Nextent Informatika Zrt.

07/05/2026

Az adatmenedzsment ma már nem IT-kérdés – hanem vezetői döntés 📊🔧

Sokan azt gondolják, hogy az ETL-folyamatok, az adatszerződések vagy a Zero-ETL architektúra kizárólag az IT osztály asztalára való. Legújabb cikkünkben azonban azt mutatjuk meg, hogy ezek a fejlesztések közvetlen üzleti hatással bírnak – és a döntés, hogy egy vállalat felkészül-e rájuk, már nem a rendszergazdáé.

Négy olyan trendet foglaltunk össze, amelyek már most formálják az élenjáró cégek működését:

🔄 Öngyógyító ETL – Ha megváltozik egy forrásrendszer adatstruktúrája, a mesterséges intelligencia automatikusan korrigál. Vége az éjszakai hibajelzéseknek és az üres reggeli riportoknak.
🚫 Zero-ETL – Az adatok ott maradnak, ahol keletkeznek, de az elemzőeszközök azonnal elérik őket. Nincs adatkettőzés, nincs késés, nincs felesleges tárolási költség.
📋 Adatszerződések – Csak az az adat kerül az elemzőrendszerbe, amely megfelel az előre rögzített minőségi követelményeknek. Az eredmény: visszatér a bizalom a riportok iránt.
🧠 Vector-ETL – A PDF-ekben, szerződésekben és e-mailekben rejtőző tudás is hasznosítható lesz. Így épülhet fel a vállalat saját, privát AI-tudásbázisa.

Az összefüggés egyértelmű: aki ma rendbe teszi az adatfolyamatait, holnap gyorsabban reagál, megbízhatóbban dönt – és az AI-projektjeit valódi adatvagyonra tudja építeni.

📖 A teljes cikket elolvashatják a Nextent blogján ➡️➡️➡️ https://nextentservices.hu/2026/05/07/adatvezereltbol-adat-cselekvo-mi-van-a-dashboard-mogott/

Mostanra az adatmenedzsment túllépett a puszta „tároláson”: ma már az automatizált minőség és a mozgás nélküli adatelérés a norma.

30/04/2026

📊 Az adat már nem elég – a cselekvési sebesség a verseny igazi tétje ❗️ ❗️ ❗️

2026 tavaszán a BI piac egy fontos fordulóponthoz érkezett. Nem az a kérdés többé, hogy van-e elég adatunk – hanem az, hogy mennyi idő telik el az adat és a belőle fakadó döntés között.

A Nextentnél ezt a váltást figyeljük, és az alábbi trendek rajzolják ki legélesebben az irányt:
A Microsoft Power BI már nem visszatekint – beavatkozik. A Translytical Task Flows lehetővé teszi, hogy a vezető a riporton belül hajtsa végre a szükséges intézkedést: legyen szó készletrendelésről vagy folyamatkorrekció elindításáról. Az adat és a cselekvés egyetlen felületen találkozik. ⚡

A Google Data Studio visszatér – és proaktív lesz. Az AI-ügynökök már nem várják, hogy mi vegyük észre a bajt a grafikonon. Ők figyelik az adatokat, és ha eltérést látnak, egy kész javaslattal kopognak: Slack-üzenettel, e-mail tervezettel, korrekciós opcióval. Ez a kivétel alapú menedzsment új szintje. 🔔

A Tableau már nemcsak megmutatja, mi történt – hanem azt is segít megérteni, miért. A “kauzalitás” vizsgáló funkciók és a "Mi lenne, ha?" típusú szimulációk valódi döntéstámogatást nyújtanak, nem csak visszatekintő riportokat. 🔍

És ami mindezek mögött áll: a Metrics Store. Ha a marketing és a pénzügyi vezető ugyanazon az értekezleten más számot mond ugyanarra a mutatóra, az nem technikai probléma – az bizalmi probléma. A szemantikai réteg egyetlen, hiteles forrásból látja el az összes rendszert. Aki ma ebbe fektet, az holnap AI-alapú elemzésének alapot épít. 🏗️

👉 Amennyiben Önöknél is felmerül a kérdés, hogy a meglévő BI rendszer valóban kiszolgálja-e a döntéshozatalt, szívesen segítünk felmérni a lehetőségeket.

