ピープルドット / PeopleDot

09/01/2026

【新着記事｜後編】
データを探る経験から築いた「“ショー”を楽しむ投資スクール」

元・毎日スーツの金融マンが、気象データ分析を経て、投資スクールを経営。年齢を言い訳にせず、ビジネス経験にデータを掛け合わせ、金融業界の常識をひっくり返す。

データミックスは、2017年に開校した、様々な業種・職種の仲間たちと共に学ぶ実務直結型データサイエンスビジネススクールのパイオニアです。 ――データミックスの最終発表ではどんなテーマに取り組みましたか？ 渡邊...

09/01/2026

【新着記事｜前編】
データを探る経験から築いた「“ショー”を楽しむ投資スクール」

元・毎日スーツの金融マンが、気象データ分析を経て、投資スクールを経営。地味で泥臭いデータ収集が、業界の「なんとなく」を疑い、確信を持って投資する武器に。

データミックスは、2017年に開校した、様々な業種・職種の仲間たちと共に学ぶ実務直結型データサイエンスビジネススクールのパイオニアです。 ――本日はデータミックス卒業生で投資スクールを経営されている渡邊希史....

11/12/2025

【新着記事】
初めてAIを学んでから、独立して”自分のAIと一緒に働く”ようになるまで（後編）

生成AI時代。「AIがなぜその結果を出したか」を理解する力が、キャリアの明暗を分ける。予測失敗から得た「事象を深く理解する習慣」こそ、独立成功の秘密。

データミックスは、2017年に開校した、様々な業種・職種の仲間たちと共に学ぶ実務直結型データサイエンスビジネススクールのパイオニアです。 ――後編では、松本さんがデータミックスで学んだことについて伺います。....

10/12/2025

【新着記事】
初めてAIを学んでから、独立して"自分のAIと一緒に働く"ようになるまで（前編）

元文系SEがAIガバナンス専門家となり、ついには「デジタルツインAI」と独立。学びへの投資が、AIと共に成長し、キャリアを再定義する未来をどう実現したのか？

データミックスは、2017年に開校した、様々な業種・職種の仲間たちと共に学ぶ実務直結型データサイエンスビジネススクールのパイオニアです。 ――本日はデータミックス卒業生の松本敬史さんにお話を伺います。松本さ....

29/10/2025

【ライブ配信/会場参加可】
第41回 データミックス卒業発表会
開催日 2025年12月7日（日）12:00〜16:30

データミックスでは、受講生が学びの集大成として取り組んだデータ分析プロジェクトを発表する「卒業発表会」を開催しています。本イベントでは、受講生一人ひとりが自身で設定したテーマに基づき、実践的な課題発見からデータ分析、提案までを行い、その成果をプレゼンテーション形式で発表します。

テーマは、勤務先の業務課題から、社会問題、業界の構造的課題、さらには個人の関心ごとまで多岐にわたり、ビジネス視点とデータサイエンスの融合を実感できる内容となっています。 受講をご検討中の方にとっては、講座でどのような力が身につくのか、卒業生がどのようなアウトプットを生み出せるのかを、リアルにご確認いただける貴重な機会です。分析プロセスやプレゼンテーション手法も含め、今後の学びのイメージを深める参考にぜひご視聴ください。

■ 主催：データミックス
■ 開催日：2025年12月7日（日）
　　　　　11:30〜　開場　
　　　　　12:00～　プレゼンテーション（配信あり）
　　　　　15:30～　ポスターセッション・卒業証書授与
　　　　　16:40～　懇親会
■ 申込期日：2025年12月6日（土）16:00
■ 開催形態：オンライン視聴 または 会場参加
■ 参加費：無料
■ オンライン：Zoom
■ オフライン：データミックス　教室
■ 住所：東京都千代田区神田神保町2-44第2石坂ビル2階
■ アクセス：神保町駅 A3出口より徒歩5分

※ オンライン視聴の場合：ライブ配信はプレゼンテーションのみとなります。
※ 終了時間が多少前後する場合がございます。
※ 懇親会では、軽食とお飲み物をご用意いたします。

■ お申し込みフォーム：
https://datamix-school.com/product/free/grad_presentation

28/10/2025

【無料オンラインセミナー】
目的から考えるデータマネジメントの実践
戦略と現場を結ぶアプローチ
開催日 2025年11月20日（木）16:00 - 17:00
　
多くの企業で「データ活用」「データドリブン経営」という言葉が飛び交い、さらに生成AI活用が進む中、社内のデータマネジメントにも注目が集まりつつあります。

