Therapixel

09/10/2026

Une deuxième journée aux avec notre équipe au grand complet!

Confiance renforcée, flux optimisé : Avez-vous testé le nouveau MammoScreen ?
Guidée par l'expérience et le retour terrain des radiologues, la nouvelle version de MammoScreen réinvente la prise en charge du dépistage mammaire.
En combinant l'analyse 2D/3D et l'intégration des examens antérieurs, l'algorithme apporte une précision inégalée pour éliminer les incertitudes de lecture et réduire la variabilité inter-lecteurs.
✨ Ce que le nouveau MammoScreen apporte à votre pratique :
1️⃣ Sérénité au quotidien : Moins de temps passé sur les cas extrêmes (qui représentent jusqu'à 80 % d'une population de dépistage).
2️⃣ Outils décisionnels enrichis : Analyse de la densité, contrôle qualité des clichés et prédiction du risque à 2 et 5 ans.
3️⃣ Automatisation du compte-rendu : Vos comptes rendus sont pré-remplis automatiquement pour vous permettre de vous concentrer uniquement sur l'interprétation clinique.

Et le meilleur ? Son déploiement s'effectue à distance en seulement quelques heures !

☕ Il vous reste deux jours pour venir échanger avec notre équipe aux ! Passez nous voir sur le stand Therapixel 1N10 (Hall Neuilly, niveau 1) au Palais des Congrès pour découvrir comment le nouveau MammoScreen redéfinit la performance en imagerie du sein.

08/10/2026

Top première journée pour notre équipe présente à l’édition 2026 des ! Une journée pleine d'enthousiasme, de sourires, et de questions quant à l'avenir de l'IA dans le domaine de la radiologie pour la santé de la femme, particulièrement sous l'égide d'Octobre Rose.
Venez nous rendre visite sur le stand 1N10 (Hall Neuilly, niveau 1) Pour assister à nos démonstrations de MammoScreen et échanger avec notre équipe !

06/10/2026

🚀 Une IA de A à Z pour couvrir l’ensemble de votre flux de lecture : découvrez le NOUVEAU MammoScreen aux JFR 2026 !
L'IA en sénologie ne se limite plus à la simple détection de lésions. Déjà reconnue comme l'IA la plus utilisée en France pour le dépistage du cancer du sein, la nouvelle version certifiée Marquage CE de MammoScreen va encore plus loin pour transformer votre quotidien d'imagerie.
💡 En plus d'une analyse complète et multimodale, voici les nouveautés à découvrir :
🔹 Évaluation de la qualité d'image : Un contrôle automatique de la conformité des clichés de dépistage.
🔹 Analyse automatique de la densité mammaire : Pour une caractérisation standardisée et instantanée.
🔹 Prédiction du risque de cancer : Une évaluation prédictive du risque à 2 ans et à 5 ans basée sur la mammographie.
🔹 Gain de temps au compte-rendu : Pré-remplissage automatique pour réduire l'effort de saisie.
🔌 Et côté déploiement ? Une installation à distance fluide et simplifiée en seulement quelques heures, sans contrainte matérielle.
Face au cancer du sein, le doute n'a pas sa place. Venez renforcer votre confiance lors de chaque lecture !

📍 Rendez-vous sur notre stand 1N10 (Hall Neuilly, niveau 1) en compagnie de Milvue aux JFR 2026 pour assister à une démonstration en direct et tester la puissance du nouveau MammoScreen.

04/10/2026

RBMA Sync opens in Charlotte today
Here are the three conversations we think radiology business leaders should be having about AI.

1. How do you evaluate AI vendors without being misled by performance numbers?

2. What does meaningful ROI measurement look like beyond year one?

3. How do you prepare your radiologists for AI — not just your IT systems?

We'll be at RBMA Sync with the answers to all of these for MammoScreen — and happy to help you build the questions for evaluating any AI tool.

Come find us in Charlotte. We're there to have exactly these conversations.

💬 What's the AI question you most want answered at RBMA Sync?

02/10/2026

October is here.
Breast Cancer Awareness Month 2026 begins today, and this year's theme says everything we believe in:
"Every Story is Unique.
Every Journey Matters."

Some stories are about early detection and the relief that follows.
Some are about years of treatment and the exhaustion that comes with it.
Some are about metastatic disease and the feeling of being invisible in a movement built around pink ribbons.
Some are about men, who are rarely included in this conversation at all.
Some are about women in countries where screening is barely accessible. And some are about the radiologists, technicians, advocates, and researchers who show up for all of it.

This month, Therapixel is not running a campaign. We're running a listening exercise.
Here's what October looks like for us:
→ Clinical facts : the numbers that matter, explained in plain language
→ Breast self-examination guides: practical, accessible, shareable
→ Research news: what's being funded, what's changing, what it means
→ Honest conversations : including the ones that awareness campaigns sometimes avoid

💬 This October, we're listening more than we're talking. What story do you most want the world to hear?

01/10/2026

Les JFR ouvrent dans quelques jours.
🚀 Therapixel x Milvue aux JFR 2026 : l'union des compétences au service de la radiologie ! 🤝
L'Intelligence Artificielle ne doit plus être une promesse distante, mais un outil accessible, fluide et quotidien pour chaque radiologue. C’est avec cette vision commune que Therapixel et Milvue unissent leurs forces à l'occasion des Journées Françaises de Radiologie (JFR 2026) !

