Stracomark

02/09/2026

Parfois, on utilise une méthode avant même d’en mesurer toute la richesse.

C’était un peu mon cas avec le Design Thinking.

J’en connaissais les principes et j’en utilisais déjà certains dans mes formations et accompagnements autour de l’IA : partir des usages réels, écouter les besoins, questionner les irritants, imaginer des solutions… plutôt que de commencer par l’outil.

Mais connaître une méthode et maîtriser réellement ses différentes étapes, ce n’est pas tout à fait la même chose. 😉

J’ai donc profité de cette période estivale pour suivre la formation « Mener un projet de transformation ou d’innovation par la méthodologie Design Thinking » avec EMY DIGITAL.

J'en ressors avec une vision beaucoup plus structurée de la démarche : observer et comprendre, définir le véritable problème, faire émerger les idées, prototyper, tester… puis parfois revenir en arrière pour mieux avancer.

Ce que j’aime particulièrement dans cette approche ?
👉 Elle remet l’humain et ses usages au centre.
👉 Elle autorise l’expérimentation plutôt que la recherche immédiate de LA bonne solution.
👉 Elle transforme les contraintes en matière à réfléchir et à créer.

Forcément, je fais le parallèle avec l’IA.

Car intégrer l’intelligence artificielle et accompagner le changement dans une entreprise ne devrait pas commencer par :
« Quel outil allons-nous utiliser ? »

Mais plutôt par :
« De quoi avons-nous réellement besoin ? Quels usages voulons-nous améliorer ? Et pour qui ? »

J'ai déjà quelques idées en tête… et très envie de mettre cette méthodologie en pratique dès cette rentrée, avec mes étudiants comme avec les entreprises que j’accompagne. 🚀

Merci à Emy Digital pour cette formation riche, concrète et directement transposable.

01/09/2026

Diriger une PME, c’est parfois devoir prendre de la hauteur… alors qu’on a les deux pieds dans l’opérationnel. 😉

Clients, équipe, trésorerie, développement, imprévus : les décisions s’enchaînent et le temps pour réfléchir, lui, ne s’allonge pas.

Alors comment prendre du recul pour mieux décider ?

C’est précisément la question qui sera au cœur du webinaire :

💻 « Diriger une PME – Comment prendre du recul pour mieux décider ? » organisé par la CCI de l'Ain

📅 Mardi 8 septembre 2026
🕚 De 11h à 12h
💻 En visioconférence sur Microsoft Teams

Ce rendez-vous permettra aussi de découvrir l’esprit de l’École des Managers, dont une nouvelle promotion ouvrira à Bourg-en-Bresse le 13 novembre prochain.

Un parcours qui s’adresse aux dirigeants, entrepreneurs, futurs dirigeants et personnes engagées dans un projet de reprise d’entreprise.

Parce que diriger s’apprend aussi dans l’échange, la confrontation des expériences et la capacité à regarder son entreprise autrement.

👉 Inscription au webinaire :
118d66ca-6bab-456e-b5e1-0cfc8faf1516@6186c216-07fb-40d7-b9c6-5b5c457fa229?source=copyLinkLegacyShareEventDialog" rel="ugc" target="_blank">https://events.teams.microsoft.com/event/118d66ca-6bab-456e-b5e1-0cfc8faf1516@6186c216-07fb-40d7-b9c6-5b5c457fa229?source=copyLinkLegacyShareEventDialog

Et peut-être que cette invitation ne vous concerne pas directement… mais qu’un dirigeant de votre réseau vous vient immédiatement à l’esprit.

Dans ce cas, un simple partage ou une identification peut lui être utile. 😊

30/08/2026

Anthropic et le bien-être des utilisateurs

On évalue beaucoup les IA sur leurs performances.

Mais beaucoup moins sur leurs effets sur ceux qui les utilisent.

Le 25 août, Anthropic a annoncé un programme de 5 millions de dollars destiné à financer des recherches indépendantes sur les effets de l’IA sur le bien-être des utilisateurs.

