Gonnector

08/03/2020

긴 트윗을 자동으로 분리해서 순서대로 thread로 포스팅해 주는 도구들을 찾아봤는데 그 중에 무료이면서 가장 깔끔한 것이 Chirr App ( https://getchirrapp.com ). 강력 추천~!

트위터의 글자 수 제한이 보통 다소 길이가 있는 생각이나 정보들을 올리던 내 스타일과 안맞아서 어느순간부터 트위터는 등한시하고 페이스북과 링크드인 중심으로 포스팅했었는데 이제 다시 트위터도 챙기자.

#스마트워크

02/03/2020

코로나19의 한국내 검사/확진/사망 상황의 지역별 시계열 패턴이 너무나 궁금해서 짬짬이 만든 대시보드를 공유합니다. 이거저거 살펴보고 여러가지 생각이 들었는데, 그건 나중에 따로...

https://datastudio.google.com/open/1JsI08RDfTbvqD71L534Z-X4kzW1SKloV

무료인 Google Data Studio 로 구성했으며 한 1년만에 다시 구글데이터 스튜디오 제대로 살펴봤는데, 여러모로 개선이 됐지만 아직 Tableau 등에 비해서는 원하는 차트와 대시보드를 마음대로 쉽게 구현하는데에 아쉬움이 많네요.

제가 궁금한 부분들을 중점적으로 알아보기 위한 정보 구성이긴한데, 모두 세 개의 탭으로 구성되어 있고(1920x1080 최적화), 특히 세번째 탭은 필터로 마음대로 지역 선택을 할 수 있게 구성해서 여러모로 인터랙티브하게 살펴보시긴 좋을 거에요.

여러가지 구성 아이디어는 많지만 생계때문에 짬짬이 이후에... ㅠㅠ

#데이터사이언스 #코로나19 #시각화

29/02/2020

데이터를 통해 서비스와 사업에 실질적인 도움을 얻고자 하는 기업과 사람들에게 강력 추천하는 동영상.

실제로 치열하게 부딪쳐 보지 않고서는 내재화하기 어려운 중요한 팁과 규칙을 깔끔하면서도 와닿게 설명.

이미 이런 것들을 다 내재화하고 있는 곳들도 있고, 쓸데없이 어려운 용어로 어젠다만 설정해두고 정작 제대로 내재화는 못한 곳들도 있고.

#데이터사이언스 #그로스해킹

관계와 사랑의 글램 데이터를 분석하고 알고리즘을 설계하는, 큐피스트 데이터분석가 카야입니다. 글램 데이터 팀이 분석의 관점에서 회사를 탐구하고 분석 기획, 전처리, 시각화 등 실무 단계의 가이드라인을 만드는 과정을 .....

09/01/2020

고객이 사용하고 고객이 돈을 내는 것이 서비스이기 때문에 고객과 우리 사이에서 무슨 일이 일어나고 있는지 모르면 서비스 사업을 제대로 할 수가 없다.

이 때 고객과의 최전선 접점이 두 개가 있는데 하나는 서비스 그 자체이고, 나머지 하나가 고객지원팀.

서비스 자체로부터는 고객이 어떻게 서비스를 쓰고 있는 지 사용 데이터 분석을 통해 값진 객관적인 정보를 얻을 수 있고, 고객지원팀으로부터는 고객이 어떻게 생각하고 뭐라고 말하는지 관점에서 앞의 데이터 분석으로는 알아내기가 불가능한 정보들을 얻을 수 있다.

이 둘의 정보가 대상이 되는 타겟은 같지만 꽤 색깔이 다르고 서로 상호 보완이 되기 때문에 둘 다 케어하는 것이 핵심

그로스해킹 교육과 컨설팅을 할 때도 항상 강조한 것이 첫경험에 대한 분석이었는데 첫인상이 전부는 아니지만 상당 부분을 좌우하기 때문에 첫경험에서 어떤 일들이 벌어졌고 상대방이 어떤 생각이나 감정을 갖게 됐는지 최대한 알아내는 것이 정말 중요하다.

