Five1 GmbH

Five1 GmbH Wir stehen für Kompetenz, Freude, Freiheit, Innovation und Vertrauen. Happy people, awesome results

FIVE1 ist eine „Beratungsboutique" für SAP Business Intelligence. Wir sind Experten für Datawarehousing, (Predictive) Analytics und Frontendtechnologie.

08/06/2026

Warum Fachbereiche in Datenprojekten wichtiger werden

In diesem Ausschnitt aus AI or Die sprechen wir darüber, warum in Datenprojekten immer häufiger Power User und Fachbereiche aktiv eingebunden sind. Und genau das ist ein wichtiger Schritt: Denn am Ende geht es nicht nur darum, technische Systeme aufzubauen, sondern echten Geschäftserfolg aus Daten zu generieren.

IT bleibt dabei ein entscheidender Enabler. Aber der Business Value entsteht dort, wo Menschen mit tiefem fachlichem Verständnis Daten interpretieren, Prozesse verstehen und konkrete Entscheidungen ableiten können.

Moderne Datenplattformen und Ansätze wie die SAP Business Data Cloud verändern deshalb auch die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachbereich. Fachbereiche werden stärker Teil der Wertschöpfungskette, verstehen Datenstrukturen besser und können aktiver daran mitwirken, aus Daten echte Mehrwerte zu schaffen.

Das Ergebnis: weniger reine Datenkonsumenten, mehr datenkompetente Fachbereiche und ein deutlich tieferes Verständnis für Prozesse, Strukturen und Zusammenhänge.

🎧 Die vollständige Podcastfolge findest du hier:
https://hubs.ly/Q04hhff30

📄 Prüfe jetzt den Reifegrad eurer SAP BDC Ausgangslage:
https://hubs.ly/Q04hhhDH0

Mehr zu Five1:
https://hubs.ly/Q04hhhx20

06/06/2026

Warum automatisierter Datenzugriff ein Gamechanger ist

Datenarbeit scheitert oft nicht an der Idee, sondern am Zugriff auf die Daten.

In diesem Ausschnitt aus AI or Die sprechen wir darüber, warum manuelle Datenbereitstellung, Flat File Uploads und nicht automatisierte Prozesse in vielen Unternehmen lange ein echter Bremsklotz waren. Wer erst aufwendig Daten exportieren, bereinigen, hochladen und weiterverarbeiten muss, verliert Geschwindigkeit, Motivation und oft auch den fachlichen Fokus.

Mit modernen Datenplattformen und Konzepten wie der SAP Business Data Cloud verändert sich genau das. Daten können automatisierter, prozessualer und direkter nutzbar gemacht werden. Dadurch entstehen neue Möglichkeiten, auch im Fachbereich schneller erste Use Cases umzusetzen.

Besonders spannend: Power User müssen nicht immer auf ein großes Projekt warten, um erste Erfahrungen zu sammeln. Wenn die passenden Daten verfügbar sind, können erste Prototypen, Analysen oder Data Science Ansätze deutlich schneller entstehen.

Das verändert die Arbeit mit Daten grundlegend: weniger manueller Aufwand, kleinere Einstiegshürden und mehr Geschwindigkeit auf dem Weg zum ersten echten Mehrwert.

🎧 Die vollständige Podcastfolge findest du hier:
https://hubs.ly/Q04hgX0n0

📄 Prüfe jetzt den Reifegrad eurer SAP BDC Ausgangslage:
https://hubs.ly/Q04hhjtR0

Mehr zu Five1:
https://hubs.ly/Q04hh7nx0

04/06/2026

Datenmanipulation: Das unterschätzte Risiko bei KI

Was passiert, wenn die Daten manipuliert werden, auf denen eine KI arbeitet?

In diesem Ausschnitt aus AI or Die sprechen wir über ein Risiko, das im Alltag oft unterschätzt wird: Datenmanipulation in KI-Systemen. Denn wenn Unternehmen KI-Ergebnisse zunehmend als Entscheidungsgrundlage nutzen, können manipulierte, fehlerhafte oder verzerrte Daten erhebliche Auswirkungen haben.

Gerade weil KI-Systeme oft sehr überzeugend wirken, ist es für Anwenderinnen und Anwender nicht immer leicht zu erkennen, ob eine Antwort plausibel ist oder auf einer fehlerhaften Datenbasis beruht. Technische Sicherheitsmechanismen, Plausibilitätschecks und Kontrollprozesse sind wichtig. Aber genauso wichtig ist es, Mitarbeitende für diese Risiken zu sensibilisieren.

