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21/10/2026

B2B 開發信 send 咗一百封，一封都冇人覆？唔係對方冇需要，係你封信一睇就知係「範本」：標題冇吸引力、第一句講自己、冇講清楚對佢有咩好處。

呢個就係「開發信撰寫」AI 技能幫你做嘅嘢👇
① 你俾佢目標客戶同你嘅產品 → 佢搵出對方真正關心嘅痛點
② 寫出打動人嘅開發信 → 標題、開場、價值、一個清晰嘅下一步
③ 連跟進序列都幫你諗埋 → 第 2、3、4 封幾時發、講咩，唔會一 send 完就冇下文

由「send 完石沉大海」變「有人覆、有人約 meeting」。

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#開發信

19/10/2026

一家 400 人的香港保險經紀公司準備與監管機構會面。營運總監向 IT 總監問了一條看似簡單的問題：公司目前究竟有多少個 AI 代理在運作？

沒有人答得出。市場部自己建立了三個代理，營運部用着供應商的理賠分流機械人，財務部有代理每晚對賬。各部門各自開、各自用，最後冇一個人掌握完整名單，更說不清每個代理由誰負責、能存取什麼、能改動什麼。這就是「AI 代理蔓延」：代理愈開愈多，管治卻追不上。

數字說明它已不是小事。2026 年調查顯示，96% 機構已使用 AI 代理，但只有 21% 清楚掌握自己手上有多少個、由誰負責。香港更值得警惕：私隱專員公署循規審查發現，95% 受查機構使用 AI、約半數同時使用三個或以上系統，但制定 AI 政策的比例由約 63% 跌至 50%，董事會層面討論 AI 的比例按年下跌約 25 個百分點。公署建議的最低權限、隔離運行與人工最終決策，全部無法套用在一個你根本不知道存在的代理上。

真實情況往往更尷尬：有物流集團發現某個代理一直在直接更新運輸系統的派送狀態，卻從未獲批寫入權限；有銀行在四個平台找到 34 個代理，當中九個根本是重複建立的。另一個常被忽略的風險是：負責人離職後，代理仍帶着有效憑證繼續運行。

文章提供一套經得起審計的五欄位清單框架：負責人、用途、數據、權限、價值，再按接觸客戶資料或資金與否分三級。對中型企業而言，這通常是四至六週的工作，而不是一個軟件項目。

👉 五欄位框架、三級風險分類連董事會匯報指標，全文連結已放在留言。

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16/10/2026

【Full-duplex AI 客服：客人可以隨時插嘴，AI 照樣接得住】

以前嘅 AI 電話客服，客人要等佢講完先講得，一插嘴就亂晒，最後都係嚷住「轉真人」。OpenAI 9 月推出嘅 GPT-Live-1 用咗「Full-duplex（全雙工）」技術，AI 可以一邊聽一邊講，打造真正用得嘅 AI 客服終於有條件。

打造一個 AI 客服，要諗清楚 5 件事：
・對話要自然：客人隨時打斷，AI 即刻轉方向；反應時間由 1.4 秒縮短到 0.8 秒，唔再有嗰種「等緊機器」嘅感覺
・要識做嘢，唔止識答：傾緊偈都可以同時查訂單、改預約、開 ticket，執行準確度由六成升到八成七
・要有知識庫：將產品資料、價錢、FAQ、公司政策整理好，AI 先答得準、唔會亂噏
・要識轉真人：投訴、退款、敏感問題設定好轉駁規則，AI 處理日常查詢，人手專心處理難搞個案
・要有紀錄：每通電話自動出文字紀錄，方便做質素檢查同持續改善

成本方面，每分鐘約 0.05 美元，按秒計，仲可以 24 小時接聽。

一句講：AI 客服成唔成功，唔在於模型幾勁，而在於知識庫、系統連接同轉真人規則有冇設計好。

想要打造 AI 客服嘅清單同部署步驟？留言「AI」，我 send 你。

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14/10/2026

一份文件，幾個人輪住改——你改完佢又改，最後出咗十個版本，冇人知邊份先係最新，內容仲越改越散。

呢個就係「文檔協作撰寫」AI 技能幫你做嘅嘢👇
① 開頭先定範圍 → 目的、讀者、要講嘅重點，一早講清楚
② 引導撰寫 → 按結構逐段起稿，唔會越寫越離題
③ 有系統審閱 → 集中收意見、逐點處理，定稿有根有據

由「改到亂晒」變「一次過寫得清清楚楚」。

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#辦公效率 #團隊協作

12/10/2026

一家 320 人的香港貿易集團，Copilot 推行了九個月，每席每月 30 美元。使用數據顯示，40% 席位在過去 30 天從未使用過；粵語會議摘要並不可靠；長駐 WhatsApp 而非 Outlook 的客服團隊，根本沒有獲派授權。續約在即，財務總監想知道有什麼選擇。

這其實不是產品問題，而是一個穿着採購外衣的使用率問題。文章列出 2026 年香港可認真考慮的選項與真實價格：免費的 Copilot Chat（隨 Microsoft 365 商業版附送）、Google Workspace 內置 Gemini（每用戶每月 14 至 22 美元）、ChatGPT Business（年約 20 美元）與 Claude Team（每席 20 美元），以及本地部署的 AI 員工（0 港元啟用、最快三個工作天上線、資料留在香港）。當中 ChatGPT 與 Claude 在香港均有直接取得的限制，這一點必須先確認。