솔루션 사업에서 on-boarding 이 특히 중요한 것도 같은 맥락.

https://twitter.com/kimgoodwin/status/1214966772635512833

#그로스해킹 #서비스디자인 #사업 #고객성공

“Every PM & designer should spend time sitting with the customer support team. It will remind you that one of your goals should be to limit the number of things they have to apologize for.”

06/01/2020

OKR에 대해 핵심을 정리한 글.

이 규칙을 활용하려는 국내 몇몇 사례들을 직접 본 적이 있는데, 다루어지지 않은 핵심 중 꽤 어려운 것이 Onjective 에 적절한 Key Result 를 매핑하는 것.

그리고 반복적인 개선을 위한 효율적인 분석이 가능한 구조를 계량 가능 지표를 설계할 때 고려하는 것.

#경영 #기업가정신 #그로스해킹 #데이터

전설적인 벤처 투자자가 구글에 전해준 성공 방식 | 구글과 아마존을 키운 벤처 투자자로 잘 알려진 존 도어는 1999년, 고민 끝에 당시엔 신생기업이었던 구글에 투자하기로 결정을 내린다. 그는 당시 구글의 두 창...

14/10/2019

마침내 VS Code 가 Jupyter Notebook 의 네이티브 편집을 지원. 기존에 창 병렬로 띄우고 매직펑션으로 하는 것보다는 훨씬 편해졌으나, 여전히 Jupyter Lab 에 몇몇 플러그인 설치한 것보다는 불편. Cell 접기/펼치기 및 다중 셀 선택등이 왜 첫버전에 빠져 있는 지 이해가 안되기도 하고. IntelliCode 는 정말 뛰어난 장점이긴 하나, Jupyter Lab (1.0 이상 기준)의 Contextual Help 등으로 일정 부분 커버. VS Code 가 어디까지 치고 나갈지 몹시 궁금...

Finally VS Code supports native Jupyter Notebook editor, but still Jupyter Lab 1.0+ & some plugin is better overall. VS Code's IntelliCode is really strong but Jupyter Lab's Contextual Help covers some of them.

#데이터사이언스 #코딩

With today’s October release of the Python extension, we’re excited to announce the support of native editing of Jupyter notebooks inside Visual Studio Code! You can now directly edit .ipynb files and get the interactivity of Jupyter notebooks with all of the power of VS Code.

10/10/2019

Pandas 최신 0.25 버전은 여러 요긴한 업데이트를 담고 있는데 그 중에서도 특히 마음에 드는 것이
‪Groupby Aggregation with multiple lambdas & Relabeling.

Pandas 에서 Groupby 로 기존 여러 컬럼들에 대해서 복수개의 새로운 컬럼을 생성하는 여러가지 방법들 중 가장 직관적이고 범용적이면서 코드와 로직을 아주 깔끔하게 만들 수 있는 최적의 방법‬

‪https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25/whatsnew/v0.25.0.html‬

‪ ‬ #데이터사이언스 #파이썬

Starting with the 0.25.x series of releases, pandas only supports Python 3.5.3 and higher. See Dropping Python 2.7 for more details.

21/03/2019

쌓인 데이터가 별로 없어서 데이터를 활용하는 방안을 고민하는 게 시기상조라구요?

현재 서비스와 비즈니스가 어느 정도 돌아가고 있다면 짧은 시간에 고품질의 대용량 데이터를 확보하는 것은 일도 아닙니다. 물론 서비스와 비즈니스를 고도화할 수 있는 즉, 디지털 트랜스포메이션을 효율적으로 가능하게 해주는 데이터이고. 특히나 콘텐츠, 미디어 관련 사업을 한다면 데이터 기반의 접근은 선택이 아니라 필수입니다.

일본 TV 도쿄의 고객 행동 데이터 기반 멀티채널 콘텐츠/광고 최적 운영 플랫폼 구현 사례를 소개합니다.

Arm Treasure Data 의 엔터프라이즈 CDP(고객데이터플랫폼)와 클라우드 동영상 플랫폼 Brightcove 의 연동으로 콘텐츠 미디어 비즈니스의 본질에 집중할 수 있는 체계를 제대로 확보한 사례입니다.