Die zentrale Frage lautet also: Wie können Unternehmen KI so einsetzen, dass Nutzerinnen und Nutzer die Technologie produktiv verwenden, ohne Risiken wie Datenmanipulation, falsche Ergebnisse oder blinde Technologiegläubigkeit zu unterschätzen?

KI-Sicherheit beginnt nicht erst bei der Technologie. Sie beginnt auch beim Verständnis dafür, wo KI anfällig ist und wie Menschen Ergebnisse kritisch einordnen können.

🎧 Die vollständige Podcastfolge findest du hier:
https://hubs.ly/Q04hh6x_0

📄 Mehr zu KI und Datensicherheit:
https://hubs.ly/Q04hh6nx0

Mehr zu Five1:
https://hubs.ly/Q04hh6jT0

02/06/2026

Der EU AI Act als Chance statt Bremse

Ist der EU AI Act wirklich nur eine zusätzliche Hürde für Unternehmen?

In diesem Ausschnitt aus AI or Die sprechen wir darüber, warum Regulierung nicht automatisch als Innovationsbremse verstanden werden sollte. Gerade bei KI-Projekten kann der EU AI Act auch Orientierung geben: Welche Risiken müssen mitgedacht werden? Welche Anforderungen gelten für robuste und sichere Systeme? Und wie lassen sich KI Use Cases so gestalten, dass sie technisch, fachlich und regulatorisch tragfähig sind?

Besonders spannend ist der Blick aus Entwicklerperspektive: Vorgaben wie Robustheit, Cybersicherheit und Risikomanagement können als Guardrails verstanden werden. Sie helfen Unternehmen dabei, wichtige Fragen von Anfang an mitzudenken, statt sie erst später mühsam nachzuziehen.

Der EU AI Act ist damit nicht nur eine Sammlung von Pflichten. Richtig genutzt kann er auch eine Art Leitfaden sein, um KI Use Cases sicherer, strukturierter und nachhaltiger zu entwickeln.

🎧 Die vollständige Podcastfolge findest du hier:
https://hubs.ly/Q04hh7jC0

📄 Mehr zu KI und Datensicherheit:
https://hubs.ly/Q04hh6kQ0

Mehr zu Five1:
https://hubs.ly/Q04hg_ZB0

31/05/2026

KI, Datensicherheit und Europa: Was Unternehmen jetzt tun sollten

Sollten Unternehmen bei KI erstmal abwarten, bis es sichere europäische Standards, eigene Plattformen oder klare Marktführer gibt?

In diesem Ausschnitt aus AI or Die sprechen wir darüber, warum Abwarten selten die richtige Strategie ist. Natürlich gibt es berechtigte Fragen rund um Datenschutz, Datensicherheit, Abhängigkeiten und den Einsatz internationaler KI-Plattformen. Aber daraus sollte keine grundsätzliche Verweigerungshaltung entstehen.

Denn wer mit KI arbeiten möchte, muss die Werkzeuge nutzen, die heute verfügbar sind. Entscheidend ist nicht, alles unkritisch einzusetzen, sondern die richtigen Rahmenbedingungen zu schaffen: Welche Daten dürfen genutzt werden? Welche Risiken bestehen? Welche Sicherheitsanforderungen gelten? Und wo braucht es technische oder organisatorische Schutzmaßnahmen?

KI sicher einzusetzen bedeutet also nicht, gar nichts zu tun. Es bedeutet, bewusst zu entscheiden, welche Tools, Architekturen und Betriebsmodelle zum eigenen Unternehmen passen.

Kurz gesagt: Abwarten ist keine KI-Strategie. Wer Zukunft gestalten will, muss sich mit den Möglichkeiten und Fallstricken aktiv auseinandersetzen.

🎧 Die vollständige Podcastfolge findest du hier:
https://hubs.ly/Q04hhjr10

📄 Mehr zu KI und Datensicherheit:
https://hubs.ly/Q04hhccL0

Mehr zu Five1:
https://hubs.ly/Q04hhhv90

29/05/2026

Die beste Datenplattform bringt nichts ohne klares Ziel

Was wollen wir mit unseren Daten eigentlich erreichen?

Diese Frage klingt einfach, wird aber in vielen Daten- und KI-Projekten zu spät gestellt. Oft geht es schnell um Plattformen, Tools und Technologien. Doch die beste Datenplattform bringt wenig, wenn nicht klar ist, welchem Ziel sie dienen soll.

