22/07/2026
Una investigación rigurosa no comienza cuando se analizan los datos, sino mucho antes: al formular correctamente la pregunta de investigación, diseñar el estudio y planificar el análisis estadístico.
En nuestro nuevo artículo abordamos algunos errores que pueden comprometer la validez de una investigación:
⚠️ Formular preguntas de investigación imprecisas.
⚠️ Recoger los datos sin una planificación estadística previa.
⚠️ Ignorar la calidad y depuración de la base de datos.
⚠️ Aplicar modelos sin comprobar sus supuestos.
⚠️ Interpretar los resultados únicamente mediante el p-valor.
⚠️ Confundir significación estadística con relevancia práctica.
⚠️ Extraer conclusiones que van más allá de los datos.
Identificar estos problemas desde las primeras fases permite mejorar la calidad metodológica, obtener conclusiones más fiables y comunicar los resultados con mayor rigor y transparencia.
📖 Consulta el artículo completo: https://letstat.es/estadistica-blog/10-errores-frecuentes-en-investigacion-cientifica-y-como-evitarlos/
En LETSTAT ayudamos a universidades, grupos de investigación, instituciones y empresas a incorporar la estadística y la metodología desde el inicio de sus proyectos.
Porque una buena investigación no empieza en el análisis de datos: empieza en una buena planificación.
10 errores frecuentes en investigación científica. Una investigación rigurosa comienza mucho antes del análisis de datos: en la correcta formulación de la pregunta de investigación, el diseño metodológico, la calidad de la información recogida y la interpretación adecuada de los resultados...