L’objectif est notamment de développer des méthodes d’évaluation open source, utilisables au-delà d’Anthropic.

Je trouve le signal intéressant.

Jusqu’ici, lorsqu’on parle d’évaluation d’une IA, on pense surtout précision, hallucinations, cybersécurité, biais ou robustesse.

Or les usages évoluent.

Nous travaillons avec ces outils, nous apprenons avec eux, nous leur demandons conseil et certaines personnes les utilisent aussi comme soutien émotionnel.

Anthropic reconnaît d’ailleurs qu’évaluer ce type d’impact est beaucoup plus complexe qu’évaluer une réponse isolée : il faut parfois analyser une conversation entière, son contexte et son évolution.

Cela ouvre selon moi un champ important pour l’IA responsable : ne plus seulement mesurer ce que le modèle sait faire mais aussi ce que son usage produit sur l’humain.

Dépendance, confiance excessive, isolement, qualité de l’accompagnement… mais également effets positifs potentiels.

Nous sommes encore loin d’avoir des indicateurs stabilisés.

Le fait que des acteurs commencent à financer des évaluations indépendantes et ouvertes est donc plutôt une bonne nouvelle.

Source : Anthropic, 25 août 2026

Publication : https://www.anthropic.com/news/wellbeing-research-grants

Anthropic is launching a $5 million grant program to fund independent research into how AI impacts users’ wellbeing.

25/08/2026

ChatGPT Work : quand l’IA ne se contente plus de répondre, mais se met à travailler en mode projet

Jusqu’ici, beaucoup d’utilisateurs travaillaient avec l’IA comme avec un chatbot : une question, une réponse, puis une nouvelle conversation.

Avec ChatGPT Work, OpenAI ou Claude Cowork d’Anthropic, il y a une autre logique. On lui confie un objectif plus large ; l’agent peut rechercher et analyser des informations, travailler avec des applications et des fichiers, décomposer le travail en étapes et produire un document, une présentation, un tableau ou un rapport finalisé.

Autrement dit, nous passons progressivement du prompt isolé au travail en mode projet.

C’est séduisant, mais cela ne dispense pas de méthode. Bien au contraire.

Pour déléguer une tâche longue à une IA, il faut au minimum :

- définir précisément le résultat attendu ;
- fournir des sources fiables et un contexte à jour ;
- préciser les contraintes, les critères de qualité et les limites ;
- prévoir des étapes de contrôle ;
- valider le livrable avant toute utilisation ou diffusion.

L’utilisateur ne devient donc pas spectateur. Son rôle évolue : il cadre, arbitre, vérifie et reprend la main lorsque c’est nécessaire.

Le véritable gain ne viendra pas seulement de la capacité de l’agent à travailler plusieurs heures. Il dépendra surtout de notre capacité à lui confier le bon périmètre, avec les bonnes ressources et le bon niveau de supervision.

Une IA plus autonome exige une organisation plus mature. Sans cela, nous risquons simplement d’automatiser plus vite… un processus mal défini.

Dans votre activité, quelle tâche pourriez-vous confier à un agent sans perdre la maîtrise du résultat ?

24/08/2026

𝐋𝐚 𝐕𝐨𝐢𝐱 𝐝𝐞𝐬 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐢𝐜𝐢𝐩𝐚𝐧𝐭𝐬...

Ce que les participants retiennent souvent que La Fresque de l'IA n’est pas seulement une information nouvelle.
C’est un changement de posture.

Au début, beaucoup arrivent avec une question très simple : “Qu’est-ce que l’IA peut faire ?”
À la fin, les questions deviennent plus professionnelles :
👉 Dans quels cas l’IA apporte-t-elle une vraie valeur ?
👉 Quelles données ne doit-on pas partager ?
👉 Comment éviter les erreurs ou les contenus trompeurs ?
👉 Qui valide les résultats ?
👉 Quels usages devons-nous encadrer en priorité ?
👉 Comment former les équipes sans les noyer sous les outils ?

