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6 % seulement. 📊C'est la part des organisations qui jugent leurs données pleinement prêtes pour l'IA à grande échelle, s...
15/10/2026

6 % seulement. 📊

C'est la part des organisations qui jugent leurs données pleinement prêtes pour l'IA à grande échelle, selon l'AI Momentum Survey de Dun & Bradstreet (juillet 2026, 10 000 entreprises dans 32 pays).

Le plus frappant, c'est le contraste : plus des trois quarts des entreprises déclarent déjà un retour mesurable de l'IA, et un tiers passe à l'échelle. L'IA fonctionne. Ce sont les données qui font défaut.

Ce qu'on observe sur le terrain : un premier cas d'usage réussi sur un périmètre restreint et soigné, puis un plafond. Le deuxième et le dixième butent sur les mêmes obstacles : un client présent sous plusieurs identifiants, des définitions qui varient d'un service à l'autre, des informations dont personne ne connaît l'origine.

La question n'est donc plus "quel modèle choisir ?" mais "sur quelle version de la réalité va-t-il travailler ?".

Trois questions simples pour faire le test :

👉 Qui est ce client, tous canaux confondus ?
👉 Quelle définition utilisons-nous pour un client actif ?
👉 Quelle source fait foi quand deux systèmes se contredisent ?

Si les réponses varient selon la personne interrogée, le vrai chantier est là. Et c'est plutôt une bonne nouvelle : l'IA rend enfin visible un travail de fond que beaucoup repoussaient depuis des années.

L'IA ne corrige pas un SI mal construit. Elle en révèle les failles, en les amplifiant. 🏙️Dernier épisode de notre série...
12/10/2026

L'IA ne corrige pas un SI mal construit. Elle en révèle les failles, en les amplifiant. 🏙️

Dernier épisode de notre série sur la transformation des réseaux de magasins, avec Vincent Verschelde, directeur de projets Retail & SI.

Son image : le SI est une ville. On peut y construire d'excellents bâtiments (POS, OMS, CRM, fidélité, e-commerce), mais sans routes cohérentes ni règles communes, elle devient vite invivable. C'est ça, l'urbanisation du SI : définir le rôle de chaque outil et la façon dont ils travaillent ensemble.

Même logique pour la donnée. Une question simple, mais redoutable : sommes-nous certains de parler du même client partout ? Web, magasin, fidélité, retours, service client : un seul client laisse des traces dans de nombreux systèmes. Mieux vaut moins de données, mais des données de confiance.

Et l'IA dans tout ça ? On peut expérimenter, mais industrialiser durablement devient beaucoup plus compliqué sans fondations solides. L'IA ne répare pas une donnée de mauvaise qualité, elle en amplifie les incohérences.

Sa méthode, sans grand programme qui remet tout à plat :

👉 Cartographier ses outils et ses flux de données.
👉 Identifier les données vraiment stratégiques : client, produit, stock, commande.
👉 Définir pour chacune une source de référence et des responsabilités claires.
👉 Prouver la valeur sur des cas d'usage concrets, sans attendre un SI parfait.

L'IA ne supprime pas le besoin de fondations solides. Elle le rend plus fort que jamais.

L'article complet est sur fourseeds.io

'Information

Faut-il un outil pour chaque usage, ou quelques outils bien choisis ? 🤔Deuxième épisode de notre série sur la transforma...
08/10/2026

Faut-il un outil pour chaque usage, ou quelques outils bien choisis ? 🤔

Deuxième épisode de notre série sur la transformation des réseaux de magasins, avec Vincent Verschelde, directeur de projets Retail & SI.

Son constat : chaque éditeur a de bons arguments, et le plus souvent ils ont raison. Le vrai piège n'est pas de choisir un mauvais outil, c'est d'en accumuler. Beaucoup d'enseignes paient la puissance de solutions très complètes dont leurs équipes n'utilisent qu'une fraction.

Ce qu'il faut retenir :

👉 Le bon outil répond au bon enjeu, pas à la plus longue liste de fonctionnalités.
👉 L'omnicanalité n'est pas un objectif, c'est un moyen au service de la stratégie de l'enseigne.
👉 Le paiement reste un moment décisif : c'est là que l'expérience client peut basculer.
👉 Côté data, mieux vaut quelques outils qui travaillent ensemble qu'une pile de solutions performantes mais cloisonnées.