そのような中で、いざ「データマネジメント」「データ活用」の話題になると、露呈するのが

・データ活用の目的が曖昧なまま進んでいる
・「データマネジメント」が組織横断的な取り組みに発展しない
・データに関する役割・責任範囲が不明確

といった課題です。

当社も多くのプロジェクトを行う中で、上記の課題と格闘してきました。

本セミナーでは、当社の経験してきたプロジェクトを題材にしながら、事業戦略からデータ活用を具体化するアプローチを提示し、その上でデータマネジメントと業務プロセス改革との関係を整理します。

そして、経営・事業を加速させるためのIT部門・DX部門の「次の一手」をお伝えします。
　
【対象者】
CIO、CDOなどのIT・データを管掌する役員層
IT部門、DX部門の管理職

【課題】
1. 経営層や事業部門の管理職にデータマネジメント = 「ITの仕事」であると見做されてしまい、全社的な取り組みに発展しない。
2. IT部門・DX部門が奮闘しているものの、データに関する役割・責任を部門横断で共有できない。
3. そもそもデータ活用を進めるにあたって、「データドリブン経営」という掛け声だけがかかっており、「何のためにデータ活用をするのか」が曖昧。

【トピック】
1. 「データ活用という手段」の目的化の実態と原因
2. 事例で見るデータマネジメントを阻む3つの壁 - データ活用の目的・業務プロセス・組織文化
3. アプローチ1 - 事業戦略からデータ活用のユースケースを紐づける
4. アプローチ2 - 関連する業務プロセスの可視化することで共通理解を図る
5. アプローチ3 - ボトムアップとトップダウンを組み合わせて組織文化を変える
6. IT部門・DX部門の「次の一手」とは
　　
【概要】
開催日　：2025年11月20日（木）16:00 - 17:00
開催場所：オンライン
参加費　：無料
　　
【登壇者】
堅田 洋資
株式会社ピープルドット
代表取締役社長 兼 CEO

一橋大学商学部卒業後、外資系メーカーのマースジャパンにてファイナンスとマーケティング、KPMG FASにて事業再生アドバイザリー業務を経験。その後、University of San Franciscoでデータサイエンスの修士号を取得。帰国後、データサイエンティストとして監査法人トーマツ、白ヤギコーポレーションでデータ分析プロジェクトやレコメンデーションエンジン開発等に従事。2017年にデータミックス（現・株式会社ピープルドット）を創業し、代表取締役に就任。

▼申込はこちら：
https://peopledot.co.jp/seminar/251120/

29/09/2025

【第40回 データミックス卒業発表会】
開催日 2025年10月12日（日）12:00 - 16:30

データミックスでは、受講生が学びの集大成として取り組んだデータ分析プロジェクトを発表する「卒業発表会」を開催しています。本イベントでは、受講生一人ひとりが自身で設定したテーマに基づき、実践的な課題発見からデータ分析、提案までを行い、その成果をプレゼンテーション形式で発表します。

テーマは、勤務先の業務課題から、社会問題、業界の構造的課題、さらには個人の関心ごとまで多岐にわたり、ビジネス視点とデータサイエンスの融合を実感できる内容となっています。 受講をご検討中の方にとっては、講座でどのような力が身につくのか、卒業生がどのようなアウトプットを生み出せるのかを、リアルにご確認いただける貴重な機会です。

分析プロセスやプレゼンテーション手法も含め、今後の学びのイメージを深める参考にぜひご視聴ください。

■ 主催：　　　データミックス
■ 開催日：2025年10月12日（日）
　　　　　　　 11:30　　　　　開場　
　　　　　　　 12:00～15:30　第一部　プレゼンテーション（配信あり）
　　　　　　　 15:30～16:30　第二部　第二部 ポスターセッション・卒業証書授与（配信なし）
　　　　　　　 16:40～18:00　懇親会（配信なし）
■ 申込期日：　2025年10月11日（土）16:00
■ 開催形態：　オンライン視聴 または 会場参加
■ 参加費：　　無料
■ オンライン：Zoom
■ オフライン：データミックス　教室
■ 住所：　　　〒101-0051 東京都千代田区神田神保町2-44第2石坂ビル2階
■ アクセス：　神保町駅 A3出口より徒歩5分

※ オンライン視聴の場合：ライブ配信はプレゼンテーションのみとなります。
※ 終了時間が多少前後する場合がございます。
※ 懇親会では、軽食とお飲み物をご用意いたします。

■ お申し込みフォーム：
https://datamix-school.com/product/free/grad_presentation?utm_source=newsletter&utm_medium=mail&argument=YCwNcyzN&dmai=int0001_mailmag

31/08/2025

データエンジニアリングに求められる『業務理解』

せっかくデータ基盤を構築してもなぜか活用されない…？ それは技術だけでは埋まらない"データとビジネスの溝"があるからかもしれません。データ活用を価値創造の源泉に変えるための業務理解の重要性を解説。