La Fresque de l'IA permet de sortir du débat “pour ou contre” pour entrer dans une réflexion plus utile : comment utiliser l’IA de manière concrète, responsable et adaptée à son organisation ?

Le format collaboratif aide beaucoup.
Chacun apporte son regard, ses craintes, ses idées, ses cas métiers.... Et progressivement, une cartographie commune se construit.

Pour une entreprise ou une collectivité, c’est souvent un bon point de départ : mettre tout le monde au même niveau, ouvrir la discussion et identifier les premières règles de bon usage.

L’IA n’a pas besoin d’être mystifiée mais elle a besoin d’être comprise, questionnée et organisée.

22/08/2026

𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 𝐟𝐨𝐫 𝐓𝐞𝐞𝐧𝐬 : 𝐩𝐫𝐨𝐭𝐞́𝐠𝐞𝐫 𝐧𝐞 𝐬𝐮𝐟𝐟𝐢𝐭 𝐩𝐚𝐬, 𝐢𝐥 𝐟𝐚𝐮𝐭 𝐚𝐜𝐜𝐨𝐦𝐩𝐚𝐠𝐧𝐞𝐫

ChatGPT lance une version dédiée aux adolescents.
Sur le papier, c’est une très bonne nouvelle.

OpenAI annonce une expérience pensée pour les 13-17 ans, avec des protections renforcées, des contrôles parentaux et une orientation plus marquée vers l’apprentissage. Lorsqu’un utilisateur déclare avoir entre 13 et 17 ans, ou lorsque le système estime qu’il est mineur, il est automatiquement orienté vers cette expérience.

Mais cela soulève une vraie question.
Si une partie du dispositif repose sur du déclaratif ou sur une estimation d’âge, peut-on vraiment considérer que le sujet est réglé ?
Je crois que non.

Les jeunes utilisent déjà beaucoup ChatGPT. Il est accessible, simple, plus « friendly » que certains outils comme Claude, qui reste souvent perçu comme plus professionnel. Et soyons honnêtes : les jeunes savent très bien contourner des règles quand ils en comprennent le fonctionnement.

Le vrai enjeu n’est donc pas seulement de leur proposer une version plus encadrée.
Le vrai enjeu est de les accompagner.
Leur apprendre à utiliser l’IA, ce n’est pas leur dire : « ne t’en sers pas ».
C’est leur apprendre à se demander :
➡️D’où vient l’information ?
➡️Est-ce que cette réponse est fiable ?
➡️Qu’est-ce qui manque dans la réponse ?
➡️Est-ce que je comprends vraiment, ou est-ce que je copie simplement ?
➡️À quel moment dois-je demander l’avis d’un adulte, d’un enseignant ou d’une autre source ?

ChatGPT peut être un outil formidable pour apprendre, reformuler, s’entraîner, préparer un exposé ou comprendre une notion.
Mais il peut aussi devenir une béquille cognitive si l’on prend ses réponses pour des vérités sans recul.

À mon sens, l’urgence n’est pas seulement de créer des garde-fous techniques.
Elle est de former les jeunes au discernement.
Parce qu’une génération qui utilise déjà l’IA sans toujours la comprendre aura besoin de bien plus qu’un bouton de contrôle parental.

Elle aura besoin d’adultes capables d’ouvrir la discussion, de poser un cadre et de transmettre une méthode.
Et c’est probablement là que l’AI Literacy devient un sujet éducatif majeur.

Enfin, si je dois conseiller un outil pour l'apprentissage c'est NotebookLM de Google

20/08/2026

Un agent IA ne se contente pas toujours de répondre.

Il peut aussi consulter des documents, mobiliser des données, utiliser des outils, préparer une action, voire l’exécuter si on lui en donne la possibilité.

C’est précisément pour cela que la note exploratoire publiée par la CNIL et le Conseil de l’IA et du Numérique sur l’IA agentique mérite d’être lue attentivement.