La valeur ne vient pas du nombre d'outils, mais de leur capacité à dialoguer.

Rendez-vous pour le troisième et dernier épisode : urbanisation du SI, qualité de la donnée et arrivée de l'IA.

L'article complet est sur fourseeds.io

Tu utilises Claude avec tous tes connecteurs activés ? Tu gaspilles des tokens sans le savoir 👀Messagerie, Drive, Teams,...
04/10/2026

Tu utilises Claude avec tous tes connecteurs activés ? Tu gaspilles des tokens sans le savoir 👀

Messagerie, Drive, Teams, CRM… Chaque connecteur coché s'invite dans chacun de tes messages, même quand tu ne t'en sers pas.

Notre astuce, testée et approuvée chez Fourseeds :

Clique sur le + dans la barre de saisie
Ouvre Connecteurs
Décoche tout ce qui ne sert pas à ta tâche du moment

Résultat : moins de tokens consommés, des réponses plus nettes, et tu gardes la main sur les données auxquelles l'IA accède.

Le bon outil, au bon moment. C'est tout 💡

Dans votre entreprise, qui est responsable de l'IA ?C'est une question qu'on pose souvent à nos clients, et la réponse m...
01/10/2026

Dans votre entreprise, qui est responsable de l'IA ?

C'est une question qu'on pose souvent à nos clients, et la réponse met rarement plus de quelques secondes à devenir floue. Ce n'est pas un cas isolé : 94 % des entreprises disent que leur intérêt pour l'IA augmente, mais 89 % avancent encore sans vraie feuille de route (Logicalis). Et seules 14 % ont clairement désigné qui porte cette responsabilité (Digital Chiefs).

En France, on est un peu plus avancés : 60 % des grandes entreprises ont déjà mis en place un pilotage dédié à l'IA, et 86 % ont validé une charte d'usage au plus haut niveau de la direction (KPMG).

Ce qui fait vraiment la différence entre les entreprises qui avancent et les autres, ce n'est pas le titre du poste créé (Chief AI Officer, comité dédié...). C'est le fait de donner à cette responsabilité un vrai pouvoir de décision, du budget, et la capacité de travailler avec toutes les équipes concernées.

Autre chose qu'on observe souvent sur le terrain : les entreprises qui gèrent déjà bien leurs données clients ont une vraie longueur d'avance pour cadrer leurs usages de l'IA. Elles n'ont pas besoin de repartir de zéro.

On explique tout ça, avec des exemples concrets, dans notre dernier article de blog

🏬 Transformer un magasin… sans jamais fermer ses portes.C'est l'un des plus grands défis du retail aujourd'hui. Nouvelle...
27/09/2026

🏬 Transformer un magasin… sans jamais fermer ses portes.

C'est l'un des plus grands défis du retail aujourd'hui. Nouvelles caisses, nouvelle infrastructure, nouveaux processus, sur des centaines de points de vente, pendant que les clients continuent d'entrer.

Vincent Verschelde, Directeur de projets Retail & SI, pilote ce type de programme depuis des années. Il nous ouvre les coulisses dans une série en 3 épisodes. Voici le premier 👇

🔹 Le plan ne suffit jamais
Chaque magasin a sa configuration, son ancienneté, ses contraintes. L'imprévu arrive toujours. La vraie compétence, c'est de savoir réagir vite quand le terrain s'écarte du plan.

🔹 La tour de contrôle
Pour tenir 10 bascules par semaine : un pilote sur place avec les équipes, et à distance une cellule qui coordonne, analyse les incidents et mobilise les bonnes personnes. La clé ? Un pilote terrain assez soutenu pour décider immédiatement.

🔹 Déployé ≠ transformé
Après certaines bascules, le chiffre d'affaires a temporairement baissé. Pas à cause de la technique, mais parce que les équipes, concentrées sur leur nouvel outil, avaient moins de temps pour conseiller les clients.
Résultat : un nouvel indicateur est né, le temps nécessaire pour qu'un magasin retrouve son rythme habituel.

