Amber Health Solutions

29/07/2026

¿Y si detectar el cáncer de colon no fuera tan incómodo?

❌ El cribado actual tiene un problema de precisión. El test de sangre oculta en heces genera un 60 % de falsos positivos y un 10 % de falsos negativos. El resultado: colonoscopías innecesarias, cánceres que pasan desapercibidos y un sistema que falla cuando más se necesita.

Y si el cribado da positivo, lo que viene después es una colonoscopía: preparación, sedación, tiempo perdido y molestias.

✅ En Amber HS desarrollamos un cribado preciso basado en una simple extracción de sangre, analizada mediante espectroscopía FTIR y machine learning. Precisión molecular para detectar el cáncer colorrectal en estadios tempranos — sin colonoscopías innecesarias.

Menor espera. Menor coste. Menor molestia. Un cribado fiable de verdad.

🔗 Más info en el enlace de nuestra bio.

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Proyecto SCANHEALTH · CPP2024-011258
Financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades y la Agencia Estatal de Investigación, cofinanciado por la Unión Europea.

22/07/2026

🔬 Casi 3.000 muestras analizadas. 100 al día.

Así avanzamos hacia la detección precoz del cáncer.

✅ IDIBELL: 1.510 muestras (mama + controles)
✅ SCANHEALTH: 1.000 — un tercio del objetivo
✅ Biobanco Principado: 450 muestras
✅ Centro Comunitario de Sangre y Tejidos: 400 sanos próximamente

Cada espectro nos acerca a detectar el cáncer antes de que aparezcan los síntomas, con una simple extracción de sangre.

🔗 https://www.amberhs.com/3-000-muestras-analizadas-asi-avanzamos-hacia-la-deteccion-precoz-del-cancer/

Proyecto financiado por la AEI (CPP2024-011258), Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, cofinanciado por la Unión Europea.

08/07/2026

Hoy el proyecto SCANHEALTH alcanza un hito que merece ser compartido: 1.005 primeros participantes reclutados en el Hospital Centro Médico de Asturias.

1.005 personas que, de forma voluntaria y altruista, han decidido contribuir con su muestra de sangre a una investigación orientada a la detección precoz del cáncer de mama, pulmón y colorrectal mediante biopsia líquida.

Desde el 8 de enero de 2026, el equipo investigador de la Fundación Centro Médico de Asturias (FCMA) trabaja cada mañana para invitar, informar y reclutar a pacientes mayores de 40 años que acuden al laboratorio de extracciones del hospital para una analítica rutinaria. Sin un segundo pinchazo, se obtienen las muestras que después analizamos en Amber Health Solutions mediante espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier (FTIR) y modelos de inteligencia artificial.

¿El objetivo? Entrenar algoritmos capaces de reconocer patrones moleculares asociados al cáncer en sus fases más tempranas, cuando el pronóstico y las opciones terapéuticas son radicalmente mejores.

SCANHEALTH es un esfuerzo conjunto de cuatro entidades con capacidades complementarias:

🔹 Centro Médico de AsturiasFundación Centro Médico de Asturias — reclutamiento clínico y procesamiento de muestras
🔹 IDIBELL — experiencia oncológica y colecciones de muestras tumorales
🔹 Instituto de investigación sanitaria Gregorio Marañón - IIsgm (Hospital Gregorio Marañón) — procesamiento computacional y modelado
🔹 Amber Health Solutions — coordinación tecnológica y análisis FTIR

A lo largo del proyecto se analizarán muestras de más de 10.500 pacientes con cáncer y miles de participantes sanos. El horizonte: noviembre de 2028, cuando el consorcio prevé contar con resultados suficientes para evaluar el potencial de esta metodología como herramienta de cribado poblacional.

Nuestro agradecimiento a cada participante, al equipo de la FCMA sobre el terreno, a la Agencia Estatal de Investigación (Proyecto CPP2024-011258, cofinanciado por la UE) y a la Fundación María Cristina Masaveu Peterson.

Seguimos avanzando. 💪

📖 Noticia completa → https://www.amberhs.com/scanhealth-1000-primeros-participantes-hcma/

08/07/2026

🔬 1.000 participantes y seguimos avanzando

El proyecto ScanHealth ha alcanzado sus 1.000 primeros participantes en el HCMA.

Esta iniciativa, impulsada por la Fundación Centro Médico de Asturias junto a IDIBELL (Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge), la Fundación de Investigación Biomédica del Hospital Gregorio Marañón y Amber Health Solutions, busca mejorar la detección precoz del cáncer a partir de biopsias líquidas, mediante analíticas de sangre.

El proyecto comenzó en diciembre de 2025 y tendrá una duración de tres años. Durante este tiempo, se analizarán muestras y datos de pacientes con cáncer y participantes sanos, con el objetivo de valorar si esta metodología puede llegar a utilizarse como test de cribado para cáncer de pulmón, mama y colorrectal.

La Fundación Centro Médico de Asturias agradece especialmente a todos los pacientes participantes por su generosa y desinteresada colaboración, así como a la Agencia Estatal de Investigación, al Ministerio de Ciencia e Innovación, a la European Commission y a la Fundación María Cristina Masaveu Peterson por su apoyo al desarrollo de esta línea de investigación biomédica.

