Archaeo Drones

15/10/2026

🇬🇧 New research published, born from this summer’s work: a systematic review of 132 publications exploring how thermal and multispectral drones help uncover traces of buried archaeological remains. It takes stock of current approaches and open challenges—and lays the groundwork for something bigger that’s brewing!

🇮🇹 Nuova ricerca pubblicata! Frutto del lavoro di quest’estate: una revisione sistematica di 132 pubblicazioni su come i droni termici e multispettrali aiutano a individuare tracce di resti archeologici sepolti. Un punto sulle metodologie attuali e sulle sfide ancora aperte, propedeutico a qualcosa di più grosso che bolle in pentola!

https://www.mdpi.com/2571-9408/9/10/429

Thermal and Multispectral UAV Remote Sensing in Archaeology: A Systematic Review of Sensors, Platforms, Acquisition Contexts, and Processing Workflows (2013–July 2026)

Unmanned aerial vehicles (UAVs, or drones) carrying thermal-infrared (TIR) and multispectral (MS) sensors have become established instruments of archaeological prospection. Both are indirect, surface-proxy methods: they record radiance emitted or reflected by the ground surface or the plant canopy,....

12/10/2026

🇬🇧 I’m happy to share the work carried out with my colleague Felice Perciante, combining drone-based thermal and multispectral imaging to study Antonio Cascini’s nineteenth-century fresco on the façade of the Church of Madonna del Rosario in Lagonegro, Italy. This non-invasive approach helps identify signs of deterioration and reveal details of the artwork, supporting its preventive conservation.

🇮🇹 Sono felice di condividere il lavoro svolto con il collega Felice Perciante, che integra immagini termiche e multispettrali acquisite da drone per studiare l’affresco ottocentesco di Antonio Cascini sulla facciata della Chiesa della Madonna del Rosario a Lagonegro. Un approccio non invasivo che aiuta a individuare segnali di degrado e a leggere dettagli dell’opera, contribuendo alla sua conservazione preventiva.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2212054826001049

13/08/2026

Farewell Prof. !

La Soprintendenza apprende con profondo dispiacere la notizia della scomparsa di Lorenzo Quilici, uno dei grandi maestri della topografia antica italiana.

Professore ordinario di Topografia dell’Italia antica all’Università di Bologna, ha dedicato la sua vita allo studio delle città, delle strade e dei paesaggi del mondo romano. Attraverso le ricerche sul campo, le pubblicazioni e l’insegnamento ha formato generazioni di archeologhe e archeologi, trasmettendo un modo rigoroso e insieme concreto di leggere il territorio.

Alla straordinaria autorevolezza scientifica univa una grande umanità, qualità preziosa e mai scontata nelle figure di così alto profilo accademico.

Per tutti noi che oggi studiamo e tuteliamo le antiche vie di comunicazione nel territorio tra Padova, Altino e Concordia, il suo lavoro continua a essere un riferimento imprescindibile.

Non possiamo osservare i tracciati della viabilità romana, i ponti, i rilevati e i segni spesso fragili che ancora sopravvivono nel paesaggio senza ricordare i suoi insegnamenti.

Con Lorenzo Quilici l’archeologia italiana perde un grande studioso e un maestro. Rimane la sua lezione: guardare il territorio con attenzione, ricomporne le tracce e trasformare la conoscenza in uno strumento concreto di tutela.

La Soprintendenza si unisce al cordoglio del mondo dell’archeologia ed esprime la propria vicinanza alla famiglia, ai suoi allievi e a quanti hanno condiviso con lui il percorso umano e scientifico.

16/07/2026

🇬🇧 Our paper presenting S.A.D.A. v1.5 (Smart Anomaly Detection Assistant) has finally been published!

S.A.D.A. is an open-source application designed to make archaeological remote-sensing analysis more accessible by integrating vegetation indices, PCA, anomaly detection, clustering, spatial statistics (LISA), and GIS-ready exports into a single, intuitive interface.

The software is the result of research carried out at ISPC CNR Istituto di Scienze del Patrimonio Culturale(Potenza, Italy) within the framework of the PNRR CHANGES. Its main goal is to reduce the technical barriers that often limit the use of satellite, multispectral, and thermal imagery in archaeological research and heritage management.

📄 The paper describes the software architecture, its human-in-the-loop philosophy, and three real-world case studies based on UAV multispectral imagery, UAV thermal data, and high-resolution satellite imagery.

🔗 You can download and test S.A.D.A. 1.5 here:
https://github.com/gabcicc/S.A.D.A

We would be delighted to receive feedback, suggestions, and contributions from the community!

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1296207426001317

🇮🇹 È finalmente uscito il nostro articolo dedicato a S.A.D.A. v1.5 (Smart Anomaly Detection Assistant)!

S.A.D.A. è un’applicazione open-source sviluppata per rendere più accessibili le analisi di telerilevamento in archeologia, integrando in un’unica interfaccia intuitiva strumenti per il calcolo di indici, PCA, anomaly detection, clustering, statistiche spaziali (LISA) ed esportazione di risultati direttamente utilizzabili in ambiente GIS.

Il software è il risultato del lavoro svolto presso ISPC-CNR, sede di Potenza, nell’ambito del progetto PNRR CHANGES, con l’obiettivo di ridurre le barriere tecniche che spesso limitano l’impiego di immagini satellitari, multispettrali e termiche nella ricerca archeologica.

📄 L’articolo presenta l’architettura del software, la filosofia human-in-the-loop che ne guida lo sviluppo e tre casi studio reali basati su dati UAV multispettrali, UAV termici e immagini satellitari ad alta risoluzione.

🔗 Qui è possibile scaricare e testare S.A.D.A. 1.5:
https://github.com/gabcicc/S.A.D.A

Feedback, suggerimenti e contributi sono più che benvenuti!