeathon 2026 in Nürnberg geht es ohne Umwege in die Praxis. Vom 24. bis 26. November 2026 tüfteln Schüler:innen, Azubis und Studierende an konkreten Aufgabenstellungen und entwickeln in kürzester Zeit funktionierende Ansätze.

Wer erleben möchte, wie junge Talente technische Herausforderungen anpacken und neue Ideen live umsetzen, findet uns in Halle 5 an Stand 308. 🛠️

Kommt vorbei, stellt euch den Challenges und arbeitet direkt vor Ort an unseren Projekten mit!

➡️ https://bit.ly/Anmeldung-SPS-Makeathon-2026 ⬅️

🇬🇧
2.5 hours to solve real-world Industry Challenges – right there at the Trade Fair? 🤔

At the SPS Makeathon 2026 in Nuremberg, it’s straight into hands-on action. From November 24-26, 2026, school students, apprentices, and university students will tackle concrete tasks, developing functional solutions in record time.

If you’d like to see how young talent approaches technical challenges and brings new ideas to life, come visit us in Hall 5, Stand 308. 🛠️

Stop by, take on the challenges, and work on our projects right here on-site!

➡️https://bit.ly/Anmeldung-SPS-Makeathon-2026⬅️

14/10/2026

Ein Techniker prüft eine Sicherheitsfunktion an einer Anlage, die noch nicht existiert. Auf dem Bildschirm reagiert ein Modell, exakt so, wie später die reale Maschine reagieren soll.

Normalerweise beginnt dieser Test erst, wenn die Anlage beim Kunden steht. Findet sich dort ein Fehler in der Steuerungslogik, steht die Produktion, während jemand vor Ort nach der Ursache sucht.

Hardware-in-the-Loop verlegt diesen Test ins Büro. Die echte Steuerung läuft gegen ein Modell, das sich wie die reale Maschine verhält, lange bevor die reale Maschine gebaut ist.

Das Modell prüft die Logik der Steuerung, nicht die Mechanik der Anlage. Eine falsch montierte Komponente findet weiterhin nur die reale Inbetriebnahme. Beides ergänzt sich, ersetzt sich aber nicht.

Wir setzen diesen Aufbau gezielt für die Funktionen ein, bei denen ein Fehler am teuersten wäre, meist Sicherheitsfunktionen zuerst. Von dort aus erweitern wir das Modell Schritt für Schritt.

Wie wir das mit KI und digitalem Zwilling konkret umsetzen:
https://itq.s.gy/ki-digital-twin

13/10/2026

🇬🇧
Night at the Museum? 🌙 At our two-day @‌electronica on November 12–13, university students get to unleash their full potential – and spend an exclusive night inside the exhibition halls. This is where bold ideas turn into real prototypes. 24/7, pure creativity. 🛠

Working on AI, robotics and electronics, students will go head-to-head in teams – picking up future skills and putting them into practice along the way. ⛺

Meanwhile, the next generation is already gearing up for its big moment: in four hands-on workshops – including LEGO Mindstorms, Minecraft Education and EduDemoS – school kids take their first steps in coding, electronics and mechanics. 🤖

We’re proud to have MesseMünchen and Tanja Wohllaib as a long-standing partner who shares our passion for nurturing young talent.

🇩🇪

Nachts im Museum? Bei unserem 2-tägigen electronica vom 12 bis 13. November können junge Studierende ihr wahres Potenzial entfalten und eine exklusive Nacht in den Messehallen verbringen. Hier werden kreative Ideen in echte Prototypen umgesetzt. 24/7 Kreativität pur.🛠️

Rund um die Themen KI, Robotik, Elektronik werden sich die Studierenden in unterschiedlichen Teams challengen und ganz nebenbei sämtlich Future Skills erlernen und erleben. ⛺

Parallel dazu wartet bereits die jüngste Generation auf ihren Auftritt. in vier unterschiedlichen Workshops, wie LEGO Mindstorms, Minecraft Education und EduDemoS dürfen SchülerInnen erste Versuche im Programmieren, Elektronik und Mechanik antreten. 🤖

Wir freuen uns, in der MesseMünchen einen langjährigen Partner an unserer Seite zu haben, der sich für den Nachwuchs stark macht.

12/10/2026

Ein unentdeckter Code-Fehler führt beim Kunden zu teuren Stillständen, weil im Haus die Testmaschine fehlte. Ein digitaler Zwilling verlagert die Fehlersuche per Simulation in die Frühphase, wo Korrekturen am günstigsten sind.

Er ersetzt jedoch nicht die physische Montage – Verdrahtungs- oder Mechanikfehler findet nach wie vor nur die echte Anlage. Der Zwilling verkürzt gezielt die Code-Suche, nicht den Zusammenbau.