Puedes leer la noticia completa en nuestra web:
https://www.centromedicodeasturias.com/actualidad/

01/06/2026

Te preguntarás cómo y porqué, o tal vez cuando y para qué. Es posible también que ni te lo hayas cuestionado, pero te lo voy a contar igual. Porque hablando se entera la gente ¿no?

Había una vez una pandemia, irracional, loca, surrealista, inimaginable que nos encerró bajo llave durante meses obligándonos a improvisar para luego intentar conseguir un cierto orden doméstico en medio del caos. Y nos vimos haciendo tanto gym como masticando, terapia confusa y contradictoria. Retomando libros abandonados. Quitando el polvo a los juegos de mesa. Dejando los relojes en un cajón. La mente luchaba por no volverse demente.

En eso estaba Jose, haciendo del tiempo detenido un tiempo productivo. Interesado cada vez más en aquellas cuestiones de la salud en las que, justamente, el tiempo a favor puede que salve vidas. Leyó, filtró lo leído, volvió a leer, estrenó gafas, siguió leyendo, indagando, investigando, analizando cuánto hay de verdad en supuestos artículos científicos, se animó a escribirle a personas competentes en la materia, continuó leyendo, se suscribió en lugares especializados, contactó, llamó... la idea se gestaba. Un proyecto inicial del tamaño de un bosque que se fue delimitando hasta dar con El Árbol.

Para ello, hubo que sumar un equipo de trabajo. Y para eso, hubo que rastrear. Aparecieron. Algunos quedaron en el camino, se bajaron del tren para buscar otro rumbo. Pero los que permanecieron supieron ver el recorrido. Jóvenes preparados para traducir su entusiasmo en logros. Para usar su inteligencia en cosas serias. Para ganarse un sitio en el mundo de la ciencia. Los resultados se están dejando ver. El interés general se percibe.

Una pandemia y seis años después, un método sale a la luz. La idea de que unas gotas de sangre puedan anticipar lo malo por venir potencia la esperanza. Ni colorín colorado, ni este cuento se ha acabado. Más bien, recién comienza a escribirse la historia.

Visítanos: www.amberhs.com

19/05/2026

15/05/2026

El IV Simposio Internacional IUOPA fue mucho más que un congreso para nosotros. Fue la primera vez que todo el equipo de SCANHEALTH coincidió en el mismo lugar 🤝

Investigadores de Amber Health Solutions, la Fundación Centro Médico de Asturias, el Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón y el Bellvitge Biomedical Research Institute - IDIBELL nos reunimos en Oviedo para revisar el estado del proyecto, alinear protocolos y trazar los próximos pasos.

SCANHEALTH trabaja para detectar cáncer de mama, pulmón y colorrectal a través de una simple muestra de sangre — antes de que aparezca cualquier síntoma. Estos encuentros son los que hacen avanzar la ciencia de verdad.

El proyecto SCANHEALTH está financiado por: Colaboración Público-Privada CPP2024-011258 del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades a través de la AEI.

14/05/2026

Una gota de sangre. Un espectro molecular. Una IA entrenada para ver lo que el ojo humano no puede.
Así trabaja Amber Health Solutions. 🔬

14/05/2026

El cáncer de mama afecta a 1 de cada 12 mujeres. Y en el 90% de los casos, no hay historial familiar que lo anticipe.

Hoy compartimos algo que creemos que todo el mundo debería saber: los métodos de cribado actuales tienen límites reales. Semanas de espera, múltiples pruebas y una sensibilidad que cae hasta un 50% en tejidos densos.

En Amber Health Solutions llevamos la ciencia en otra dirección.
Con una simple extracción de sangre, combinamos biopsia líquida, espectroscopía FTIR e inteligencia artificial para leer la huella molecular del suero/plasma y detectar señales de la enfermedad antes de que aparezcan síntomas. Sin compresión. Sin radiación. Sin peregrinaje diagnóstico.

Esto es lo que estamos construyendo con el proyecto SCANHEALTH: un nuevo estándar para la detección temprana del cáncer de mama, pulmón y colorrectal.

Desliza, lee y guarda esta publicación. La información también salva vidas.

🔬 SCANHEALTH es un proyecto de I+D financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, cofinanciado por la Unión Europea (Next Generation EU) a través de la Agencia Estatal de Investigación.

Para saber más visita nuestra web: https://www.amberhs.com/

29/04/2026

El cáncer no avisa. Crece en silencio durante años antes de dar la cara.

Por eso en Amber trabajamos para que el diagnóstico no llegue tarde. Con una simple extracción de sangre, nuestra plataforma de biopsia líquida combina espectroscopía e inteligencia artificial para detectar señales tumorales antes de que se produzcan síntomas o en estadios incipientes, con una precisión del 95%.

Los datos son contundentes: detectar el cáncer en estadio I en lugar de estadio IV puede multiplicar hasta 5 veces la supervivencia. Y si se actúa a tiempo, el 40% de las muertes por cáncer en Europa son evitables.

Desliza y descubre cómo la sangre ya lo sabe, mucho antes de que tú lo notes.

SCANHEALTH se encuentra en fase de investigación y su puesta en marcha está prevista para enero de 2028.

Para más información 🌐 amberhs.com

Proyecto SCANHEALTH financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por FEDER, UE