Target Research

15/11/2022

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21/06/2021

Knime course hosted by Target Research, held in Italian.

The course is focused on creating and productionizing business predictive analytics applications using KNIME Software. The goal is to show the ability of KNIME Software to fulfill the needs of managers belonging to different company areas (marketing, sales, finance, operations, human resources, production) to productionize predictive models in order to support strategic and operational decisions. The course targets managers operating in different areas inside a company and data scientists with little background/knowledge in economics and the potential fields of application of machine learning algorithms in the business field.

Powered by our partner Target Research. The course is focused on creating and productionizing business predictive analytics applications using KNIME. It will be held in Italian

29/10/2020

Invito presentazione libro questa sera alle 18.00
https://www.eventbrite.com/e/registrazione-quando-ai-manager-danno-i-numeri-126291951627

25/05/2020

I consumi delle famiglie italiane nei prossimi 12 mesi: Interessante intervista di a Luca Molteni (CEO Target Research)

Riascolta I consumi dei prossimi mesi: parole d'ordine italianità, attenzione al prezzo e contactless di Essere e avere. Segui tutte le puntate, i podcast, la dirette e il palinsesto della radio de Il Sole 24 ORE.

08/05/2020

Target Research (in collaborazione con Cint per il field) ha il piacere di presentare una hashtag sul dei consumi post -19, che cerca di andare in maggiore profondità rispetto ad alcune banali misurazioni che ci vengono proposte da varie fonti in questi giorni. Lo studio si concentra sui presumibili comportamenti di e utenti nei prossimi 12 mesi, ovviamente immaginati con la sensibilità di oggi, in termini generali di priorità e stili di consumo e con un approfondimento specifico su 7 settori: Real Estate (prima e seconda casa), Finanziario (prodotti bancari e assicurativi), Arredamento e complementi, Tecnologia (connessione internet, dispositivi digitali, elettrodomestici), Media (tv free to air, pay e streaming), Automotive, Moda (abbigliamento, scarpe e accessori), Turismo (Hhotel e servizi), Ho.re.ca (Ristoranti). Il target specifico su cui si è approfondito il tema è costituito da persone che dichiarano di essere stati colpiti dalla crisi Covid in modo non pesantemente critico, in termini di capacità di spesa prospettica. Mostreremo una sintesi dei risultati in un apposito webinar il giorno 19 maggio alle ore 18. Il numero di partecipanti live sarà limitato; inviare una mail a [email protected] per il link al webinar.

03/09/2019

Target Research assume! Cerchiamo un data scientist con 1-2 anni di esperienza da inserire in progetti di predictive modeling e business intelligence. E' gradita la conoscenza di uno o più software applicativi quali Knime, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS Modeler, linguaggi quali R/Python e/o tool di BI come PowerBI o Tableau. Remunerazione adeguata all'esperienza. Inviare se interessati CV a [email protected]

23/10/2018

E' online il nostro nuovo sito: www.targetresearch.it: per le aziende che pretendono qualità del servizio e attenzione alle proprie esigenze negli advanced analytics su Small e Big Data, nelle Ricerche di Marketing e nella Data Visualization/ BI.

Target Research coniuga flessibilità, rigore metodologico e fruibilità operativa dei risultati. La capacità di gestire e valorizzare diverse fonti di informazione, costituiscono l’elemento di differenziazione principale rispetto ai nostri competitor.

17/01/2018

L’obiettivo di questa ricerca è innanzitutto inquadrare una realtà oggi in forte crescita: il mondo dell’enogastronomia italiana e tutto ciò che gli ruota atto…

12/07/2017

Retweeted Ivan Calimani ():

How project management can improve your business https://t.co/QG6bVh39qk

  We all know that effective project management is a key contributor to a project’s success. Still, we often forget to think about the bigger

10/07/2017

R vs Python for data analysis: who won? https://t.co/nIBxDdRwff