24/02/2026
Létezik-e „valódi” AI? – a Nagy Nyelvi Modellen innen és túl
Az AI-hype immáron évek óta tart és a mai napig nem eldöntött vita, beszélhetünk-e egyáltalán mesterséges intelligenciáról?
IT szakemberek gyakran állítják, hogy nincs valódi AI, mert igazából csak nagy nyelvi modellek (LLM) működnek a chatbotok (mint a ChatGPT vagy Gemini) mögött, és hogy nem többek „statisztikai valószínűségszámító gépeknél”. Bár technikailag van ebben igazság, a teljes kép ennél jóval gazdagabb és összet***ebb.
💡 Tény, hogy az LLM-ek a matematika és a valószínűségek nyelvén működnek: a bemeneti adatokból következtetéseket vonnak le, majd ezek alapján generálnak új szöveget.
📄 A hivatalos szakpolitikai definíciók is ezt a mechanizmust írják le az AI-rendszerek alapjaként: adott célok mentén történő következtetés, amelyből kimenet – legyen az előrejelzés, tartalomgenerálás, ajánlás vagy döntés – születik. Ez a folyamat pedig ma már kézzelfoghatóan befolyásolja mind a virtuális, mind a valós környezetünket. (https://www.oecd.org/en/publications/explanatory-memorandum-on-the-updated-oecd-definition-of-an-ai-system_623da898-en.html)
🦜 Ugyanakkor a „sztochasztikus papagáj” (stochastic parrots) elmélet körüli vita fontos figyelmeztetés: tökéletesen példázza, hogy a lenyűgöző nyelvi kifejezőkészség nem feltétlenül jelent valódi megértést. A gép hiába alkot tökéletes mondatokat,felmerül a kérdés: van-e mögötte jelentéstulajdonítás vagy felelősségérzet?
💡 Ha a NIST (National Institute of Standards and Technology) pragmatikus megközelítését nézzük, ők nem bonyolítják túl: számukra az AI-modell csupán egy komponens, amely számítási, statisztikai és gépi tanulási módszerekkel alakítja a bemenetet kimenetté. (https://csrc.nist.gov/glossary/term/artificial_intelligence_model)
A valódi kérdés tehát nem is a technológiában, hanem a mi definíciónkban rejlik: mit is tekintünk intelligenciának?
Szükséges hozzá a belső élmény, a tudatosság szikrája?
Vagy az intelligencia nem más, mint adaptív következtetés és hasznos, működő végeredmény?
A vállalati AI tréningjeink és AI Onboarding workshopjaink során (igen, igyekeztem minél több hunglisch szót belezsúfolni egy mondatba) erre a kérdésre mindig kitérünk, jellemzően azért, hogy egy viszonylag ritka, ám annál lényegesebb dilemmára hívjuk fel a figyelmet.
Az IQ tesztek ugyanis többnyire a mintafelismerésről szólnak. Aki jobban és hamarabb ismeri fel az adott feladat mintáit, azt annál magasabb pontszámmal jutalmazza a teszt.
Nem kell értened a feladatot a megoldáshoz - elég a mintát felismerni.
Erre pedig az AI is képes.
De nézzük másként: ha az intelligencia a problémamegoldást jelenti, akkor az érvelési modellek (amik már túllépnek az LLM szinten) intelligensek, hiszen az LLM csak közvetít felhasználó és alrendszerek és modulok között, hogy elvégezze a kapott feladatot.
👉 Számodra MI teszi az intelligenciát „valódivá”: az értelem megléte, vagy elegendő az autonómia és a kiváltott hatás?
https://www.linkedin.com/posts/drronay_ai-chatgpt-teahouseconsulting-share-7432186590782930944-hU_M