#브라이트코브 #데이터액션 #고객데이터플랫폼

[웹데일리=함현선 기자]미국 보스턴에 본사를 둔 브라이트코브(Brightcove Inc.)는 자사의 비디오 플랫폼 ‘Video Cloud’와 영국 캠브릿지에 본사를 두고 있는 글로벌 기업 Arm의 'Arm Treasure Data eCDP(Enterprise Customer Data Platform)'를 결합한 ....

11/03/2019

AI 회사라고 주장하는 유럽 기업의 40%는 AI 를 전혀 쓰고 있지 않다는 조사결과. 예상된 흐름. 경험상 빅데이터 활용 기업이라고 하는 곳들의 90% 는 빅데이터를 활용하고 있지 않았고, 빅이 아니더라도 데이터를 제대로 활용하고 있는 기업으로 조건을 낮추어도 절반이 넘을지 미지수.

시장에서의 가치를 부풀리기 위한 뻥카는 언젠가는 독이 되어 돌아오고, 정말로 제대로 준비해온 진짜배기 기업들에게 결국은 삼켜질 수밖에 없다.

#빅데이터 #트렌드

A surprising number of firms are jumping on the artificial-intelligence bandwagon—without actually investing in any AI.

11/03/2019

5년 전부터 계속 해온 이야기 - UX, 서비스 디자인은 비즈니스 모델링을 고려하지 않으면 안되고, 사용 편의성, 심미성이 목적이 아니라 결국 고객 니즈를 해소/창출 선순환시켜서 비즈니스를 성장시켜야 한다.

그리고 이걸 위해서는 기존의 정성적 분석 중심 UX 최적화 작업으로는 역부족. 서비스 이용 행동 로그 기반의 정량적 분석과 그에 따른 UX 최적화 및 자동 개인화 등이 필수 고려 요소.

UX 업계가 죽어가는 것이 아니라 다음을 바라보고 빨리 준비해서 치고 나가지 못한 일부(?!) 기존 관행 UX 인력/기업이 도태되는 것 뿐.

“UX 업계가 죽어가고있다 (번역본)”

#그로스해킹 #서비스디자인 #데이터액션

왜 ux 디자인영역은 시대의 흐름속에 죽어가게 되었을까? | 이 게시물은 Medium, UX Planet 채널의 The UX is dying 이라는 문서를 번역한 게시글입니다. 맥락상 이해가 쉽도록 의역 + 수정했기 때문에 정확하지 못한 표현이 있을 수 있습.....

09/03/2019

이런 걸 볼 때마다 항상 드는 생각은, 그래서 이걸 어떻게 활용해서 어떤 성과를 거두었는 지를 잘 스토리텔링해서 널리널리 알리라고!

전시행정처럼 "우리 빅데이터로 이런 것도 살펴봤어요 뿌잉~" 이러지만 말고!

#데이터액션

서비스 인구 주민등록인구보다 2만명 많아…지난해 소비총액 4조2천억 (김해=연합뉴스) 정학구 기자 = 디지털 환경에서 생성되는 각종 수치뿐 아니라 문자·영상까지 포함해 대규모로 집적되는 빅데이터가 지방자치단체 행정서

04/03/2019

어느덧 고넥터의 데이터 액션 스트리밍을 6회차나 진행했습니다. 데이터로 효용을 만들어내기 위한 적절한 관점, 그로스 해킹의 접근법, 글로벌 선도 활용사례, 데이터 전문직 커리어, 데이터 시각화에 대해 말씀을 나눴고, 계획과는 달리 시청자분들의 실시간 니즈에 따라 즉흥적으로 말씀나눈 시간도 꽤 되네요.

거의 6시간 반을 시청자분들과 호흡을 맞추며 생방송으로 떠들다보니 이제 스트리머의 묘미를 어느 정도 알게된 것 같습니다. 정말 좋네요! 매주 월요일 밤 9시입니다!

지난 방송 다시보기 링크 - https://fyi.so/2GX4BAZ

#데이터액션 #고넥터 #아프리칼리지