🔗 Link a teljes cikkhez: https://nextentservices.hu/2026/04/30/az-adatvezerelt-vezetes-update-vagyis-mit-latunk-2026-tavaszan/

A Nextentnél mindig is hittünk abban, hogy a technológia akkor ér a legtöbbet, ha közvetlenül szolgálja az üzleti célokat.

23/04/2026

A szoftverfejlesztés jövője már itt van – és elszigetelt homokozókban épül fel 🏗️🤖

Sorozatunk záró részében a legmerészebb lépést tesszük meg: megvizsgáljuk az autonóm MI platformokat, amelyek saját, virtuális operációs rendszerben dolgoznak.🦾

A kérdés, amelyre ezek az eszközök választ adnak, nagyon is valós: megengedhető-e, hogy egy algoritmus tartósan módosítsa a munkaállomásunk beállításait, önállóan telepítsen szoftvercsomagokat, vagy külső függőségeket töltsön le? 🤖 Az autonóm platformok úgy adják meg erre a választ, hogy a kockázatot teljesen kikerülik. Az MI egy dedikált homokozó-környezetben dolgozik, ahol szervereket indít el, portokat nyit meg, adatbázisokat hoz létre – anélkül, hogy a gazdagép stabilitását bármilyen módon érintené. 🛡️

A gyakorlati hozadék kézzelfogható: a fejlesztőcsapatok összetett, többlépcsős feladatokat adhatnak ki az asszisztensnek. Az MI megírja a kódot, feltelepíti a szükséges keretrendszereket, lefuttatja az integrációs teszteket, majd csak a már validált eredményt szinkronizálja vissza. A „nálam működik" típusú anomáliák a múlté válnak. ✅

💥 Összegzésképpen: az MI bevonása a szoftverfejlesztésbe ma már nem trend, hanem versenyelőny. A kihívás nem az, hogy képesek vagyunk-e használni ezeket az eszközöket – hanem az, hogy mennyire tudatosan és gyorsan építjük be őket a mindennapi munkafolyamatokba.

👉 A teljes cikk olvasásához kattintos ide: https://nextentservices.hu/2026/04/22/a-mesterseges-intelligencia-mint-mindent-tudo-felautonom-programozo-asszisztens-3-resz/

Fókuszban az autonóm MI platformok, amelyek saját operációs rendszerükben, szigetelt környezetben végzik a komplex fejlesztési feladatokat.

16/04/2026

A “terminál” hatalma: amikor az MI már nem csak javasol, hanem cselekszik is 🖥️⚡

🧨 Sorozatunk második részében egy szinttel mélyebbre merülünk a mesterséges intelligencia programozási alkalmazásaiban – a parancssori (CLI) eszközök világába, ahol az MI valódi autonómiát kap.

Amíg az IDE-beépülők a vizuális, valós idejű kódtámogatásban jeleskednek, addig a CLI-alapú megoldások a fejlesztési folyamat mélyebb rétegeibe integrálódnak. Látják a teljes fájlrendszert, a projektstruktúrát és a verziókövetési előzményeket – így képesek önállóan módosítani fájlokat, futtatni szkripteket és kezelni a tesztkörnyezetet. 🔧

Az egyik legfontosabb üzleti előnyük a rugalmas modellválasztás lehetősége: a fejlesztők az API-kulcsokon keresztül a feladat komplexitásához igazíthatják a használt MI-modellt. Egyszerűbb feladathoz gyorsabb és olcsóbb modell, összetettebb architekturális munkához prémium megoldás – ez a célzott optimalizálás komoly költségmegtakarítást hozhat intenzív, nagyprojektes környezetben. 💰📈

Természetesen ezek az eszközök nagyobb technikai érettséget igényelnek a felhasználótól. Cserébe viszont az MI itt már nem csak ajánl – parancsokat hajt végre, fájlokat hoz létre, módosít és töröl. Ez egy egészen más szintű együttműködés.

