19/11/2025
Precíz és gyors leltározás nem a jövő, hanem a jelen!🇭🇺
Az elmúlt napokban komplex geodéziai méréseket végeztünk a Papierholz Austria GmbH megbízásából, hogy egy rendkívül stabil, helyi koordináta-rendszert hozzunk létre a terület leltározási és modellezési feladataihoz.
A projekt részeként a fix illesztőpontokat 80 cm mélyen, a fagyhatárig lebetonoztuk, hogy a drónos fotogrammetria számára hosszú távon stabil és mozdulatlan referencia-pontokat biztosítsunk. Ez elengedhetetlen a nagy pontosságú és később megismételhető drónos felmérésekhez.
A szintezéssel nagy pontosságú magassági kapcsolatot hoztunk létre a pontok között, míg a mérőállomásos mérésekkel meghatároztuk a pontok vízszintes helyzetét egy helyi koordináta-rendszerben.
A több, egymást ellenőrző mérésből kellően redundáns és jól meghatározott hálózat állt össze. A hálózat belső pontossága kiváló, a fix pontok egymáshoz viszonyított helyzete pedig egyértelműen és megbízhatóan ismert.
Ezt a földi hálózatot használtuk a drónos modell illesztésének pontosítására, csökkentve a fotogrammetriai modell globális dőlését és torzulásait. A drónos magassági eredményeket független, mérőállomásos relatív magasságméréssel ellenőriztük.
Az eredmény egy stabil és nagy pontosságú pont- és magassághálózat, amelyre gyors, megbízható és ismételhető leltározás építhető.
Köszönjük a bizalmat a Papierholz Austria GmbH csapatának!
---
Precise and fast inventory mapping is not the future – it’s already here!🇬🇧
Over the past few days, we carried out a complex geodetic survey commissioned by Papierholz Austria GmbH, establishing a highly stable local coordinate system to support inventory and modelling tasks.
As part of the project, all ground control points were embedded in concrete to a depth of 80 cm, below the frost line, ensuring long-term stability — essential for accurate and repeatable drone photogrammetry.
Using precise leveling, we established accurate vertical relationships between the points, while total station measurements defined their horizontal positions within a local coordinate system.
The multiple, cross-verifying observations resulted in a sufficiently redundant and well-determined network. The network’s internal accuracy is excellent, and the relative positions of the control points are clearly and reliably known.
This ground control network allowed us to refine the drone model’s alignment, reducing global tilt and geometric distortions in the photogrammetric reconstruction. Drone-derived elevations were also verified through independent total station-based relative height checks.
The outcome is a stable, high-precision control and height network enabling fast, reliable, and repeatable inventory mapping.
Many thanks to the Papierholz Austria GmbH team for their trust!