In diesem Ausschnitt aus AI or Die sprechen wir darüber, warum Unternehmen zuerst verstehen müssen, welchen Wert sie aus ihren Daten generieren wollen. Erst daraus ergibt sich, welche Architektur, welche Tools und welche technischen Voraussetzungen sinnvoll sind.

Denn: Ein System ist immer nur so gut wie die Idee, der es folgt.

Wer Daten und KI erfolgreich nutzen möchte, sollte sich deshalb nicht nur mit neuen Technologien beschäftigen, sondern auch mit der eigenen Basisarbeit: Datenqualität, Datenverfügbarkeit, Governance, Architektur und klaren fachlichen Zielen.

Oder anders gesagt: Keiner räumt gerne den Keller auf. Aber manchmal muss es sein, damit Neues entstehen kann.

🎧 Die vollständige Podcastfolge findest du hier:
https://hubs.ly/Q04hhhjZ0

📄 Prüfe jetzt, wie gut eure Cloud-Architektur für zukünftige Daten- und KI-Anwendungsfälle aufgestellt ist:
https://hubs.ly/Q04hhhbs0

Mehr zu Five1:
https://hubs.ly/Q04hhjgL0

27/05/2026

Warum KI eine belastbare Datenplattform braucht

Welche Datenplattform brauchen Unternehmen, um darauf wirklich tragfähige AI Use Cases aufzubauen?

In diesem Ausschnitt aus AI or Die sprechen wir darüber, warum die Wahl der Plattform allein nicht ausreicht. Entscheidend ist, wie das Fundament aufgebaut ist.

Eine Datenplattform für KI muss resilient sein, also auch bei Lastspitzen oder Teilausfällen stabil funktionieren. Denn KI kann im operativen Einsatz nur dann Mehrwert liefern, wenn die benötigten Daten zuverlässig verfügbar sind.

Gleichzeitig ist das kein rein technisches Thema. Fragen wie Datenverfügbarkeit, Betriebsregeln und Verantwortlichkeiten hängen eng mit Data Governance zusammen. Unternehmen müssen also nicht nur klären, welche Plattform sie nutzen, sondern auch, welche Regeln und Strukturen für den Betrieb gelten.

Ein weiterer entscheidender Punkt ist Performance. Wenn eine KI-Lösung zu langsam ist oder Ergebnisse nicht in akzeptabler Zeit liefert, verliert sie für Nutzer schnell an Relevanz.

Kurz gesagt: Wer AI Use Cases erfolgreich umsetzen möchte, braucht eine belastbare, performante und gut gesteuerte Datenplattform.

🎧 Die vollständige Podcastfolge findest du hier:
https://hubs.ly/Q04hh6w30

📄 Prüfe jetzt, wie gut eure Cloud-Architektur für zukünftige Daten- und KI-Anwendungsfälle aufgestellt ist:
https://hubs.ly/Q04hg_qN0

Mehr zu Five1:
https://hubs.ly/Q04hh95K0

25/05/2026

In der letzten Folge von AI or Die hat Host Andreas einen starken Vergleich gezogen: In der Luftfahrt müssen Fehler gemeldet werden, unabhängig von Hierarchie, Rolle oder persönlicher Verantwortung.

Nicht, um jemanden bloßzustellen. Sondern damit aus Fehlern gelernt wird, Risiken sichtbar werden und andere nicht dieselben Fehler wiederholen.

Genau dieser Gedanke ist auch für AI Governance zentral.

Denn wenn Unternehmen KI produktiv einsetzen, reicht es nicht aus, nur Regeln, Modelle und Prozesse zu definieren. Es braucht auch eine Kultur, in der mögliche Fehler, Risiken und Unsicherheiten offen angesprochen werden können. Gerade bei KI geht es nicht nur darum, zu dokumentieren, was bereits schiefgelaufen ist. Es geht auch darum, sichtbar zu machen, wo Fehler entstehen könnten.

Wir sehen das genauso: AI Governance ist nicht nur ein Kontrollinstrument. Sie ist ein Schutzrahmen für Unternehmen, Mitarbeitende, Kunden und Entscheider. Sie hilft dabei, Verantwortung klarer zu verteilen, Risiken besser zu bewerten und Vertrauen in KI-Lösungen aufzubauen.

Oder anders gesagt: Gute AI Governance schützt nicht nur vor Fehlern. Sie hilft dabei, aus ihnen zu lernen.