👉 De mi történik, ha még ennél is nagyobb szabadságot adunk az MI-nek – miközben megőrizzük rendszereink biztonságát? Erről szól sorozatunk következő része.

🔗 https://nextentservices.hu/2026/04/14/a-mesterseges-intelligencia-mint-mindent-tudo-felautonom-programozo-asszisztens-2-resz/

Ebben a részben a parancssori (CLI) MI alkalmazások világát térképezzük fel, amelyek költséghatékonyabb működéssel támogatják a folyamatokat.

09/04/2026

A mesterséges intelligencia már nem csak kiegészíti a fejlesztők munkáját – alapjaiban írja újra azt. 🤖💡

Új blogsorozatunk első részében azt járjuk körbe, hogyan vált az MI egy valódi, félautonóm programozó asszisztenssé, és mit jelent ez a szoftverfejlesztés mindennapjaiban.

👀 A fejlesztői munka egyik legnagyobb „energiafalója" mindig is a repetitív feladatok elvégzése volt: szintaktikai hibák keresése, "boilerplate" kódok megírása, dokumentációk összeállítása. Az új generációs MI eszközök ezeket a terheket veszik le a mérnökök válláról – hogy a valódi, alkotói gondolkodásra maradjon idő és energia.

👉🏻 Az IDE-beépülők jelentik ennek a paradigmaváltásnak az első kézzelfogható állomását. Nem csupán a következő sort találják ki, hanem megértik a teljes projekt kontextusát, illeszkednek a meglévő kódkonvenciókhoz, és valós időben kínálnak fel releváns javaslatokat. Olyan, mintha minden szenior fejlesztő mellé kapna egy fáradhatatlan, hatalmas tudásbázissal rendelkező kollégát. 🧑‍💻✨

Ez persze nem a programozók leváltását jelenti – hanem a képességeik kiterjesztését. 🦾

🧨 Az összekép azonban ennél is nagyobb. A sorozat következő részében megmutatjuk, hová vezet az út, ha az MI már nem csak sugall, hanem önállóan cselekszik is.
https://nextentservices.hu/2026/04/07/a-mesterseges-intelligencia-mint-mindent-tudo-felautonom-programozo-asszisztens-1-resz/

A digitalizáció világában folyamatos a megújulás, de az utóbbi időszakban hatalmas technológiai ugrásnak lehetünk tanúi.

02/04/2026

Uniós forrásból finanszírozott IT-fejlesztés – tényleg lehetséges? 🇪🇺💡

👉🏻 Sok vállalkozásvezető hallott már az MVP 2.0 programról, de kevesen tudják pontosan, mit is jelent ez a gyakorlatban. A Magyar Kereskedelmi és Iparkamara által működtetett Modern Vállalkozások Program 2.0 díjmentes, személyre szabott Digitális Fejlesztési Koncepciót kínál hazai mikro-, kis- és középvállalkozásoknak – konkrét pályázati lehetőségekkel együtt.

❗️ Jelenleg két aktív konstrukció is elérhető. A DIMOP Plusz 1.2.3/A konstrukció keretében akár 20 millió forintos fejlesztés is megvalósítható, amelynek 50%-a vissza nem térítendő támogatás – 0%-os kamat és legfeljebb 8 éves futamidő mellett. A B konstrukció 200 millió forintig nyújt hitelt BI-rendszerekre, MI-megoldásokra, CRM vagy ERP szoftverekre.
💡 Az egyik legfontosabb tudnivaló: a fejlesztések csak akkreditált, minősített szállítói katalógusban szereplő partnerekkel valósíthatók meg. Ez nem adminisztratív akadály – ez minőségi garancia, amely a pályázót védi.

A Nextent Informatika Zrt. tanácsadóként és akkreditált IT-beszállítóként egyaránt részt tud vállalni az ilyen projektekben – az állapotfelméréstől az implementáción át a kötelező dokumentációig. Ha Ön is fontolóra veszi a digitalizációt – pályázati forrásból vagy saját erőből –, szívesen segítünk eligazodni a lehetőségek között.