▼続きを読む
https://peopledot.co.jp/insight/the-role-of-business-understanding-in-data-engineering

27/08/2025

＜新サービス＞
その生成AI投資、回収できていますか？
プロンプト研修で終わらせない、成果に導く「生成AI道場」提供開始
　
ChatGPTやMicrosoft Copilotなど、生成AIの導入が急速に広がっています。人手不足の解消や業務効率化を目的に、多くの企業が活用を進めていますが、その一方でこんな声が上がっています。
　
・導入したのに利用率が上がらない。
・eラーニングを配布したが、社員から“よく分からない”と言われる。
・結局、サブスク費用に見合う成果が出ていない。
　
企業規模を問わず、こうした課題は珍しくありません。根本原因は、プロンプトや操作方法だけを教える“AIスキル研修”の限界 です。本当に必要なのは、「生成AIスキル」と「ビジネス解決力」の”掛け算”。AIを成果に結びつけるには、業務課題を整理し、活用機会を創出するためのビジネス設計力が不可欠です。
　
そこで、累計10,000名以上を教育してきた当社が開発したのが「生成AI道場」です。単なるAIスキル研修ではなく、受講者のレベルや課題に合わせて選べるプロのメンタリングと個別テーマ型ワークショップで「なんとなく生成AIの使い方がわかった」から「息を吸うかのように生成AIを使いこなしている」まで社員の”行動変容”を促します。

＜導入企業が実際に得た成果＞
　
・コスト削減:　営業1名あたり月7.5万円削減。
・工数削減:　資料作成時間を月90時間削減。
・脱属人化:　生成AIが壁打ち相手になり、相談コストを削減。

▼詳しくはこちら
https://peopledot.co.jp/news/20250827

19/08/2025

【無料オンラインセミナー】
対話がカギ！BEAMで実現するビジネス共創型データ設計
開催日 2025年9月17日（水）10:00 - 11:00
　
データ活用に取り組んでいる企業のDX推進部門が、ビジネス部門と協働してデータ活用を進めたいと考えているのに対し、ビジネス部門はDX部門に丸投げすれば良いと考えてしまっているケースが散見されます。そのため、DX推進部門とビジネス部門が共創していくためのアプローチが必要です。そのアプローチがこのセミナーで紹介したいBEAMというデータウェアハウスの設計手法です。

従来のウォーターフォール型開発では、データウェアハウスの設計とビジネス要件がズレることが多く、手戻りや開発期間の長期化が問題でした。しかし、本セミナーで取り上げるBEAM（Business Event Analysis & Modeling） はビジネス部門の要望を理解しながら、対話的かつアジャイルにデータウェアハウス設計できます。

BEAMでは、「7つのW（Who, What, When, Where, Why, How many, How）」というフレームワークを活用し、ステークホルダーと連携しながらデータモデルを進化させる ことが可能になります。

本セミナーでは、BEAMの基本概念、テンプレートの活用方法、アジャイルデータモデリングの実践的アプローチ を学ぶことで、スピーディかつ柔軟なデータウェアハウスの構築を実現するためのノウハウを説明します。
　
【対象者】
データを活用するビジネス部門のマネージャーや担当者
データウェアハウスの設計・運用に携わるエンジニア
ビジネス部門と協業を深めたいDX推進部門の方

【課題】
1. ビジネス部門から見ると、DX推進部門に依頼したデータ分析が、実際には使えるものでないことが多い。
2. DX推進部門から見ると、ビジネス部門が本当に必要としているデータやダッシュボードがわからない。
3. データモデリングの段階でステークホルダーと適切に連携する方法がわからない

【トピック】
1. 従来のデータウェアハウスの設計の課題
2. BEAMの基本概念
3. BEAMの実践
4. BEAMとデータウェアハウスの設計
　　
【概要】
開催日：2025年9月17日（水）10:00 - 11:00
開催場所：オンライン
参加費：無料
　　
【登壇者】
株式会社ピープルドット
コンサルタント
松島 優太

株式会社ピープルドットが運営するデータサイエンスビジネススクール「datamix」の「データサイエンティスト育成講座」を修了。2024年より同社にコンサルタントとして参画し、クライアント企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進に寄与。Power BIやSnowflakeをはじめとする先進的なツールを駆使し、データの可視化や基盤構築を通じて、意思決定の高度化および業務プロセスの最適化を支援し、組織の競争力向上に貢献。

▼申込はこちら：
https://peopledot.co.jp/seminar/250917/

19/08/2025

【無料オンラインセミナー】
ジョブアサインメントモデルでみるマネジメントの実態
開催日 2025年9月3日（水）10:00 - 11:00
　
近年、日本の労働市場は少子高齢化やグローバル競争の激化により、大きな転換期を迎えています。労働力人口の減少や人手不足が深刻化する中、限られた人的資源を最大限に活用する、人的資本経営が企業にとって重要です。