💡 L'objectif de cette collaboration ? Allier l'expertise de nos deux équipes pluridisciplinaires passionnées par l’innovation technologique pour :
🔹 Faciliter le déploiement de nos solutions innovantes auprès des équipes d'imagerie.
🔹 Accélérer la mise en œuvre d’outils d’aide à la décision à forte valeur ajoutée. 🔹 Apporter de l’efficience concrète aux centres de radiologie tout en améliorant le parcours de soin des patients.

En mettant en commun nos compétences et nos moyens, nous ouvrons la voie à un écosystème d'IA plus simple à adopter et plus performant au quotidien.

📍 Voici toutes les informations pour venir nous voir lors de votre visite au Palais des Congrès — enregistrez ce post pour savoir exactement où nous trouver.

📍 Stand d'exposition : 1N10 (Hall Neuilly, niveau 1), Palais des Congrès, Paris

Ouvert : du 8 au 11 octobre

🎬 Profitez de la présence de notre équipe pour assister à des démonstrations MammoScreen en direct

Nous organisons des démos programmées tout au long des quatre jours, sans discours grandiloquent, juste le produit en action sur de vrais cas de mammographie. Réservez votre créneau : https://bit.ly/4hGdYnz

Des démos sans rendez-vous sont également disponibles sur le stand lorsque notre équipe n'est pas en session.
A la semaine prochaine !

28/09/2026

🚀 Therapixel x Milvue aux JFR 2026 : l'union des compétences au service de la radiologie ! 🤝
L'Intelligence Artificielle ne doit plus être une promesse distante, mais un outil accessible, fluide et quotidien pour chaque radiologue. C’est avec cette vision commune que Therapixel et Milvue unissent leurs forces à l'occasion des Journées Françaises de Radiologie (JFR 2026) !
💡 L'objectif de cette collaboration ? Allier l'expertise de nos deux équipes pluridisciplinaires passionnées par l’innovation technologique pour :
🔹 Faciliter le déploiement de nos solutions innovantes auprès des équipes d'imagerie.
🔹 Accélérer la mise en œuvre d’outils d’aide à la décision à forte valeur ajoutée. 🔹 Apporter de l’efficience concrète aux centres de radiologie tout en améliorant le parcours de soin des patients.

En mettant en commun nos compétences et nos moyens, nous ouvrons la voie à un écosystème d'IA plus simple à adopter et plus performant au quotidien.

📍 Venez nous rencontrer sur le congrès du 8 au 11 octobre 2026 au Palais des Congrès de Paris pour échanger avec nos équipes et découvrir la synergie de nos solutions !

03/09/2026

A score from 1 to 10 sounds deceptively simple.
The science behind it isn't.

We’ve mentioned the MammoScreen Score a lot, but we don't often go deep on how it actually works. Today, we will.

The Score is generated by a network trained on millions of mammography images. But training data is only the beginning.

The hard part is calibration.

A well-trained model can rank cases accurately; but that's not the same as knowing what a Score of 9 actually means clinically. For that, you need a calibrated probability: the Score has to correspond to a real likelihood of malignancy, validated against biopsy-confirmed ground truth.

That calibration is what makes MammoScreen's Score something a radiologist can act on and not just a relative ranking, but an absolute clinical signal.
Then there's the prior image problem.

Most AI systems analyse the current mammogram in isolation. MammoScreen's model was trained to use prior images as additional input meaning the Score reflects not just what's there today, but how it's changed since last year.
That temporal dimension is clinically significant. An item that's been stable for five years reads very differently from one that's shifted since the last exam. MammoScreen sees both.

A score from 1 to 10. Trained on millions of images. Calibrated against biopsy-confirmed findings. That's the number behind the number.

💬 What would you want to know about how the Score is calibrated for clinical use? We'll answer in the comments.

07/08/2026

What happens when you add MammoScreen to a radiologist's daily workflow?

Same expertise. Same case volume. Better support. 🔍

We compared reading with and without AI side-by-side to highlight what really shifts in the reading room.

Swipe through ➡️ to see the breakdown, and let us know your thoughts in the comments!

06/08/2026

If you can't explain why your AI flagged a case, you can't use it in medicine.
Full stop.
The black box problem in medical AI isn't a technical curiosity. It's a clinical governance issue, a legal liability question, and a patient safety concern — all at once.

Here's the clinical reality:

A radiologist who acts on an AI recommendation is responsible for that decision. They cannot hand that responsibility to an algorithm and say "the model told me so." Their name is on the report. Their judgment is accountable.
Which means they need to be able to interrogate the AI's reasoning, not accept it blindly.

Here's the regulatory reality:
The EU AI Act explicitly requires explainability for high-risk AI systems. The FDA's evolving framework for AI/ML-based software as a medical device increasingly expects developers to demonstrate how and why their models produce the outputs they do. "It's a deep learning model and we can't fully explain it" is becoming less and less acceptable.

Here's what we do about it:
MammoScreen provides a Score from 1 to 10 - not a binary flag, but a graduated probability that a radiologist can weigh against their own assessment. It provides visual overlays showing the regions of the image that contributed most to the Score, so the radiologist can see what the model is responding to.

Is that perfect explainability? No. But it's a meaningful, clinically actionable level of transparency that supports rather than supplants the radiologist's judgment.
The explainability debate in medical AI is far from over. But any company not taking it seriously isn't ready for the clinical environment.

💬 What level of explainability would you require before trusting an AI tool in your reading room?

Read more about how MammoScreen works here: https://bit.ly/4q04pU4

Discover how MammoScreen works, using priors to deliver an actionable score to screening mammograms. Explore its seamless integration options.