文章亦坦白列出各方案的短板，包括 AI 員工不會在 Word、Excel、Outlook 內運作。對大多數香港企業，正確答案往往是組合而非一換一：在文件關聯值回 30 美元的崗位保留 Copilot，其餘降級至免費的 Copilot Chat，再為按席位計費的助手觸及不到的營運工作，配置一個任務型 AI 員工。

👉 完整價格對照連各類買家結論，全文連結已放在留言。

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09/10/2026

【Jev：一個唔識傾偈嘅 AI，點解快 200 倍、平 400 倍？】

9 月中矽谷出咗個新 AI 叫 Jev，launch 片喺 X 有近 4,000 萬 view。最特別係：佢完全唔識傾偈，淨係識「答題」。

咩嚟？
・由前 OpenAI 研究員創辦嘅 TypeSafe AI 推出，佢哋叫呢類模型做「System One」，即係人腦嗰種快速直覺判斷
・唔出文字，只答結構化答案（例如「係／唔係」、「A／B／C」），仲附埋信心分數
・約 0.1 秒回應，input 每百萬 token 0.042 美元，output 免費，分類工作比一般大模型快 200 倍、平 400 倍
・啱做分類、分流、評分、審核：例如客服 ticket 派去邊個部門、sales lead 打幾多分、AI agent 做危險動作前幫你把關
・有信心就自動做，冇信心就轉畀人手跟進

一句講：公司大部分 AI 工序其實唔使「大模型」，用錯模型等於揸跑車送外賣。

想知 Jev 啱唔啱你盤生意、可以點用？留言「AI」，我 send 你。

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07/10/2026

問你公司三個人：「我哋間公司係做咩、點解要揀我哋？」——你可能會聽到三個唔同答案。員工講一套、sales 講一套、pitch deck 又寫另一套。

呢個就係「企業內部敘事」AI 技能幫你做嘅嘢👇
① 你俾佢公司背景、定位同目標 → 佢幫你提煉一個核心故事
② 按對象改寫 → 員工、投資者、客戶各自聽到最啱佢哋嘅版本
③ 統一口徑 → 出一份敘事指南，全公司對內對外都講同一個故事

故事一致，信任先會累積。

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#企業品牌 #管理

05/10/2026

大多數香港企業把 2026 年施政報告當成「政府講政府」的文件來讀。這是一個誤判。第 102 至 123 段，其實是迄今為止最清晰的一份說明：未來十八個月，監管機構、採購方與資助方會如何要求每一家部署 AI 的組織。

當中三件事最快落到企業身上。第一，AI 智能體安全管理指引將於 2027 年頒布，註 12 已透露輪廓：智能體只限標準化、重複性任務，不得直接作出影響公眾的決定，高風險操作須保留人工監督，不得向外部平台傳送機密資料，並須有存取控制、隔離執行環境與操作日誌。第二，投標政府公眾服務 AI 項目須提交安全與倫理合規聲明；即使你從不投標，企業客戶、核數師與保險公司都會索取同一份文件。第三，新設「人工智能專員」統籌七個風險治理範疇，意味監管期望將由分散走向匯合。

同時，資助也是真實的：優化後的數碼轉型支援先導計劃、BUD 專項基金、為期三年 30 億港元的人工智能資助計劃，以及可惠及約 40,000 名僱員的免費培訓。文章附有一套四步框架，助你在第四季董事會前準備好對照圖、原則、文件包與資助組合。

👉 七個訊號逐一拆解連四步框架，全文連結已放在留言。

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02/10/2026

【AGENTS.md：一個檔案，令所有 AI 幫你做嘢時跟返你團隊規矩】

你係咪成日要同 AI 重複交代同一套規矩：用邊個框架、點 test、咩 coding style？有個新標準叫 AGENTS.md，一次過解決。

咩嚟？
・放喺專案根目錄嘅一個純文字（Markdown）檔案，專門「講畀 AI 聽」點 build、點 test、點跟規矩做嘢
・README 係寫畀人睇，AGENTS.md 係寫畀 AI agent 睇
・唔使裝任何工具、無固定格式，寫咗就即刻生效
・已成事實標準：OpenAI Codex、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI 等 30 幾個 AI 工具都識讀，超過六萬個開源專案已採用
・大型專案仲可以每個子項目各放一份，AI 自動「就近者優先」

一句講：寫一次團隊規矩，所有 AI 工具都跟足，唔使人人重新教。

想要 AGENTS.md 範本同應該寫咩內容？留言「AI」，我 send 你。

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30/09/2026

有個新產品／新功能 idea，好興奮想即刻落手做？慢住——好多錢就係咁燒喺「以為有人要、其實冇人要」嘅嘢度。

呢個就係「產品探索驗證」AI 技能幫你做嘅嘢👇
① 你講出個 idea → 佢幫你拆出背後嘅關鍵假設
② 標出風險 → 邊個假設未驗證、最易爆，一目了然
③ 出驗證計劃 → 花最少資源，點樣快速試出個 idea 掂唔掂

由「開發咗先算」變「驗證咗先燒錢」。

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#產品開發 #精實創業

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