Deshalb nutzen wir ihn als Vorstufe vor der Inbetriebnahme: Wir beginnen dort, wo der Effekt am schnellsten wirkt, und bauen systematisch weiter.

09/10/2026

3 Tage auf der Messe Stuttgart liegen hinter uns! 🛠️

An den Tischen wurde intensiv an den 4 konkreten Industry Challenges getüftelt. Die Aufgabe der interdisziplinären Teams war es, aus ersten Ideen in kürzester Zeit funktionierende Lösungen für die finalen Pitches zu entwickeln. ⏱️

Der beste Nebeneffekt dieses Formats: Durch die direkte Zusammenarbeit an den Projekten lernten die jungen Talente die 5 Partnerunternehmen gleich in der Praxis kennen. Genau durch dieses gemeinsame Ausprobieren und Machen schaffen wir es, die nächste Generation für Technik zu begeistern.

Herzlichen Dank an alle Teilnehmer, Partner, Sponsoren, Messe Stuttgart sowie Messeteam für diesen vollen Erfolg und den starken Einsatz vor Ort! 🙏🏻💚

07/10/2026

Knapp 50 Studierende und Azubis, 5 Partnerunternehmen und täglich 4 konkrete Industry Challenges!

Wir sind bei Tag 2 von 3 beim VISION Makeathon in Stuttgart und stecken mitten in der heißen Phase. 🛠️

Ein MAKEATHON bedeutet Projektarbeit im absoluten Schnelldurchlauf. Aktuell wird an den Tischen intensiv getüftelt, probiert und entwickelt, bevor am Schluss die finalen Pitches anstehen.

Der schöne Nebeneffekt: Während die Teams gemeinsam an echten Lösungen arbeiten, lernen sie die beteiligten Unternehmen direkt in der Praxis kennen.

Ein voller Erfolg für alle Seiten, wir freuen uns auf den morgigen Endspurt! 🙌🏻

06/10/2026

🇩🇪
Von der Projektbetreuung direkt auf die internationale Konferenz-Bühne nach Sri Lanka! 🦾

Unsere Kollegin Simla Ulufi hat dort unser gemeinsames studentisches Projekt mit dem GPE Department der TU Berlin vorgestellt.

Gemeinsam mit den Studierenden haben wir in den vergangenen Monaten an einer echten Automatisierungslösung getüftelt: Mithilfe von Computer Vision und einem Roboterarm werden Batteriezellen automatisiert erkannt, hinsichtlich ihres Zustands klassifiziert und anschließend als gesund oder ungesund aussortiert.

Es ist großartig zu sehen, wie aus einer intensiven Entwicklungs- und Umsetzungsphase an der Uni ein Projekt wird, das auch international auf großes Interesse stößt. Ein starker Abschluss für monatelange gemeinsame Arbeit! 🙌🏻

Herzlichen Dank an alle Beteiligten! 💚

🇬🇧
From project supervision straight to the international conference stage in Sri Lanka! 🚀

Our colleague Simla Ulufi presented our joint student project with the GPE Department at TU Berlin there.

Together with the students, we’ve been working on a real-world automation solution over the past few months: Using computer vision and a robotic arm, battery cells are automatically detected, classified based on their condition, and then sorted as either healthy or defective.

It’s great to see how an intensive development and implementation phase at the university has turned into a project that’s also generating significant international interest. A strong finish to months of collaborative work! 🙌🏻

Many thanks to all involved partners! 💚

05/10/2026

Der häufigste Einwand gegen einen digitalen Zwilling ist kein technischer. Es ist die Vermutung, so ein Modell müsse aufwendig und teuer sein, bevor es überhaupt etwas bringt.

Ja, das kostet Aufwand, keine Frage. Wer aber jedes Mal gleich das vollständige Modell mit allen Schnittstellen erwartet, überschätzt den Einstieg und verschiebt eine Entscheidung, die sich früh schon rechnen würde.

Für die ersten Fragen reicht oft eine einfache, bewusst unspektakuläre Darstellung. Damit lässt sich diskutieren, ob ein Ablauf funktioniert oder wo ein Puffer fehlt, ganz ohne die aufwendige Kopplung an eine reale Steuerung.

Was ein einfaches Modell nicht leistet, ist der vollständige Funktionstest der Steuerung. Dafür braucht es mehr Aufwand und mehr Schnittstellen. Beide Stufen sind verschiedene Werkzeuge für verschiedene Fragen.

Wir starten deshalb meist mit einer kleinen, klar abgegrenzten Untersuchung und nicht mit dem großen Modell. Zeigt sich dort ein Nutzen, bauen wir gemeinsam mit dem Kunden aus, so weit es gebraucht wird.

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