WiScale France

29/03/2026

Saviez-vous que votre base de données vectorielle ne sert pas qu'à la recherche sémantique ?

On pense souvent "vecteurs = IA / embeddings / cosine similarity". Mais en changeant simplement la métrique de distance, on débloque des cas d'usage complètement différents :

- Détection d'anomalies sur des capteurs industriels (Euclidienne)
- Détection de doublons d'images en temps réel (Hamming)
- Recommandations par goûts partagés, sans aucun modèle ML (Jaccard)

Le plus surprenant ? Certains de ces use cases ne nécessitent ni GPU, ni modèle d'IA, ni infrastructure cloud. Juste des maths, une base de données, et quelques lignes de Python.

On a publié un article technique et pédagogique avec du code fonctionnel pour les 5 métriques supportées par VelesDB.

L'article complet (en anglais) : https://dev.to/wiscale-fr/stop-using-cosine-for-everything-5-distance-metrics-that-unlock-hidden-powers-in-your-vector-420n

VelesDB est un moteur de base de données vecteur+graph+colonnes, développé en Rust par Wiscale France. ~6 Mo, zéro Docker, zéro dépendance externe.

Everyone uses cosine similarity. Tutorials use it. Frameworks default to it. If you ask "which...

20/03/2026

J’ai passé des mois à chercher le bon moteur pour mes agents IA.

Vecteurs dans un service.
Graphes dans un autre.
Multicolumn ailleurs.

👉 3 systèmes à maintenir
👉 3 points de latence
👉 0 mode offline
À un moment, ça n’a plus de sens.

Alors j’ai construit VelesDB.
Un moteur embarqué en Rust qui unifie vecteurs, graphes et SQL dans un seul fichier.
Pas de cluster.
Pas de service externe.
Pas d’API key.
Juste un moteur. Local-first.

Ce que je n’avais pas anticipé au départ :
👉 ce n’est pas "juste" une base vectorielle
Chaque approche de similarité ouvre en réalité des cas d’usage complètement différents :
RAG, recommandation, IoT, déduplication…
Et tout peut vivre dans le même moteur.

👉 Résultat :
des agents IA avec une vraie mémoire persistante
du RAG sans dépendance cloud
des systèmes de recommandation hybrides
des cas edge & offline réellement exploitables

Le projet avance vite.
Mais il est encore en construction.
👉 Et c’est maintenant que les retours ont le plus de valeur.

J’ai détaillé dans le carrousel :
le problème réel des agents aujourd’hui
l’architecture du moteur
les types de mémoire IA
les cas d’usage concrets

👉 le repo : https://lnkd.in/ernjzuFC
Si tu bosses sur des agents IA, du RAG ou des systèmes de reco,
teste-le et dis-moi ce qui manque.
C’est comme ça que les bons outils se construisent.

Une étoile, un feedback, un use case réel => c’est ça qui fait progresser un projet à ce stade.

les documentations:
https://lnkd.in/eN_4jTFp
https://lnkd.in/ehqWHFD2

https://velesdb.com

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27/01/2026

🚀 Arrêtez de perdre du temps. Travaillez à la vitesse de la pensée.
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27/01/2026

Imaginez un chercheur qui veut trouver des publications scientifiques similaires à son sujet de recherche...

Avec les bases de données classiques, il devrait :
❌ Utiliser 2-3 bases différentes (Pinecone pour la recherche sémantique, Neo4j pour les relations, PostgreSQL pour les données structurées)
❌ Écrire du code complexe pour synchroniser tout ça
❌ Attendre 100-300ms par requête (latence cloud)
❌ Envoyer ses données sensibles dans le cloud

Avec VelesDB, une seule requête suffit :

Cette requête combine en temps réel :
🔍 Vector Search : Similarité sémantique des abstracts
🕸️ Graph Relations : Paper → Author → Institution → Citations
📊 ColumnStore : Filtres sur année, impact factor, pays

✅ < 1ms de réponse (1000x plus rapide que le cloud)
✅ 100% local (vos données restent chez vous)
✅ 15MB (un seul fichier binaire, zéro dépendance)
✅ Fonctionne offline (parfait pour les labos)

C'est ça, le local-first : la puissance du cloud, sans le cloud.
🔗 Découvrez VelesDB : https://velesdb.com
⭐ GitHub : https://github.com/cyberlife-coder/VelesDB

15/01/2022

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12/12/2021

Fiers d'annoncer l'ouverture de notre nouvelle plateforme SAAS de Transcription de texte en fichier audio.

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Neural-Reader.com est une plateforme SAAS de Text To Speech permettant de transcrire des textes écrits en fichier audio prononcés par 660 voix en 80 langues. Neural-Reader.com is a Text To Speech SAAS platform that transcribes written texts into audio files spoken by 660 voices in 80 languages.

07/04/2021

Découvrez comment installer facilement Kali Linux dans un container Docker Sur Apple Silicon

Dans ce post, je vais vous présenter la procédure que j'ai suivi pour installer un environnement Kali Linux sur mon Mac mini M1 (16Go Ram)

24/12/2020

Passez d'excellentes fêtes de fin d'année. Vivement 2021 et que 2020 se termine...

01/09/2020

Chayma nous explique dans son article ce qu'est le copywriting : une branche marketing qui consiste à utiliser l'écriture pour vendre.

Chayma nous explique le copywriting. Une branche du marketing qui consiste à écrire pour vendre... Lisez la suite

01/09/2020

Un superbe article de Marketeur biz qui essaie de définir le copywriting et pourquoi c'est important de savoir le maîtriser

Un superbe article du blog marketeur biz nous explique les principes du copywriting !