AISent

27/08/2020

Le tecniche di applicate alla hanno la necessità di lavorare su un dataset costruito adeguatamente.

Come fare quando i dati a disposizione sono pochi? In questo nuovo post sul nostro blog portiamo alcuni esempi di come sfruttiamo dataset generati a partire dal per aumentare le performance dei nostri modelli anche in presenza di pochi dati.

La Computer Vision ha fatto passi da gigante negli ultimi 8 anni, ottenendo performance che solo pochi anni prima sarebbero state inimmaginabili (Blog Post Link). Il merito di questi avanzamenti va attribuito all’utilizzo di GPU e a nuove strutture di rete dette Convoluzionali, a cui son poi segui...

31/05/2020

Cerchiamo un neolaureato che sviluppi in ed a cui piaccia lavorare nel Machine Learning!

Si richiede competenza nello sviluppo software (Phyton, C++) e interesse per temi di intelligenza artificiale e machine learning. Conoscenze gradita git, pandas, tensorflow, jupyter e di networking e implementazione soluzioni web (django, celery, amqp)

27/05/2020

Ieri è andato in onda il servizio di TVBergamo che presenta il nostro , la soluzione per monitorare le persone e tutelare la salute durante l'emergenza Covid. Ringraziamo anche Bergamo Sviluppo - Azienda Speciale della Camera di Commercio e il Direttore del quale potete ascoltare l'intervento subito dopo il nostro servizio.

L'incubatore d'Impresa e i servizi di Bergamo Sviluppo sempre più vicini al territorio e al tessuto imprenditoriale locale. Intervista ad AISent srl, startup...

12/05/2020

Nelle ultime settimane abbiamo lavorato molto per trovare una risposta dell'intelligenza artificiale al diffondersi del .

Ne è nato un tool (“PeopleEngine”) che applica tecniche di visione artificiale per diverse finalità: controllare gli assembramenti e le distanze; identificare aree da sottoporre a sanificazione selettiva; facilitare la gestione del trasporto pubblico; monitorare il corretto utilizzo dei DPI.

Oggi siamo molto felici di presentarvelo, potete vedere la beta in funzione su https://peopleengine.io/

01/05/2020

Il nostro Mirko Mazzoleni interverrà al webinar gratuito di The European House-Ambrosetti, portando alcuni esempi di intelligenza artificiale nelle life sciences, settore in cui anche AISent ha all'attivo diverse iniziative.

Data: Lunedì 4 maggio dalle 16:30

Registrazione: https://guest.ambrosetti.eu.

Webinar: https://www.aggiornamentopermanente.it/it/incontri/view/8509

17/04/2020

Il progetto a supporto della terapia intensiva dell'Ospedale Papa Giovanni XXIII di Bergamo è stato ripreso anche da MIT Technology Review.

Siamo onorati di far parte di un team di altissimo livello per identificare significatività statistiche e di cura. Un grazie speciale a Danilo Pietro Pau per l'articolo, Fabio Previdi e tutti gli ingegneri e data scientist che affrontano con noi questa sfida.

Vincenzo Manzoni, Andrea Rota, Orionis Biosciences, STMicroelectronics, Ettore Lanzarone, Tenaris, Università degli Studi di Bergamo

Anche AISent fa la sua parte nella lotta al coronavirus che affligge sta affliggendo il mondo intero e che ha colpito duramente Bergamo. Siamo orgogliosi di esser stati coinvolti, per la nostra competenza, nel team di Ingegneri a supporto della terapia intensiva dell’Ospedale Papa Giovanni XXIII. ...

25/03/2020

Un grazie a Incubatore d'Impresa di Bergamo e Bergamo Sviluppo - Azienda Speciale della Camera di Commercio per aver condiviso il progetto di DVision Lab a cui partecipiamo!

L'Eco di Bergamo – 25 marzo 2020
"Dall’Incubatore progetto anti-covid per l’analisi medica”

Per fronteggiare la pandemia in atto, la ha invitato startup e PMI a presentare progetti finalizzati a trattare, testare e monitorare qualsiasi aspetto legato al coronavirus. La dell’Incubatore d'Impresa di Bergamo D/Vision Lab ha risposto alla call con un progetto che prevede la creazione di una piattaforma cluod per condividere i dati clinici tra i diversi ospedali, coinvolgendo come partner un’altra startup dell’Incubatore, AISent, insieme a Università degli Studi di Bergamo, Ospedale Papa Giovanni XXIII di Bergamo e Istituto Mario Negri.

Grazie all’utilizzo di tecnologie all'avanguardia (tecniche di Intelligenza Artificiale basata su tecniche di clustering e visualizzazione dei dati in tempo reale), la piattaforma permetterebbe di monitorare attentamente la pandemia e di comunicare attivamente con tutte le controparti coinvolte. Tali tecniche possono infatti servire per classificare un nuovo paziente sulla base del set di dati esistente, aiutando così i medici a fornire ulteriori informazioni sullo stato del paziente, sul trattamento da effettuare e sui possibili risultati al fine di ridurre il ricovero e la morte improvvisa.

https://www.incubatore.bergamo.it/sito/files/143/2020/472/DallIncubatore-progetto-anti-covid-per-lanalisi-medica.pdf

Dintec Unioncamere Commissione europea – Rappresentanza in Italia

24/03/2020

Prosegue il nostro lavoro di identificazione della malattia attraverso l'analisi dell'immagine. In questo post analizziamo i risultati ottenuti nel primo articolo, capendo come la rete neurale prende le decisioni. Attraverso un algoritmo di segmentazione abbiamo inoltre migliorato la classificazione tra sani e malati.

Approfittiamo dell'occasione per annunciare che AISent sta cercando personale, se volete candidarvi potrete farlo al seguente link: https://lnkd.in/d2rJ4Gp

Una continuazione del post precedente su come stiamo utilizzando l’intelligenza artificiale per aiutare a combattere la pandemia che ci ha colpito così duramente, buona lettura!

18/03/2020

Oggi siamo su l'Eco di Bergamo! Ringraziamo ancora una volta il Now! per averci ospitato.

17/03/2020

Anche AISent in questo momento critico, soprattutto per la nostra amata Bergamo, scende in campo nella lotta al Covid-19. La nostra arma? L'intelligenza artificiale ovviamente, in questo articolo mostriamo un'analisi, a puro scopo dimostrativo, delle potenzialità di queste tecniche.

Un piccolo spunto su come l’intelligenza artificiale può fare del bene

09/03/2020

In questi giorni si parla tanto di per far fronte all'emergenza sanitaria, per questo ci fa piacere condividere come lo abbiamo implementato noi in AISent.

Speriamo sia uno spunto interessante per sperimentare e sentitevi liberi di commentare per condividere qualche opinione o strumento che ritenete utile.

Come sappiamo tutti le direttive per contrastare il diffondersi del Covid-19 consigliano fortemente lo smartworking. Dato che anche noi di AISent continuiamo ad essere operativi da casa, ci fa piacere condividere con le altre aziende come facciamo, sperando possa essere d’aiuto. Chat e call Pri

02/03/2020

Oggi compiamo 2 anni!
Festeggiamo a dovuta distanza, ma non si ferma nulla, anzi!
Auguri AISent!