人的資本経営における重要な指標の一つとして、「従業員エンゲージメント」が挙げられます。また、ラフール社のサーベイでは、この従業員エンゲージメントに、上司との関係性や上司からの評価といったマネジメントが影響していることが分かっています。

ジョブアサインメントモデルは、チームの業績を最大化しつつ部下の成長も実現するためにマネジメント層が身につけるべき行動を体系化したものです。働き方改革研究センターの調査結果から、ジョブアサインメントとエンゲージメント、仕事へのモチベーションに関係があることが分かっています。

本セミナーでは、人的資本経営の推進のために、ジョブアサインメントの状況を調査するサーベイについてご紹介します。本サーベイはジョブアサインメントモデルをもとに作成しており、御社のマネジメント層のジョブアサインの実施状況の把握だけでなく、メンバーとのギャップを整理することで、マネジメント層のジョブアサインを改善する打ち手をご提案します。
　
【対象者】
人的資本経営に取り組む経営企画部門
人事部門や人材開発部門の方
管理職、経営層

【課題】
1. マネジメント層はメンバーにジョブアサインメント（適切な業務の割り振り）ができているのか。
2. マネジメント層のジョブアサインメントはメンバーに伝わっているのか。
3. マネジメント層とメンバーの認識のギャップが大きく、ジョブアサインのボトルネックになっているのはどこか。

【トピック】
1. 人的資本経営の重要性
2. 従業員エンゲージメントに影響する要素
3. ジョブアサインメントモデルについて
4. ジョブアサインメントモデルとエンゲージメントの関係性
5. ジョブアサインメントを調査するマネージャーサーベイ
　　
【概要】
開催日：2025年9月3日（水）10:00 - 11:00
開催場所：オンライン
参加費：無料
　　
【登壇者】
株式会社ピープルドット
データサイエンティスト
笹 圭樹

筑波大学大学院システム情報工学研究科を修了後、交通および都市計画分野の専門シンクタンクにてキャリアを開始。国や地方自治体に対し、交通計画や都市計画マスタープランの策定支援を中心としたコンサルティング業務に従事。現在は、ピープルドットにてデータサイエンティストとして活躍。HR領域のサーベイ分析をはじめ、データドリブン経営調査などのデータ分析プロジェクトをリードし、組織課題の解決や意思決定の高度化に貢献。

▼申込はこちら：
https://peopledot.co.jp/seminar/250903/

19/08/2025

＼　期間限定！ご自宅から受験できるIBT方式　／
　
データ分析実務スキル検定 第4回 全国統一試験
開催日: 2025年10月24日〜26日
　　　
「データ分析のスキルを身につけたけど、それを対外的に証明することは難しい」
　　
これは、実際にデータ分析実務スキル検定（CBAS）に合格された方の言葉です。
　　
データ活用のニーズが高まる中、多くのビジネスパーソンがデータ分析の重要性を認識し、学習を進めています。しかし、どれだけ知識を習得しても、それを客観的に証明できなければ、自身の市場価値を明確に示すことは困難です。
　　
データ分析実務スキル検定（CBAS）は、まさにその「証明」の役割を果たす資格です。実務に即した出題範囲は、あなたの持つ知識がどれだけ汎ビジネス現場で通用するレベルかを客観的に評価します。
　　
【合格者の声】

■ Yさん（データサイエンティスト）

「セールス」 ✕ 「データサイエンティスト」という位置づけで、他のデータサイエンティストとは差別化を図っています。データサイエンスという専門性を得ることで、キャリアにその人なりの色が出ると思います。

▼ 続きはこちら
https://cbas-exam.jp/cbas_voice/p1

■ Oさん（大学事務職員）

実務で使われる内容が問題になっていたので、試験のために学ぶというだけではなく、その先で実際に活用できる知識だと感じました。
　　　
▼ 続きはこちら
https://cbas-exam.jp/cbas_voice/p4
　　　
　　　
【IBT受験｜第4回 全国統一試験】
　　　
■ 試験日
① 2025年10月24日（金）
② 2025年10月25日（土）
③ 2025年10月26日（日）

※ 上記いずれかの日程でご受験いただけます。
※ 受付状況によっては満席となる可能性がある旨、ご了承くださいませ。

■ 申込期間
2025年8月4日（月）〜 2025年10月3日（金）

■ 申込方法
下記「オンライン受験はこちら」からデータ分析実務スキル検定（CBAS）公式サイトにアクセスいただき、お申込みください。

▼ 公式サイト
https://cbas-exam.jp/