📖 Épisodes 2 et 3 à venir sur le blog fourseeds.io

🤖 L'IA a déjà pris place dans les cabinets d'avocats. La vraie question, c'est : bien ou mal ?Aujourd'hui, près de 8 cab...
23/09/2026

🤖 L'IA a déjà pris place dans les cabinets d'avocats. La vraie question, c'est : bien ou mal ?

Aujourd'hui, près de 8 cabinets sur 10 en France utilisent déjà l'intelligence artificielle au quotidien. Mais entre tester un outil et avoir une vraie organisation sécurisée autour de l'IA, il y a une grande différence.

Depuis mars 2026, les avocats ont même un cadre officiel posé par le Conseil national des barreaux : l'IA est autorisée, à condition que l'avocat garde toujours la main sur son dossier.

Concrètement, ça veut dire quoi pour un cabinet ?

✅ Moins de temps perdu sur la rédaction de conclusions, courriers et actes ✅ Des dossiers volumineux (due diligence, contrats) analysés bien plus vite, sans y laisser la rigueur ✅ Une vraie vigilance sur le secret professionnel : pas question d'envoyer des données sensibles à n'importe quel outil

Chez Fourseeds, on accompagne déjà plusieurs cabinets d'avocats dans cette transition, avec des outils sécurisés et sur-mesure. 🔒

👉 On vous explique tout dans notre dernier article : [lien vers l'article]

Vous êtes avocat ou vous gérez un cabinet et l'IA vous intrigue autant qu'elle vous questionne ? Écrivez-nous en commentaire, on en discute avec plaisir !

Jeudi de la semaine  dernière, nous étions à une matinale consacrée à l'intelligence artificielle dans le monde du droit...
21/09/2026

Jeudi de la semaine dernière, nous étions à une matinale consacrée à l'intelligence artificielle dans le monde du droit, organisée par Les Places Juridiques et La Cité de l'IA.

Ce qui nous a marqués : l'IA n'y était jamais présentée comme un remplaçant. Toujours comme un outil qui libère du temps.

Un jeune cabinet d'avocats a créé en quelques mois un outil qui permet à ses clients d'estimer, avant même le premier rendez-vous, le coût d'une procédure. Résultat : moins de temps perdu sur l'administratif, plus de temps pour les vrais conseils.

Une legaltech a montré comment son assistant vérifie chaque source avant de répondre, pour éviter le risque d'erreurs inventées par l'IA, un sujet qui inquiète beaucoup de juristes.

Et de grandes entreprises comme Decathlon, Valiuz ou Electro Dépôt ont expliqué comment elles ont préféré construire leurs propres outils plutôt que d'acheter une solution toute faite, avec parfois jusqu'à un quart de journée de travail libéré chaque jour pour leurs juristes.

Mais toutes ont aussi partagé les mêmes points de vigilance : bien encadrer les usages, protéger les données, et ne jamais laisser l'IA remplacer le jugement humain.

Chez Fourseeds, partenaire certifié Anthropic, c'est exactement ce que nous accompagnons au quotidien auprès des cabinets d'avocats et des directions juridiques : faire de l'IA un vrai gain de temps, sans jamais perdre la maîtrise.

L'article complet est disponible sur notre blog fourseeds.io.

10 ans! 🎂🥳On a profité de notre soirée Bowling🎳 la semaine dernière pour fêter les 10 ans d'Erwan au sein de la société....
16/09/2026

10 ans! 🎂🥳

On a profité de notre soirée Bowling🎳 la semaine dernière pour fêter les 10 ans d'Erwan au sein de la société.

Arrivé en tant qu'alternant c'est 10 ans de projets que l'on a fêté avec des missions longues comme chez OKAÏDI ou NOCIBE.

Un vrai bonheur de faire un chemin tous ensemble! 🫶

Et de 3 ! 🎉3ème certification Anthropic chez Fourseeds ce mois-ci, et pas des moindres : la certification Architect Foun...
12/09/2026

Et de 3 ! 🎉

3ème certification Anthropic chez Fourseeds ce mois-ci, et pas des moindres : la certification Architect Foundations !

Un grand bravo à François Delattre, notre CTO 👏

Cette certification vient concrétiser le travail que nous menons déjà auprès de nos clients dans leur transformation Data et IA.

🚀🚀🚀

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135 Avenue De La République
La Madeleine
59110

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