👉 A program részleteiről bővebben: vallalkozzdigitalisan.mkik.hu 📩 Megkeresését várjuk: https://nextentservices.hu/2026/04/01/it-fejlesztes-vallalkozas-digitalizacio-unios-forrasbol-lehetseges/

A Modern Vállalkozások Programja a hazai mikro-, kis- és középvállalkozások számára nyújt segítséget a korszerű informatikai megoldások, eszközök megismerésben, azok bevezetésében, kiválasztásában.

26/03/2026

Az AI már nem csak az IT-osztály ügye! 🤖💼

👉🏻 A mesterséges intelligencia irodai bevezetése végleg elveszítette a fejlesztői exkluzivitását. Ami korábban hónapnyi IT-fejlesztést igényelt, ma már kódolási tudás nélkül, vizuális felületeken keresztül valósítható meg – és ez gyökeresen megváltoztatja a vállalati működés lehetőségeit.

🧨🧨🧨 AI integrációs sorozatunk záró részében a legösszetettebb, ugyanakkor leglátványosabb eredményeket hozó megoldásokat mutatjuk be:

🔹 Hogyan dolgozik az AI „láthatatlan munkaerőként" a háttérben – a Zapier és a Make.com segítségével teljesen automatizált, emberi beavatkozást nem igénylő folyamatok építhetők fel
🔹 Microsoft Copilot vagy Google Gemini for Workspace – melyik nagyvállalati ökoszisztéma illik jobban az Ön cégének meglévő infrastruktúrájához?
🔹 Mik azok az AI Stúdiók, és hogyan teszik lehetővé, hogy egy menedzser – fejlesztő nélkül – saját maga "finomhangolja" és "validálja" az AI viselkedését?

A valódi kihívás nem az eszközök megismerése, hanem a vállalat folyamataira szabott, tudatos bevezetési stratégia kidolgozása. Egy jól felépített rendszer mérhető versenyelőnyt jelent – egy rosszul megválasztott megoldás viszont komoly kockázatot hordoz. 💰🦾

Amennyiben cége készen áll a következő lépésre, a Nextent csapata segít megtalálni a legjobb megoldást az Önök cége számára!

🔗 A teljes cikk itt olvasható: https://nextentservices.hu/2026/03/25/klasszikus-ai-integracio-trendek-es-eszkozok-4-resz/

Ebben a részben a komplex háttérautomatizációt, az AI stúdiókat és a nagyvállalati ökoszisztémák harcát vesszük górcső alá.

24/03/2026

🤝 Networking a vállalkozói siker mögött – Bagi Tamás a XVII. Nemzetközi Networking Konferencián

Büszkék vagyunk, hogy kollégánk, Bagi Tamás március 18-án részt vett a XVII. Nemzetközi Networking Konferencián Balatonfüreden, ahol a hazai BNI-közösség több száz vállalkozója és cégvezetője gyűlt össze egy közös célért: a tudatos üzleti kapcsolatépítésért. 🥳

Tamás egy rangos panelbeszélgetés résztvevőjeként osztotta meg tapasztalatait „Networking használati praktikák sikeres vállalkozói történeteken keresztül" címmel, Heinbach Dárius, Harsányi Gábor és Kocsis Zsuzsanna társaságában. A beszélgetés középpontjában az állt, hogyan válik a networking valódi üzleti erővé – nem névjegycsereként, hanem olyan kapcsolatokként, amelyek hosszú távon segítik a növekedést. 🤘🏻🦾📊

A Nextent Informatikánál mi is valljuk, hogy a digitalizáció és az üzleti fejlődés nem csupán technológia kérdése – az emberek és kapcsolatok ugyanolyan meghatározó szerepet játszanak. 💡

19/03/2026

Az AI dolgozik – Ön a stratégiára koncentrálhat! 🤖⚙️

Mi lenne, ha a rutinszerű adminisztratív feladatok emberi beavatkozás nélkül, automatikusan elvégeznék magukat? Nem jövőzene – ma már elérhető valóság.
AI integrációs sorozatunk záró részében a legnagyobb léptékű kérdést járjuk körbe: hogyan épülhet be a mesterséges intelligencia a vállalat teljes háttér operációjába, kódolási tudás nélkül?

