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AIC Group GmbH

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Die AIC Group GmbH ist einer der führenden deutschen Lösungsanbieter für Customer- und Business Intel

Die AIC Group GmbH aus Lüneburg ist einer der führenden deutschen Lösungsanbieter für Customer- und Business Intelligence, Marketing Automation und Kampagnenmanagement. Der Unternehmensfokus liegt auf dem Auf- und Ausbau von Kundendialog- und Loyalitätsprogrammen, dessen Steuerung der effizienten Gestaltung des Marketings dient. Die AIC Group stellt dafür das kundenzentrische digitale Gedächtnis her, welches die Erfassung des Kundenverhaltens, die Responsemessung für Kampagnen, Zielgruppen, die Soziodemographie sowie den Kundenwert umfasst. Das Unternehmen wurde im Jahr 1999 mit dem Fokus auf Business Intelligence (BI) und Kundenmanagement gegründet und hat seinen Hauptsitz in der alten Hansestadt Lüneburg in Niedersachsen. Die AIC Group verfügt über sehr erfahrene, hochqualifizierte Mitarbeiter, welche die Kunden in allen Phasen des IT-Projekt-Lifecycles begleiten und aufgrund ihrer breiten Lösungs- und Integrationskompetenzen eine ganzheitliche Beratung und Betreuung aus einer Hand zu gewährleisten. Hierzu zählen neben der klassischen betriebswirtschaftlichen Beratung auch Projektmanagement, Projektrealisierungs-, Trainings- und Supportkompetenzen. Die AIC Group zählt heute Unternehmen des Mittelstands ebenso wie DAX notierte Unternehmen zu ihren Kunden.

13/10/2026

Vor einem Jahr haben wir angefangen, über unsere Arbeit mit KI-Agenten zu schreiben. Seit letzter Woche ist die Reihe komplett: neun Artikel, ein Jahr Praxis💡

Neun Mal begann es mit „Alle reden über …" – und neun Mal haben wir den Satz umgedreht. Über Wissen statt Prompts. Über Governance, die beim Bauen entsteht statt danach. Über Wirkung statt Output. Nicht als Ratgeber, sondern als Erfahrungsbericht: aufgeschrieben, wie es war – inklusive der Dinge, die wir unterschätzt haben.

Damit die Artikel nicht im Feed verschwinden, stehen alle neun jetzt gesammelt auf unserem Blog [https://www.aicgroup.de/blog/] – sortiert, auffindbar, ohne Ablaufdatum.

Und jetzt? Die Reihe ist abgeschlossen, die Praxis geht weiter. Welche Frage rund um KI-Agenten sollen wir als Nächstes aufmachen? Schreibt sie in die Kommentare – die besten nehmen wir mit in die Planung. 👇

08/10/2026

Manche Sätze fallen in fast jedem Meeting, in dem es um Zahlen geht. Wir haben angefangen, sie zu übersetzen. 💡

„Das liegt irgendwo in einem Excel." heißt übersetzt: Die Daten existieren – aber verstreut über Quellen, ohne gemeinsamen Bestand. Ein Fall für Datenintegration.

„Die Zahl hatten wir letzte Woche aber anders." heißt: zwei Systeme, zwei Definitionen – und keine gemeinsame Wahrheit. Das ist Datenmodellierung.

Und „Können wir da mal ein Dashboard drüberlegen?" ist meistens der Wunsch nach Orientierung, bei dem die eigentliche Frage noch fehlt: Welche Entscheidungen sollen die Zahlen ermöglichen? Genau dort beginnt für uns jedes Projekt – mit der Anforderungsanalyse.

Seit über 25 Jahren übersetzen wir Daten in Entscheidungen. Struktur schaffen, Komplexität reduzieren, Entscheidungen ermöglichen – Beratung vor Technik.

Welchen dieser Sätze hört ihr am häufigsten? 👇

01/10/2026

Q3 ist durch. Drei Trends, die wir so stehen lassen. 💡

Sichtbarkeit entsteht jetzt auch in KI-Antworten. Kunden fragen nicht mehr nur Google, sie fragen Assistenten. Wer dort vorkommen will, braucht keine Tricks – sondern klare Aussagen, konsistentes Wording und Inhalte mit Substanz. Wir haben unseren eigenen Webauftritt in Q3 genau darauf ausgerichtet.

BI wird dialogisch. Dashboards bekommen Chat-Flächen, Berichte werden befragt statt gebaut. Klingt nach Feature-Frage, ist aber keine: Ob die Antworten tragen, entscheidet die Qualität des Datenmodells dahinter.

KI-Müdigkeit ist real. Studien zeigen: Viele Beschäftigte sind vom Dauerthema KI erschöpft. Der Ausweg ist nicht das nächste Tool, sondern wenige Aufgaben, bei denen KI spürbar entlastet.

