30/09/2026
Was ist eigentlich eine Single-Layer-Klassifizierung? Und warum braucht ein neuronales Netz meistens mehrere Schichten, um die richtige Entscheidung zu treffen?
Weil wir KI bei BBN nicht nur anwenden, sondern auch verstehen möchten, was dabei im Hintergrund passiert, gibt unsere Kollegin Lea Hofmaier, Software-Architektin und Kognitionswissenschaftlerin, eine interne KI-Schulungsreihe.
Dabei baut jede Session auf der vorherigen auf: Gemeinsam arbeiten wir uns von den Grundlagen des maschinellen Lernens über Klassifizierung, Regression und Multi-Layer-Perzeptren bis hin zu Autoencodern und Transformern vor.
Dabei geht es nicht darum, aus allen Mitarbeitenden KI-Entwickler zu machen, sondern darum, ein gemeinsames Verständnis aufzubauen:
💡 Wie lernt ein Modell?
💡 Warum liefert es bestimmte Ergebnisse?
💡 Wo liegen seine Grenzen?
💡 Und wie können wir KI sinnvoll in unseren Arbeitsabläufen und Produkten einsetzen?
Denn wer KI verantwortungsvoll und gewinnbringend nutzen möchte, sollte sie nicht als Black Box betrachten.
Vielen Dank an Lea für die Zeit, die Vorbereitung und die verständlichen Einblicke in ein Thema, in das wir uns als Team gerade reinfuchsen. 🧠