Le sujet n’est pas de céder à la peur de « l’IA autonome ». Le sujet est beaucoup plus concret : que peut consulter l’agent ? Quels droits lui donne-t-on ? Quelles données traverse-t-il ? Qui valide ses actions ? Et comment garde-t-on une trace de ce qu’il fait ?

Dans une PME, l’enjeu n’est pas de tout bloquer. Mais laisser chaque collaborateur connecter des outils, des fichiers ou des bases sans règle commune serait clairement risqué.

Avec les agents IA, la gouvernance ne commence pas par un long document juridique. Elle commence par quelques questions simples :

- quel usage métier voulons-nous réellement automatiser ?
- quelles données sont concernées ?
- l’agent propose-t-il ou agit-il ?
- à quel moment l’humain reprend-il la main ?
- les équipes savent-elles reconnaître les situations sensibles ?

On parle beaucoup des outils. On parle encore trop peu des permissions, des validations et des responsabilités qui vont avec.

C’est pourtant là que se joue une IA réellement utile et maîtrisée.

19/08/2026

L’IA ne remplace pas la cybersécurité. Elle en change les réflexes.

D’un côté, elle peut aider à détecter des anomalies, analyser des signaux faibles, documenter des incidents ou accélérer certaines tâches techniques.

De l’autre, elle rend certaines attaques plus crédibles : mails de phishing mieux rédigés, faux messages plus personnalisés, usurpations plus convaincantes, automatisation de scénarios.

Pour une PME, le sujet n’est pas de devenir experte en cybersécurité du jour au lendemain.

Mais il devient urgent de former les équipes à quelques réflexes simples :

✅ ne pas copier de données sensibles dans un outil non validé ;
✅ vérifier l’expéditeur et le contexte d’un message inhabituel ;
✅ se méfier des demandes urgentes qui contournent les procédures ;
✅ valider par un autre canal lorsqu’une action financière ou confidentielle est demandée ;
✅ documenter les usages IA autorisés dans l’entreprise.

La cybersécurité n’est pas qu’une affaire de logiciel.

C’est aussi une affaire de comportements, de règles communes et de formation.

Et avec l’IA, cette dimension humaine devient encore plus importante.

Plus les outils deviennent convaincants, plus il faut apprendre aux équipes à ralentir au bon moment.

18/08/2026

Immersion au coeur de la La Fresque de l'IA

Une La Fresque de l'IA, ce n’est pas une conférence où l’on écoute sagement quelqu’un expliquer l’avenir.

C’est un atelier où l’on met les mains dans les usages.
➡️ On part de cas concrets.
➡️ On échange.
➡️ On confronte les points de vue.
➡️ On regarde les bénéfices, mais aussi les points de vigilance : données, sécurité, propriété intellectuelle, impacts environnementaux, organisation du travail.
➡️ On détermine les facteurs clés de réussite pour élaborer un plan de déploiement au sein de l'organisation

Ce que j’aime dans ce format, c’est qu’il permet à des profils très différents de se parler.
- Le dirigeant voit les enjeux d’organisation.
- Le manager voit les impacts sur les équipes.
- Le collaborateur identifie les usages utiles dans son quotidien.
- Le formateur ou le responsable RH repère les compétences à développer....

L’objectif n’est pas de repartir avec une réponse magique.
L’objectif est de mieux comprendre, décider et prioriser.

Dans les entreprises, l’IA arrive souvent par les outils. La Fresque permet de revenir aux bonnes questions :
✅ pour quoi faire ?
✅ avec quelles données ?
✅ avec quels risques ?
✅ avec quelles règles communes ?
✅ avec quelle place pour l’humain ?

C’est un format que je garde précieusement dans mes accompagnements, parce qu’il crée un vrai temps de recul collectif.
Et parfois, c’est exactement ce dont les équipes ont besoin avant de courir vers le prochain outil.

La Fresque de l'IA est un Format mobilisable en entreprise, collectivité ou organisme de formation, notamment pour lancer une démarche IA responsable.

Contactez moi pour organiser la rentrée ou le séminaire de fin d'année !