Drei Trends, eine Richtung: Substanz schlägt Aktionismus.

Welcher der drei beschäftigt euch gerade am meisten? 👇

23/09/2026

Wenn Ihr uns fragt, was die AIC Group macht, bekommt Ihr drei Antworten. Das klingt nach Bauchladen. Ist es nicht. 🧭

Seit 1999 beraten wir zu Business Intelligence: Architektur, Analytik, Data Engineering. Parallel dazu ist unser Marketing Automation Studio gewachsen, mit dem Unternehmen ihre Kampagnen datengetrieben steuern. Dazugekommen ist Agentic AI — Beratung zum Aufbau von KI-Agenten und eigene Softwareentwicklung.

Das Jüngste steht dabei nicht neben den beiden anderen. Es steht dazwischen.

Im Marketing geht es um wiederkehrende Arbeit: Zielgruppen schneiden, Workflows bauen, Inhalte produzieren. Genau dort können Agenten unterstützen. In der Business Intelligence bringen die Plattformen inzwischen selbst Agenten mit, die sich mit Fachkontext anreichern lassen. Dasselbe Prinzip, anderes Feld.

Und in der Mitte bauen wir Agenten für Kunden. Mit derselben Methode, die wir täglich an unserer eigenen Arbeit erproben. 🔁

Das ist der eigentliche Punkt: Wir beschreiben keine Methode, die wir nur verkaufen. Wir wenden sie zuerst auf uns selbst an.

Wo würdet Ihr in Eurem Unternehmen zuerst ansetzen?

17/09/2026

Kennt Ihr das? Du hast Deinem Lieblingskollegen gerade in einer E-Mail alle ganz genau erklärt und dann kommt dieser Teams-Sound. 🤬

„Ach Du hast mir eine E-Mail gesendet… habe ich gar nicht gesehen.” 😎

Kennt Ihr das? 🤣

10/09/2026

Seit ein paar Monaten teilen wir hier, wie wir bei der AIC Group arbeiten. Ab sofort gibt es dafür einen zweiten Ort. 📌

Unser Blog ist online: „Aus der Praxis".

Warum ein Blog, wenn es LinkedIn gibt? Weil Beiträge im Feed nach ein paar Tagen verschwinden. Wer heute einsteigt, findet den Artikel vom Frühjahr praktisch nicht mehr. Auf dem Blog liegen sie sortiert, dauerhaft und ohne Login.

Was Ihr dort findet:
🔁 Die Artikel unserer Agentic-AI-Reihe, gesammelt statt verstreut
💡 Erfahrungsberichte statt Ratgebertexte. Was funktioniert, was nicht, was Zeit braucht
Nach und nach Themen aus allen drei Standbeinen: Marketing Automation, Business Intelligence, Agentic AI

Keine Whitepaper-Sammlung, kein Downloadformular. Einfach das, worüber wir hier ohnehin schreiben, nur auffindbar.

Schaut vorbei: Blog | AICGroup
https://www.aicgroup.de/blog/

Und sagt uns gern: Welches Thema würdet Ihr dort ausführlicher lesen wollen?

03/09/2026

Vier Wochen lang haben wir das neue Marketing Automation Studio (MAS) gezeigt: Datenbasis, Audiences, Workflows, Content. Heute die Frage, die bei jedem System-Launch bleibt – egal von wem: Wie kommen die eigenen Daten eigentlich rein? 🔧

Denn der Wert einer zentralen Datenbasis entsteht nicht bei der Einführung, sondern bei der Befüllung. Bestandsdaten aus CRM, Shop und Bestandssystemen wollen zusammengeführt, bereinigt und strukturiert werden. Das ist Integrationsarbeit – notwendig bei jedem Tool, und ehrlicherweise nicht jedermanns Sache.

Und hinten raus? Fürs Monitoring und Bewerten der eigenen Aktivitäten bringt das MAS sein Reporting gleich mit – auf allen Ebenen, von der Kampagne bis zum Kontakt. In der Realität haben viele Unternehmen daneben aber gewachsene Reporting-Landschaften, in denen mehr zusammenläuft als Marketing. Auch dafür ist das MAS gebaut: Die Kampagnen- und Kundendaten lassen sich zusätzlich abziehen und dort auswerten, wo sie auf eure übrigen Unternehmensdaten treffen.

Genau das ist unser zweites Standbein, seit über 25 Jahren: Datenintegration und Business Intelligence. Eigenständig einsetzbar – und gezielt mit dem MAS kombinierbar.