A cikkből megtudhatja:

🔹 Hogyan válhat az AI valódi „láthatatlan munkaerővé" a Zapier vagy a Make.com segítségével
🔹 Miben különbözik stratégiailag a Microsoft Copilot és a Google Gemini for Workspace – és melyik illik jobban az Ön infrastruktúrájához
🔹 Mik azok az AI Stúdiók, és hogyan teszik elérhetővé az innováció legmagasabb szintjét fejlesztői háttér nélkül is

Azok a vállalatok, amelyek tudatosan építik be ezeket a megoldásokat a működésükbe, komoly és tartós versenyelőnyre tesznek szert.

👉 A teljes cikk itt olvasható: https://nextentservices.hu/2026/03/17/klasszikus-ai-integracio-trendek-es-eszkozok-3-resz/
Kérdése van a vállalati AI automatizáció bevezetésével kapcsolatban? Keressen minket bizalommal!

12/03/2026

Búcsú a hagyományos chat-ablaktól! 💡✍️

Sokan gondolják még ma is, hogy az AI irodai használata annyiból áll, hogy beírunk egy kérdést, és megkapjuk a választ. A valóság azonban ennél jóval érdekesebb – és hatékonyabb. AI integrációs sorozatunk második részében bemutatjuk, hogyan változtatják meg gyökeresen a mindennapi szövegírást és dokumentumelemzést az új generációs interaktív munkaterületek. 🤖

Nem csupán eszközökről van szó, hanem valódi alkotótársakról, amelyek a munkafolyamat szerves részévé válnak.

Miről lesz szó ezen a héten?

🔹 Melyik AI platform miben jeleskedik igazán – legyen szó hosszú dokumentumelemzésről, meggyőző üzleti szövegről vagy valós idejű kutatásról
🔹 Hogyan működik az OpenAI Canvas, az Anthropic Artifacts és a Google Workspace Sidebar a gyakorlatban
🔹 Miért vezet garantált csalódáshoz, ha egyetlen mondatból vár tökéletes üzleti jelentést

A hatékony irodai AI-használat nem a modellek ismeretén, hanem a megfelelő munkaterület megválasztásán múlik. 👈🏻

👉 A teljes cikk itt olvasható: https://nextentservices.hu/2026/03/10/klasszikus-ai-integracio-trendek-es-eszkozok-2-resz/

Kérdése van az AI eszközök vállalati bevezetésével kapcsolatban? Keressen minket bizalommal!

Ebben a részben megmutatjuk, hogyan alakítják át a mindennapi szövegírást és dokumentumelemzést az új interaktív AI munkaterületek.

05/03/2026

Új korszak az irodában: AI előfizetések és adatbiztonság 🤖🔐

A mesterséges intelligencia 2025-2026-ra végleg kilépett a kísérleti fázisból. Ma már nem kérdés, hogy használjuk-e az AI-t az irodában – a kérdés az, hogy hogyan tesszük ezt biztonságosan és hatékonyan.

Legújabb blog sorozatunk első részében ezeket a kulcskérdéseket járjuk körbe:
📌 Melyik AI előfizetési csomag illik a cége méretéhez és igényeihez?
📌 Mi a különbség az ingyenes és az üzleti tervek között adatvédelmi szempontból?
📌 Mit jelent az „árnyék-IT" kockázat, és hogyan előzheti meg a vállalati adatszivárgást?
📌 Mikor kötelező Adatfeldolgozási Megállapodást kötni egy AI szolgáltatóval?

Egy dolog biztos: az ingyenes eszközök vállalati környezetben komoly jogi és adatvédelmi kockázatokat hordoznak. A GDPR-megfelelőség nem opció – jogi kötelezettség.

👉 Olvassa el a teljes cikket: https://nextentservices.hu/2026/03/05/klasszikus-ai-integracio-trendek-es-eszkozok-1-resz/

Amennyiben kérdése van az AI biztonságos irodai bevezetésével kapcsolatban, keressen minket bizalommal!