14/08/2026

𝐋’𝐈𝐀 𝐩𝐞𝐮𝐭 𝐥𝐢𝐫𝐞 𝐮𝐧 𝐂𝐕 𝐞𝐧 𝐪𝐮𝐞𝐥𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐬𝐞𝐜𝐨𝐧𝐝𝐞𝐬. 𝐌𝐚𝐢𝐬 𝐬𝐚𝐢𝐭-𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐥𝐢𝐫𝐞 𝐞𝐧𝐭𝐫𝐞 𝐥𝐞𝐬 𝐥𝐢𝐠𝐧𝐞𝐬 ?

Un article sur les accusations de discrimination à l’embauche visant OpenAI m’a interpellée.

Parce qu’il touche à un usage de l’IA sur lequel je reste très réservée : lui déléguer le tri des candidatures.
Et pourtant, vous le savez, je suis loin d’être opposée à l’utilisation de l’IA dans l’entreprise. 😉
Mais utiliser l’IA ne signifie pas forcément lui confier la décision.

Prenons un CV.
Une IA peut repérer un diplôme, une expérience, des compétences, des mots-clés, une durée dans un poste...

➡️ Mais que fait-elle d’un parcours atypique ?
➡️ D’une reconversion professionnelle ?
➡️ D’une personne qui n’a pas exactement l’expérience attendue mais possède des compétences transférables, une curiosité remarquable ou cette capacité à apprendre qui fera peut-être toute la différence ?

C’est là que mon expérience de la formation me fait particulièrement réfléchir.
Nous encourageons les personnes à se reconvertir, à acquérir de nouvelles compétences, à changer de métier…

Et dans le même temps, nous risquerions de mettre en place des systèmes de recrutement qui privilégient les parcours correspondant le mieux aux modèles du passé ?

Il y a là un paradoxe.

La richesse d’une équipe ne vient pas nécessairement de l'addition de profils parfaitement conformes.
Elle vient aussi des différences, des complémentarités, des parcours cabossés parfois, des personnalités, des expériences inattendues.

Bref, de tout ce qu’un CV raconte… sans forcément l’écrire noir sur blanc.

Alors faut-il bannir l’IA du recrutement ?
Non. Il faut, selon moi, mieux choisir sa place.

Quand une entreprise reçoit plusieurs milliers de candidatures, je peux comprendre qu’elle cherche à faciliter une première analyse.
Mais lorsque les volumes sont raisonnables, automatiser systématiquement le tri me semble beaucoup plus discutable.

Je reste convaincu que l’IA pourrait être formidablement utile ailleurs dans le processus.

Par exemple pour analyser les compétences nécessaires au poste, préparer un entretien réellement adapté au parcours d’un candidat, suggérer des questions permettant d’approfondir une expérience particulière ou faciliter le compte rendu de l'entretien directement incrémenter dans un tableau de bord.

𝑨𝒖𝒕𝒓𝒆𝒎𝒆𝒏𝒕 𝒅𝒊𝒕 : 𝒖𝒕𝒊𝒍𝒊𝒔𝒆𝒓 𝒍’𝑰𝑨 𝒑𝒐𝒖𝒓 𝒎𝒊𝒆𝒖𝒙 𝒑𝒓𝒆́𝒑𝒂𝒓𝒆𝒓 𝒍𝒂 𝒓𝒆𝒏𝒄𝒐𝒏𝒕𝒓𝒆 𝒑𝒍𝒖𝒕𝒐̂𝒕 𝒒𝒖𝒆 𝒑𝒐𝒖𝒓 𝒆́𝒗𝒊𝒕𝒆𝒓 𝒍𝒂 𝒓𝒆𝒏𝒄𝒐𝒏𝒕𝒓𝒆.

Parce qu’un recrutement n’est pas seulement une correspondance entre des données et une fiche de poste.

C’est aussi une rencontre entre un projet, une personnalité et une équipe.
Et cette partie-là, j’ai très envie que nous continuions à la regarder avec des yeux humains.