👉 Wo hakt es bei euch eher – beim Daten-Reinbringen oder beim Rausholen von Entscheidungen? Schreibt es uns

LinkedIn (6):

27/08/2026

Ein Grundsatz zieht sich durch das neue Marketing Automation Studio (MAS): Der Workflow steuert das Wann – der Content entscheidet über das Was. 📬

Das Wann haben wir im letzten Deep Dive gezeigt. Heute geht es um das Was – die Contentsteuerung, der dritte Baustein.

Personalisierung fängt bei Feldern aus dem Kontaktdatensatz an, hört dort aber nicht auf. Bedingungen entscheiden, welcher Kontakt welchen Inhalt zu sehen bekommt – ein Template, viele Ausspielungen, statt fünf Kopien für fünf Zielgruppen.

Der Baustein, der daraus Umsatz macht: Angebote fließen dynamisch in den Content ein – abgestimmt auf den einzelnen Kunden, gespeist aus der zentralen Datenbasis. Dieselbe Mail, aber jeder sieht nur das, was für ihn relevant ist.

Und weil Personalisierung Vertrauenssache ist, ist die Qualitätssicherung gleich eingebaut: Links werden geprüft, die Vorschau zeigt je Testkontakt, was wirklich ankommt.

Damit ist die Reihe komplett: eine zentrale Datenbasis, Audiences mit Tiefe, Workflows auf Einzeldatensatzbasis – und Content, der sich anpasst. Wann, wer, was: ein System.

Angefangen hat diese Reihe nicht bei den Funktionen, sondern bei der Entscheidung darunter. Warum, erklärt unsere Geschäftsführung hier:
Warum wir unser Marketing Automation Studio (MAS) neu gebaut haben

👉 Ihr wollt das neue MAS live sehen – kompakt, mit echtem Einblick statt Foliendetail? Schreibt uns gern an [email protected].

19/08/2026

Eine Willkommensstrecke, die aufhört, wenn der Kunde kauft. Eine Erinnerung, die nur kommt, wenn nichts passiert ist. Klingt selbstverständlich – ist es in den meisten Setups aber nicht. ⚙️

Deep Dive 2 zum neuen Marketing Automation Studio (MAS): der Workflow Builder.

Journeys entstehen hier visuell, aus Bausteinen: Ein Event startet den Ablauf, Bedingungen verzweigen ihn, Wartezeiten geben Raum, Kanäle spielen aus – E-Mail, Push oder Webhook, je nachdem, was die Journey braucht.

Der entscheidende Unterschied liegt darunter: Workflows arbeiten auf Einzeldatensatzbasis. Nicht ein Segment bekommt zum Stichtag dieselbe Mail – jeder einzelne Kontakt durchläuft die Journey in seinem Tempo, gesteuert von seinem Verhalten. Kauft er, endet die Strecke. Reagiert er nicht, greift der nächste Schritt.

Und der Workflow pflegt dabei die Daten gleich mit: Tags werden gesetzt und entzogen, Status verändert sich durch Verhalten statt durch manuelle Listenarbeit. Die Audiences aus dem letzten Deep Dive bleiben so von allein aktuell.

Der Workflow steuert das Wann. Was der Kunde zu sehen bekommt – das Was – ist der dritte Baustein. Dazu bald mehr.

👉 Ihr wollt den Workflow Builder vorher live sehen? Schreibt uns gern an [email protected].

13/08/2026

Wie gut eine Kampagne wird, entscheidet sich vor dem ersten Inhalt: bei der Zielgruppe. 🎯

Deshalb starten wir die Deep-Dive-Reihe zum neuen Marketing Automation Studio (MAS) genau hier – beim Audience Builder.

Der Unterschied zu klassischer Segmentierung liegt im Fundament. Jede Audience greift direkt auf die zentrale Datenbasis zu und sieht den ganzen Kunden: Stammdaten, Subscriptions, Events, Tags. Diese Ebenen lassen sich frei kombinieren – wer in den letzten 90 Tagen gekauft, aber den Newsletter nicht geöffnet hat, ist keine Bauchgefühl-Liste mehr, sondern ein Kriterium.

Dazu kommt eine Baukasten-Logik, die im Alltag viel Zeit spart: Bestehende Zielgruppen lassen sich in neue Selektionen einbauen – als Schnittmenge oder als Ausschluss. Die Bestandskunden aus der Neukunden-Kampagne ausnehmen? Ein Baustein, kein neues Regelwerk.

Und weil die Audiences auf lebenden Daten arbeiten, bewegen sie sich mit: Kunden wachsen hinein und heraus, ganz ohne manuelle Listenpflege.

Warum all das eine zentrale Datenbasis voraussetzt, hat unsere Geschäftsführung hier eingeordnet: [urlr.me/!das_neue_mas]

👉 Nächster Deep Dive: Workflows. Wer den Audience Builder vorher live sehen will – schreibt uns gern an [email protected].

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