🎧 Die vollständige Podcastfolge findest du hier:
https://hubs.ly/Q04hhhL00

📄 Wie ihr AI Governance strukturiert aufbauen könnt, erfahrt ihr in unserem Leitfaden:
https://hubs.ly/Q04hh8wh0

Mehr zu Five1:
https://hubs.ly/Q04hg_z20

23/05/2026

Was ist eigentlich der Unterschied zwischen Data Governance und AI Governance?

In diesem Ausschnitt aus AI or Die sprechen wir darüber, warum Unternehmen beide Themen klar voneinander unterscheiden sollten.

Bei Data Governance geht es vor allem um Datenqualität, Verantwortlichkeiten, Prozesse, Definitionen und Zugriffsrechte. Die zentrale Frage lautet:
Kann ich meinen Daten vertrauen?

Bei AI Governance geht es zusätzlich um Modelle, Entscheidungen, Risiken, Ethik, Bias, Nachvollziehbarkeit, regulatorische Anforderungen und den Menschen in der Entscheidungskette. Hier lautet die zentrale Frage:
Kann ich den Entscheidungen der KI vertrauen?

Gerade für Unternehmen, die KI produktiv einsetzen möchten, ist diese Unterscheidung entscheidend. Denn gute Daten sind eine wichtige Grundlage. Aber sie reichen allein nicht aus, wenn KI-Modelle Entscheidungen vorbereiten, Empfehlungen geben oder Prozesse automatisieren.

Deshalb beginnt AI Governance nicht erst bei der Technologie. Sie beginnt mit einem klaren Verständnis davon, wo das Unternehmen steht, welche Anforderungen es erfüllen muss und welche Mindeststandards für vertrauenswürdige KI gelten sollen.

🎧 Die vollständige Podcastfolge findest du hier:
https://hubs.ly/Q04hhgqS0

📄 Mehr zum Thema AI Governance:
https://hubs.ly/Q04hhj5p0

Mehr zu Five1:
https://hubs.ly/Q04hh6mT0

21/05/2026

Welche Unternehmen werden mit KI langfristig erfolgreich sein?

Nicht unbedingt die, die die neuesten oder komplexesten Algorithmen einsetzen. Sondern die, die ihren KI-Lösungen wirklich vertrauen können.

In diesem Ausschnitt aus AI or Die sprechen wir darüber, warum Unternehmen die Kontrolle über ihre Daten und KI-Prozesse nicht aus der Hand geben dürfen. Wer KI produktiv einsetzen möchte, braucht Transparenz darüber, was mit den eigenen Daten passiert, klare Ziele für den Einsatz von KI und einen gesicherten Rahmen für Entwicklung, Betrieb und Nutzung.

Genau hier kommt AI Governance ins Spiel. Sie sorgt dafür, dass Unternehmen nicht nur technisch leistungsfähige KI-Lösungen entwickeln, sondern auch nachvollziehbare, sichere und vertrauenswürdige Systeme aufbauen.

Denn in Zukunft wird nicht nur entscheidend sein, welche KI ein Unternehmen nutzt. Entscheidend wird sein, ob Mitarbeitende, Führungskräfte, Kunden und Partner darauf vertrauen können, dass diese KI im richtigen Rahmen arbeitet.

Der beste Zeitpunkt, sich mit AI Governance zu beschäftigen, war gestern. Der zweitbeste ist jetzt.

🎧 Die vollständige Podcastfolge findest du hier:
https://hubs.ly/Q04hg_rJ0

📄 Mehr zum Thema AI Governance:
https://hubs.ly/Q04hhh3S0

Mehr zu Five1:
https://hubs.ly/Q04hh1vJ0

Adresse

Clara-Immerwahr-Straße 2
Heidelberg
69126

Öffnungszeiten

Montag 08:30 - 17:00
Dienstag 08:30 - 17:00
Mittwoch 08:30 - 17:00
Donnerstag 08:30 - 17:00
Freitag 08:30 - 17:00

Telefon

+4962213929169

Benachrichtigungen

Lassen Sie sich von uns eine E-Mail senden und seien Sie der erste der Neuigkeiten und Aktionen von Five1 GmbH erfährt. Ihre E-Mail-Adresse wird nicht für andere Zwecke verwendet und Sie können sich jederzeit abmelden.

Service Kontaktieren

Nachricht an Five1 GmbH senden:

Teilen

Kategorie